نحوه دریافت داده از Google Trends با استفاده از Python

Summarize this content to 400 words in Persian Lang
درک روندها و رفتار مصرف کننده برای کسب و کارها و توسعه دهندگان در دنیای داده محور ما بسیار مهم است. Google Trends یک ابزار قدرتمند است که بینش هایی را در مورد آنچه مردم در اینترنت جستجو می کنند ارائه می دهد. در این راهنما، نحوه دریافت داده‌ها از Google Trends را با استفاده از Python و SERP Scraper API بررسی خواهیم کرد، مهارتی که می‌تواند برای توسعه‌دهندگان شرکت‌های متوسط ​​که در تحقیقات بازار، سئو و برنامه‌ریزی محتوا فعالیت می‌کنند بسیار ارزشمند باشد.

Google Trends چیست؟

Google Trends یک ابزار رایگان ارائه شده توسط گوگل است که محبوبیت پرس و جوهای جستجو را در طول زمان نشان می دهد. این به کاربران اجازه می دهد تا حجم نسبی جستجوی عبارات مختلف را مقایسه کنند و ببینند که چگونه علاقه به آن عبارات تغییر کرده است. این داده ها می تواند برای شناسایی روندهای نوظهور، درک تغییرات فصلی و تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها بسیار مفید باشد.

چرا داده های Google Trends را خراش می دهیم؟

خراش دادن داده های Google Trends می تواند مزایای متعددی را ارائه دهد:

تحقیقات بازار: روندهای نوظهور و علایق مصرف کننده را شناسایی کنید.

سئو: با درک آنچه مردم در جستجوی آن هستند، محتوا را بهینه کنید.

برنامه ریزی محتوا: محتوای مرتبط و به موقع بر اساس موضوعات پرطرفدار ایجاد کنید.

با خودکار کردن فرآیند استخراج داده ها، می توانید در زمان صرفه جویی کنید و بینش عمیق تری در مورد رفتار جستجو به دست آورید.

پیش نیازها

قبل از اینکه به جزئیات فنی بپردازیم، به ابزارها و کتابخانه های زیر نیاز دارید:

پایتون: یک زبان برنامه نویسی همه کاره پایتون را دانلود کنید.

سوپ زیبا: کتابخانه ای برای تجزیه اسناد HTML و XML.

Pytrends: یک API غیر رسمی برای Google Trends.

تنظیم محیط

بیایید با تنظیم محیط پایتون و نصب کتابخانه های لازم شروع کنیم. ترمینال خود را باز کنید و دستورات زیر را اجرا کنید:

pip install beautifulsoup4
pip install pytrends

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

این دستورات BeautifulSoup و Pytrends را نصب می‌کنند که از آنها برای خراش دادن و تعامل با داده‌های Google Trends استفاده می‌کنیم.

آشنایی با Google Trends API

Google Trends API که از طریق کتابخانه Pytrends قابل دسترسی است، به شما امکان می دهد تا داده ها را به صورت برنامه نویسی از Google Trends واکشی کنید. با این حال، توجه به این نکته مهم است که این یک API غیر رسمی است و دارای محدودیت‌هایی مانند محدودیت نرخ و جزئیات داده است. برای جزئیات بیشتر، به مستندات Google Trends API مراجعه کنید.

راهنمای گام به گام حذف داده های Google Trends

نصب کتابخانه های مورد نیاز

ابتدا مطمئن شوید که کتابخانه های لازم را نصب کرده اید:

pip install pytrends

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

احراز هویت و اتصال به Google Trends

در مرحله بعد، ما با استفاده از Pytrends احراز هویت و به Google Trends متصل می‌شویم:

from pytrends.request import TrendReq

pytrends = TrendReq(hl=’en-US’, tz=360)

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

واکشی داده ها

اکنون بیایید انواع مختلف داده را از Google Trends واکشی کنیم. به عنوان مثال، برای به دست آوردن علاقه در طول زمان برای یک کلمه کلیدی خاص:

pytrends.build_payload(kw_list=[‘Python’])
data = pytrends.interest_over_time()
print(data.head())

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

همچنین می توانید پرس و جوهای مرتبط را واکشی کنید:

related_queries = pytrends.related_queries()
print(related_queries)

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

مدیریت و ذخیره داده ها

هنگامی که داده ها را واکشی کردید، می توانید آن را در صورت نیاز مدیریت و ذخیره کنید. به عنوان مثال، می توانید داده ها را در یک فایل CSV ذخیره کنید:

data.to_csv(‘google_trends_data.csv’)

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

مشکلات رایج و عیب یابی

هنگام خراش دادن داده های Google Trends، ممکن است با برخی از مشکلات رایج روبرو شوید:

محدودیت های نرخ: Google Trends محدودیت‌هایی را برای تعداد درخواست‌ها اعمال می‌کند. برای جلوگیری از این امر، تاخیر بین درخواست ها را اجرا کنید.

دانه بندی داده ها: دانه بندی داده ها ممکن است بسته به عبارت جستجو و محدوده زمانی متفاوت باشد.

برای نکات عیب‌یابی بیشتر، به Stack Overflow مراجعه کنید.

بهترین شیوه ها برای خراش دادن اخلاقی

خراش دادن اخلاقی برای اطمینان از انطباق با استانداردهای قانونی و اخلاقی بسیار مهم است. همیشه به فایل robots.txt وب سایت احترام بگذارید و از بارگذاری بیش از حد سرور با درخواست های زیاد خودداری کنید.

سوالات متداول

Google Trends چیست؟Google Trends ابزاری است که محبوبیت پرس و جوهای جستجو را در طول زمان نشان می دهد.

داده های Google Trends هر چند وقت یکبار به روز می شوند؟داده های Google Trends در زمان واقعی و با چند دقیقه تاخیر به روز می شوند.

آیا می توانم داده های Google Trends را برای استفاده تجاری خراش دهم؟بله، اما مطمئن شوید که از شرایط خدمات Google پیروی می کنید.

محدودیت های Google Trends API چیست؟API دارای محدودیت‌های نرخ است و ممکن است داده‌هایی را با جزئیات متفاوت ارائه دهد.

چگونه می توانم داده های Google Trends را تجسم کنم؟می توانید از کتابخانه هایی مانند Matplotlib یا Seaborn برای ایجاد تجسم استفاده کنید.

نتیجه

در این راهنما، نحوه دریافت اطلاعات از Google Trends با استفاده از پایتون را پوشش داده ایم. با دنبال کردن این مراحل، می‌توانید فرآیند استخراج داده‌ها را خودکار کنید و بینش‌های ارزشمندی در مورد روندهای جستجو به دست آورید. برای تکنیک های پیشرفته تر خراش دادن، محصولات Oxylabs را برای راه حل های استخراج داده قابل اعتماد و کارآمد کاوش کنید.

با استفاده از قدرت Google Trends و Python، می توانید از منحنی ها جلوتر بمانید و تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید که باعث موفقیت می شود.خراشیدن مبارک!

pip install beautifulsoup4
pip install pytrends

pip install pytrends

from pytrends.request import TrendReq

pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

pytrends.build_payload(kw_list=['Python'])
data = pytrends.interest_over_time()
print(data.head())

related_queries = pytrends.related_queries()
print(related_queries)

data.to_csv('google_trends_data.csv')