در دنیای دیجیتال امروز ، تشخیص و پیشگیری از کلاهبرداری برای مشاغلی که می خواهند از خود محافظت کنند و اعتماد مشتری را حفظ کنند بسیار مهم است. کلاهبرداران همیشه راه های جدیدی برای دور زدن سیستم ها پیدا می کنند ، بنابراین شرکت ها باید یک قدم جلوتر بمانند. با تهدیدهایی مانند سرقت هویت ، جرایم مالی و حملات سایبری در حال افزایش است ، مبارزه با کلاهبرداری هم سخت تر و هم مهم تر می شود.
کلاهبرداران با استفاده از روش هایی مانند هویت های جعلی و تصرف حساب ، باهوش می شوند. این امر باعث می شود که سیستم های سنتی سرعت بخشیدن به سیستم ها سخت تر شود. مشاغل باید برای گرفتن کلاهبرداری در زمان واقعی و متوقف کردن آن ، قبل از اینکه باعث آسیب شود ، فناوری هوشمندتر مانند AI و Learning Machine (ML) را اتخاذ کنند. این فناوری ها تصمیمات سریعتر و باهوش تر ، کاهش خطرات و هشدارهای دروغین را امکان پذیر می کنند.
این جایی است که Faceplugin بازی می کند. راه حل های برش آن ، از جمله احراز هویت بیومتریک ، تشخیص زندگی و تأیید شناسه ، مشاغل ARM با ابزارهای مورد نیاز برای مبارزه با کلاهبرداری به طور مؤثر. Faceplugin با استفاده از هوش مصنوعی ، به مشاغل کمک می کند تا تشخیص کلاهبرداری را تقویت کنند و تجربه ای صاف و ایمن را برای مشتریان فراهم می کنند ، همه در حالی که سرقت هویت و کلاهبرداری را کاهش می دهند.
درک تشخیص و پیشگیری از کلاهبرداری
تشخیص و پیشگیری از کلاهبرداری موقعیت کلیدی در محافظت از گروه ها در برابر کلاهبرداری دارد. این در مورد گرفتن کلاهبرداری در زمان واقعی و متوقف کردن آن است. هدف اصلی محافظت از آمار لمس کننده و نگه داشتن پذیرش مصرف کننده به عنوان صحیح است.
انواع متداول کلاهبرداری عبارتند از:
تصرف حساب: مجرمان از اعتبارنامه های سرقت شده برای ربودن و سوء استفاده از صورتحساب استفاده می کنند.
کلاهبرداری هویت مصنوعی: ایجاد هویت فاکس برای ورزش های غیرقانونی.
پولشویی: پنهان کردن پایه وجوه غیرقانونی برای ایجاد مشروعیت آنها.
کلاهبرداری کارت: کلاهبرداران بدون اجازه از کارتهای اعتباری یا بدهی استفاده می کنند.
مقاله کامل را در اینجا بخوانید.
https://faceplugin.com/cybersecurance-y-fraud-detection-and-prevention/
