یک مدل به عنوان یک نوع خاص از الگوریتم توصیف شده است. در نرم افزار یک الگوریتم مجموعه ای از دستورالعمل های رمزگذاری شده برای محاسبه یک پاسخ قطعی است.
مدل ها الگوریتم هایی هستند که دستورالعمل آنها از مجموعه ای از داده ها القا می شود و سپس برای پیش بینی ، توصیه ها یا تجویز عملی که مبتنی بر ارزیابی احتمالی است ، استفاده می شود. این مدل ها از الگوریتم ها برای شناسایی الگوهای موجود در داده هایی که با یک خروجی رابطه ایجاد می کنند ، استفاده می کنند.
مدل ها می توانند قبل از وقوع دقیق تر از انسان ، مانند حوادث فاجعه بار آب و هوا یا کسانی که در معرض خطر مرگ قریب الوقوع در بیمارستان هستند ، اتفاقات را پیش بینی کنند.
مدل ها می توانند هر کدام را بر روی دیگری بسازند. خروجی یک مدل می تواند به عنوان ورودی به مدل دیگر ، پیچیده تر عمل کند و سپس یک ارتش با زندگی و قابل آموزش از تصمیم گیرندگان ایجاد می کند.
شبیه سازی فرایندی است که نشان دهنده سیستم دنیای واقعی است و اغلب هنگام انجام آزمایش روی سیستم هایی که غیرممکن یا قابل استفاده نیست ، مورد استفاده قرار می گیرد.
شبیه سازی به شما امکان می دهد رفتار یک سیستم را برای تجزیه و تحلیل نتایج مختلف شبیه سازی یا تقلید کنید
چرا شبیه سازی
شبیه سازی ها برای فهمیدن نحوه تغییر سیستم قبل از قرار دادن مقدار زیادی از وقت و پول در آن ضروری است.
تجارت در طی سالها از شبیه سازی ها برای آزمایش سناریوهای مختلف برای تصمیم گیری در مورد مشاغل با اطمینان بیشتر استفاده می شود: بهینه سازی استفاده از منابع ، قیمت گذاری محصول.
مدل سازی در مقابل شبیه سازی
مدل سازی و شبیه سازی از بسیاری جهات بسیار مشابه هستند اما از کیفیت مشخصی برخوردار هستند که باعث می شود آنها متفاوت باشد. با این وجود هر دو سیستم هستند که برای صرفه جویی در وقت و هزینه برای دانشمندان ، مهندسان و هر کس دیگری در زمینه آموزش ، تجزیه و تحلیل و غیره کار می کنند ، مدل سازی را می توان به عنوان یک فرآیند استاتیک توصیف کرد و شبیه سازی به عنوان پویا توصیف می شود. با توجه به اینکه متغیرها در یک شبیه سازی تغییر می کنند ، خود را از مدل سازی از این طریق جدا می کند.
برج عرب که یکی از نمادین ترین ساختمانهای جهان است ، نمونه ای کامل از نحوه عملکرد مدل سازی و شبیه سازی با هم است.
الگوسازی در برج ال عرب
در مرحله طراحی Burj al Arab ، مدل هایی برای محاسبه خواص آدودینامیک ساختمان ، یکپارچگی ساختاری و توانایی مقاومت در برابر شرایط آب و هوایی شدید مانند وزش باد با سرعت بالا و زمین لرزه های احتمالی ایجاد شده است. این مدل ها از الگوریتم ها برای تجزیه و تحلیل هزاران نقطه داده ، ارائه معماران و مهندسان که بینش های مهمی داشتند ، استفاده کردند.
این مدل ها به مهندسان این امکان را می دهند تا بدون ایجاد نمونه های اولیه فیزیکی ، در طراحی تکرار شوند.
شبیه سازی در برج عرب
شبیه سازی ها برای آزمایش چگونگی پاسخ ساختمان به سناریوهای دنیای واقعی ، مانند حوادث شدید آب و هوا انجام شد.
مهندسان توانستند سناریوها را با استفاده از نرم افزار پیشرفته تحریک کنند:
-
شبیه سازی وزش باد با سرعت بالا که به نمای منحصر به فرد بادبان شکل می رود.
-
تحریک اثرات تغییر بنیادها به دلیل جزیره مصنوعی که ساختمان به آن بستگی دارد.
-
تحریک روند فرآیندهای تخلیه در حین ظهور ، اطمینان از ایمنی برای همه سرنشینان
با استفاده از این تکنیک ها ، مهندسان می توانند چالش ها را پیش بینی کرده و تصمیمات آگاهانه ، صرفه جویی در وقت ، منابع و هزینه ها را بگیرند.
توسعه نرم افزار Agile شامل آزمایش به عنوان یک مؤلفه سرمایه گذاری است ، این فرایند مداوم است که در مرحله توسعه به طور هم زمان رخ می دهد و به عنوان یک حلقه بازخورد برای تیم عمل می کند.
تیم های توسعه چابک به طور فزاینده ای شامل آزمایش کنندگان می شوند. انتظار می رود که هر یک از اعضای یک تیم چابک به جای داشتن “آزمایش کننده” تخصصی یا “مهندسان QA” در آزمایش شرکت کنند.
در برخی از سازمان ها ، متخصصان آزمایش وجود دارند ، اما آنها مستقیماً به توسعه دهندگان گزارش می دهند و در کار روزانه خود شرکت می کنند.
# نتیجه گیری
مدل سازی و شبیه سازی ابزارهای ضروری در چشم انداز تکنولوژیکی و تجاری امروز است. هم افزایی بین این ابزارها ، همانطور که در نمادین بررگ الرب نشان داده شده است ، پتانسیل آنها را برای هدایت نوآوری و حل مشکلات پیچیده نشان می دهد. به طور مشابه ، اتخاذ اصول مانند مواردی که در توسعه چابک هستند ، بیشتر اثربخشی تیم ها را تقویت می کند و از بهبود مستمر و سازگاری اطمینان می دهد. در آغوش گرفتن این شیوه ها برای ایجاد سیستم های کارآمد ، انعطاف پذیر و آینده نگر مهم است.
