نحوه نصب Ollama با Deepseek-R1 و ادغام آن با Python در ویندوز

فهرست مطالب

Deepseek-R1 چیست؟

Deepseek-R1 یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی است که توسط Ollama ساخته شده است و راه حل های پیشرفته ای را برای پردازش زبان طبیعی (NLP) ارائه می دهد. با قدرت استدلال عمیق و قابلیت های حل مسئله ، برای برنامه هایی مانند تولید محتوا ، چت بابات و سیستم های پشتیبانی مشتری محور AI مناسب است.

ویژگی های اصلی Deepseek-R1:

• بهینه شده برای NLP: DeepSeek-R1 برای کارهای هوش مصنوعی مبتنی بر چت تنظیم شده است و درک یکپارچه زبان طبیعی را ارائه می دهد.
• استنباط سریعتر: بهینه سازی شده برای پاسخ های زمان واقعی ، این مدل برای چت بابات و دستیاران مجازی مناسب است.
• دقت بالاتر: DeepSeek-R1 عملکرد تصفیه شده را در تولید متن ارائه می دهد و آن را برای برنامه های مکالمه ای مانند انسان مناسب می کند.
• مدل AI تخصصی: برخلاف سایر ابزارهای هوش مصنوعی ، DeepSeek-R1 به طور خاص برای کارهای مرتبط با زبان طراحی شده است.

موارد استفاده:

• Chatbots و دستیاران مجازی
• تولید محتوا
• سیستم های پرسشنامه
• پشتیبانی مشتری

مراحل نصب

این مراحل را برای نصب Ollama با Deepseek-R1 در دستگاه ویندوز خود دنبال کرده و آن را با پایتون اجرا کنید.

1. راه اندازی اساسی

1. دانلود اولاما: به وب سایت رسمی Ollama مراجعه کرده و نرم افزار را بارگیری کنید.
2. دانلود DeepSeek-R1: به وب سایت Ollama بروید و مدل Deepseek-R1 را بارگیری کنید ، و اطمینان حاصل کنید که با سیستم شما سازگار است.

2. تنظیم خط فرمان

رابط کاربری خط فرمان خود (فرمان سریع یا PowerShell) را باز کنید و دستور زیر را اجرا کنید تا مدل DeepSeek-R1 را بکشید:

ollama pull deepseek-r1 --version

3. نصب را تأیید کنید

دستور زیر را اجرا کنید تا تأیید کنید که نصب موفقیت آمیز بوده است:

ollama list

اگر همه چیز به درستی تنظیم شود ، لیست مدل های نصب شده از جمله DeepSeek-R1 نمایش داده می شود.

4 مدل را آزمایش کنید

برای آزمایش اینکه آیا DeepSeek-R1 همانطور که انتظار می رود کار می کند ، دستور زیر را اجرا کنید:

ollama run deepseek-r1

با پرسیدن سؤالاتی مانند “حال شما چطور است؟” می توانید با مدل در تعامل باشید. برای خروج ، به سادگی “Bye” را تایپ کنید یا فشار دهید ctrl+zبشر

5. تنظیم ادغام پایتون

حالا بیایید پایتون را برای تعامل با اولاما تنظیم کنیم.

1. یک دایرکتوری برای پروژه خود ایجاد کنید:

   cd/
   mkdir testDeep
   cd testDeep
   
   

2. نسخه پایتون خود را تأیید کنید:

   python --version
   
   

3. ایجاد یک محیط مجازی:

   python -m venv env1
   
   

4. محیط مجازی را فعال کنید:

   env1\Scripts\activate.bat
   
   

5. بسته Ollama را نصب کنید:

   pip install ollama
   
   

6. به صورت اختیاری ، ویرایشگر مورد نظر خود را با:

   code .//for VS code editor
   
   

راه اندازی ویراستاران پایتون از Command Prompt

برای باز کردن ویراستاران فیثون مستقیم از خط فرمان:

• برای بیکار: نوع idle یا python -m idlelib
• برای Pycharm: نوع pycharm (اگر در مسیر سیستم شما نصب شده باشد)
• برای نوت بوک Jupyter: نوع jupyter notebook
• برای Spyder: نوع spyder

6. اجرای پایتون

در اینجا یک اسکریپت ساده پایتون برای تعامل با DeepSeek-R1 وجود دارد:

import ollama

# Initialize conversation with the model
response = ollama.chat(model='deepseek-r1',
    messages=[{
        'role': 'user',
        'content': 'Hello, who are you?'
    }])

# Print the response
print(response['message']['content'])

# Continue conversation
while True:
    user_input = input("You: ")
    if user_input.lower() == 'exit':
        break

    response = ollama.chat(model='deepseek-r1',
        messages=[{
            'role': 'user',
            'content': user_input
        }])

    print("Assistant:", response['message']['content'])

7. اجرای کد در یک محیط مجازی

برای اجرای کد خود در محیط مجازی:

1. باز کد استودیوی ویژوالبشر
2. مطبوعات Ctrl+Shift+P و انتخاب کنید پایتون: مترجم را انتخاب کنیدبشر
3. انتخاب کنید env1 محیط مجازی برای اجرای کد شما.
4. کلیک کردن دویدنبشر

می توانید عملکرد GPU خود را با استفاده از Task Manager نظارت کنید.

پایان

شما با موفقیت اولاما را با Deepseek-R1 روی ویندوز خود نصب کرده اید و آن را با پایتون ادغام کرده اید. این که آیا شما در حال کار بر روی یک پروژه با قدرت هوش مصنوعی هستید یا در حال بررسی هوش مصنوعی مکالمه هستید ، این مجموعه یک پایه محکم برای ایجاد برنامه های هوشمند در اختیار شما قرار می دهد.