ویرایشگرهای کد یا نرم افزار در فرآیند توسعه ابزارهای هوش مصنوعی را یکپارچه می کنند. این گام های پیچیده در فرآیند توسعه را خودکار می کند. توسعه دهندگان از طریق این ابزارهای هوش مصنوعی بازخوردی در زمان واقعی در مورد کیفیت کد دریافت می کنند. ما بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در سال 2023 را بر اساس قابلیت استفاده آنها فهرست کرده ایم. ابزارهای هوش مصنوعی که هر توسعه دهنده باید از آن استفاده کند تا از رقبا جلوتر بماند.
TabNine
با پیشنهادات کد مبتنی بر هوش مصنوعی، TabNine در جامعه توسعه‌دهندگان محبوب شد. از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای ارائه پیش‌بینی‌های آگاه از زمینه استفاده می‌کند. بر اساس الگوی توسعه دهنده برای نوشتن کد، تکمیل کد را پیشنهاد می کند. برخی از ویژگی های TabNine عبارتند از:
با محیط های توسعه یکپارچه (IDE) مانند Visual Studio Code، IntelliJ، Sublime Text و Atom ادغام می شود.
بیش از 20 زبان برنامه نویسی از جمله C/C++، TypeScript، React و غیره را پشتیبانی می کند.
این توصیف زبان طبیعی را به کد عملکردی تبدیل می کند.
TabNine ویژگی های حریم خصوصی و امنیتی را برای کد شما فراهم می کند.
این خروجی با کیفیت در هر زمینه توسعه، اعم از وب، موبایل، یا علم داده ارائه می دهد.
می توانید کدهای خود را به مخازنی مانند GitHub، GitLab و غیره متصل کنید.
ابزار هوش مصنوعی بازآفرینی خودکار کد را برای حفظ ثبات کد و کاهش تکرار مرور پیشنهاد می‌کند.
GitHub Copilot
GitHub و OpenAI برای توسعه GitHub Copilot همکاری کردند. این ابزار کدنویسی مجهز به هوش مصنوعی قطعات کد را به صورت خودکار تولید و تکمیل می کند. Copilot از مدل پیشرفته GPT OpenAI برای ارائه پیش‌بینی‌های مبتنی بر زمینه استفاده می‌کند. برخی از ویژگی های GitHub Copilot عبارتند از:
بخش های کد را بر اساس توضیحات، الگوها و زمینه ها تولید می کند.
با ابزارهای کدگذاری ترجیحی مانند IDE یا کد ویژوال استودیو ادغام می شود.
این ابزار می تواند کد شما را آزمایش کند، کدی را برای انجام اقدامات مختلف انتخاب کند و کد موجود را بررسی کند.
از زبان های برنامه نویسی مختلف از جمله پایتون، تایپ اسکریپت، روبی و غیره پشتیبانی می کند.
Copilot به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که کد خود را در زمان واقعی با سایر توسعه دهندگان به اشتراک بگذارند.
توسعه دهندگان می توانند پیشرفت پروژه ها، از جمله پیشنهادات کد را دنبال کنند.
ادغام با ویرایشگر کد GitHub روند کدنویسی را سرعت می بخشد.
کدگورو آمازون
ابزار بررسی کد مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط خدمات وب آمازون (AWS) توسعه یافته و مدیریت می شود. با قابلیت بررسی خودکار کد، Amazon CodeGuru درخواست‌های کشش را در مخازن مربوطه بررسی می‌کند. این به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا راه حل های نرم افزاری با کیفیت ارائه دهند و کارایی منابع را افزایش دهند. برخی از ویژگی های کلیدی CodeGuru عبارتند از:
از الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی مشکلات احتمالی و پیشنهاد توصیه هایی برای بهینه سازی کد استفاده می کند.
کد را برای شناسایی اشکالات و آسیب پذیری های امنیتی بررسی می کند.
این به توسعه دهندگان کمک می کند تا با کاهش بازبینی کد دستی و بهینه سازی عملکرد، روند توسعه را سرعت بخشند.
از طریق افزونه ها و برنامه های افزودنی با ابزارهای کدگذاری ترجیحی مانند IDE ها ادغام می شود.
CodeGuru بازخورد و پیشنهادات کد را در زمان واقعی برای بهبود کیفیت کد ارائه می دهد.
ویژگی نمایه عملکرد به توسعه دهندگان کمک می کند تا مشکلات عملکرد را پیدا و برطرف کنند.
دیپ کد
این ابزار بررسی کد مبتنی بر هوش مصنوعی، خطاهای احتمالی کدنویسی را شناسایی کرده و بهبودهایی را پیشنهاد می‌کند. با استفاده از DeepCode، توسعه دهندگان تمایل به نوشتن کدهای تمیزتر و بهبود استانداردهای کدنویسی دارند. برخی از ویژگی های کلیدی عبارتند از:
از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل کدها، شناسایی اشکالات و پاکسازی آنها استفاده می کند.
DeepCode تقریباً از تمام زبان های برنامه نویسی پشتیبانی می کند و در شناسایی سریع خطاها عمل می کند.
این یک پلت فرم مستقل است یا می تواند با ویرایشگرهای کد ترجیحی ادغام شود.
توسعه دهندگان می توانند کد خود را در میان تیم به اشتراک بگذارند، بررسی کنند و بازخورد دریافت کنند.
IntelliCode
IntelliCode یک ابزار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی توسط ویژوال استودیو است. توسعه دهندگان آن را به دلیل پیشنهادات کد مربوط به زمینه آن ترجیح می دهند. در طول کدنویسی، IntelliCode وظایف رایج کدگذاری را شناسایی می کند و اقدامات کارآمد را پیشنهاد می کند. برخی از ویژگی های کلیدی IntelliCode عبارتند از:
این یک ابزار مبتنی بر ابر است که از زبان های برنامه نویسی مختلف از جمله Python، Kotlin، Ruby، Swift و غیره پشتیبانی می کند.
از طریق افزونه ها و افزونه ها، می تواند از زبان های برنامه نویسی اضافی پشتیبانی کند.
IntelliCode از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای ارائه پیشنهادهای کد مرتبط با زمینه ها استفاده می کند.
توسعه‌دهندگان می‌توانند برای دریافت توصیه‌های ارزشمند، کد را بین چندین مشارکت‌کننده به اشتراک بگذارند.
Keploy
Keploy یک جعبه ابزار آزمایشی منبع باز و سرتاسر (E2E) برای توسعه دهندگان است. با ضبط تماس‌های API، پرس‌و‌جوهای پایگاه داده و غیره، موارد آزمایشی و تملک/خرد داده‌ها را ایجاد می‌کند و انتشار را سریع‌تر و قابل اعتمادتر می‌کند.
Keploy با اضافه شدن به عنوان میان افزار به برنامه شما کار می کند. تمام تعاملات شبکه ای که از هر منبعی به برنامه ارائه شده است را ضبط و پخش می کند. این به Keploy اجازه می‌دهد تا موارد آزمایشی را برای تمام نقاط پایانی API شما، از جمله مواردی که به‌صراحت توسط تست‌های واحد شما آزمایش نشده‌اند، ایجاد کند. این می تواند به شما در شناسایی و رفع اشکالاتی که در غیر این صورت شناسایی نمی شوند کمک کند.
Keploy می‌تواند برای APIهای شما شوخی/خرد داده ایجاد کند، که می‌تواند به شما کمک کند آزمایش‌های خود را جدا کنید و آنها را قابل اعتمادتر کنید. می‌تواند به‌طور خودکار موارد آزمایشی ایجاد شده از ترافیک جمع‌آوری‌شده قبلی را با رفتار به‌روزرسانی‌شده برنامه‌تان مقایسه کند و هر گونه تفاوتی را به شما جلب کند. این می تواند به شما در شناسایی رگرسیون در کد تولید خود در مراحل اولیه کمک کند.
نتیجه
با ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی، توسعه دهندگان هوشمندتر کدنویسی می کنند، نه سخت تر. توسعه دهندگان نه تنها در زمان و کارایی صرفه جویی می کنند، بلکه کیفیت و قابلیت نگهداری برنامه های نرم افزاری را نیز بهبود می بخشند. توسعه‌دهندگان می‌توانند توانایی‌های بالقوه کدنویسی را باز کنند و کد با کیفیت را با افزایش کارایی تضمین کنند.
از تکمیل کد، پیشنهاد، و تشخیص اشکال گرفته تا کمک بررسی کد و آزمایش خودکار، ابزارهای هوش مصنوعی را که هر توسعه‌دهنده‌ای باید استفاده کند، پیشنهاد کرده‌ایم.
در این پست وبلاگ، ما بهترین ابزارهای هوش مصنوعی سال 2023 را پوشش داده ایم که به توسعه دهندگان در طول فرآیند توسعه کمک می کند. با پیشرفت هوش مصنوعی، انتظار می رود با ابزارهای قوی خود دیدگاه فرآیند توسعه را تغییر دهد.
