🔥 متا برنامه نویسی در پایتون: جادوی کد که کد می نویسد!
چه می شود اگر کد شما بتواند خود را تغییر دهد ، توابع جدیدی ایجاد کند یا کلاسهای جدیدی را در زمان اجرا ایجاد کند؟ این دقیقاً همان کاری است که متا برنامه نویسی انجام می دهد!
مانند یک سرآشپز که فقط آشپزی نمی کند ، به آن فکر کنید بلکه دستور العمل های جدیدی را نیز در محل می نویسد. 👨🍳📝
✨ 1. دکوراتورها: آناران اتومبیل
🎭 تصور کنید که شما یک رستوران فانتزی دارید
هر ظرفی که خدمت می کنید باید از این قوانین پیروی کند:
✅ به مشتری سلام کنید
✅ ظرف را آماده کنید
✅ خداحافظی مودبانه
بدون برنامه نویسی متا (کد تکراری)
def order_pizza():
print("Welcome to Python Pizza! 🍕")
print("Making your delicious pizza...")
print("Goodbye! Enjoy your meal! 👋")
def order_burger():
print("Welcome to Python Burgers! 🍔")
print("Grilling your juicy burger...")
print("Goodbye! Enjoy your meal! 👋")
این خسته کننده است – تصور این کار را برای 50 ظرف انجام می دهد! در عوض ، بیایید آن را خودکار کنیم!
💡 دکوراتورها را وارد کنید: ماشین جادوگر جادویی
یک دکوراتور یک عملکرد را می پیچد و به طور خودکار رفتار اضافی را اضافه می کند.
def restaurant_decorator(func):
def wrapper():
print("Welcome to our restaurant! 🍽️")
func()
print("Goodbye! Enjoy your meal! 👋")
return wrapper
@restaurant_decorator
def order_pizza():
print("Making your delicious pizza... 🍕")
@restaurant_decorator
def order_burger():
print("Grilling your juicy burger... 🍔")
order_pizza()
order_burger()
غذای اصلی
✅ دکوراتورها شما را از تکرار کد نجات می دهند
✅ آنها توابع را بدون تغییر آنها تغییر می دهند
⚙ 2. *args و ** kwargs: The Super Waiter
بیایید بگوییم رستوران شما شروع به ارائه سفارشات سفارشی می کند که در آن مشتریان می توانند از پرش های اضافی درخواست کنند.
عملکرد عادی (بدون *استدلال)
def order_pizza(topping1, topping2):
print(f"Making pizza with {topping1} and {topping2} 🍕")
order_pizza("cheese", "olives")
اگر کسی 5 تاپ بخواهد چه می شود؟ 😨 شما باید عملکرد را اصلاح کنید!
💡 وارد *استدلال می شود: سفارش دهنده انعطاف پذیر
def order_pizza(*toppings):
print(f"Making pizza with {', '.join(toppings)} 🍕")
order_pizza("cheese", "olives", "mushrooms", "pepperoni", "onions")
💪 اکنون ، می توانید هر تعداد تاپ را منتقل کنید!
در مورد دستورالعمل های خاص مانند “بدون نمک” یا “ترد اضافی” چیست؟
💡 وارد ** kwargs: رسیدگی به درخواست های ویژه
def order_pizza(*toppings, **special_requests):
print(f"Making pizza with {', '.join(toppings)} 🍕")
for request, value in special_requests.items():
print(f" - {request}: {value}")
order_pizza("cheese", "olives", crust="thin", extra_cheese=True)
غذای اصلی
✅ *args به هر تعداد استدلال موقعیتی رسیدگی می کند
✅ ** Kwargs هر تعداد آرگومان کلمات کلیدی را کنترل می کند
🤖 3. metaclasses: کارخانه ربات
🎭 تصور کنید که شما یک کارخانه ربات دارید
هر بار که یک ربات جدید بسازید ، می خواهید سیستم به طور خودکار آن را اعلام کند.
بدون برنامه نویسی:
class Robot:
def __init__(self, name):
print(f"Building robot: {name} 🤖")
اما اگر هر بار که یک کلاس ربات جدید ایجاد می شود ، یک اعلامیه خودکار می خواهید؟
💡 متاکلاس ها را وارد کنید: سرپرست کارخانه
class RobotMeta(type):
def __new__(cls, name, bases, dct):
print(f"⚙️ Factory Alert: Creating a new robot model '{name}'! 🏠🤖")
return super().__new__(cls, name, bases, dct)
class Robot(metaclass=RobotMeta):
pass
class CleaningRobot(Robot):
pass
class CookingRobot(Robot):
pass
غذای اصلی
✅ متاكلاس ها نظارت بر ایجاد كلاس های جدید را بر عهده دارند
✅ هنگام تعریف یک کلاس جدید ، آنها اجازه می دهند تغییرات خودکار
🔄 4. پچ میمون: جراحی کد زنده
🎭 تصور کنید که شما یک رستوران دارید ، و سرآشپز بیمار است!
یک روز ، سرآشپز چگونگی تهیه پیتزا را فراموش می کند. به جای جایگزینی او ، به سرعت به او یاد می دهید که چگونه دوباره در محل آشپزی کند.
بدون وصله میمون:
class Chef:
def make_pizza(self):
print("Oops, I forgot how to make pizza! 😵")
چه کاری انجام می دهیم؟ ما سرآشپز را با دانش جدید “پچ” می کنیم!
💡 میمون را وارد کنید: رفع سریع!
def new_make_pizza():
print("Making a delicious pizza! 🍕")
Chef.make_pizza = new_make_pizza # Patching the method
chef = Chef()
chef.make_pizza()
غذای اصلی
patch وصله میمون به شما امکان می دهد کد را در زمان اجرا اصلاح کنید
✅ برای رفع سریع مفید است اما در صورت سوء استفاده می تواند خطرناک باشد
🏆 خلاصه نهایی: چرا متا برنامه نویسی اهمیت دارد
برنامه نویسی متا مانند آموزش کد شما برای فکر کردن برای خودش است. این به شما کمک می کند:
✅ کمتر بنویسید ، کارهای بیشتری انجام دهید
✅ از کد تکراری خودداری کنید
✅ رفتار را به صورت پویا اصلاح کنید
این چیزی است که ما پوشش دادیم:
📌 دکوراتورها – توابع را با قابلیت های اضافی بسته بندی کنید
📌 *args و ** kwargs – استدلال های انعطاف پذیر
📌 metaclasses – ایجاد کلاس کنترل
patch Patching – کد را در زمان اجرا اصلاح کنید
🔥 مراحل بعدی
🚀 سعی کنید دکوراتورها و متاکلاس های خود را بنویسید
🤖 بررسی کنید که چگونه چارچوب هایی مانند Django از متا برنامه نویسی استفاده می کنند
📚 آزمایش را ادامه دهید-برنامه نویسی میتا شما را به یک جادوگر پایتون تبدیل می کند! 🧙♂
