تجزیه و تحلیل روندها با شاخص های فنی در CanvasJS

در دنیای تجارت، شاخص های فنی برای تجزیه و تحلیل روند بازار و تصمیم گیری آگاهانه بسیار ارزشمند هستند. این مقاله نحوه استفاده از آن را نشان می دهد شاخص های فنی کتابخانه در کنار CanvasJS برای تجسم چند شاخص کلیدی: حرکت ساده
میانگین (SMA)، میانگین متحرک نمایی (EMA)، شاخص قدرت نسبی (RSI)، حجم تعادل (OBV)، و باندهای بولینگر.

درک شاخص های فنی

شاخص‌های فنی محاسباتی بر اساس داده‌های قیمتی تاریخی هستند که به معامله‌گران کمک می‌کنند تا شرایط بازار را بسنجند و حرکت‌های آتی قیمت را پیش‌بینی کنند. برخی از شاخص های رایج عبارتند از:

1. میانگین متحرک ساده (SMA): SMA میانگین یک محدوده انتخاب شده از قیمت ها، معمولاً قیمت های بسته شدن را در یک دوره مشخص محاسبه می کند.
2. میانگین متحرک نمایی (EMA): EMA شبیه SMA است اما به قیمت های اخیر وزن بیشتری می دهد و باعث می شود که به اطلاعات جدید پاسخگوتر باشد.
3. شاخص قدرت نسبی (RSI): RSI سرعت و تغییر حرکات قیمت را اندازه گیری می کند که بین 0 تا 100 در نوسان است. معمولاً برای شناسایی شرایط خرید بیش از حد یا فروش بیش از حد استفاده می شود.
4. حجم موجود (OBV): OBV یک شاخص حرکت است که از جریان حجم برای پیش بینی تغییرات قیمت سهام استفاده می کند. در روزهای بالا حجم را اضافه می کند و در روزهای پایین حجم را کم می کند.
5. باندهای بولینگر: باندهای بولینگر از یک باند میانی (SMA) و دو باند بیرونی (انحراف استاندارد بالا و پایین SMA) تشکیل شده است. آنها به شناسایی شرایط خرید و فروش بیش از حد کمک می کنند.

پیاده سازی شاخص های فنی با شاخص های فنی

این شاخص های فنی بسته محاسبه این شاخص ها را ساده می کند. در زیر راهنمای گام به گام پیاده سازی باندهای SMA، EMA، RSI، OBV، و Bollinger در نمودار سهام CanvasJS آمده است:

• تنظیم محیط
  ابتدا اسکریپت های CanvasJS لازم را وارد کرده و نصب کنید شاخص های فنی بسته:

<script type="text/javascript" src="https://cdn.canvasjs.com/canvasjs.stock.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/technicalindicators@3.0.0/dist/browser.js"></script>

• اضافه کردن شاخص های فنی
  استفاده کنید شاخص های فنی بسته برای محاسبه SMA، RSI و سایر شاخص های فنی ذکر شده. اندیکاتورهای محاسبه شده را به فرمت پذیرفته شده توسط CanvasJS قالب بندی کنید و شاخص ها را طوری تنظیم کنید که با نقاط داده به درستی تراز شوند.

function getSMADataSeries(input) {
    let dataPoints = [];
    const sma = SMA.calculate({period: 20, values: input.close});
    let data = {
      type: "line",
      name: "sma",
      dataPoints: sma.map((elem, index) => ({ x: new Date(new Date(input.date[index]).getTime() + (20 * 24 * 60 * 60 * 1000)), y: elem })
      ),
    };
    return data;
  }

تحلیل روندها

با تنظیم نمودار، اکنون می توانید روندهای بازار را تجزیه و تحلیل کنید:

• روندها را شناسایی کنید: به نحوه ارتباط قیمت با SMA و EMA نگاه کنید. قیمت های بالاتر از میانگین متحرک نشان دهنده یک روند صعودی است، در حالی که قیمت های زیر نشان دهنده روند نزولی است.

• کراس اوورها: یک متقاطع صعودی زمانی رخ می دهد که قیمت بالاتر از SMA یا EMA حرکت کند که نشان دهنده یک فرصت خرید بالقوه است.

• باندهای بولینگر: فاصله بین باندهای بالا و پایین نشان دهنده نوسانات بازار است. هنگامی که نوارها نزدیک به هم هستند، نوسانات کمتری را نشان می دهد، در حالی که باندهای گسترده تر نشان دهنده نوسانات بالاتر است.

• تجزیه و تحلیل OBV: OBV می تواند بینشی در مورد فشار خرید/فروش ارائه دهد. افزایش OBV نشان دهنده تجمع است، در حالی که کاهش OBV نشان دهنده توزیع است.

با ادغام شاخص های فنی کتابخانه با CanvasJS، به راحتی می توانید شاخص های فنی مختلف را محاسبه و تجسم کنید. این رویکرد شما را قادر می سازد تا روندهای بازار را به طور موثرتری تجزیه و تحلیل کنید و تصمیمات معاملاتی آگاهانه ای بگیرید. همانطور که با این ابزارها راحت می شوید، احساس راحتی کنید که شاخص های اضافی و گزینه های سفارشی سازی را برای بهبود استراتژی های معاملاتی خود بررسی کنید.