آشفتگی تعرفه: چگونه خرده فروشان با تغییر سیاست های تجاری سازگار می شوند

صنعت خرده فروشی با موج دیگری از چالش های زنجیره تأمین روبرو است زیرا تغییر سیاست های تجارت و تعرفه های جدید تهدید به ایجاد اختلال در عملیات است. آنچه این وضعیت را از اختلالات قبلی متفاوت می کند این است که چگونه فناوری باعث می شود خرده فروشان بتوانند با سرعت و دقت بی سابقه ای پاسخ دهند.

انقلاب زنجیره تأمین داده محور داده

خرده فروشان مدرن فقط نسبت به تغییرات تعرفه واکنش نشان نمی دهند – آنها پیش بینی می کنند که آنها را از طریق تجزیه و تحلیل پیشرفته پیش بینی کنند. همانطور که پیتر تاردلی از Palantir خاطرنشان می کند ، راه حل های زنجیره تأمین امروز داده ها را در این زمینه ادغام می کند:

• سیستم های ERP
• مدیریت انبار
• سیستم عامل HR
• شبکه های تحویل

این دیدگاه جامع ، خرده فروشان را قادر می سازد تا SKU های پرخطر را قبل از برخورد تعرفه ها شناسایی کنند و امکان تنظیم استراتژی پیشگیرانه را فراهم می کند. پیشرفته ترین سیستم ها حتی می توانند بر اساس تغییرات سیاست تجارت در زمان واقعی ، تصمیمات مربوط به منابع را خودکار کنند.

استراتژی سازگاری سه جانبه

در مواجهه با افزایش هزینه ها ، خرده فروشان به طور معمول بین سه رویکرد انتخاب می کنند:

1. هزینه های جذب (تأثیر حاشیه ها)
2. ارسال هزینه به مصرف کنندگان (خطر رضایت مشتری)
3. یافتن راه حل های جایگزین (نیاز به انعطاف پذیری زنجیره تأمین)

باهوش ترین بازیکنان از مدل سازی پیش بینی برای ارزیابی هر سه گزینه به طور همزمان استفاده می کنند. سناریوهای تولید شده AI به تعیین:

• سطح موجودی بهینه
• گزینه های جایگزین فروشنده
• تنظیم استراتژی قیمت گذاری
• فرصت های نزدیک به دستمزد بالقوه

عامل تدارکات معکوس

Kristen Kelly of Loop Returns جنبه ای غالباً غالباً رونق را برجسته می کند: چگونه تعرفه ها سیاست های بازگشت و تدارکات معکوس را تحت تأثیر قرار می دهد. اکنون سیستم های پیشرفته:

• محصولات پرخطر با بازده را تحت تأثیر تعرفه ها شناسایی کنید
• سیاست های بازگشت را تنظیم کنید تا در معرض مالی به حداقل برسد
• ارزش فروش مجدد موارد برگشتی را پیش بینی کنید
• مکان های پردازش بازده را بر اساس هزینه های وظیفه بهینه کنید

این نشان دهنده تکامل قابل توجهی در نحوه مدیریت خرده فروشان چرخه کامل چرخه محصول است ، نه فقط زنجیره تأمین رو به جلو.

پشته فناوری باعث می شود

انعطاف پذیر ترین خرده فروشان در حال استفاده هستند:

• مدل سازی سناریو در زمان واقعی – شبیه سازی چندین نتیجه سیاست تجارت
• ارزیابی خودکار فروشنده – ارزیابی مداوم تأمین کنندگان جایگزین
• موتورهای قیمت گذاری پویا – تنظیم قیمت ها ضمن حفظ رقابت
• سیستم های موجودی پیش بینی کننده – تعادل سهام در مناطق بر اساس پیش بینی هزینه

نگاه به جلو: عادی جدید نوسانات تجارت

با تنش های ژئوپلیتیکی که هیچ نشانه ای از کاهش آن را نشان نمی دهد ، به نظر می رسد نوسانات سیاست تجارت عادی جدید است. خرده فروشانی که شکوفا می شوند ، ساختمان هستند:

• شبکه های تأمین کننده انعطاف پذیر و متنوع
• قابلیت های ادغام داده در زمان واقعی
• سیستم های تصمیم گیری خودکار
• روابط مشترک با شرکای تدارکات

سوالات کلیدی برای تیم های فناوری خرده فروشی

1. چگونه می توانیم داده های تعرفه را در سیستم های زنجیره تأمین موجود خود بهتر ادغام کنیم؟
2. چه آستانه هایی باید باعث ایجاد تغییرات خودکار در مقابل بررسی انسان شود؟
3. چقدر شفاف باید با مشتریان در مورد تغییرات قیمت به دلیل تعرفه باشیم؟
4. چه مشارکتهای جدید داده می تواند قابلیت های پیش بینی ما را بهبود بخشد؟

تقاطع سیاست تجارت جهانی و فناوری خرده فروشی هرگز بسیار مهم نبوده است. از آنجا که چشم انداز همچنان در حال تغییر است ، موفق ترین خرده فروشان کسانی خواهند بود که زنجیره تأمین خود را به عنوان یک مزیت رقابتی درمان می کنند و نه فقط یک مرکز هزینه.

منبع: فوربس