رسا چیست؟ راهنمای مبتدیان برای هوش مصنوعی مکالمه

در روند امروزی، ربات‌های چت و دستیاران مجازی برای بهبود خدمات مشتری، کاهش هزینه‌ها و ارائه پشتیبانی 24 ساعته به یک ابزار ضروری برای مشاغل تبدیل شده‌اند. موارد استفاده رایج برای این ربات‌ها پاسخ به سؤالات متداول، انجام گردش‌های کاری معمول یا اقدامات مورد نیاز است. اما ساخت این عوامل مکالمه می تواند پیچیده باشد زیرا برای ساختن آن به ابزارهای مناسب نیاز داریم. اینجاست که رسا وارد بازی می شود. بیایید شیرجه بزنیم!

رسا چیست؟

Rasa یک چارچوب متن باز برای ساخت هوش مصنوعی محاوره ای از جمله چت بات ها و دستیاران مجازی است. برخلاف ربات‌های چت معمولی، Rasa به توسعه‌دهندگان این آزادی را می‌دهد تا سیستم‌های هوش مصنوعی بسیار قابل تنظیم و متناسب با نیازهای خاص را ایجاد کنند.

با رسا می توانید سیستم های گفتگوی هوشمند و تعاملی طراحی کنید. چه در حال ساخت یک ربات پرسش‌های متداول ساده یا یک دستیار پیچیده باشید که قادر به مکالمات چند نوبتی است، Rasa ابزارهایی را برای تحقق آن فراهم می‌کند.

چرا راسا را ​​انتخاب کنید؟

در اینجا چند دلیل برای برجسته شدن راسا آورده شده است:

• منبع باز: Rasa برای استفاده رایگان است و به شما کنترل کامل روی کد ربات چت خود را می دهد.

• **قابل تنظیم:** رفتار ربات خود را طوری تنظیم کنید که نیازهای منحصر به فرد شما را برآورده کند.

• ** مقیاس پذیر: ** ساخت ربات هایی که می توانند هزاران کاربر را مدیریت کنند.

• **جامعه محور:** با حمایت یک جامعه فعال و هزاران سند برای شروع.

• **پشتیبانی چند زبانه:** دستیارهایی را به زبان دلخواه خود ایجاد کنید.

اجزای رسا

رسا دو جزء اصلی دارد:

1. طعم منبع باز

این قلب چارچوب است، جایی که همه جادوها اتفاق می افتد. این یک چارچوب مبتنی بر یادگیری ماشینی است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد:

• اهداف را تعریف کنید (مثلاً «امروز هوا چطور است؟»)

• مدل‌های قطار برای درک زبان طبیعی (NLU)

• خط مشی های گفتگو برای جریان گفتگو بسازید

2. طعم حرفه ای

Rasa Pro که قبلا به عنوان Rasa X شناخته می شد، یک لایه اضافی در بالای منبع باز Rasa است. برای کمک به شما طراحی شده است:

• حاشیه نویسی داده ها

• دستیار خود را در زمان واقعی آزمایش کنید

• با اعضای تیم همکاری کنید

• دستیار خود را در تولید مستقر و نظارت کنید

رسا پرو: https://rasa.com/docs/rasa/rasa-pro/

رسا چگونه کار می کند؟

معماری رسا بر اساس دو ویژگی اصلی است: درک زبان طبیعی (NLU) و مدیریت گفتگو بیایید آن را تجزیه کنیم:

1. درک زبان طبیعی (NLU)

NLU به چت بات کمک می کند تا بفهمد کاربر چه می گوید. مشخص می کند:

• مقاصد: هدف پشت پیام کاربر (به عنوان مثال، رزرو پرواز، سفارش غذا).

• نهادها: اطلاعات کلیدی در پیام (به عنوان مثال، تاریخ، نام، مکان).

به عنوان مثال، در پیام «رزرو پرواز به نیویورک در روز دوشنبه»، ممکن است هدف «book_flight» باشد و موجودیت‌ها شامل «نیویورک» (مقصد) و «دوشنبه» (تاریخ) باشند.

2. مدیریت گفتگو

هنگامی که ربات قصد کاربر را درک کرد، مدیریت گفتگو تصمیم می گیرد که ربات چگونه باید پاسخ دهد. این شامل:

• پیروی از قوانین از پیش تعریف شده

• استفاده از سیاست‌های یادگیری ماشین برای مدیریت مکالمات پویا و چند نوبتی

Rasa این دو قابلیت را برای ایجاد یک تجربه مکالمه یکپارچه ترکیب می کند. 😊

موارد استفاده از راسا

انعطاف پذیری راسا آن را برای طیف وسیعی از کاربردها مناسب می کند، از جمله:

• پشتیبانی مشتری: سوالات متداول را خودکار کنید و پشتیبانی فوری ارائه دهید.

• تجارت الکترونیک: در توصیه های محصول و پیگیری سفارش کمک کنید.

• بهداشت و درمان: قرار ملاقات ها را برنامه ریزی کنید و نکات بهداشتی را ارائه دهید.

• تحصیلات: به دانش‌آموزان در پرسش‌ها کمک کنید و منابع آموزشی را تهیه کنید.

امکانات بی پایان هستند! 🌟

نتیجه گیری

Rasa یک پلت فرم قدرتمند برای ساخت هوش مصنوعی مکالمه ای است که هم انعطاف پذیر و هم قوی است. چه مبتدی یا یک توسعه‌دهنده با تجربه باشید، طبیعت منبع باز و پشتیبانی جامعه Rasa آن را به انتخابی عالی برای ایجاد چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی تبدیل کرده است. 🌐

برای شروع آماده اید؟ امروز Rasa را نصب کنید و خلاقیت خود را در ساخت دستیار بزرگ هوش مصنوعی بعدی آزاد کنید. کد نویسی مبارک! 💻

مراجع