شاخص ها برای بهینه سازی نمایش داده ها در پایگاه داده های SQL ، بهبود سرعت بازیابی اطلاعات اساسی هستند. در PostgreSQL و سایر پایگاه داده های رابطه ای ، انواع مختلفی از شاخص ها وجود دارد که هر یک برای دیدار با سناریوهای مختلف طراحی شده اند. بیایید انواع اصلی شاخص ها و هنگام استفاده از آنها را کشف کنیم.
1. فهرست B-Tree (B-Tree)
ای درخت باده این نوع شاخص استاندارد در اکثر بانکهای اطلاعاتی است. این داده ها را به صورت منظم سازماندهی می کند و امکان تحقیقات کارآمد برابری و فاصله را فراهم می کند. برخی از خصوصیات عبارتند از:
- عملکرد عالی در جستجوی برابری و فواصل (
WHERE coluna = valorاشمیهWHERE coluna BETWEEN x AND y). - زمان جستجو O (ورود به سیستم N)اطمینان از عملکرد مقیاس پذیر.
- برای ستون هایی که اغلب با آنها مشورت و سفارش داده می شود ، مناسب است.
2 شاخص هش
پیش روی شاخص های هش آنها از توابع هشدار برای نقشه برداری از مقادیر در مکان های خاص استفاده می کنند و آن را به جستجوی برابری بسیار سریع تبدیل می کنند. با این حال:
- فقط برای مشاوره برابری مفید هستند (
WHERE coluna = valor). - از جستجوهای فاصله پشتیبانی نکنید.
- در PostgreSQL ، آنها در آخرین نسخه ها برای قابلیت اطمینان بیشتر بهبود یافته اند.
3.
ای حرف این یک ساختار انعطاف پذیر است که می تواند برای نمایه کردن داده های پیچیده ، مانند:
- داده های جغرافیاییبشر
- جستجوی متن کاملبشر
- ساختارهای سلسله مراتبی و تقریب داده هابشر
این نوع شاخص به طور گسترده در برنامه هایی که با آنها سروکار دارند استفاده می شود داده های چند بعدیبشر
4.
برای فهرست بندی مقادیر حاوی چندین عنصر ، مانند:
- Arrays E Jsonبشر
- زمینه های متن برای جستجوی کارآمدبشر
- لیست برچسب ها یا مجموعه هابشر
ای جین تحقیقات سریع توسط عناصر فردی را در یک مجموعه امکان پذیر می کند.
5. شاخص برین (شاخص محدوده بلوک)
ایده آل برای جداول بسیار بزرگ که در آن داده ها به طور طبیعی سازمان یافته است ، مانند:
- داده های سری زمانیبشر
- ستون هایی با مقادیر مرتب شده ، مانند تاریخ یا سوابق پی در پیبشر
پیش روی شاخص های برین خلاصه های داده ها را به صورت خلاصه ، کاهش هزینه ذخیره سازی و بهبود نمایش داده ها در حجم زیادی از اطلاعات.
چه شاخصی را انتخاب کنید؟
- درخت باده: برای جستجوی مشترک برابری و فاصله.
- هش: برای جستجوهای برابری خالص.
- حرف: برای داده های پیچیده مانند جغرافیایی و سلسله مراتبی.
- جین: برای ستون های حاوی لیست عناصر.
- برین: برای جداول عظیم با داده های طبیعی سفارش داده شده.
انتخاب صحیح شاخص می تواند به طور مستقیم بر عملکرد مشاوره و راندمان پایگاه داده تأثیر بگذارد. ساختار داده های خود را ارزیابی کرده و نوع شاخصی را که به بهترین وجه متناسب با نیاز شما باشد ، انتخاب کنید.
