امروز تصمیم گرفتم که شروع به حفر مواد یک دوره مهندسی داده کنم. واقعاً امیدوارم که تابستان امسال را به چکمه کدگذاری شخصی خودم تبدیل کنم.
📚 در مورد منابع …
من حدود دو سال پیش در یک دوره DE ثبت نام کردم. در آن زمان ، این احساس بیش از حد احساس می کرد – احتمالاً به این دلیل که من فاقد زمینه بودم. از آن زمان ، من با Docker ، Git ، Bash روبرو شده ام و چند مشکل را در C و Python حل کردم. این میزان پیشرفت من تاکنون است.
برنامه من؟ دوره را با منابع باز مانند ترکیب کنید آنها بزرگنمایی می کنندبشر من همچنین می خواهم امتحان کنم ZOOMCAMP LLM – ظاهراً ، خیش آیا این فناوری است که من می خواستم یاد بگیرم اما نام آن را نمی دانستم. هه
🔍 یافته های روز …
-
معلوم است ، دانش API من … وجود ندارد. چه کسی می دانست که بیشتر از استراحت به API وجود دارد؟ 😴😅
-
من هنوز هم خودم را در پایتون اساسی گاهی اوقات حدس می زنم …
به عنوان مثال ، این سؤال من را زودتر از بین برد. من یک مترجم در دست نداشتم ، بنابراین با شهود رفتم. با کمال تعجب ، شهود من درست بود.
س: آیا این کد معتبر است؟
class demo(list):
def __test__(self, key):
return []
a = demo()
a['test'] = 7
print(a)
هنوز هم معتقدیم که برنامه نویسی اغلب یک علم تجربی است: شما با اجرای کد یاد می گیرید.
💡 برخی از مشاهدات دیگر …
در مقایسه نام در مقابل دامنه امروز آنها هر دو در مورد دید نام هستند ، اما:
-
نام های نام ظروف صریح (برای جلوگیری از درگیری) هستند.
-
دامنه ضمنی هستند ، به بلوک های کد گره خورده اند (جایی که یک نام در دسترس است).
⚙ برنامه هایی برای فردا
هنوز هم با تنظیم محیط زیست من کشتی می گیرم – هنوز هیچ چیز کاملاً درست احساس نمی شود.
شاید فردا در نهایت کاری در مورد آن انجام دهم و قادر خواهم بود بیش از چند سوال کد نویسی تصادفی در Google Colab را تکمیل کنم.
