مهندسان محصول باید کد تولید شده سریع و ایمن را حمل کنند

این یک چیز است که از اولین نسخه از قابلیت های محصول خود خجالت بکشید و یک چیز دیگر برای ارسال چیزی برای بازخورد اولیه فقط برای تحقق بخشیدن به شرکت خود ، مشتری از دست رفته خود و شهرت خود را خجالت بکشید. بوها مهندس محصول یک مهندس نرم افزار است که مسئولیت های صاحب محصول/مدیر محصول را نیز بر عهده می گیرد. از مهندسان محصول خواسته می شود در زمان کمتری کارهای بیشتری انجام دهند ، بنابراین به استفاده از ابزارهایی مانند Genai مراجعه کنید تا روش MVP را کدگذاری کنید.

“اگر از نسخه اول محصول خود خجالت نمی کشید ، خیلی دیر راه اندازی شده اید.” – هافمن ریید

دستیاران برنامه نویسی LLM مانند Replit ، Cursor و موارد دیگر می توانند برای استفاده سریعتر از هر متخصص امنیتی ، از کد استفاده کنند. اسکن های امنیتی خودکار برنامه در هنگام توسعه راه حل این مشکل است.

داده ها و مسمومیت با مدل کد تولید LLM

بیایید مشکل را بیان کنیم.

بیشتر مهندسان نرم افزار که با برنامه نویسی ایمن آشنا هستند از آنها آگاه هستند برنامه نویسی متقابل سایت (XSS) وت جعل درخواست سایت متقابل (CSRF) حملات حتی بسیاری از LLM ها این حق را دریافت می کنند زیرا به اندازه کافی مشترک هستند ، اما مدل های بزرگ زبان (LLMS) همچنین ممکن است در هنگام آموزش یا بدتر از آن از کد نادرست استفاده شود ، مشمول مسمومیت با داده ها باشد.

آموزش مسمومیت با داده ها به دستکاری عمدی داده های آموزشی برای معرفی آسیب پذیری ها و الگوهای قابل بهره برداری که LLM ها مصرف می کنند ، اشاره دارد. متأسفانه این یک مشکل دائما در حال حرکت است ، و LLMS مانند حملات و آسیب پذیری های تازه کشف شده همچنان به تکامل خود ادامه خواهد داد.

چگونه می توانیم با رویکردهای ایمن به صورت پیش فرض به کد تولید شده توسط هوش مصنوعی پیش برویم؟

Semgrep Secure Scanning با Refit

SEMGREP یک ابزار تجزیه و تحلیل استاتیک سریع برای شناسایی آسیب پذیری های امنیتی در کد منبع قبل از حمل و نقل به تولید است. Refit اخیراً یک اسکنر امنیتی را برای تجزیه و تحلیل وابستگی ها و کد منبع برای آسیب پذیری به عنوان گامی قبل از استقرار معرفی کرده است. یافته های SEMGrep توسط عامل Repleit برای رفع آسیب پذیری ها بلافاصله استفاده می شود.

Refit با استفاده از نسخه جامعه منبع باز از قوانین SEMGREP برای تشخیص آسیب پذیری استاندارد مانند:

• تزریق SQL
• وابستگی های ناامن
• برنامه نویسی متقابل سایت (XSS)
• اعتبارنامه های سخت (اسرار)
• و بیشتر …

آیا این باعث می شود که امن ترین مکان برای کدگذاری پرنعمت باشد؟ رویکرد آنها برای تقویت امنیت با تاریخچه برنامه ، Replit Auth ، پیش نمایش های Rollback و اسکن ایمن Semgrep یک رویکرد معقول برای توسعه و استقرار سریع است.

اسکن ایمن در برنامه های خاص با استفاده از حساب Replit شما در دسترس است.

رویکرد AI Semgrep Agentic با یک سرور مکان نما MCP

با استفاده از یک رویکرد مشابه ، مکان نما می تواند از یک سرور پروتکل متن مدل (MCP) که به محیط توسعه وصل می شود ، پشتیبانی کند. سپس ، هر کد تولید شده را می توان با یک اسکن SEMGREP ترکیب کرد تا آسیب پذیری ها را شناسایی کند و بلافاصله بر روی آن عمل کند. به این ترتیب ، IDE مانند یک عامل عمل می کند ، اسکن کد منبع SemGrep را بر اساس نتایج تولید شده خود اجرا می کند و سپس اصلاحات را اعمال می کند.

کد منبع برای سرور پس از ثبت نام در یک حساب SEMGREP از GitHub Repo Semgrep/MCP در دسترس است.

تغییر چپ برای مهندسان محصول

مدیران محصول باید تمام نیازهای تجاری را ، چه کاربردی و چه غیر عملکردی مانند امنیت ، درک کنند. آنها همچنین باید ایده های خود را به سرعت و تکراری اثبات کنند ، بنابراین راه حل های تولیدی کم کد یک استراتژی مؤثر است. این صنعت مدت زمان طولانی طول کشید تا بتواند نگرانی های امنیتی را برای ایجاد برخی از نگهبانان به دست آورد.

LLM ها در حال پیشرفت هستند و به سرعت در حال تحول هستند. رویکرد ما برای ایمن بودن عوامل هوشمند مصنوعی باید این باشد که همیشه اسکن شوند و سپس بر روی یافته ها عمل کنند. این گردش کاری است که ما برای محافظت از ما در برابر استثمار و محافظت از آنها در حالی که هنوز در محصول نوآوری می کنیم ، باید محافظت کنیم.

برای اطلاعات بیشتر ، برخی از این منابع را بررسی کنید.

SEMGREP موتور تست امنیتی برنامه استاتیک منبع باز (SAST) را حفظ می کند و به طور مداوم بر قوانین امنیتی حرفه ای ما بهبود می یابد تا با آخرین نگرانی های امنیتی با هوش مصنوعی همگام شود.