ابزارهای برتر برای تجزیه و تحلیل استاتیک در پروژه های پایتون شما کمک می کند

ek3nk4r 2025-03-19

0 2 خواندن این مطلب 14 دقیقه زمان میبرد

ابزارهای برتر برای تجزیه و تحلیل استاتیک در پروژه های پایتون شما کمک می کند

پیشنهاد ویژه

خرید فالوور واقعی خرید لایک اینستاگرام خرید ویو اینستاگرام خرید فالوور اینستاگرام

شرح تصویر
آیا از تعقیب اشکالات در کد پایتون خود خسته شده اید؟ اگر هستید ، پس در جای مناسب هستید! بله ، این مقاله راهنمای کامل شما در مورد استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل کد استاتیک و چگونگی افزایش آنها می تواند با پیدا کردن خطا ، بهره وری شما را تا حد زیادی تقویت کند پیش از در حال اجرا کد این پست وبلاگ شما را از طریق قدرت طی می کند تجزیه و تحلیل کد استاتیک و نحوه تنظیم آن در ویرایشگر مورد علاقه خود.

در این وبلاگ ، مفهوم تجزیه و تحلیل کد استاتیک و اهمیت آن در توسعه نرم افزار مدرن را بررسی خواهیم کرد. ما به این موضوع می پردازیم که چگونه به شناسایی مسائل بالقوه در کد شما بدون اجرای کمک می کند ، تجزیه و تحلیل استاتیک را از خطوط متمایز می کند و سپس شما را از طریق تنظیم ابزارهای محبوب تجزیه و تحلیل استاتیک پایتون مانند FLAKE8 ، MYPY و در ویرایشگرهای مختلف کد مانند VS Code ، متن Sublime و Neovim ، تضمین می کند تا از یک کار توسعه صاف و کد مطمئن تر اطمینان حاصل شود.

فهرست مطالب

تجزیه و تحلیل کد استاتیک چیست؟

تجزیه و تحلیل استاتیک یا تجزیه و تحلیل کد استاتیک نوعی تجزیه و تحلیل کد است که کد را بدون اجرای آن بررسی می کند. در تجزیه و تحلیل کد استاتیک ما کل کد را برای تجزیه و تحلیل موضوعات و اشکالات موجود داریم. تجزیه و تحلیل استاتیک می تواند به شما (توسعه دهندگان) کمک کند تا قبل از وقوع ، مسائل بالقوه را شناسایی کرده و باعث اطمینان بیشتر و امنیت کد شود.

بر خلاف تجزیه و تحلیل پویا ، که همه چیز در مورد اجرای کد شما و دیدن آنچه اتفاق می افتد (مانند تماشای رفتار آن در زمان واقعی) است ، تجزیه و تحلیل استاتیک فقط به خود کد نگاه می کند. این مانند خواندن طرح یک ساختمان برای یافتن نقص در طراحی است ، به جای اینکه منتظر ساخت ساختمان باشید و سپس آزمایش کنید که آیا تا یک زمین لرزه ایستاده است. تجزیه و تحلیل استاتیک برای تشخیص موضوعات بالقوه مانند آسیب پذیری های امنیتی ، کدگذاری تخلفات استاندارد و خطاهای منطقی ، پایگاه کد را بازرسی می کند.

چرا تجزیه و تحلیل کد استاتیک بسیار مهم است؟

همانطور که قبلاً گفته شد ، تجزیه و تحلیل استاتیک به دلایل مختلف نقش مهمی در توسعه نرم افزار مدرن ایفا می کند. برای وضوح بیایید با جزئیات آنها را طی کنیم:

گرفتن اشکالات زودهنگام (مانند ، واقعاً زود): این کمک می کند تا در مراحل اولیه توسعه مسائل را جلب کند. این باعث می شود شما تن بعد از زمان و ناامیدی بعداً وقتی می خواهید چیزی پیچیده را اشکال زدایی کنید.
پیشرفت های امنیتی: نقص های امنیتی مانند تزریق SQL (چیزهای نامطبوع!) ، سرریز بافر ، عدم تطابق نوع و تماس های عملکرد ناامن را تشخیص می دهد که به عنوان ناامن شناخته می شوند. یافتن این مسائل پیش از کد شما در وحشی است به این معنی که می توانید قبل از اینکه به سوراخ های امنیتی جدی تبدیل شوند که توسط شخصی به عنوان آسیب پذیری های قابل بهره برداری استفاده شود ، آنها را برطرف کنید.
استانداردهای برنامه نویسی را اجرا می کند: پیروی از راهنماهای سبک و بهترین شیوه ها را تضمین می کند و منجر به کد حفظ و قابل خواندن تر می شود.
چرخه های توسعه سریعتر: تعداد نقص هایی را که باید در مراحل آزمایش بعدی مورد توجه قرار گیرد ، کاهش می دهد.

آیا خطوط و ابزارهای تجزیه و تحلیل استاتیک یکسان هستند؟

خطوط و ابزارهای تجزیه و تحلیل استاتیک دارای قابلیت های همپوشانی هستند ، اما آنها هستند نه دقیقاً همان! این یک نقطه مشترک سردرگمی است. بله ، Linting نوعی تجزیه و تحلیل کد استاتیک است، اما خطوط در درجه اول بر اجرای سبک برنامه نویسی و قوانین نحوی تمرکز دارند. آنها فقط برای قالب بندی ناسازگاری ها ، بوی کد ، متغیرهای بلااستفاده یا انحراف سبک از بهترین روشهای تعیین شده بررسی می کنند.

شما ممکن است با ابزارهایی مانند Eslint برای JavaScript آشنا باشید. اینها خطوط هستند و نوعی ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک هستند ، اما آنها کل داستان نیستند.

در حالی که لینت نوعی تجزیه و تحلیل استاتیک است ، یک ابزار کاملاً کامل استاتیک می تواند انجام دهد. در حالی که بررسی های مربوط به موضوعات نحوی سبک و ساده ، تجزیه و تحلیل استاتیک شامل طیف گسترده تری از چک ها ، از جمله آسیب پذیری های امنیتی ، خطاهای منطقی پیچیده تر و تجزیه و تحلیل نوع پیشرفته است. از خطوط به عنوان زیر مجموعه ابزارهای تجزیه و تحلیل استاتیک فکر کنید ، که در درجه اول روی سبک کد و صحت اساسی متمرکز شده است.

به عنوان مثال به برخی از خطوط محبوب نگاه کنید (ممکن است قبلاً از آنها استفاده کنید یا از آنها شنیده باشید): –

Eslint برای JavaScript و TypeScript ،
mypy برای پایتون ،
clangd (در درجه اول یک سرور زبان است اما به عنوان یک خط سریع نیز عالی کار می کند) برای C و C ++ ،
سونارلینت برای زبان مختلف.

و وقتی صحبت از ابزارهای جامع تر تجزیه و تحلیل استاتیک برای پایتون می شود ، گزینه های بسیار خوبی را در اختیار ما قرار داده ایم. ما در بخش “راه اندازی توصیه شده” به چند مورد لمس خواهیم کرد!

بررسی برخی از ابزارهای قابل توجه تجزیه و تحلیل استاتیک برای پایتون

بیایید به برخی از ابزارهای تجزیه و تحلیل استاتیک محبوب برای کد پایتون خود نگاه کنیم –

flake8: این ابزار خطاهای سبک و اشتباهات برنامه نویسی ساده را بررسی می کند.

flake8 یک ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک منحصراً برای پایتون است که Pycodestyle ، Pyflakes ، McCabe و Plugins شخص ثالث را به هم می پیوندد تا سبک و کیفیت برخی از کد های پایتون را بررسی کند. این یک ابزار نسبتاً عمومی است و حتی اگر گزینه های مدرن در دسترس باشد ، هنوز ابزاری همه کاره است که به طور گسترده مورد استفاده و اتخاذ شده است.
چیز:

چیز تایپ استاتیک را به پایتون اضافه می کند و به شما در گرفتن خطاهای مربوط به نوع کمک می کند. MYPY یک نوع چکگر استاتیک اختیاری برای پایتون است که هدف آن ترکیب مزایای تایپ پویا (یا “اردک”) و تایپ استاتیک است. MYPY قدرت و راحتی بیانگر پایتون را با یک سیستم نوع قدرتمند و بررسی نوع کامپایل ترکیب می کند. نوع MYPY برنامه های استاندارد پایتون را بررسی می کند. آنها را با استفاده از هر Python VM اجرا کنید و اساساً بدون سرپرستی در زمان اجرا وجود ندارد.
شستشو:

یک نوع چک کننده سریع و سریع که توسط مایکروسافت ایجاد شده است. شستشو یک نوع استاتیک از نوع استاتیک مبتنی بر استاندارد برای پایتون است. این برنامه برای کارایی بالا طراحی شده است و می تواند با پایه های بزرگ منبع پایتون استفاده شود. بهترین چیز در مورد پیرمرد این است که فقط یک ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک نیست بلکه می تواند به عنوان یک سرور زبان نیز مورد استفاده قرار گیرد. Pyright یک انتخاب رایج و رایج از NERD های VIM/NEOVIM به عنوان GO TO TOOL و تنظیم کامل برای پیشنهاد کد ، AutoCplument ، Linting و سایر جنبه های تجزیه و تحلیل استاتیک مرتبط با داده است.
پیلین:

Pylint یک ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک است که دارای آخرین نسخه پشتیبانی پایتون 3.9.0 و بالاتر است. پیلین کد شما را تجزیه و تحلیل می کند ، خطاها را بررسی می کند ، یک استاندارد کدگذاری را اعمال می کند ، به دنبال بوی کد است و می تواند در مورد چگونگی اصلاح کد پیشنهاداتی ارائه دهد. این یکی از محبوب ترین خطوط پایتون موجود است.

کاملاً قابل تنظیم است.

Pylint با استفاده از ابزارهایی مانند Jenkins یا GitHub ، به خوبی در خطوط لوله CI/CD ادغام می شود و امکان بررسی کیفیت خودکار کد را فراهم می کند.
راف:

براساس آنچه وب سایت رسمی راف می گوید ، – غوغا است فرم و فرمت بسیار سریع پایتون، نوشته شده در Rust. این می تواند برای جایگزینی ابزارهایی مانند Flake8 ، Black ، Isort ، Pydocstyle ، Pylint ، در حالی که خیلی سریعتر از هر ابزار شخصی اجرا می شود ، جایگزین شود.

راه اندازی توصیه شده

خوب ، بنابراین شما در مورد تحلیل استاتیک متقاعد شده اید (و اگر هنوز به من اعتماد نکنید ، به من اعتماد کنید ، خواهید بود!). حال ، بیایید در مورد چگونگی واقعاً صحبت کنیم استفاده کردن آن را در گردش کار توسعه پایتون شما. خبر خوب این است که تنظیم تجزیه و تحلیل استاتیک در ویرایشگر کد شما آسانتر از آن چیزی است که فکر می کنید. بیایید به برخی از ویراستاران محبوب و نحوه پیکربندی موارد نگاه کنیم.

در مقابل کد: “مغازه یک مرحله ای”

اگر کاربر VS Code هستید ، شانس دارید. تنظیم تجزیه و تحلیل استاتیک فوق العاده ساده است. در واقع ، شما می توانید تقریباً هر آنچه را که لازم دارید بدست آورید یک پسوند واحد: رسمی پسوند “پایتون” از مایکروسافت.

به طور جدی ، این پسوند یک نیروگاه است. این شامل یک دسته از موارد خوب است ، مهمترین آنها گسترش (که از نظر فنی اختیاری است اما همراه و بسیار توصیه می شود) و یک اشکال زدایی پایتون. و حدس بزنید چه؟ پیلنس مؤلفه اصلی است که ما برای تجزیه و تحلیل استاتیک به آن علاقه مند هستیم!

Pylance مانند یک بسته اطلاعاتی کامل برای کد پایتون شماست. این به شما در تکمیل کد هوشمند (خودکار) می دهد ، به ناوبری کد کمک می کند ، Intellisense غنی را ارائه می دهد (آن نکات مفید پاپ آپ را که شما کد می کنید) ، و بدیهی – شما آن را حدس زده اید – لینت

در زیر کاپوت ، پیلنس توسط شستشو، ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک منبع باز که قبلاً در مورد آن بحث کرده ایم. بنابراین ، با نصب ساده پسوند “Python” در VS Code ، شما در واقع یک مجموعه تجزیه و تحلیل استاتیک فوق العاده را درست از جعبه دریافت می کنید. نیازی به شکار و پیکربندی دسته ای از ابزارهای مختلف نیست – همه اینها شامل و آماده است. فقط کافی است پسوند “Python” را نصب کنید ، و VS Code شروع به تجزیه و تحلیل کد Python شما در زمان واقعی می کند ، در هنگام تایپ کردن ، پرچم گذاری مشکلات بالقوه و کمک به شما در نوشتن کد پاک تر و قوی تر.

در تصویر بالا می توانید نمونه ای از پشتیبانی تجزیه و تحلیل استاتیک را که هنگام نصب و فعال کردن پسوند پایتون دریافت می کنیم ، مشاهده کنید (به خط برجسته قرمز نگاه کنید نحو، این است).

متن عالی: ساخت تنظیم کامل خود:

متن عالی به دلیل سبک بودن ، سرعت و قابلیت تنظیم آن شناخته شده است ، و شما کاملاً قوطی یک مجموعه تجزیه و تحلیل استاتیک جامد را انجام دهید. این ممکن است به پیکربندی دستی کمی بیشتر از VS Code نیاز داشته باشد ، اما انعطاف پذیری برای بسیاری از طرفداران متن متعالی ارزش آن را دارد.

برای متن عالی ، ما با استفاده از ترکیبی از ابزارها برای پوشش دادن جنبه های مختلف تجزیه و تحلیل استاتیک ، یک راه اندازی را هدف قرار می دهیم. بر اساس ابزارهایی که قبلاً به آنها اشاره کردیم (Flake8 ، MyPy ، Pyright ، Pylint ، Ruff) ، یک نقطه شروع عالی برای ترکیب است flake8 برای چک کردن عمومی و بررسی سبک با چیز برای بررسی نوع قوی.

بنابراین ، بیایید ببینیم چگونه می توان یک مجموعه تجزیه و تحلیل استاتیک پایتون زیبا را در متن عالی 4 دریافت کرد.

کنترل بسته بندی: اگر قبلاً این کار را نکرده اید ، کنترل بسته برای مدیریت بسته ها در متن عالی ضروری است. برای نصب آن ، دستورالعمل های موجود در وب سایت کنترل بسته را دنبال کنید.
نصب کردن SublimeLinter وت SublimeLinter-flake8: SublimeLinter چارچوبی است که اجازه می دهد تا در متن متعالی کار کند. SublimeLinter-flake8 افزونه خاص است که Flake8 را با آن ادغام می کند SublimeLinterبشر پالت فرمان را در متن Sublime (Ctrl+Shift+P یا CMD+Shift+P) باز کنید ، تایپ کنید Package Control: Install Packageبشر

سپس هر دو را جستجو کرده و نصب کنید SublimeLinter وت SublimeLinter-flake8بشر
نصب کردن Mypy وت SublimeLinter-mypy: به همین ترتیب ، شما به SublimeLinter-mypy افزونه برای ادغام MYPY. برای نصب دوباره از کنترل بسته استفاده کنید SublimeLinter-mypyبشر حتماً هم داشته باشید mypy نصب شده
اختیاری: تنظیمات را پیکربندی کنید (در صورت لزوم): هر دو SublimeLinter-flake8 وت SublimeLinter-mypy تنظیماتی داشته باشید که می توانید سفارشی کنید. به عنوان مثال ، شما ممکن است بخواهید پیکربندی Flake8 را برای نادیده گرفتن برخی از قوانین یا پیکربندی سخت گیری MYPY تنظیم کنید. می توانید از طریق منوی متن عالی به این تنظیمات دسترسی پیدا کنید: Preferences -> Package Settingsبشر

با استفاده از این تنظیم ، متن عالی اکنون از FLAKE8 استفاده می کند تا کد پایتون خود را برای مشکلات سبک و خطاهای بالقوه بچسبانید ، و MYPY نوع بررسی را در پس زمینه انجام می دهد و مشکلات مربوط به نوع را مستقیماً در ویرایشگر خود برجسته می کند. شما یک ترکیب قدرتمند برای جلب طیف گسترده ای از مسائل در پروژه های پایتون خود دریافت می کنید.

بعد از نصب Sublimelinter و Sublimelinter-Mypy ، به پیام پنجره زیبایی که هنگام شناور در پیام های هشدار و خطا می گیریم ، نگاه کنید.

Neovim: Power and Infinite Puinability:

برای کاربران neovim که عاشق سفارشی سازی و سرعت هستند ، تنظیم تجزیه و تحلیل استاتیک همه چیز در مورد اعمال است نئون's پروتکل سرور زبانی (LSP) قابلیت ها و اکوسیستم افزونه.

وقتی صحبت از Python در Neovim می شود ، برای سرورهای LSP گزینه های بسیار خوبی دارید. شستشو غالباً به عنوان یک گزینه جامد سنگی مورد ستایش قرار می گیرد و پشتیبانی جامع از جمله پیشنهادات کد هوشمند ، لینت و موارد دیگر را ارائه می دهد. با این حال ، اگر دقت بررسی نوع اولویت مطلق شماست ، چیز به طور کلی در آنالیز نوع آن حتی دقیق تر و دقیق تر در نظر گرفته می شود.

در حالت ایده آل ، برای یک تنظیم واقعاً قوی ، ممکن است بخواهید از آن استفاده کنید هر دو شستشو وت چیز در Neovim ، با استفاده از نقاط قوت هر ابزار. در اینجا نحوه استفاده از افزونه های محبوب مانند می توانید Neovim را برای استفاده از هر دو پیکربندی کنید lazy.nvim (برای مدیریت افزونه) ، mason.nvim (برای نصب سرور LSP) و none-ls.nvim (برای اتصال ابزارهای تجزیه و تحلیل استاتیک):

(با فرض اینکه شما Lazy.nvim و Mason را تنظیم کرده اید. اگر اینطور نیست ، برای دستورالعمل های نصب به مستندات مربوطه مراجعه کنید.)

با استفاده از میسون ، سرورهای Pyright و MyPy LSP را نصب کنید:

موارد زیر را به پیکربندی neovim خود اضافه کنید (به عنوان مثال ، init.lua پرونده) در بلوک تنظیم ماسون خود:
```
require("mason").setup({
    ensure_installed = {
        "pyright",
        "mypy",
    },
})
```
این به میسون می گوید که هر دو pyright وت mypy سرورهای LSP نصب شده اند. هنگامی که برای اولین بار Neovim را پس از اضافه کردن این کار شروع می کنید ، میسون به طور خودکار آنها را نصب می کند. همچنین می توانید آنها را به صورت دستی نصب کنید :MasonInstall فرمان هر چند

پیکربندی مشتری LSP با lspconfig برای پیروز:

در پیکربندی LSP (اغلب در یک پرونده جداگانه یا در درون خود init.lua) ، پیکر را به عنوان سرور اصلی Python LSP خود پیکربندی کنید. این ویژگی های عمومی LSP را اداره می کند و پایه خوبی برای تجزیه و تحلیل استاتیک فراهم می کند.

یک مزیت اصلی هرت ، سهولت تنظیم آن است. نیازی نیست که به طور جداگانه آن را پیکربندی کنید تا آن را بر روی Neovim کار کنید. شما فقط می توانید گزینه تنظیم پیش فرض را اعمال کنید و به لطف “cmp-nvim-lspپلاگین

اگرچه اگر می خواهید برخی از ویژگی های خاص را فعال کنید ، قطعاً می توانید این کار را انجام دهید.

برای کاربران با تجربه Neovim ، پیکربندی زیر آشنا خواهد بود. اگر تازه وارد پیکربندی Neovim LSP هستید ، کد LUA ارائه شده را با دقت کپی و چسبانده در پرونده پیکربندی LSP خود (به طور معمول در درون خود قرار دهید. init.lua یا یک پرونده پیکربندی اختصاصی LSP).

local lspconfig = require('lspconfig')
local lsp_capabilities = require('cmp_nvim_lsp').default_capabilities()

vim.api.nvim_create_autocmd('LspAttach', {
    desc = 'LSP actions',
    callback = function(event)
        local opts = {buffer = event.buf}

        -- any keymaps you would want to set, examples below
        vim.keymap.set('n', 'K', 'lua vim.lsp.buf.hover()', opts)
        vim.keymap.set('n', 'gd', 'lua vim.lsp.buf.definition()', opts)
        vim.keymap.set('n', 'go', 'lua vim.lsp.buf.type_definition()', opts)
        vim.keymap.set('n', 'gr', 'lua vim.lsp.buf.references()', opts)
        vim.keymap.set('n', '', 'lua vim.lsp.buf.rename()', opts)
        vim.keymap.set('n', '', 'lua vim.lsp.buf.code_action()', opts)
    end
})
-- the default setup
local default_setup = function(server)
    lspconfig[server].setup({
        capabilities = lsp_capabilities,
    })
end

require('mason').setup({})
require('mason-lspconfig').setup({
    handlers = {default_setup},
})

local cmp = require('cmp')

cmp.setup({
    window = {
        completion = {
            winhighlight = "Normal:Pmenu,FloatBorder:Pmenu,Search:None,CursorLine:PmenuSel",
            col_offset = -3,
            side_padding = 0,
        },
    },
    sources = {
        { name = 'nvim_lsp' },
        { name = 'buffer' },
    },
    mapping = cmp.mapping.preset.insert({
        -- enter key confirms completion item
        [''] = cmp.mapping.confirm({select = false}),

        -- ctrl + space triggers completion menu
        [''] = cmp.mapping.complete(),
    })
})

-- optional setup explicitly for pyright
lspconfig.pyright.setup({
    -- add your extra setup options here
})

افزونه None-ls را برای تنظیم MYPY تنظیم کنید (برای بررسی نوع پیشرفته):

با فرض اینکه قبلاً MYPY را از طریق میسون نصب کرده اید ، تنها چیزی که باقی مانده است تنظیم MYPY است. در اینجا همچنین هیچ پیکربندی اضافی لازم نیست. و در نجات ماست none-lsبشر کد زیر (مشخصات مربوط به پیکربندی MYPY) را در پرونده LUA خود اضافه کنید که در آن افزونه ها برای نصب با استفاده از Lazy.nvim ذکر شده اند.
```
    -- your other plugins
    {
        "nvimtools/none-ls.nvim",
        event = "VeryLazy",
        dependencies = {
            "nvimtools/none-ls-extras.nvim",
        },
        config = function()
            local null_ls = require("null-ls")
            null_ls.setup({
                debug = true,
                sources = {
                    null_ls.builtins.diagnostics.mypy,
                    }),
                },
            })
        end,
    },
```
پس از تنظیم صحیح ، شما باید با اجرای برنامه ، وضعیت تنظیم MYPY را در یک فایل پایتون مشاهده کنید :NullLsInfo فرمان برای بررسی وضعیت هجی ، باید اجرا کنید :LspInfo فرمان

همچنین ، هر زمان که یک فایل پایتون را باز کنید ، MyPy را بلافاصله راه اندازی می کنید و شروع به بررسی کد پایتون خود می کنید.

![](https://wp.keploy.io/wp-content/uploads/2025/03/7bc825f1-a498-4ef8-a44c-61562aa1.webp)

با استفاده از این پیکربندی neovim ، شما بهترین های هر دو جهان را بدست می آورید: Pyright یک پایه محکم برای ویژگی های LSP و لینت عمومی ، همراه با mypyبررسی نوع عمیق. این تنظیم یک محیط تجزیه و تحلیل استاتیک قدرتمند و بسیار قابل تنظیم در Neovim را به شما می دهد. به یاد داشته باشید که تنظیمات را در صورت لزوم تنظیم کنید تا ترجیحات خاص خود را مطابقت دهید.

تصویر بالا تجزیه و تحلیل استاتیک شما را پس از تنظیم موفقیت آمیز Pyright و MyPy نشان می دهد.

بازدید هیچ Ls GitHub ، برای اطلاعات بیشتر در مورد پیکربندی ابزارهای تجزیه و تحلیل استاتیک متصل به مشتری NULL-LS.

پایان

تجزیه و تحلیل کد استاتیک ابزاری ارزشمند برای هر توسعه دهنده است. این به شما کمک می کند تا کد بهتر ، قابل اطمینان تر و امن تر بنویسید. در حالی که خطوط به اجرای قوام سبک کمک می کنند ، ابزارهای تجزیه و تحلیل استاتیک تمام عیار بینش عمیق تری در مورد اشکالات احتمالی و خطرات امنیتی ارائه می دهند.

با استفاده از ابزارهایی مانند Flake8 ، MyPy و Pyright ، توسعه دهندگان می توانند چک های کد را به طور موثر خودکار کنند. ادغام تجزیه و تحلیل استاتیک در فرایند توسعه ، نرم افزار قابل اطمینان تر و جامد را تضمین می کند.

برنامه نویسی مبارک!

پرسش

تفاوت بین تجزیه و تحلیل کد استاتیک و پویا دقیقاً چیست؟

تجزیه و تحلیل کد استاتیک کد را بدون اجرای آن ، مانند خواندن طرح ، بررسی می کند. تجزیه و تحلیل پویا شامل اجرای کد و مشاهده رفتار آن در زمان واقعی است.

آیا خطوط برای تمام نیازهای تجزیه و تحلیل استاتیک من کافی است؟

در حالی که خطوط نوعی تجزیه و تحلیل استاتیک است و برای اجرای سبک کد بسیار عالی است ، ابزارهای تجزیه و تحلیل استاتیک تمام عیار بینش های عمیق تری در مورد اشکالات بالقوه ، خطرات امنیتی و خطاهای مربوط به نوع ارائه می دهند که خطوط ممکن است از دست بدهند.

از کدام ابزارهای تجزیه و تحلیل استاتیک پایتون باید استفاده کنم؟

گزینه های محبوب شامل FLAKE8 برای لینت عمومی ، MYPY برای بررسی نوع استاتیک ، هرت برای بررسی سریع و ویژگی های سرور زبان ، پیلین برای تجزیه و تحلیل جامع و راف به عنوان یک خط و فرمت سریع همه در یک است. در این حالت ، شما باید از ترکیبی از این ابزارها استفاده کنید. بهترین ترکیب به نیازهای خاص پروژه شما بستگی دارد.

چگونه می توانم تجزیه و تحلیل کد استاتیک را در گردش کار خود ادغام کنم؟

شما می توانید تجزیه و تحلیل استاتیک را مستقیماً در ویرایشگر کد خود ادغام کنید (همانطور که در راهنماهای تنظیم شده برای کد VS ، متن عالی و Neovim) و همچنین به عنوان بخشی از خط لوله CI/CD خود با استفاده از اقدامات GitHub برای بررسی خودکار کیفیت کد با هر درخواست تعهد یا کشش نشان داده شده است.

ek3nk4r 2025-03-19

0 2 خواندن این مطلب 14 دقیقه زمان میبرد