نحوه ارسال اثری با استفاده از Scala و Opentelemetry

هنگام کار با سیستم های توزیع شده ، قابلیت ردیابی برای درک رفتار سیستم بسیار مهم است. اگر برای ارسال اثری از Scala و OpenTelemetry استفاده می کنید ، ممکن است با برخی از چالش ها روبرو شوید ، به خصوص اگر آثار شما در ردیابی پشتی مانند Zipkin یا Tempo ظاهر نمی شوند.

چرا ممکن است اثری ارسال نشود؟

اثری که در پس زمینه ردیابی شما ظاهر نمی شود را می توان به چندین موضوع نسبت داد. این مسائل ممکن است ناشی از پیکربندی نادرست در تنظیمات OpenTelemetry ، عدم وجود ویژگی های مناسب یا حتی مسائل مربوط به موضوعات بالقوه با Scala باشد. ضروری است که تأیید کنیم که جمع کننده OpenTelemetry در حال اجرا است و نقطه پایانی به درستی پیکربندی شده است ، که شما نشان داده اید آماده است.

در Scala ، ThreadLocal انتشار متن می تواند در مقایسه با جاوا متفاوت رفتار کند. اگر کد جاوا در حالی که کد SCALA این کار را انجام نمی دهد ، ممکن است تفاوت های اساسی در نحوه مدیریت زمینه ها وجود داشته باشد. بیایید برای اطمینان از صحت جزئیات ، به کد Scala ارائه شده بپردازیم.

توضیح کد Scala

در اینجا کد اصلی Scala که به اشتراک گذاشتید وجود دارد:

import io.opentelemetry.api.common.{AttributeKey, Attributes}
import io.opentelemetry.exporter.otlp.trace.OtlpGrpcSpanExporter
import io.opentelemetry.sdk.OpenTelemetrySdk
import io.opentelemetry.sdk.trace.SdkTracerProvider
import io.opentelemetry.sdk.trace.export.SimpleSpanProcessor
import java.util.concurrent.TimeUnit

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    try {
      // Configure the exporter with explicit endpoint and timeout
      val spanExporter = OtlpGrpcSpanExporter.builder()
        .setEndpoint("http://localhost:4317")
        .setTimeout(5, TimeUnit.SECONDS)
        .build()

      val sdkTracerProvider = SdkTracerProvider.builder()
        .addSpanProcessor(SimpleSpanProcessor.create(spanExporter))
        .build()

      val openTelemetry = OpenTelemetrySdk.builder()
        .setTracerProvider(sdkTracerProvider)
        .buildAndRegisterGlobal()

      val attributes = Attributes.of[java.lang.String, java.lang.Long](
        AttributeKey.stringKey("foo"), "bar",
        AttributeKey.longKey("code"), 42L
      )

      val tracer = openTelemetry.getTracer("my-notebook")
      val span = tracer.spanBuilder("My-span-ScalaEM").startSpan()
      val scope = span.makeCurrent()
      try {
        span.addEvent("ScalaEM span event", attributes)
        println("ScalaEM Log from span")
        Thread.sleep(1000L) // Simulating work
      }
      finally {
        scope.close()
        span.end()
      }
      println("trace sent")

      // Add a small delay to ensure the span is exported
      Thread.sleep(1000L)

      openTelemetry.shutdown()
      println("Done")
    } catch {
      case e: Exception =>
        println(s"Error occurred: ${e.getMessage}")
        e.printStackTrace()
    }
  }
}

شکست گام به گام

1. پیکربندی صادرکننده: شما پیکربندی کرده اید OtlpGrpcSpanExporter با نقطه پایانی و زمان صحیح. این بسیار مهم است و به نظر می رسد به درستی تنظیم شده است.
2. دهانه: استفاده از SimpleSpanProcessor برای رسیدگی به صادرات دهانه مناسب است ، اطمینان حاصل می شود که دهانه ها به صادرکننده تعریف شده ارسال می شوند.
3. ایجاد ویژگی ها: ویژگی های مربوط به دهانه به درستی تعریف شده است. اطمینان حاصل کنید که آنها برای مورد استفاده شما معنی دار هستند و هیچ گونه تایپی وجود ندارد.
4. شروع یک دهانه: دهانه به درستی پس از شبیه سازی بار کار شروع و بسته شده است.
5. ورود به سیستم: اظهارات ورود به سیستم در محدوده است و از قابلیت ردیابی در طول اجرای آن اطمینان می یابد.

راه حل های بالقوه برای مسئله

1. سیاهههای جمع کننده OpenTelemetry را بررسی کنید

سیاهههای مربوط به جمع کننده OpenTelemetry خود را بررسی کنید تا ببینید که آیا نشانه هایی مبنی بر دریافت دهانه ها وجود دارد یا اینکه خطاهایی وجود دارد که ممکن است سرنخ هایی را ارائه دهد.

2. انتشار متن در Scala

با توجه به تفاوت در نحوه برخورد زمینه ها در Scala ، باید اطمینان حاصل کنید که ThreadLocal متغیرها (مانند زمینه های دهانه) به درستی مدیریت می شوند. ممکن است استفاده از Scope API به طور موثری برای مدیریت زمینه دهانه خود حتی هنگام فراخوانی روشهای دیگر که می توانند با موضوعات مختلف تعامل داشته باشند.

3. نام سرویس را به ردیاب خود اضافه کنید

اطمینان حاصل کنید که ردیاب شما دارای نام سرویس است. این می تواند در شناسایی آثار موجود در پس زمینه کمک کند. اولیه سازی ردیاب خود را به شرح زیر اصلاح کنید:

val tracer = openTelemetry.getTracer("my-notebook", "1.0.0")

4. از وابستگی های صحیح اطمینان حاصل کنید

تأیید کنید که شما شامل همه وابستگی های لازم برای OpenTelemetry Scala هستید. اطمینان حاصل کنید که هیچ عدم تطابق نسخه وجود ندارد.

سوالات متداول (متداول)

Q1: آیا استفاده از Scala بر عملکرد OpenTelemetry تأثیر خواهد گذاشت؟

A1: خود Scala نباید بر عملکرد Opentelemetry تأثیر بگذارد. با این حال ، مدیریت متن نادرست می تواند منجر به مسائل ردیابی شود.

Q2: آیا تفاوت در نحوه مدیریت Scala و Java وجود دارد؟

A2: بله ، رسیدگی به نخ اسکالا می تواند با جاوا متفاوت باشد ، به خصوص با ThreadLocal متغیرها و انتشار زمینه.

Q3: آیا می توانم تنظیمات خود را به راحتی اشکال بزنم؟

A3: بله ، قابلیت های اشکال زدایی به پیکربندی جمع کننده OpenTelemetry و باطن مورد استفاده شما بستگی دارد. همیشه برای بینش بهتر ، ورود به سیستم را فعال کنید.

پایان

پس از بررسی کد Scala ، تنظیم ارسال اثری با OpenTelemetry بیشتر به نظر می رسد. در حال حاضر مراحل مهم شامل تأیید تنظیمات پس زمینه ، بررسی سیاهههای مربوط و اطمینان از انتشار متن با آنچه OpenTelemetry انتظار دارد مطابقت دارد. تنظیم تفاوت های ظریف بین Scala و Java به احتمال زیاد منجر به دید موفقیت آمیز در سیستم هایی مانند زیپکین یا تمپو در هیچ زمان نمی شود.