برنامه نویسی

نقشه راه برای ساختن عوامل مفید هوش مصنوعی – و سطح سازندگان

سلام جهان 👋 ،

این مقاله مسیری را ارائه می دهد که یک برنامه نویس جدید یا برنامه نویس فصلی برای شروع کار با تهیه عوامل مفید هوش مصنوعی می تواند از آن استفاده کند.

بدیهی است که نماینده هوش مصنوعی در سالهای آینده یک صنعت چند هزار دلاری خواهد بود. YC و سایر جوامع فنی به شدت شرط بندی می کنند

طبق معمول در یادگیری ، همه از سطح دانش ، تجربه (دانش) ، علایق و غیره خود شروع می کنند. بنابراین ، این نقشه راه به معنای انعطاف پذیر است که برای سفر شخصی شما مناسب است. در اینجا ، نظم نسبی مهمتر از دنباله است.

اصول اولیه

این بخش زمینه ای را پوشش می دهد که قبل از شروع به بخش بعدی باید تا حد امکان آن را پوشش دهد. اگر با برنامه نویسی تجربه کرده اید ، احتمالاً قبلاً این بخش را پوشش داده اید.

  1. مبانی برنامه نویسی با استفاده از برخی از زبان های سطح بالا-پایتون ، روبی و غیره. شما فقط باید مفاهیم برنامه نویسی (دستی) مانند حلقه ها ، شرایط ، توابع ، کلاس ها ، واردات ، iOS (پرونده ها و تماس های اینترنتی) را بدانید
  2. مبانی اینترنت – نحوه کار اینترنت (لایه های شبکه) ، پروتکل های محبوب (HTTP/S ، TCP/UDP ، WebSocket ، ایمیل و غیره)
  3. مبانی API – چگونه درخواست و پاسخ API معمولی ، API های استراحت ، رسیدگی به خطا
  4. مبانی ذخیره سازی-ذخیره سازی در حافظه ، SQLITE ، DBS رابطه ای ، Document DBS ، حافظه پنهان و فهرست بندی.
  5. مبانی بسته ها – این بستگی به زبان انتخاب شما دارد. برای پایتون ، شما یاد خواهید گرفت pipبشر برای روبی ، شما یاد خواهید گرفت gemبشر

سطح g

این اولین سطح پس از پوشش اصول اولیه است. این مرحله دستی است که در آن تقریباً هر کتابخانه ، چارچوب یا ابزاری را برای انجام کار امتحان می کنید. جالب اینجاست که ، در این سطح ، شما عوامل هوش مصنوعی را می سازید. این ممکن است بهترین کارهایی نباشد که در صورت لزوم انجام کارهای پیچیده یا مقیاس انجام شود ، اما آنها کار را انجام می دهند!

  1. اولین عامل AI با استفاده از ابزارهای ساده – از Phidata برای اجرای یک عامل ساده و زیبا استفاده کنید
  2. به اجرای ساده چند عامل ادامه دهید
  3. سایر چارچوب های عامل AI را برای ایجاد جریان های کوچک عامل امتحان کنید

در این سطح ، همانطور که بیشتر کد شما برای یادگیری است ، توصیه می کنم مواردی را در GitHub یا GitLab به عنوان پروژه های منبع باز به اشتراک بگذارید. این دو هدف مهم خواهد بود:

  • git و اکوسیستم اطراف آن را بیاموزید
  • شروع به ساختن نمونه کارها

سطح C

این اولین سطح است که نه تنها شما را در ساخت عوامل مفید هوش مصنوعی در زندگی واقعی قرار می دهد بلکه به طور بالقوه درآمد کسب می کند.

  1. جریان های متداول را پیدا کنید که مردم به نوعی خودکار می کنند و سپس جریان عامل خود را برای انجام همان کار می سازند. برای یافتن ، می توانید Reddit ، Dev.to و سایر انجمن ها را در اینترنت Scout Scout کنید
  2. با همسالان بسازید. این یک گام یادگیری مهم برای شروع ساخت با سایر انسانهای دیگر است. در حال حاضر شما عوامل هوش مصنوعی را ساخته اید و (امیدوارم) از چند عامل هوش مصنوعی برای کمک به شما در ساخت استفاده می کنید. گسترش همکاران خود به انسان نیز مهارت های شما را بهبود می بخشد.
  3. راه حل های خود را میزبانی کنید. پروژه خود را راه اندازی کنید تا غیر برنامه ریزان نیز بتوانند از آن استفاده کنند. شما می توانید با استفاده از دیجیتال-اقیانوس ، AWS Tier ، Heroku و غیره میزبان باشید.
  4. کار آزاد را برای مشاغل انجام دهید. با مشاغل (Reddit ، LinkedIn ، Aiagentslive و غیره) ارتباط برقرار کنید و مهارت های خود را به آنها ارائه دهید. همانطور که می بینید می توانید کار خود را شارژ کنید.
  5. به یک استارتاپ بپیوندید تا نه تنها عوامل هوش مصنوعی را بسازید بلکه چیزهای دیگری را نیز در مورد ساخت محصولات مفید در زندگی واقعی نیز بیاموزید.

سطح j

به سطح بالای سازنده AI Agents خوش آمدید. این سطح بدون نوار برتر است. در اینجا شما قادر هستید و موارد زیر را نشان داده اید:

  1. شما می توانید برای هرگونه نیاز دلخواه ، گردش کار عامل ایجاد کنید
  2. کار شما تا حدودی توسط سایر عوامل هوش مصنوعی ساخته شده است (که شما توسعه داده اید یا از آن استفاده کرده اید)
  3. شما با ساختن عوامل هوش مصنوعی درآمد کسب کرده اید (می تواند به عنوان یک فریلنسر یا مهندس استارتاپ باشد)
  4. شما می توانید هر ابزار جدید عامل AI را که به بازار عرضه می شود ، مطالعه ، POC و ارزیابی کنید.
  5. شما در تیمی از مهندسین و غیر مهندسان کار کرده اید.
  6. شما شکاف هایی را در بازار کشف کرده اید و احتمالاً ابتکار عمل/استارتاپ خود را برای پرداختن به آنها آغاز می کنید.

ما می توانیم سطح J را به سه قسمت تقسیم کنیم.

  1. سطح J Base – این اساساً انتظارات فوق را تکمیل می کند
  2. سطح JA – آنهایی که ما سطح J را به پایان رسانده ایم و در حال حاضر فراتر از آن پیشرفت می کنند. ایجاد نقاط عطف جدید در سفر.
  3. سطح JS – کسانی که در حاشیه پیشرو تحقیق و توسعه عامل هوش مصنوعی قرار دارند و مقالاتی را برای مشارکت در این زمینه منتشر کرده اند.

سطح سازندگان عامل هوش مصنوعی

با تشکر از خواندن افراد. محتوای این مقاله فقط دستورالعمل های خشن است و البته می توانید مسیر خود را جعل کنید. امیدوارم برای کسانی که به دنبال نقشه راه هستند مفید باشد.

برنامه نویسی مبارک!

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا