بهترین روشها برای طراحی مدل های MongoDB مقیاس پذیر با Mongoose

ایجاد مدلهای پیچیده در MongoDB با استفاده از Mongoose برای اطمینان از مقیاس پذیری ، قابلیت حفظ و کارآیی نیاز به برنامه ریزی دقیق دارد. در اینجا بهترین روشها برای طراحی مدل های پیچیده در mongoDB با mongooseبشر

✅ برای روابط یک به شخص از اسناد تعبیه شده استفاده کنید

اگر داده های مرتبط کوچک هستند و مرتباً با هم خوانده می شوند ، آن را تعبیه کرد در داخل سند.

مثال: کاربر با چندین آدرس

const mongoose = require("mongoose");

const AddressSchema = new mongoose.Schema({
  street: String,
  city: String,
  zip: String,
  country: String,
});

const UserSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  email: { type: String, required: true, unique: true },
  addresses: [AddressSchema], // Embedded subdocument
});

const User = mongoose.model("User", UserSchema);

✔ جوانب مثبت: عملیات خواندن سریعتر ، کمتر نمایش داده شد

❌ منفی ها: به روزرسانی ها نیاز به نوشتن دوباره کل سند دارند

از زمان: استفاده کنید:

• داده ها است اغلب با هم بخوانید
• تعداد اسناد تعبیه شده است کوچک (<10)

✅ از منابع (عادی سازی) برای روابط یک به بسیاری استفاده کنید

اگر داده های مرتبط بزرگ یا به طور جداگانه به روز شده باشند ، منابع را ذخیره کنید (ObjectIDs).

مثال: کاربر با سفارشات متعدد (مجموعه داده بزرگ)

const OrderSchema = new mongoose.Schema({
  user: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: "User" }, // Reference to User
  totalPrice: Number,
  items: [{ product: String, quantity: Number }],
});

const Order = mongoose.model("Order", OrderSchema);

✔ جوانب مثبت: به روزرسانی های کارآمد ، از نفخ سند جلوگیری می کند

❌ منفی ها: مستلزم populate() برای واکشی داده های مرتبط

از زمان: استفاده کنید:

• مجموعه فرعی بزرگ می شود (> 10 مورد)
• شما نیاز دارید عملیات CRUD مستقل در مجموعه فرعی

🔹 واکشی داده های ارجاع شده با جمعیت:

Order.find().populate("user").exec((err, orders) => {
  console.log(orders);
});

✅ رویکرد ترکیبی (جاسازی جزئی + منابع)

برای با اندازه متوسط داده های مرتبط ، فقط زمینه های مورد استفاده را تعبیه می کنند و بقیه را مرجع می کنند.

مثال: خلاصه سفارش اما جزئیات سفارش مرجع

const OrderSchema = new mongoose.Schema({
  user: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: "User" },
  totalPrice: Number,
  items: [{ product: String, quantity: Number }],
  shipping: {
    address: String,
    status: { type: String, default: "Processing" }, // Frequently queried field
  },
});

✔ بهترین های هر دو جهان – خواندن سریع و به روزرسانی های کارآمد

✅ نمایه سازی برای پرس و جوهای سریع

شاخص ها سرعت پرس و جو را بهبود می بخشند. همیشه زمینه هایی را که غالباً پرس و جو می شوند ، فهرست کنید.

const UserSchema = new mongoose.Schema({
  email: { type: String, required: true, unique: true, index: true }, // Index for fast lookup
  createdAt: { type: Date, default: Date.now, index: -1 }, // Sort index for fast filtering
});

✔ از فهرست ها در:

• مزارع غالباً پرسیده می شوند (emailبا username)
• زمینه های مورد استفاده در مرتب سازی (createdAt)
• زمینه های مورد استفاده در فیلتر (statusبا category)

🔹 استفاده از فهرست را بررسی کنید

db.users.getIndexes();
db.orders.find({ userId: "123" }).explain("executionStats");

✅ Timestamps برای ردیابی

استفاده کردن timestamps: true در طرح خود برای ذخیره خودکار createdAt وت updatedAtبشر

const OrderSchema = new mongoose.Schema({
  totalPrice: Number,
}, { timestamps: true });

✅ استفاده کردن lean() برای پرس و جوهای خواندنی

lean() عملکرد را بهبود می بخشد بازگشت اشیاء JavaScript ساده به جای اسناد کامل mongoose.

Order.find().lean().exec();

✔ 30-50 ٪ سریعتر از نمایش داده های عادی

از زمان: استفاده کنید:

• شما نیازی به اصلاح نیست داده های بازیابی شده
• شما فقط به خروجی JSON خام نیاز دارید برای پاسخ های API

✅ صفحه بندی برای مجموعه داده های بزرگ

استفاده کردن صفحه بندی برای محدود کردن نتایج پرس و جو برای عملکرد بهتر.

const page = 1;
const limit = 10;

Order.find()
  .skip((page - 1) * limit)
  .limit(limit)
  .exec();

✔ اجتناب کردن limit(1000)، زیرا می تواند باعث ایجاد مشکلات عملکرد شود

✅ خط لوله تجمع برای نمایش داده شدگان پیچیده

استفاده کردن تجمع برای گزارش و نمایش داده های پیچیده.

Order.aggregate([
  { $match: { status: "Completed" } },
  { $group: { _id: "$user", totalSpent: { $sum: "$totalPrice" } } },
]);

به جای حذف یک سند ، استفاده از a deletedAt مزرعهبشر

const UserSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  email: String,
  deletedAt: { type: Date, default: null },
});

✔ موارد حذف شده را بدون از دست دادن داده ها پنهان می کند

🔹 پرس و جو فقط کاربران فعال:

User.find({ deletedAt: null });

زمینه های مجازی انجام می دهند نه در پایگاه داده ذخیره شوید اما به صورت پویا محاسبه می شوند.

UserSchema.virtual("fullName").get(function () {
  return `${this.firstName} ${this.lastName}`;
});

✔ برای داده های مشتق شده بدون افزایش اندازه DB استفاده کنید

🚀 خلاصه بهترین روشها
✅ داده های کوچک را جاسازی کنید ، داده های بزرگ را مرجع کنید

✅ استفاده کنید lean()، صفحه بندی و حافظه پنهان

index که اغلب زمینه ها را پرسیده می شود

✅ به جای حذف واقعی از حذف های نرم استفاده کنید

✅ از متغیرهای محیط برای امنیت استفاده کنید

✅ برای اتوماسیون از وسط نرم افزار استفاده کنید

پیروی از این شیوه ها به شما در ساخت برنامه های کاربردی کارآمد ، مقیاس پذیر و قابل حفظ MongoDB با Mongoose کمک می کند! 🚀