ردیابی تکامل هوش: از سیستم های نمادین تا هوش مصنوعی مولد

فهرست مطالب

1. واقعا هوش مصنوعی چیست؟
2. تعقیب هوش: استعاره کتاب
3. آیا GenAI مشاغل ما را می گیرد یا آنها را شارژ می کند؟
   • برنامه نویسان
   • روزنامه نگاران
   • سازندگان محتوا
4. GenAI و چرخه هایپ گارتنر
5. مدل های زبان بزرگ
6. بعد چه می شود؟

واقعا هوش مصنوعی چیست؟
در ابتدایی‌ترین شکل، هوش مصنوعی (AI) علم و مهندسی ساخت ماشین‌ها برای انجام وظایفی است که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. اگر هوش مصنوعی را به عنوان یک دایره بزرگ در نمودار ون تصور کنید، در داخل آن زمینه‌هایی مانند استدلال نمادین (که سیستم‌های خبره اولیه را به ما داد)، یادگیری ماشین (جایی که رایانه‌ها از داده‌ها یاد می‌گیرند) و یادگیری عمیق (محل شبکه‌های عصبی) وجود دارد. ساختار لایه ای مغز ما را تقلید کنید). در لبه ی همه اینها، هوش مصنوعی مولد است که فقط داده ها را تجزیه و تحلیل نمی کند، بلکه محتوای کاملاً جدیدی از آن ایجاد می کند.

تعقیب هوش: استعاره کتاب

تصور کنید یک کتاب درسی در مورد یک موضوع بسیار خاص انتخاب می کنید – مثلاً تشخیص پزشکی. صفحه یک تعریف اصلی را بیان می کند: “علائم بیمار را به طور دقیق تشخیص دهید.” صفحات دو به بعد؟ اینجاست که رویکرد بسته به دوره متفاوت است. در رویکرد نمادین، اگر – آنگاه قوانین را نوشتیم. با سیستم های خبره، ما تخصص انسانی را در یک پایگاه دانش جمع آوری کردیم. سپس انقلاب تشنه داده در یادگیری ماشین رخ داد که منجر به روش‌های یادگیری عمیق شد که الگوهایی را به روش‌هایی که انسان‌ها به ندرت پیش‌بینی می‌کنند، پیدا می‌کنند.
و اکنون، ما فصل GenAI را باز می‌کنیم، جایی که سیستم‌ها می‌توانند متن، تصاویر و حتی کد جدیدی ایجاد کنند و به طور بالقوه نحوه تعریف رفتار «هوشمند» را در وهله اول بازنویسی کنند.
آیا GenAI آخرین مرز در حماسه حماسی هوش مصنوعی است؟ شاید. یا شاید این فقط یک فصل دیگر از یک کتاب است که هنوز به نتیجه نرسیده است. تلاش برای تکثیر، تقویت یا حتی پیشی گرفتن از هوش انسانی به پایان نرسیده است – اما GenAI مطمئناً بزرگترین جهش رو به جلو تاکنون به نظر می رسد.

آیا GenAI مشاغل ما را می گیرد یا آنها را شارژ می کند؟
هیچ بحثی در مورد هوش مصنوعی بدون کمی بحث کامل نمی شود: آیا این ابزاری خواهد بود که توانایی های انسان را افزایش می دهد یا در نهایت کل حرفه ها را منسوخ می کند؟

برنامه نویسان

ناوال راویکانت در توییت معروف خود نوشت: “هوش مصنوعی جایگزین برنامه نویسان نمی شود، بلکه جایگزینی دیگران را برای برنامه نویسان آسان تر می کند.” توسعه دهندگان ماهر به دور از خودکار شدن، اکنون متحد قدرتمندی را در اختیار دارند – ابزارهای تولید کد که می تواند برخی از کارهای خرخر را انجام دهد و به آنها اجازه می دهد روی معماری و راه حل های خلاقانه تمرکز کنند.
روزنامه نگاران
طرح‌های داستانی خودکار، بررسی سریع واقعیت یا حتی پیش‌نویس‌های اولیه می‌توانند به اتاق‌های خبر کمک کنند تا داستان‌ها را سریع‌تر منتشر کنند. روزنامه‌نگارانی که یاد می‌گیرند از GenAI برای تحقیق و تهیه پیش‌نویس اولیه استفاده کنند، گزارش‌های عمیق‌تر و روشن‌تر تولید می‌کنند.

سازندگان محتوا
مدیران رسانه‌های اجتماعی، کپی‌نویسان و طراحان همگی می‌توانند از GenAI برای ایده‌های تازه و خروجی سریع‌تر استفاده کنند. جادوی واقعی زمانی اتفاق می افتد که اصالت انسان با سرعت و برد هوش مصنوعی ادغام شود و خلاقیت را به سطح دیگری برساند.
غذای آماده؟ مقاومت بیهوده است – یا حداقل بی ثمر است. GenAI اینجا نیست تا مشاغل را از بین ببرد. اینجاست تا نحوه کار ما را تغییر دهیم. هر چه زودتر آن را متحد خود کنیم، پیروزی برای همه بزرگتر است.

GenAI و چرخه هایپ گارتنر
فن‌آوری جدید اغلب با انتظارات بزرگ تقویت می‌شود و آن را به چرخه گارتنر افزایش می‌دهد. ما قبلاً آن را دیده‌ایم: وعده‌های بزرگ، گاهی اوقات سقوط ناامیدی، و سپس مرحله یکسان سازی که در آن نوآوری واقعی و پایدار ظهور می‌کند.

در حال حاضر، GenAI در یا نزدیک به اوج انتظارات متورم است. مردم در حال مسابقه دادن هستند تا ببینند چه کاری می تواند انجام دهد، گاهی اوقات توانایی های فعلی خود را بیش از حد ارزیابی می کنند. با این حال، همانطور که هیاهو حل می شود، برنامه های معنی دار و متحول کننده بازی GenAI تقریباً در هر صنعتی به رشد خود ادامه می دهند.
به عنوان مثال فناوری بلاک چین فناوری بلاک چین نمونه کاملی از چرخه هایپ گارتنر در عمل ارائه می دهد.

1. محرک نوآوری: بلاک چین به عنوان ستون فقرات ارزهای دیجیتال مانند بیت کوین ظاهر شد و با پتانسیل خود برای تراکنش های امن و غیرمتمرکز هیجان ایجاد کرد.
2. اوج انتظارات متورم: کسب‌وکارها و رسانه‌ها از بلاک چین به عنوان انقلابی برای تقریباً هر صنعت، از امور مالی گرفته تا مدیریت زنجیره تامین، با نویدبخش شفافیت و کارایی بی‌سابقه‌ای به استارت‌آپ‌ها یاد کردند.
3. ناامیدی: بسیاری از پروژه‌ها نتوانستند به وعده‌های خود عمل کنند، چه به دلیل محدودیت‌های فنی، مشکلات مقیاس‌پذیری، یا عدم درک درستی از ارزش واقعی بلاک چین.
4. شیب روشنگری: به تدریج، صنایع شروع به شناسایی موارد استفاده عملی، مانند پرداخت های فرامرزی، قراردادهای هوشمند، و توکن سازی دارایی ها کردند.
5. فلات بهره‌وری: امروزه، بلاک چین در برنامه‌های اصلی، به ویژه در امور مالی و تدارکات، ادغام شده است و ارزش بلندمدت خود را با وجود تبلیغات اولیه ثابت می‌کند.

مدل های زبان بزرگ

بنابراین، چه چیزی GenAI را اینقدر قدرتمند می کند؟ یکی از اجزای اصلی مدل های زبان بزرگ (LLMs) است. برخلاف مدل‌های زبان قدیمی‌تر که تکمیل یا طبقه‌بندی متن ساده را انجام می‌دادند، LLM‌ها – GPT-4، PalM، یا LLaMA را در نظر می‌گیرید – بر روی مجموعه داده‌های عظیم و میلیاردها پارامتر آموزش می‌بینند، که به آنها استعداد عجیبی برای تولید متن، کدنویسی شبیه انسان می‌دهد. و حتی ایجاد تصویر یا صدا در صورت جفت شدن با معماری مناسب.
مقیاس و پیچیدگی آن‌ها به آن‌ها اجازه می‌دهد تا زمینه و تفاوت‌های ظریف را به شیوه‌هایی که ما چند سال پیش تصورش را نمی‌کردیم، «درک» کنند.

بعد چه می شود؟
من فقط سطح قابلیت های GenAI را خراشیده ام. در پست بعدی من، برای بررسی خط لوله GenAI – بلوک‌های سازنده، استراتژی‌های آموزشی و تکنیک‌های بهینه‌سازی که باعث می‌شود این سیستم‌ها صدای بلندی ایجاد کنند، شیرجه می‌زنیم. به این فکر کنید که صفحه را به فصل بعدی در قیاس همیشه در حال تکامل «هوش مصنوعی به عنوان کتاب» باز می‌گردانیم، جایی که در نهایت به «چگونگی» ایجاد بی‌پایان GenAI نگاه خواهید کرد.
در حال حاضر، این را به خاطر بسپارید: GenAI فقط یک فناوری نیست، بلکه یک لنز جدید است که از طریق آن می‌توانیم آینده خود را تصور کرده و بسازیم. اگر با آن متحد شوید، ممکن است خودتان فصل عالی بعدی را بنویسید.

با من تماس بگیرید
من دوست دارم از شما بشنوم! چه سؤال، بازخورد یا ایده های همکاری داشته باشید، با خیال راحت تماس بگیرید.

• ایمیل: fonyuyjudegita@gmail.com
• GitHub: github.com/your-username
• X (تویتر سابق): @fonyuyjude01
• لینکدین: linkedin.com/in/fonyuy-gita بیایید با هم ارتباط برقرار کنیم و چیزی شگفت انگیز بسازیم!