دوره حق بیمه AI & Machine Learning Course به صورت رایگان – همه چیز را قدم به قدم بیاموزید

آنچه در این دوره خواهید آموخت

1. مقدمه ای برای یادگیری AI و ماشین

• درک هوش مصنوعی و برنامه های دنیای واقعی آن
• تفاوت بین هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• تاریخ و تکامل هوش مصنوعی

2. Python برای AI & Machine Learning

• مبانی برنامه نویسی پایتون
• کتابخانه های ضروری: Numpy ، Pandas ، Matplotlib ، Seaborn
• دستکاری و تجسم داده ها

3. پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی

• تمیز کردن و رسیدگی به داده های گمشده
• عادی سازی داده ها و استاندارد سازی
• انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد

4. الگوریتم های یادگیری نظارت شده

• رگرسیون خطی ، رگرسیون لجستیک
• درختان تصمیم و جنگل های تصادفی
• دستگاه های بردار پشتیبانی (SVM)
• ارزیابی مدل و معیارهای عملکرد

5. الگوریتم های یادگیری بدون نظارت

• خوشه بندی k-mean
• تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)
• تشخیص ناهنجاری

6. شبکه های یادگیری عمیق و عصبی

• آشنایی با شبکه های عصبی
• ساختن مدل های یادگیری عمیق با Tensorflow و Keras
• شبکه های عصبی Convolutional (CNN) برای تشخیص تصویر
• شبکه های عصبی مکرر (RNN) برای داده های متوالی

7. پردازش زبان طبیعی (NLP)

• تکنیک های پیش پردازش متن
• تجزیه و تحلیل احساسات و طبقه بندی متن
• ترانسفورماتور و مدل های بزرگ زبان (LLMS)

8. هوش مصنوعی برای برنامه های دنیای واقعی

• هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ، امور مالی و بازاریابی
• استقرار مدل های هوش مصنوعی در تولید
• اخلاق و تعصب در هوش مصنوعی

9. پروژه ها و گواهینامه های دستی

• پروژه های دنیای واقعی برای ساخت نمونه کارها
• بهترین گواهینامه های هوش مصنوعی برای رشد شغلی
• فرصت های شغلی و آزاد سازی در AI

این دوره حق بیمه رایگان همه چیزهایی را که برای تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری هوش مصنوعی و ماشین لازم دارید ، پوشش می دهد. 🚀