برنامه نویسی

نحوه پیکربندی Deepseek R3 با N8N

مقدمه ای برای Deepseek

ای در اعماق این یک مدل منبع باز است که توسط یک استارتاپ چینی ساخته شده است و عملکرد قابل مقایسه ای را با مدل هایی مانند GPT-4O و Claude 3.5 Sonnet ارائه می دهد ، اما با هزینه های قابل توجهی پایین تر. دو مدل در دسترس است:

  • Deepseek v3: ایده آل برای چت بابات و کارهای ساده (به عنوان مثال پاسخ های سریع ، دستیاران مجازی).
  • Deepseek R1: متمرکز بر استدلال پیچیده ، مشابه GPT-4O ، اما با پردازش کندتر.

مزایای هزینه (در هر میلیون توکن):

مدل ورودی (Entada) خروجی (خروجی)
Deepseek v3 0.01 دلار 0.20 دلار
Deepseek R1 0.14 دلار 2.19 دلار
Openai GPT-4O 15 دلار 60 دلار

پیش نیازهای

  1. حساب Deepsek:

    • به سیستم عامل Deepseek ، ثبت نام کنید.
    • یک روش پرداخت اضافه کنید (حداقل مانده: 2 دلار).
    • تولید کلید API منزل کلیدهای API > کلید جدید ایجاد کنیدبشر
  2. دسترسی n8n: نمونه ای از اجرای N8N داشته باشید.


روش 1: ادغام N8N AI

مرحله 1: اعتبارنامه ها را در N8N پیکربندی کنید

  1. در N8N ، یک جریان جدید ایجاد کرده و گره ای اضافه کنید شما یک عامل داریدبشر
  2. منزل مدل گپ، انتخاب کنید Openaiبشر
  3. روی کلیک کنید اعتبار جدید اضافه کنید > Openaiبشر
    • کلید API: کلید Deepseek را چسب بزنید.
    • URL پایه: با URL Deepseek جایگزین کنید: https://api.deepseek.com/v1بشر
    • اعتبار را ذخیره کنید.

مرحله 2: مدل را انتخاب کنید

  • بدون زمینه مدل، درج:
    • به Deepseek v3: deepseek-chat
    • به Deepseek R1: deepseek-reasoner (از ابزارها/ابزارها پشتیبانی نمی کند و کندتر است).

مرحله 3: عامل را آزمایش کنید

  • یک پیام اضافه کنید (به عنوان مثال ، “سلام ، شما کی هستید؟”) و جریان را اجرا کنید.
  • مشاهده: R1 برای پاسخ دادن به 1 دقیقه می تواند طول بکشد. V3 را برای اتوماسیون های زمان واقعی ترجیح دهید.

روش 2: ادغام از طریق نیاز HTTP

مرحله 1: نیازهای حلقه ای را وارد کنید

  1. در مستندات Deepseek ، مثال CURL (قالب JSON) را کپی کنید.
  2. در n8n ، یک گره اضافه کنید درخواست HTTPبشر
  3. روی کلیک کنید وارد کردن فرف و کد را چسب بزنید.

مرحله 2: درخواست را پیکربندی کنید

  • url: https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
  • عناوین:

    • Authorization: Bearer SUA_API_KEY
    • Content-Type: application/json
  • بدن (JSON):

  {
    "model": "deepseek-chat", // ou "deepseek-reasoner"
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Você é um assistente útil."},
      {"role": "user", "content": "Olá, onde você mora?"}
    ]
  }
حالت تمام صفحه را وارد کنید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

مرحله 3: اجرا و تست کنید

  • پیام را در بدنه درخواست تنظیم کنید.
  • روی کلیک کنید مرحله آزمون برای دیدن جواب از Deepseek.

ملاحظات مهم

  1. سرعت: R1 کند است (حداکثر 50 ثانیه در هر پاسخ) – ایده آل برای کارهای ناهمزمان.
  2. ferramentas (ابزار): R1 از ادغام ابزار پشتیبانی نمی کند (به عنوان مثال ماشین حساب). برای این کار از V3 استفاده کنید.
  3. خطاهای مشترک:

    • مدل نادرست: اطمینان حاصل کنید که نام مدل به درستی تایپ شده است.
    • API کلیدی منقضی شد: در صورت لزوم یک کلید جدید ایجاد کنید.

پایان

با Deepseek در N8N ، اتوماسیون های قدرتمندی را با هزینه های حداکثر 100 برابر کوچکتر از OpenAi ایجاد می کنید. از V3 برای پاسخ های سریع و R1 برای کارهای پیچیده (بدون زمان واقعی) استفاده کنید.

امتیاز: برای جلوگیری از هزینه های غیر منتظره ، استفاده خود را در سکوی DeepSeek کنترل کنید.

🔗 پیوندهای مفید:

دوست داشتی؟ مانند خود را ترک کنید ، در کانال مشترک شوید و برای نکات بیشتر DevDoido را دنبال کنید! 🚀

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا