بدون سرور AI مولد – RAG با استفاده از پایگاه دانش بستر، و چت سند تک از طریق کنسول AWS!

هوش مصنوعی مولد – آیا هوش مصنوعی مولد تخیل شما را به اندازه ای که برای من دارد جذب کرده است؟

هوش مصنوعی مولد واقعاً جذاب است! پیشرفت در مدل های فونداسیون، امکانات باورنکردنی را به وجود آورده است. چه کسی تصور می کرد که فناوری تا حدی پیشرفت کند که بتوانید از رونوشت ها خلاصه محتوا تولید کنید، چت ربات هایی داشته باشید که می توانند به سوالات در مورد هر موضوعی بدون نیاز به کدنویسی از طرف شما پاسخ دهند، یا حتی تصاویر سفارشی را صرفاً بر اساس تخیل خود ایجاد کنید. درخواستی برای یک سرویس هوش مصنوعی تولیدی و مدل پایه؟ این واقعاً قابل توجه است که شاهد آشکار شدن قدرت و پتانسیل هوش مصنوعی مولد باشیم.

«چت با سند خود» آخرین ویژگی هوش مصنوعی مولد است که توسط آمازون به بخش‌های غنی از ویژگی‌های GenAI، پایگاه دانش و RAG اضافه شده است.

RAG که مخفف Retrieval Augmented Generation است، در دنیای هوش مصنوعی مولد به طور فزاینده ای محبوب می شود. این به سازمان ها اجازه می دهد بر محدودیت های LLM غلبه کنند و از داده های متنی برای راه حل های هوش مصنوعی تولیدی خود استفاده کنند.

Amazon Bedrock یک سرویس کاملاً مدیریت شده است که انتخابی از بسیاری از مدل های پایه مانند Anthropic Claude، AI21 Jurassic-2، Stability AI، Amazon Titan و غیره را ارائه می دهد.

من از مدل پایه آنتروپیک سونت اخیراً منتشر شده استفاده خواهم کرد و آن را از طریق پایگاه دانش بستر آمازون کنسول آمازون فراخوانی خواهم کرد. از ماه مه 2024، این تنها مدلی است که توسط AWS برای پایه دانش تک سند یا عملکرد «چت با سند شما» پشتیبانی می‌شود.

موارد استفاده زیادی وجود دارد که در آن چت هوش مصنوعی با عملکرد سند شما می تواند به افزایش بهره وری کمک کند. چند نمونه شامل پشتیبانی فنی استخراج اطلاعات از کتابچه راهنمای کاربر برای حل سریع سؤالات مشتریان، یا پاسخگویی منابع انسانی بر اساس اسناد خط مشی یا توسعه دهنده با استفاده از اسناد فنی برای دریافت اطلاعات در مورد عملکرد خاص یا یک تیم مرکز تماس است که به سؤالات مشتریان پاسخ می دهد. چت با مستندات محصول

بیایید به موارد استفاده خود نگاه کنیم:

• MyBankGB، یک بانک ساختگی، کارت های اعتباری مختلفی را به مصرف کنندگان ارائه می دهد. سند “MyBankGB Credit Card Offerings.pdf” حاوی اطلاعات دقیق در مورد تمام ویژگی ها و جزئیات کارت های اعتباری ارائه شده توسط بانک است.

• MyBankGB علاقه مند به پیاده سازی یک راه حل AI مولد با استفاده از عملکرد “Chat with your document” پایگاه دانش آمازون Bedrock است. این راه حل تیم مرکز تماس را قادر می سازد تا به سرعت به اطلاعات مربوط به ویژگی های کارت دسترسی داشته باشد و به طور موثر به سوالات مشتریان رسیدگی کند.

• این یک اثبات مفهوم است، بنابراین راه حل مبتنی بر API مورد نیاز نیست، بلکه دسترسی به اعضای تیم مرکز تماس منتخب از طریق کنسول AWS برای چت پایگاه دانش بستر با عملکرد سند شما ارائه می شود.

در اینجا نمودار معماری برای مورد استفاده ما آمده است.

بیایید مراحل ایجاد یک پایگاه دانش سند واحد را در Bedrock ببینیم و شروع به مصرف آن با استفاده از کنسول AWS کنیم.

AWS Bedrock ‘Chat with your document را مرور کنید

چت با سند یک ویژگی جدید است. می توانید از طریق کنسول AWS از آن استفاده کنید یا از SDK برای فراخوانی آن از طریق Bedrock، Lambda و API استفاده کنید.

برای Data، می توانید یک فایل را از رایانه خود آپلود کنید یا می توانید ARN را برای فایل ارسال شده در سطل S3 ارائه دهید.

مدل را انتخاب کنید Anthropic Claude 3 Sonnet تنها مدل پشتیبانی شده از می 2024 است.

درخواست دسترسی مدل

قبل از اینکه بتوانید از مدل استفاده کنید، باید درخواست دسترسی به مدل را بدهید.

با استفاده از کنسول AWS با سند خود چت کنید

بیایید با سند چت کنیم و پاسخ ها را بررسی کنیم.

پاسخ را مرور کنید

بیایید درخواست ها و پاسخ های بیشتری را مرور کنیم!

همانطور که در بالا می بینید، همه پاسخ ها در زمینه سند آپلود شده در سطل S3 ارائه می شوند. اینجاست که RAG پاسخ‌های هوش مصنوعی مولد را دقیق‌تر و قابل اعتمادتر می‌کند و توهم را کنترل می‌کند.

با این مراحل، یک راه حل GenAI بدون سرور با موفقیت برای ساخت یک راه حل GenAI RAG بدون سرور برای ایجاد یک پایگاه دانش تک سند با استفاده از کنسول بستر آمازون پیاده سازی شده است. اعضای تیم مرکز تماس منتخب که به کنسول AWS و مدل Anthropic Sonnet دسترسی دارند، می‌توانند از عملکرد «چت با سند شما» استفاده کنند و سپس درباره اینکه آیا یک راه‌حل خودکار با استفاده از API باید توسعه داده شود، بازخورد ارائه کنند.

همانطور که راه حل های GenAI مدام بهبود می یابند، نحوه کار ما را تغییر می دهند و مزایای واقعی را برای بسیاری از صنایع به ارمغان می آورند. این کارگاه نشان می دهد که هوش مصنوعی چقدر می تواند در حل مشکلات دنیای واقعی و ایجاد فرصت های جدید برای نوآوری قدرتمند باشد.

با تشکر برای خواندن!

برای دسترسی به ویدیوی YouTube برای این راه حل اینجا را کلیک کنید.

https://www.youtube.com/watch?v=ErzmSHRY3pY

https://www.youtube.com/watch?v=ErzmSHRY3pY

𝒢𝒾𝓇𝒾𝓈𝒽 ℬ𝒽𝒶𝓉𝒾𝒶
𝘈𝘞𝘚 𝘊𝘦𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘦𝘥 𝘚 𝘋𝘦𝘷𝘦𝘭𝘰𝘱𝘦𝘳 𝘈𝘴𝘴𝘰𝘤
𝘊𝘭𝘰𝘶𝘥 𝘛𝘦𝘤𝘩𝘯𝘰𝘭𝘰𝘨