{"id":75124,"date":"2024-08-30T01:31:46","date_gmt":"2024-08-29T22:01:46","guid":{"rendered":"https:\/\/nabfollower.com\/blog\/free-project-use-chatgpt-to-plot-with-python-and-matplotlib-5ha6\/"},"modified":"2024-08-30T01:31:46","modified_gmt":"2024-08-29T22:01:46","slug":"free-project-use-chatgpt-to-plot-with-python-and-matplotlib-5ha6","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nabfollower.com\/blog\/free-project-use-chatgpt-to-plot-with-python-and-matplotlib-5ha6\/","title":{"rendered":"\u067e\u0631\u0648\u0698\u0647 \u0631\u0627\u06cc\u06af\u0627\u0646: \u0627\u0632 ChatGPT \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0631\u0633\u0645 \u0628\u0627 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0648 Matplotlib \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f"},"content":{"rendered":"

Summarize this content to 400 words in Persian Lang <\/p>\n

\u0622\u06cc\u0627 \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u062f \u062a\u0631\u0633\u06cc\u0645 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0631\u0627 \u06cc\u0627\u062f \u0628\u06af\u06cc\u0631\u06cc\u062f\u061f ChatGPT \u0628\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u06a9\u0645\u06a9 \u062e\u0648\u0627\u0647\u062f \u06a9\u0631\u062f.<\/p>\n

\u0627\u06cc\u0646 \u067e\u0631\u0648\u0698\u0647 \u0627\u0632 ChatGPT \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u062f \u062a\u0627 \u0628\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u06cc\u0627\u062f \u062f\u0647\u062f \u06a9\u0647 \u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u06a9\u062f \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631\u0647\u0627 \u0648 \u062a\u062c\u0633\u0645 \u0647\u0627 \u062a\u0648\u0644\u06cc\u062f \u06a9\u0646\u06cc\u062f. \u0628\u0647 \u0633\u0627\u062f\u06af\u06cc \u0634\u0631\u062d \u0645\u062e\u062a\u0635\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u0637\u0631\u062d\u06cc \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u062f \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u062f\u0647\u06cc\u062f \u0648 ChatGPT \u06a9\u062f \u0644\u0627\u0632\u0645 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0645\u062d\u0628\u0648\u0628 Matplotlib \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631 \u062d\u062a\u06cc \u0628\u0647 \u06a9\u0627\u0631\u0628\u0631\u0627\u0646\u06cc \u06a9\u0647 \u062a\u062c\u0631\u0628\u0647 \u0628\u0631\u0646\u0627\u0645\u0647 \u0646\u0648\u06cc\u0633\u06cc \u0646\u062f\u0627\u0631\u0646\u062f \u0646\u06cc\u0632 \u0627\u062c\u0627\u0632\u0647 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f \u062a\u0627 \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u062d\u0631\u0641\u0647 \u0627\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062e\u0648\u062f \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0646\u0646\u062f. \u0686\u0647 \u0645\u062d\u0642\u0642\u060c \u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f \u062f\u0627\u062f\u0647 \u06cc\u0627 \u062f\u0627\u0646\u0634 \u0622\u0645\u0648\u0632 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f\u060c ChatGPT \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0637\u0631\u062d \u0647\u0627\u06cc \u0632\u06cc\u0628\u0627 \u0648 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0646\u062f\u0647 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0631\u0627 \u0622\u0633\u0627\u0646 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f. (\u062a\u0648\u0644\u06cc\u062f \u0634\u062f\u0647 \u062a\u0648\u0633\u0637 ChatGPT \u0628\u0627 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631\u0627\u062a \u062c\u0632\u0626\u06cc).<\/p>\n

\u067e\u0631\u0648\u0698\u0647 \u062f\u0631 JupyterNotebook \u062f\u0631 \u062f\u0633\u062a\u0631\u0633 \u0627\u0633\u062a \u0631\u0627\u06cc\u06af\u0627\u0646 \u062f\u0631 \u06a9\u0644\u0627\u0633 \u0634\u0646\u0627\u062e\u062a\u06cc<\/p>\n

1. \u0628\u06cc\u0627\u06cc\u06cc\u062f \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u062d\u0648\u0632\u0647 \u062e\u0627\u0635 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0639\u0644\u0627\u0642\u0647 \u062e\u0648\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u06cc\u0627\u062f \u0628\u06af\u06cc\u0631\u06cc\u0645 \u0628\u067e\u0631\u0633\u06cc\u0645.<\/p>\n

\u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f\u0646: “\u0628\u0647 \u0645\u0646 \u0628\u06cc\u0627\u0645\u0648\u0632 \u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0646\u0642\u0634\u0647 \u0628\u06a9\u0634\u0645”\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647:\u0631\u0627\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0632\u06cc\u0627\u062f\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0631\u0633\u0645 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f. \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u06cc\u06a9 \u0645\u062b\u0627\u0644 \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 Matplotlib\u060c \u06cc\u06a9 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u062a\u062c\u0633\u0645 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0645\u062d\u0628\u0648\u0628 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0622\u0648\u0631\u062f\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a:<\/p>\n

# using the provided by chatGPT to run in the notebook
\nimport matplotlib.pyplot as plt
\n# Sample data
\nx = [1, 2, 3, 4]\ny = [1, 4, 9, 16]\n# Create a figure and an axes
\nfig, ax = plt.subplots()
\n# Plot the data
\nax.plot(x, y)
\n# Add a title
\nax.set_title(‘My Plot’)
\n# Show the plot
\nplt.show()<\/p>\n

\u0648\u0627\u0631\u062f \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0627\u0632 \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u062e\u0627\u0631\u062c \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0627\u06cc\u0646 \u06cc\u06a9 \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631 \u062e\u0637\u06cc \u0633\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u062f\u0631 x \u0648 y \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f. \u06af\u0632\u06cc\u0646\u0647 \u0647\u0627 \u0648 \u06af\u0632\u06cc\u0646\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0633\u0641\u0627\u0631\u0634\u06cc \u0633\u0627\u0632\u06cc \u0632\u06cc\u0627\u062f\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631 \u062f\u0631 Matplotlib \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f. \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062b\u0627\u0644\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0638\u0627\u0647\u0631 \u062e\u0637\u0648\u0637 \u0631\u0627 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631 \u062f\u0647\u06cc\u062f\u060c \u0628\u0631\u0686\u0633\u0628 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062d\u0648\u0631 \u0631\u0627 \u062a\u063a\u06cc\u06cc\u0631 \u062f\u0647\u06cc\u062f\u060c \u06cc\u06a9 \u0627\u0641\u0633\u0627\u0646\u0647 \u0648 \u063a\u06cc\u0631\u0647 \u0627\u0636\u0627\u0641\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n

\u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631\u06cc \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f Matplotlib \u0648 \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0631\u0633\u0645 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0622\u0645\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a:\u0627\u0633\u0646\u0627\u062f Matplotlib: https:\/\/matplotlib.org\/stable\/index.html\u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 Matplotlib: https:\/\/matplotlib.org\/stable\/tutorials\/index.htmlSeaborn\u060c \u06cc\u06a9 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u062a\u062c\u0633\u0645 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0628\u0631 \u0627\u0633\u0627\u0633 Matplotlib: https:\/\/seaborn.pydata.org\/Plotly\u060c \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0627\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u062a\u0639\u0627\u0645\u0644\u06cc: https:\/\/plotly.com\/python\/<\/p>\n

\u0647\u0645\u0627\u0646\u0637\u0648\u0631 \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u0628\u06cc\u0646\u06cc\u062f\u060c ChatGPT \u0628\u0644\u0648\u06a9 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062a\u0646 \u0648 \u06a9\u062f \u0645\u0642\u062f\u0645\u0627\u062a\u06cc (\u0628\u0627 \u0646\u0645\u0627\u062f \u06a9\u067e\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0631\u0627\u062d\u062a\u06cc) \u0641\u0631\u0627\u0647\u0645 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f \u0648 \u0645\u06a9\u0627\u0644\u0645\u0647 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a \u0645\u0641\u06cc\u062f \u0627\u0636\u0627\u0641\u06cc \u0628\u0647 \u067e\u0627\u06cc\u0627\u0646 \u0645\u06cc \u0631\u0633\u0627\u0646\u062f.<\/p>\n

2. \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0633\u0648\u0627\u0644\u0627\u062a \u0628\u0639\u062f\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0628\u0627 \u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f\u0646 \u0633\u0627\u062f\u0647 “\u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u0646\u0642\u0634\u0647 \u0647\u0627 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0645\u0646 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0647\u06cc\u062f”. \u062f\u0631 \u0648\u0627\u0642\u0639 chatGPT \u0645\u06a9\u0627\u0644\u0645\u0627\u062a \u0642\u0628\u0644\u06cc \u0634\u0645\u0627 \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u062e\u0627\u0637\u0631 \u0645\u06cc \u0622\u0648\u0631\u062f.\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647:\u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0686\u0646\u062f \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u0627\u0632 \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc\u06cc \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 Matplotlib \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0646\u06cc\u062f: \u0637\u0631\u062d \u067e\u0631\u0627\u06a9\u0646\u062f\u06af\u06cc<\/p>\n

import matplotlib.pyplot as plt<\/p>\n

# Sample data
\nx = [1, 2, 3, 4]\ny = [1, 4, 9, 16]\n

# Create a figure and an axes
\nfig, ax = plt.subplots()<\/p>\n

# Plot the data
\nax.scatter(x, y)<\/p>\n

# Add a title
\nax.set_title(‘My Scatter Plot’)<\/p>\n

# Show the plot
\nplt.show()<\/p>\n

\u0648\u0627\u0631\u062f \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0627\u0632 \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u062e\u0627\u0631\u062c \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0637\u0631\u062d \u0646\u0648\u0627\u0631<\/p>\n

import matplotlib.pyplot as plt<\/p>\n

# Sample data
\nx = [1, 2, 3, 4]\ny = [1, 4, 9, 16]\n

# Create a figure and an axes
\nfig, ax = plt.subplots()<\/p>\n

# Plot the data
\nax.bar(x, y)<\/p>\n

# Add a title
\nax.set_title(‘My Bar Plot’)<\/p>\n

# Show the plot
\nplt.show()<\/p>\n

\u0648\u0627\u0631\u062f \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0627\u0632 \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u062e\u0627\u0631\u062c \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631 \u062f\u0627\u06cc\u0631\u0647 \u0627\u06cc<\/p>\n

import matplotlib.pyplot as plt<\/p>\n

# Sample data
\nlabels = [‘Apples’, ‘Bananas’, ‘Oranges’]\nsizes = [30, 45, 25]\n

# Create a figure and an axes
\nfig, ax = plt.subplots()<\/p>\n

# Plot the data
\nax.pie(sizes, labels=labels)<\/p>\n

# Add a title
\nax.set_title(‘My Pie Chart’)<\/p>\n

# Show the plot
\nplt.show()<\/p>\n

\u0648\u0627\u0631\u062f \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0627\u0632 \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u062e\u0627\u0631\u062c \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0628\u0647 \u062e\u0627\u0637\u0631 \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u0627\u06cc\u0646\u0647\u0627 \u062a\u0646\u0647\u0627 \u0686\u0646\u062f \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u0648 \u0627\u0646\u0648\u0627\u0639 \u062f\u06cc\u06af\u0631\u06cc \u0627\u0632 \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631\u0647\u0627 \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 Matplotlib \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u06a9\u0646\u06cc\u062f. \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a \u0648 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0628\u06cc\u0634\u062a\u0631 \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0645\u0633\u062a\u0646\u062f\u0627\u062a Matplotlib \u0628\u06cc\u0627\u0628\u06cc\u062f: https:\/\/matplotlib.org\/stable\/index.html.<\/p>\n

\u0628\u06cc\u0627\u06cc\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u06cc\u06a9 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0631\u0633\u0645 \u06a9\u0646\u06cc\u0645<\/p>\n

3. \u0686\u0646\u062f \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0631\u0627 \u067e\u06cc\u0634\u0646\u0647\u0627\u062f \u062f\u0647\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0645\u0631\u062d\u0644\u0647 \u0627\u0648\u0644\u06cc\u0647 \u06a9\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0628\u0627\u0631\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u062f\u0627\u0631\u06cc\u062f. \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u0627\u0632 ChatGPT \u0628\u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u06a9\u0647 \u0628\u0627 \u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f\u0646 \u0686\u0646\u062f \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0631\u0627 \u067e\u06cc\u0634\u0646\u0647\u0627\u062f \u06a9\u0646\u062f “\u0622\u06cc\u0627 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u0628\u062a\u062f\u06cc\u0627\u0646 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0645\u0646 \u0628\u06af\u0648\u06cc\u06cc\u062f\u061f”\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647:\u0645\u0637\u0645\u0626\u0646\u0627! \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0686\u0646\u062f \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u0645\u06a9\u0646 \u0627\u0633\u062a \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u0628\u062a\u062f\u06cc\u0627\u0646 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0645\u0641\u06cc\u062f \u0628\u0627\u0634\u062f:<\/p>\n

\u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0632\u0646\u0628\u0642: \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0648\u0686\u06a9\u06cc \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u062d\u0627\u0648\u06cc \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a\u06cc \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u06af\u0648\u0646\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641 \u06af\u0644 \u0632\u0646\u0628\u0642\u060c \u0627\u0632 \u062c\u0645\u0644\u0647 \u0637\u0648\u0644 \u0648 \u0639\u0631\u0636 \u06a9\u0627\u0633\u0628\u0631\u06af \u0648 \u06af\u0644\u0628\u0631\u06af \u0627\u0633\u062a. \u0627\u063a\u0644\u0628 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0645\u0628\u062a\u062f\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u062a\u06a9\u0646\u06cc\u06a9 \u0647\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646 \u0648 \u062a\u062c\u0632\u06cc\u0647 \u0648 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f. \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 Iris \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0645\u0627\u0698\u0648\u0644 sklearn.datasets \u0628\u0627\u0631\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n

\u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0645\u0633\u06a9\u0646 \u0628\u0648\u0633\u062a\u0648\u0646: \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u062d\u0627\u0648\u06cc \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a\u06cc \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0642\u06cc\u0645\u062a \u0645\u0633\u06a9\u0646 \u062f\u0631 \u0645\u0646\u0637\u0642\u0647 \u0628\u0648\u0633\u062a\u0648\u0646\u060c \u0627\u0632 \u062c\u0645\u0644\u0647 \u0627\u0631\u0632\u0634 \u0645\u062a\u0648\u0633\u0637 \u200b\u200b\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0647\u0627\u060c \u0646\u0631\u062e \u062c\u0631\u0645 \u0648 \u062c\u0646\u0627\u06cc\u062a \u0648 \u0639\u0648\u0627\u0645\u0644 \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u0627\u0633\u062a. \u0627\u063a\u0644\u0628 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0645\u0628\u062a\u062f\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u062a\u06a9\u0646\u06cc\u06a9 \u0647\u0627\u06cc \u0631\u06af\u0631\u0633\u06cc\u0648\u0646 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f. \u0634\u0645\u0627 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 Boston Housing \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0645\u0627\u0698\u0648\u0644 sklearn.datasets \u0628\u0627\u0631\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n

\u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 MNIST: \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0627\u06cc \u0627\u0632 \u0627\u0631\u0642\u0627\u0645 \u062f\u0633\u062a \u0646\u0648\u06cc\u0633 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 60000 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc \u0648 10000 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0622\u0632\u0645\u0627\u06cc\u0634\u06cc \u062f\u0627\u0631\u062f. \u0627\u063a\u0644\u0628 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0645\u0628\u062a\u062f\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u062a\u06a9\u0646\u06cc\u06a9 \u0647\u0627\u06cc \u0637\u0628\u0642\u0647 \u0628\u0646\u062f\u06cc \u062a\u0635\u0627\u0648\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u0634\u0648\u062f. \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 MNIST \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646 \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0645\u0627\u0698\u0648\u0644 keras.datasets \u0628\u0627\u0631\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n

\u0627\u0632 \u0645\u06cc\u0627\u0646 \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0634\u0646\u0647\u0627\u062f\u06cc\u060c \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 Iris \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u062f\u0627\u0645\u0647 \u06a9\u0627\u0631 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645.<\/p>\n

3.1. \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0639\u0646\u0628\u06cc\u0647 \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0628\u0627\u0631\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u062a\u0627 \u0647\u0648\u0634\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646\u0647 \u06a9\u0627\u0631 \u06a9\u0646\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0633\u0627\u0639\u062a<\/p>\n

\u0645\u0627 \u0628\u0647 \u06cc\u06a9 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0645\u0646\u0627\u0633\u0628 \u062f\u0631 \u0642\u0627\u0644\u0628 \u062c\u062f\u0648\u0644 \u0646\u06cc\u0627\u0632 \u062f\u0627\u0631\u06cc\u0645\u060c \u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0627 \u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f\u06cc\u0645 “\u0628\u0627\u0631\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0639\u0646\u0628\u06cc\u0647 \u0628\u0627 \u0641\u0631\u0645\u062a \u062c\u062f\u0648\u0644\u06cc”\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647:\u0628\u0631\u0627\u06cc \u0628\u0627\u0631\u06af\u0630\u0627\u0631\u06cc \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc Iris \u062f\u0631 \u0642\u0627\u0644\u0628 \u062c\u062f\u0648\u0644 \u0645\u0627\u0646\u0646\u062f \u062f\u0631 \u067e\u0627\u06cc\u062a\u0648\u0646\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 Pandas \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f. \u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0645\u062b\u0627\u0644\u06cc \u0627\u0632 \u0646\u062d\u0648\u0647 \u0628\u0627\u0631\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc Iris \u0648 \u0646\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u0622\u0646 \u062f\u0631 \u0642\u0627\u0644\u0628 \u062c\u062f\u0648\u0644\u06cc \u0622\u0648\u0631\u062f\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a:<\/p>\n

import pandas as pd
\nfrom sklearn import datasets<\/p>\n

# Load the Iris dataset
\niris = datasets.load_iris()<\/p>\n

# Create a DataFrame with the features and target values
\ndf = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
\ndf[‘target’] = iris.target<\/p>\n

# Display the DataFrame
\nprint(df)
\n#–> or we can call the dataset to displace it
\ndf<\/p>\n

\u0648\u0627\u0631\u062f \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0627\u0632 \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u062e\u0627\u0631\u062c \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

_\u0627\u06cc\u0646 \u06cc\u06a9 Pandas DataFrame \u0628\u0627 \u0648\u06cc\u0698\u06af\u06cc \u0647\u0627\u06cc (\u0637\u0648\u0644 \u06a9\u0627\u0633\u0628\u0631\u06af\u060c \u0639\u0631\u0636 \u06a9\u0627\u0633\u0628\u0631\u06af\u060c \u0637\u0648\u0644 \u06af\u0644\u0628\u0631\u06af \u0648 \u0639\u0631\u0636 \u06af\u0644\u0628\u0631\u06af) \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0639\u0646\u0628\u06cc\u0647 \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0633\u062a\u0648\u0646\u060c \u0648 \u0645\u0642\u0627\u062f\u06cc\u0631 \u0647\u062f\u0641 (\u0646\u0648\u0639 \u0639\u0646\u0628\u06cc\u0647) \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u06cc\u06a9 \u0633\u062a\u0648\u0646 \u0627\u0636\u0627\u0641\u06cc \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f.<\/p>\n

\u0633\u067e\u0633 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u062a\u0648\u0627\u0628\u0639 \u0645\u0639\u0645\u0648\u0644 \u067e\u0627\u0646\u062f\u0627\u0647\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062f\u0633\u062a\u06a9\u0627\u0631\u06cc \u0648 \u062a\u062c\u0632\u06cc\u0647 \u0648 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u062f\u0631 DataFrame \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f. \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u062b\u0627\u0644\u060c \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u062a\u0627\u0628\u0639 head() \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0646\u0645\u0627\u06cc\u0634 \u0686\u0646\u062f \u0631\u062f\u06cc\u0641 \u0627\u0648\u0644 DataFrame \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f\u060c \u06cc\u0627 \u0627\u0632 \u062a\u0627\u0628\u0639 describe() \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062f\u0631\u06cc\u0627\u0641\u062a \u0622\u0645\u0627\u0631 \u062e\u0644\u0627\u0635\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0633\u062a\u0648\u0646\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0639\u062f\u062f\u06cc \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f._<\/p>\n

4. \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0631\u0627 \u0631\u0633\u0645 \u06a9\u0646\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0628\u0647 \u0631\u0627\u062d\u062a\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 \u0633\u0624\u0627\u0644\u0627\u062a \u0628\u0639\u062f\u06cc \u0631\u0627 \u0628\u067e\u0631\u0633\u06cc\u0645. \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f\u06cc\u0645 “\u0637\u0631\u062d \u0622\u0646”\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647:\u0628\u0631\u0627\u06cc \u0631\u0633\u0645 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 Iris \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 Matplotlib\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u06a9\u062f \u0632\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f:<\/p>\n

# –> Trying of the suggestions from ChatGPT
\n# –> we removed the redundant lines (e.g. loading libraries and importing data) from the suggestion<\/p>\n

# Create a figure and an axes
\nfig, ax = plt.subplots()<\/p>\n

# Plot the data, coloring the points by the target values
\nscatter = ax.scatter(df[‘sepal length (cm)’], df[‘sepal width (cm)’], c=df[‘target’])<\/p>\n

# Add a legend
\nlegend = ax.legend(*scatter.legend_elements(), title=”Species”)<\/p>\n

# Add a title
\nax.set_title(‘Iris dataset’)<\/p>\n

# Show the plot
\nplt.show()<\/p>\n

\u0648\u0627\u0631\u062f \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0627\u0632 \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u062e\u0627\u0631\u062c \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

4.1. \u0633\u062a\u0648\u0646 \u0645\u062e\u0635\u0648\u0635 \u0637\u0631\u062d<\/p>\n

\u0645\u0627 \u0627\u0646\u062a\u062e\u0627\u0628 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u0648 \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u06cc\u06a9 \u0633\u062a\u0648\u0646 \u062e\u0627\u0635 \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0631\u0633\u0645 \u06a9\u0646\u06cc\u0645. \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062b\u0627\u0644\u060c \u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f\u0646 “\u062a\u0648\u0632\u06cc\u0639 \u0633\u062a\u0648\u0646 “\u0637\u0648\u0644 \u06a9\u0627\u0633\u0628\u0631\u06af (\u0633\u0627\u0646\u062a\u06cc \u0645\u062a\u0631) \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0645\u0646 \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0647\u06cc\u062f”\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647:<\/p>\n

\u0628\u0631\u0627\u06cc \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0646 \u062a\u0648\u0632\u06cc\u0639 \u06cc\u06a9 \u0633\u062a\u0648\u0646 \u062f\u0631 Pandas DataFrame\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u062a\u0627\u0628\u0639 hist() DataFrame \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f. \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062b\u0627\u0644\u060c \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0646 \u062a\u0648\u0632\u06cc\u0639 \u0633\u062a\u0648\u0646 'sepal length (cm)' \u062f\u0631 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 Iris\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u06a9\u062f \u0632\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f:<\/p>\n

# Create a figure and an axes
\nfig, ax = plt.subplots()<\/p>\n

# Plot the distribution of the ‘sepal length (cm)’ column
\ndf[‘sepal length (cm)’].hist(ax=ax)<\/p>\n

# Add a title
\nax.set_title(‘Distribution of sepal length’)<\/p>\n

# Show the plot
\nplt.show()<\/p>\n

\u0648\u0627\u0631\u062f \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0627\u0632 \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u062e\u0627\u0631\u062c \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0647\u0645\u0627\u0646\u0637\u0648\u0631 \u06a9\u0647 \u0645\u062a\u0648\u062c\u0647 \u0634\u062f\u06cc\u062f\u060c \u0637\u0631\u062d \u0641\u0627\u0642\u062f \u0628\u0631\u0686\u0633\u0628 \u0627\u0633\u062a. \u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646\u060c \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u0645 ** \u0628\u067e\u0631\u0633\u06cc\u0645 \u00ab\u0622\u0646 \u0631\u0627 \u0628\u0627 \u0628\u0631\u0686\u0633\u0628\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0645\u062d\u0648\u0631 \u0645\u0646\u0627\u0633\u0628 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062f\u0647\u06cc\u062f\u00bb.\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647:**<\/p>\n

# Create a figure and an axes
\nfig, ax = plt.subplots()<\/p>\n

# Plot the distribution of the ‘sepal length (cm)’ column
\ndf[‘sepal length (cm)’].hist(ax=ax)<\/p>\n

# Add axis labels
\nax.set_xlabel(‘Sepal length (cm)’)
\nax.set_ylabel(‘Frequency’)<\/p>\n

# Add a title
\nax.set_title(‘Distribution of sepal length’)<\/p>\n

# Show the plot
\nplt.show()<\/p>\n

\u0648\u0627\u0631\u062f \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0627\u0632 \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u062e\u0627\u0631\u062c \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

4.2. \u0637\u0631\u062d \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u0647 \u062a\u0631<\/p>\n

\u06cc\u06a9\u06cc \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u0627\u0632 \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631\u0647\u0627\u06cc \u0645\u0641\u06cc\u062f \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0646 \u062a\u0648\u0632\u06cc\u0639\u060c \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631 \u062c\u0639\u0628\u0647 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0645\u0627 \u0631\u0627 \u0642\u0627\u062f\u0631 \u0645\u06cc \u0633\u0627\u0632\u062f \u0627\u0646\u062d\u0631\u0627\u0641 \u0627\u0633\u062a\u0627\u0646\u062f\u0627\u0631\u062f \u0631\u0627 \u062a\u062c\u0633\u0645 \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u0648 \u0646\u0642\u0627\u0637 \u067e\u0631\u062a \u0631\u0627 \u0634\u0646\u0627\u0633\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645.<\/p>\n

\u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0645\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0633\u062a\u0648\u0646 \u0647\u0627\u06cc \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u062f\u0631 \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631 \u0648\u0627\u062d\u062f \u062f\u0631\u062e\u0648\u0627\u0633\u062a \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u0645 \u0627\u0632 \u0634\u0645\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u067e\u0631\u0633\u062f: \u00ab\u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0647\u06cc\u062f \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631 \u0628\u0627\u06a9\u0633\u06cc \u0627\u0632 \u062a\u0648\u0632\u06cc\u0639 \u0647\u0645\u0647 \u0633\u062a\u0648\u0646\u200c\u0647\u0627 \u062f\u0631 \u06cc\u06a9 \u0637\u0631\u062d\u00bb.\u0646\u062a\u06cc\u062c\u0647:<\/p>\n

\u0628\u0631\u0627\u06cc \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0646 \u062a\u0648\u0632\u06cc\u0639 \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0633\u062a\u0648\u0646\u200c\u0647\u0627 \u062f\u0631 Pandas DataFrame \u0628\u0647\u200c\u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0628\u0627\u06a9\u0633\u200c\u067e\u0644\u0627\u062a \u062f\u0631 \u06cc\u06a9 \u0646\u0645\u0648\u062f\u0627\u0631\u060c \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u062a\u0627\u0628\u0639 boxplot() DataFrame \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n

\u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062b\u0627\u0644\u060c \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0646\u0634\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0646 \u062a\u0648\u0632\u06cc\u0639 \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0633\u062a\u0648\u0646\u200c\u0647\u0627 \u062f\u0631 \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0639\u0646\u0628\u06cc\u0647 \u0628\u0647\u200c\u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0628\u0627\u06a9\u0633 \u067e\u0644\u0627\u062a\u060c \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u06a9\u062f \u0632\u06cc\u0631 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f:<\/p>\n

import matplotlib.pyplot as plt
\nimport pandas as pd
\nfrom sklearn import datasets<\/p>\n

# Load the Iris dataset
\niris = datasets.load_iris()<\/p>\n

# Create a DataFrame with the features
\ndf = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)<\/p>\n

# Add a column with the target values
\ndf[‘target’] = iris.target<\/p>\n

# Create a figure and an axes
\nfig, ax = plt.subplots()<\/p>\n

# Plot the boxplots of all columns
\ndf.boxplot(ax=ax)<\/p>\n

# Add a title
\nax.set_title(‘Distributions of all columns’)<\/p>\n

# Show the plot
\nplt.show()<\/p>\n

\u0648\u0627\u0631\u062f \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

\u0627\u0632 \u062d\u0627\u0644\u062a \u062a\u0645\u0627\u0645 \u0635\u0641\u062d\u0647 \u062e\u0627\u0631\u062c \u0634\u0648\u06cc\u062f<\/p>\n

5. \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 chatGPT \u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u0631\u0648\u0698\u0647 \u062e\u0648\u062f<\/p>\n

ChatGPT \u06cc\u06a9 \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631 \u0639\u0627\u0644\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0631 \u0628\u0631 \u0631\u0648\u06cc \u067e\u0631\u0648\u0698\u0647 \u0634\u0645\u0627 \u0627\u0633\u062a. \u0645\u0647\u0645 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0633\u0624\u0627\u0644 \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u06af\u0648\u0646\u0647 \u0627\u06cc \u0637\u0631\u062d \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u0634\u06a9\u0644 \u0634\u0645\u0627 \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0637\u0631\u0641 \u06a9\u0646\u062f. \u0628\u0647 \u062e\u0627\u0637\u0631 \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u062a\u0642\u0633\u06cc\u0645 \u067e\u0631\u0648\u0698\u0647 \u062e\u0648\u062f \u0628\u0647 \u0628\u0644\u0648\u06a9 \u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0648\u0686\u06a9\u062a\u0631 \u0648 \u067e\u0631\u062f\u0627\u062e\u062a\u0646 \u0628\u0647 \u0622\u0646\u0647\u0627 \u0628\u0647 \u0635\u0648\u0631\u062a \u062c\u062f\u0627\u06af\u0627\u0646\u0647\u060c \u06a9\u0644\u06cc\u062f \u067e\u0631\u062f\u0627\u062e\u062a\u0646 \u0628\u0647 \u067e\u0631\u0648\u0698\u0647 \u0627\u0633\u062a.<\/p>\n

\u0628\u0631\u0627\u06cc \u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f\u0646 \u06cc\u06a9 \u0633\u0648\u0627\u0644 \u0628\u0631\u0646\u0627\u0645\u0647 \u0646\u0648\u06cc\u0633\u06cc \u0627\u0632 ChatGPT\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0628\u0647 \u0633\u0627\u062f\u06af\u06cc \u06cc\u06a9 \u062a\u0648\u0636\u06cc\u062d \u0648\u0627\u0636\u062d \u0648 \u0645\u062e\u062a\u0635\u0631 \u0627\u0632 \u0645\u0634\u06a9\u0644 \u062e\u0648\u062f \u0628\u0647 \u0647\u0645\u0631\u0627\u0647 \u0647\u0631 \u06a9\u062f \u06cc\u0627 \u067e\u06cc\u0627\u0645 \u062e\u0637\u0627 \u0645\u0631\u0628\u0648\u0637\u0647 \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u062f\u0647\u06cc\u062f. \u0647\u0645\u0686\u0646\u06cc\u0646 \u0628\u0627\u06cc\u062f \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0628\u0631\u0646\u0627\u0645\u0647 \u0646\u0648\u06cc\u0633\u06cc \u0648 \u06a9\u062a\u0627\u0628\u062e\u0627\u0646\u0647 \u0647\u0627 \u06cc\u0627 \u0641\u0631\u06cc\u0645 \u0648\u0631\u06a9 \u0647\u0627\u06cc\u06cc \u06a9\u0647 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u0631\u0627 \u0645\u0634\u062e\u0635 \u06a9\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n

5.1. \u0646\u062d\u0648\u0647 \u062f\u0631\u0633\u062a \u0641\u0631\u0645\u0648\u0644\u0647 \u06a9\u0631\u062f\u0646 \u06cc\u06a9 \u0633\u0648\u0627\u0644 (\u0645\u0639\u0631\u0648\u0641 \u0628\u0647 \u062f\u0631\u062e\u0648\u0627\u0633\u062a) \u0628\u0631\u0627\u06cc ChatGPT<\/p>\n

\u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646\u060c \u0628\u06cc\u0627\u06cc\u06cc\u062f \u0627\u0632 ChatGPT \u0628\u067e\u0631\u0633\u06cc\u0645 \u06a9\u0647 \u0686\u0647 \u0641\u06a9\u0631 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f.<\/p>\n

\u0647\u0646\u06af\u0627\u0645 \u0641\u0631\u0645\u0648\u0644\u0647 \u06a9\u0631\u062f\u0646 \u06cc\u06a9 \u062f\u0631\u062e\u0648\u0627\u0633\u062a \u0628\u0631\u0627\u06cc ChatGPT\u060c \u0645\u0647\u0645 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0686\u0646\u062f \u0646\u06a9\u062a\u0647 \u0631\u0627 \u062f\u0631 \u0646\u0638\u0631 \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f \u062a\u0627 \u0628\u0647\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0631\u0627 \u0627\u0632 \u0645\u062f\u0644 \u0628\u0628\u0631\u06cc\u062f:\u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u06a9\u0627\u0631\u06cc \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u062f \u0645\u062f\u0644 \u0627\u0646\u062c\u0627\u0645 \u062f\u0647\u062f\u060c \u0645\u0634\u062e\u0635 \u0648 \u0648\u0627\u0636\u062d \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f. \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062b\u0627\u0644\u060c \u0628\u0647 \u062c\u0627\u06cc \u0627\u06cc\u0646\u06a9\u0647 \u0628\u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f \u00ab\u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0648\u0636\u0648\u0639 \u0686\u0647 \u0645\u06cc\u200c\u062f\u0627\u0646\u06cc\u062f\u061f\u00bb\u060c \u0628\u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f \u00ab\u0622\u06cc\u0627 \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u06cc\u06a9 \u0645\u0631\u0648\u0631 \u0645\u062e\u062a\u0635\u0631 \u0627\u0632 \u062a\u0627\u0631\u06cc\u062e\u0686\u0647 \u0645\u0648\u0636\u0648\u0639 \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u062f\u0647\u06cc\u062f\u061f\u00bb<\/p>\n

\u062f\u0631 \u0635\u0648\u0631\u062a \u0644\u0632\u0648\u0645 \u0632\u0645\u06cc\u0646\u0647 \u0631\u0627 \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u062f\u0647\u06cc\u062f. \u0627\u06af\u0631 \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u06cc\u06a9 \u0631\u0648\u06cc\u062f\u0627\u062f \u06cc\u0627 \u0634\u062e\u0635 \u062e\u0627\u0635 \u0633\u0624\u0627\u0644\u06cc \u0645\u06cc\u200c\u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f\u060c \u0627\u0637\u0644\u0627\u0639\u0627\u062a \u0632\u0645\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0627\u06cc \u0631\u0627 \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u062f\u0647\u06cc\u062f \u062a\u0627 \u0645\u062f\u0644 \u0628\u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0632\u0645\u06cc\u0646\u0647\u200c\u0627\u06cc \u0631\u0627 \u06a9\u0647 \u062f\u0631 \u0622\u0646 \u0633\u0624\u0627\u0644 \u0645\u06cc\u200c\u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f\u060c \u062f\u0631\u06a9 \u06a9\u0646\u062f.<\/p>\n

\u0645\u062e\u062a\u0635\u0631 \u0628\u0627\u0634\u062f. \u062f\u0631\u06a9 \u067e\u06cc\u0627\u0645\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0637\u0648\u0644\u0627\u0646\u06cc \u0648 \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u062f\u0644 \u062f\u0634\u0648\u0627\u0631 \u0627\u0633\u062a \u0648 \u0645\u0645\u06a9\u0646 \u0627\u0633\u062a \u0645\u0646\u062c\u0631 \u0628\u0647 \u067e\u0627\u0633\u062e\u200c\u0647\u0627\u06cc \u06a9\u0645\u062a\u0631 \u062f\u0642\u06cc\u0642 \u06cc\u0627 \u0645\u0631\u062a\u0628\u0637 \u0634\u0648\u062f.<\/p>\n

\u0627\u0632 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u0632\u0628\u0627\u0646 \u06cc\u0627 \u0627\u0635\u0637\u0644\u0627\u062d\u0627\u062a \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0641\u0646\u06cc \u06a9\u0647 \u0645\u0645\u06a9\u0646 \u0627\u0633\u062a \u0645\u062f\u0644 \u0628\u0627 \u0622\u0646 \u0622\u0634\u0646\u0627 \u0646\u0628\u0627\u0634\u062f\u060c \u062e\u0648\u062f\u062f\u0627\u0631\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n

\u0627\u0632 \u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f\u0646 \u0686\u0646\u062f \u0633\u0648\u0627\u0644 \u062f\u0631 \u06cc\u06a9 \u062f\u0631\u062e\u0648\u0627\u0633\u062a \u062e\u0648\u062f\u062f\u0627\u0631\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f\u060c \u0628\u0647\u062a\u0631 \u0627\u0633\u062a \u0647\u0631 \u0628\u0627\u0631 \u06cc\u06a9 \u0633\u0648\u0627\u0644 \u0628\u067e\u0631\u0633\u06cc\u062f.<\/p>\n

\u062f\u0631 \u0627\u06cc\u0646\u062c\u0627 \u0686\u0646\u062f \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0627\u0632 \u062f\u0633\u062a\u0648\u0631\u0627\u062a \u062e\u0648\u0628 \u0628\u0631\u0627\u06cc ChatGPT \u0622\u0648\u0631\u062f\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a:”\u0622\u06cc\u0627 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u062a\u0641\u0627\u0648\u062a \u0627\u0635\u0644\u06cc \u0628\u06cc\u0646 \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u062a\u062d\u062a \u0646\u0638\u0627\u0631\u062a \u0648 \u0628\u062f\u0648\u0646 \u0646\u0638\u0627\u0631\u062a \u0631\u0627 \u062a\u0648\u0636\u06cc\u062d \u062f\u0647\u06cc\u062f\u061f”<\/p>\n

\u0627\u062c\u0632\u0627\u06cc \u0627\u0635\u0644\u06cc \u06cc\u06a9 \u0634\u0628\u06a9\u0647 \u0639\u0635\u0628\u06cc \u0686\u06cc\u0633\u062a \u0648 \u0686\u06af\u0648\u0646\u0647 \u06a9\u0627\u0631 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u0646\u062f\u061f<\/p>\n

“\u0644\u0637\u0641\u0627 \u06cc\u06a9 \u062f\u0627\u0633\u062a\u0627\u0646 \u06a9\u0648\u062a\u0627\u0647 \u062f\u0631 \u0645\u0648\u0631\u062f \u0631\u0628\u0627\u062a\u06cc \u0628\u0646\u0648\u06cc\u0633\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u062f \u0630\u0647\u0646 \u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0628\u062e\u0648\u0627\u0646\u062f”<\/p>\n

\u0627\u0632 \u0633\u0648\u06cc \u062f\u06cc\u06af\u0631\u060c \u0686\u0646\u062f \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647 \u0627\u0632 \u0627\u0639\u0644\u0627\u0646\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0636\u0639\u06cc\u0641 \u0639\u0628\u0627\u0631\u062a\u0646\u062f \u0627\u0632:<\/p>\n

“\u0647\u0645\u0647 \u0686\u06cc\u0632””\u0686\u0647 \u0686\u06cc\u0632\u06cc \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0628\u0647 \u0645\u0646 \u0628\u06af\u0648\u06cc\u06cc\u062f\u061f””\u0622\u0646\u0686\u0647 \u0645\u06cc \u062f\u0627\u0646\u06cc”<\/p>\n

\u0628\u0627 \u067e\u06cc\u0631\u0648\u06cc \u0627\u0632 \u0627\u06cc\u0646 \u062f\u0633\u062a\u0648\u0631\u0627\u0644\u0639\u0645\u0644\u200c\u0647\u0627\u060c \u0645\u06cc\u200c\u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0637\u0645\u06cc\u0646\u0627\u0646 \u062d\u0627\u0635\u0644 \u06a9\u0646\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u0647\u0646\u06af\u0627\u0645 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 ChatGPT\u060c \u062f\u0642\u06cc\u0642\u200c\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u0648 \u0645\u0631\u062a\u0628\u0637\u200c\u062a\u0631\u06cc\u0646 \u067e\u0627\u0633\u062e\u200c\u0647\u0627 \u0631\u0627 \u0627\u0632 \u0645\u062f\u0644 \u062f\u0631\u06cc\u0627\u0641\u062a \u0645\u06cc\u200c\u06a9\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n

5.2. \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u06cc\u06a9 \u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0628\u0647 \u062e\u0627\u0637\u0631 \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f<\/p>\n

ChatGPT \u06a9\u0627\u0645\u0644 \u0646\u06cc\u0633\u062a. \u0645\u062b\u0627\u0644 \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0632 sklearn \u0627\u0633\u062a. \u062f\u0631 \u062f\u0646\u06cc\u0627\u06cc \u0648\u0627\u0642\u0639\u06cc\u060c \u0628\u0627\u06cc\u062f \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u0627\u0632 \u0645\u0646\u0628\u0639 \u062e\u0648\u062f \u0628\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u0627\u0632 \u067e\u0627\u0646\u062f\u0627\u0647\u0627 \u0628\u0627\u0631\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f (\u0645\u062b\u0627\u0644 \u0632\u06cc\u0631 \u0628\u0627\u0631\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0639\u0646\u0628\u06cc\u0647 \u0631\u0627 \u0627\u0632 \u062d\u0627\u0641\u0638\u0647 \u0645\u062d\u0644\u06cc \u0646\u0634\u0627\u0646 \u0645\u06cc \u062f\u0647\u062f).<\/p>\n

\u0628\u0647 \u0637\u0648\u0631 \u06a9\u0644\u06cc\u060c \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u06cc\u06a9 \u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f \u062f\u0627\u062f\u0647\u060c \u0634\u0645\u0627 \u0627\u063a\u0644\u0628 \u0628\u0627 \u0641\u0631\u0622\u06cc\u0646\u062f \u0686\u0646\u062f \u0648\u062c\u0647\u06cc \u062c\u0645\u0639 \u0622\u0648\u0631\u06cc \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u060c \u0622\u0645\u0627\u062f\u0647 \u0633\u0627\u0632\u06cc\u060c \u0633\u0627\u062e\u062a \u0645\u062f\u0644 \u0648 \u062a\u0641\u0633\u06cc\u0631 \u0645\u0648\u0627\u062c\u0647 \u062e\u0648\u0627\u0647\u06cc\u062f \u0634\u062f. \u0627\u06cc\u0646 \u0645\u0631\u0627\u062d\u0644 \u0647\u0631 \u06a9\u062f\u0627\u0645 \u0627\u0632 \u0646\u0638\u0631 \u0645\u0647\u0627\u0631\u062a \u0647\u0627 \u0648 \u0645\u0646\u0627\u0628\u0639 \u0646\u06cc\u0627\u0632\u0645\u0646\u062f\u06cc \u0647\u0627\u06cc \u0645\u0646\u062d\u0635\u0631 \u0628\u0647 \u0641\u0631\u062f \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u062f\u0627\u0631\u0646\u062f. \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u0645\u062b\u0627\u0644\u060c \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u06cc\u062f \u0627\u0632 \u067e\u0627\u0646\u062f\u0627\u0647\u0627 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0628\u0627\u0631\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0648 \u062f\u0633\u062a\u06a9\u0627\u0631\u06cc \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u062e\u0648\u062f \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u06cc\u062f. \u0645\u0647\u0645 \u0627\u0633\u062a \u06a9\u0647 \u0628\u0647 \u062e\u0627\u0637\u0631 \u062f\u0627\u0634\u062a\u0647 \u0628\u0627\u0634\u06cc\u062f \u06a9\u0647 \u0646\u0645\u0648\u0646\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0627\u0631\u0627\u0626\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u062a\u0648\u0633\u0637 ChatGPT \u0628\u0647 \u0639\u0646\u0648\u0627\u0646 \u06cc\u06a9 \u06a9\u0645\u06a9 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634\u06cc \u067e\u0627\u06cc\u0647 \u062f\u0631 \u0646\u0638\u0631 \u06af\u0631\u0641\u062a\u0647 \u0634\u062f\u0647\u200c\u0627\u0646\u062f \u0648 \u0645\u0645\u06a9\u0646 \u0627\u0633\u062a \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0645\u062f\u06cc\u0631\u06cc\u062a \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627\u06cc \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u0647\u200c\u062a\u0631 \u06cc\u0627 \u0642\u0627\u0628\u0644 \u062a\u0648\u062c\u0647\u200c\u062a\u0631 \u0645\u0646\u0627\u0633\u0628 \u0646\u0628\u0627\u0634\u0646\u062f.<\/p>\n

5.3. \u0686\u062a \u0648\u062d\u0634\u062a \u0646\u06a9\u0646\u06cc\u062f GPT \u0642\u0631\u0627\u0631 \u0646\u06cc\u0633\u062a \u062c\u0627\u06cc\u06af\u0632\u06cc\u0646 \u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0634\u0648\u062f (\u0647\u0646\u0648\u0632!)<\/p>\n

\u0628\u0646\u0627\u0628\u0631\u0627\u06cc\u0646\u060c \u0628\u06cc\u0627\u06cc\u06cc\u062f \u0627\u0632 ChatGPT \u0628\u067e\u0631\u0633\u06cc\u0645 \u06a9\u0647 \u0686\u0647 \u0641\u06a9\u0631 \u0645\u06cc \u06a9\u0646\u062f.<\/p>\n

\u062f\u0644\u0627\u06cc\u0644 \u0645\u062a\u0639\u062f\u062f\u06cc \u0648\u062c\u0648\u062f \u062f\u0627\u0631\u062f \u06a9\u0647 \u0686\u0631\u0627 ChatGPT \u0648 \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u0645\u062f\u0644 \u0647\u0627\u06cc \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0628\u0632\u0631\u06af \u0642\u0631\u0627\u0631 \u0646\u06cc\u0633\u062a \u062c\u0627\u06cc\u06af\u0632\u06cc\u0646 \u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0634\u0648\u0646\u062f:<\/p>\n

\u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u062f\u0627\u0631\u0627\u06cc \u0645\u062c\u0645\u0648\u0639\u0647 \u0645\u0647\u0627\u0631\u062a \u0647\u0627\u06cc \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u06af\u0633\u062a\u0631\u062f\u0647 \u062a\u0631\u06cc \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f: \u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u062f\u0631 \u0637\u06cc\u0641 \u06af\u0633\u062a\u0631\u062f\u0647 \u0627\u06cc \u0627\u0632 \u0645\u0647\u0627\u0631\u062a \u0647\u0627 \u0627\u0632 \u062c\u0645\u0644\u0647 \u062a\u062c\u0632\u06cc\u0647 \u0648 \u062a\u062d\u0644\u06cc\u0644 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u060c \u06cc\u0627\u062f\u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0645\u0627\u0634\u06cc\u0646\u060c \u0628\u0631\u0646\u0627\u0645\u0647 \u0646\u0648\u06cc\u0633\u06cc\u060c \u0622\u0645\u0627\u0631 \u0648 \u0645\u0648\u0627\u0631\u062f \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u06cc \u0628\u06cc\u0646\u0646\u062f. ChatGPT \u0648 \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0628\u0632\u0631\u06af \u0641\u0642\u0637 \u0642\u0627\u062f\u0631 \u0628\u0647 \u062a\u0648\u0644\u06cc\u062f \u0645\u062a\u0646 \u0628\u0631 \u0627\u0633\u0627\u0633 \u06cc\u06a9 \u062f\u0633\u062a\u0648\u0631 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0634\u062f\u0647 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u0648 \u0645\u0647\u0627\u0631\u062a\u200c\u0647\u0627\u06cc \u062f\u06cc\u06af\u0631\u06cc \u06a9\u0647 \u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u062f\u0627\u0631\u0646\u062f \u0631\u0627 \u0646\u062f\u0627\u0631\u0646\u062f.<\/p>\n

\u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u0646\u062f \u0646\u062a\u0627\u06cc\u062c \u06a9\u0627\u0631 \u062e\u0648\u062f \u0631\u0627 \u062a\u0641\u0633\u06cc\u0631 \u0648 \u062a\u0648\u0636\u06cc\u062d \u062f\u0647\u0646\u062f: \u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062a\u0641\u0633\u06cc\u0631 \u0648 \u062a\u0648\u0636\u06cc\u062d \u0646\u062a\u0627\u06cc\u062c \u06a9\u0627\u0631 \u062e\u0648\u062f \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u0645\u06cc \u0628\u06cc\u0646\u0646\u062f \u06a9\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u062a\u0635\u0645\u06cc\u0645 \u06af\u06cc\u0631\u06cc \u0648 \u0627\u0631\u062a\u0628\u0627\u0637 \u0628\u0627 \u0630\u06cc\u0646\u0641\u0639\u0627\u0646 \u0628\u0633\u06cc\u0627\u0631 \u0645\u0647\u0645 \u0627\u0633\u062a. ChatGPT \u0648 \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u0645\u062f\u0644 \u0647\u0627\u06cc \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0628\u0632\u0631\u06af \u0642\u0627\u062f\u0631 \u0628\u0647 \u062a\u0641\u0633\u06cc\u0631 \u06cc\u0627 \u062a\u0648\u0636\u06cc\u062d \u0646\u062a\u0627\u06cc\u062c \u06a9\u0627\u0631 \u062e\u0648\u062f \u0646\u06cc\u0633\u062a\u0646\u062f.<\/p>\n

\u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u0646\u062f \u0628\u0627 \u0637\u06cc\u0641 \u0648\u0633\u06cc\u0639\u06cc \u0627\u0632 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u06a9\u0627\u0631 \u06a9\u0646\u0646\u062f: \u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0631 \u0628\u0627 \u0637\u06cc\u0641 \u06af\u0633\u062a\u0631\u062f\u0647 \u0627\u06cc \u0627\u0632 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u060c \u0627\u0632 \u062c\u0645\u0644\u0647 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0633\u0627\u062e\u062a\u0627\u0631\u06cc\u0627\u0641\u062a\u0647 \u0648 \u0628\u062f\u0648\u0646 \u0633\u0627\u062e\u062a\u0627\u0631 \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u06cc\u062f\u0647 \u0627\u0646\u062f \u0648 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u0646\u062f \u0627\u0632 \u0627\u0628\u0632\u0627\u0631\u0647\u0627 \u0648 \u062a\u06a9\u0646\u06cc\u06a9 \u0647\u0627\u06cc \u0645\u062e\u062a\u0644\u0641\u06cc \u0628\u0631\u0627\u06cc \u0627\u0633\u062a\u062e\u0631\u0627\u062c \u0628\u06cc\u0646\u0634 \u0627\u0632 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0647\u0627 \u0627\u0633\u062a\u0641\u0627\u062f\u0647 \u06a9\u0646\u0646\u062f. ChatGPT \u0648 \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u0645\u062f\u0644\u200c\u0647\u0627\u06cc \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0628\u0632\u0631\u06af \u0641\u0642\u0637 \u0642\u0627\u062f\u0631 \u0628\u0647 \u062a\u0648\u0644\u06cc\u062f \u0645\u062a\u0646 \u0628\u0631 \u0627\u0633\u0627\u0633 \u06cc\u06a9 \u062f\u0631\u062e\u0648\u0627\u0633\u062a \u062e\u0627\u0635 \u0647\u0633\u062a\u0646\u062f \u0648 \u0642\u0627\u062f\u0631 \u0628\u0647 \u06a9\u0627\u0631 \u0628\u0627 \u0627\u0646\u0648\u0627\u0639 \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u062f\u0627\u062f\u0647\u200c\u0647\u0627 \u0646\u06cc\u0633\u062a\u0646\u062f.<\/p>\n

\u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u0646\u062f \u0628\u0627 \u0637\u06cc\u0641 \u0648\u0633\u06cc\u0639\u06cc \u0627\u0632 \u0630\u06cc\u0646\u0641\u0639\u0627\u0646 \u06a9\u0627\u0631 \u06a9\u0646\u0646\u062f: \u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u0628\u0631\u0627\u06cc \u06a9\u0627\u0631 \u0628\u0627 \u0637\u06cc\u0641 \u06af\u0633\u062a\u0631\u062f\u0647 \u0627\u06cc \u0627\u0632 \u0630\u06cc\u0646\u0641\u0639\u0627\u0646\u060c \u0627\u0632 \u062c\u0645\u0644\u0647 \u0631\u0647\u0628\u0631\u0627\u0646 \u06a9\u0633\u0628 \u0648 \u06a9\u0627\u0631\u060c \u06a9\u0627\u0631\u0634\u0646\u0627\u0633\u0627\u0646 \u0645\u0648\u0636\u0648\u0639\u06cc\u060c \u0648 \u06a9\u0627\u0631\u0634\u0646\u0627\u0633\u0627\u0646 \u0641\u0646\u06cc \u0622\u0645\u0648\u0632\u0634 \u062f\u06cc\u062f\u0647 \u0627\u0646\u062f \u0648 \u0645\u06cc \u062a\u0648\u0627\u0646\u0646\u062f \u0645\u0641\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u0647 \u0631\u0627 \u0628\u0647 \u0631\u0648\u0634\u06cc \u0648\u0627\u0636\u062d \u0648 \u0642\u0627\u0628\u0644 \u062f\u0631\u06a9 \u0628\u0647 \u0627\u0634\u062a\u0631\u0627\u06a9 \u0628\u06af\u0630\u0627\u0631\u0646\u062f. ChatGPT \u0648 \u062f\u06cc\u06af\u0631 \u0645\u062f\u0644 \u0647\u0627\u06cc \u0632\u0628\u0627\u0646 \u0628\u0632\u0631\u06af \u0642\u0627\u062f\u0631 \u0628\u0647 \u06a9\u0627\u0631 \u0628\u0627 \u0630\u06cc\u0646\u0641\u0639\u0627\u0646 \u06cc\u0627 \u0628\u0631\u0642\u0631\u0627\u0631\u06cc \u0627\u0631\u062a\u0628\u0627\u0637 \u0645\u0641\u0627\u0647\u06cc\u0645 \u067e\u06cc\u0686\u06cc\u062f\u0647 \u0646\u06cc\u0633\u062a\u0646\u062f.<\/p>\n

\u0627\u06cc\u0646 \u067e\u0631\u0648\u0698\u0647 \u0631\u0627\u0647\u0646\u0645\u0627\u06cc\u06cc \u062f\u0648\u0633\u062a\u0627\u0646\u0647 \u0645\u0628\u062a\u062f\u06cc + \u0633\u0627\u06cc\u0631 \u062f\u0648\u0631\u0647 \u0647\u0627\u06cc \u0631\u0627\u06cc\u06af\u0627\u0646 \u06a9\u0647 \u062a\u0648\u0633\u0637 \u062a\u0648\u0633\u0639\u0647 \u062f\u0647\u0646\u062f\u06af\u0627\u0646 IBM \u0648 \u062f\u0627\u0646\u0634\u0645\u0646\u062f\u0627\u0646 \u062f\u0627\u062f\u0647 \u062f\u0631 https:\/\/cognitiveclass.ai\/ \u0627\u06cc\u062c\u0627\u062f \u0634\u062f\u0647 \u0627\u0633\u062a \u0631\u0627 \u0628\u0631\u0631\u0633\u06cc \u06a9\u0646\u06cc\u062f.<\/p>\n

\u062a\u0627 \u062f\u0641\u0639\u0647 \u0628\u0639\u062f!<\/p>\n

\n

<\/p>\n

\n
\n

\u0641\u0647\u0631\u0633\u062a \u0645\u0637\u0627\u0644\u0628<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n