در اینجا یک راهنمای دوستانه گام به گام در مورد نحوه استفاده از Deepseek-V2 در استودیوی LM در سیستم محلی خود آورده شده است.

پیش نیازهای

قبل از نصب Deepseek-V2 در استودیوی LM ، اطمینان حاصل کنید که:

✔ ویندوز ، مک یا لینوکس سیستم

✔ GPU اختصاصی (اختیاری اما توصیه شده) برای پردازش سریعتر

✔ حداقل رم 16 گیگابایتی (برای مدلهای کوچکتر) یا 32 گیگابایت+ رم برای عملکرد بهینه

مرحله 1: استودیوی LM را بارگیری و نصب کنید

1⃣ به وب سایت رسمی LM Studio مراجعه کرده و آخرین نسخه را برای سیستم عامل خود بارگیری کنید.

2⃣ استودیو LM را به دنبال دستورالعمل های روی صفحه نصب کنید.

مرحله 2: مدل Deepseek-V2 را بارگیری کنید

1⃣ باز استودیوی LM بعد از نصب

2 ⃣ حرکت به “کاتالوگ مدل” بخش

3⃣ جستجو برای Deepseek-V2 (Coder Deepseek یا Deepseek LLM ، بسته به نیاز شما).

4⃣ اندازه مدل مورد نظر را انتخاب کنید (به عنوان مثال ، Deepseek-v2-67B ، Deepseek-v2-7b).

5⃣ کلیک کنید بارگیری کردن و صبر کنید تا مدل به طور کامل بارگیری شود.

💡 نکته: اگر سیستم شما منابع محدودی دارد ، از آن شروع کنید Deepseek-v2-7b یا هر یک کوچکتر به جای 67bبشر

مرحله 3: بارگیری Deepseek-V2 در استودیوی LM

1⃣ پس از بارگیری مدل ، به “مدل های محلی” در استودیوی LM.

2 ⃣ روی کلیک کنید Deepseek-v2 برای بارگیری

3⃣ تنظیم تنظیمات GPU/CPU بر اساس مشخصات سیستم شما.

4⃣ کلیک کنید گپ زدن را شروع کنید برای شروع مدل.

مرحله 4: با Deepseek-V2 گپ بزنید

✅ پس از بارگیری مدل ، می توانید مستقیماً در استودیوی LM با آن ارتباط برقرار کنید.

✅ با درخواست های مختلف برای کشف قابلیت های آن آزمایش کنید.

✅ در صورت استفاده از آن وظایف برنامه نویسی، برای پاسخ های بهینه شده ، کدگذار Deepseek را امتحان کنید.