نحوه پیکربندی Deepseek R3 با N8N

مقدمه ای برای Deepseek
ای در اعماق این یک مدل منبع باز است که توسط یک استارتاپ چینی ساخته شده است و عملکرد قابل مقایسه ای را با مدل هایی مانند GPT-4O و Claude 3.5 Sonnet ارائه می دهد ، اما با هزینه های قابل توجهی پایین تر. دو مدل در دسترس است:
- Deepseek v3: ایده آل برای چت بابات و کارهای ساده (به عنوان مثال پاسخ های سریع ، دستیاران مجازی).
- Deepseek R1: متمرکز بر استدلال پیچیده ، مشابه GPT-4O ، اما با پردازش کندتر.
مزایای هزینه (در هر میلیون توکن):
مدل | ورودی (Entada) | خروجی (خروجی) |
---|---|---|
Deepseek v3 | 0.01 دلار | 0.20 دلار |
Deepseek R1 | 0.14 دلار | 2.19 دلار |
Openai GPT-4O | 15 دلار | 60 دلار |
پیش نیازهای
-
حساب Deepsek:
- به سیستم عامل Deepseek ، ثبت نام کنید.
- یک روش پرداخت اضافه کنید (حداقل مانده: 2 دلار).
- تولید کلید API منزل کلیدهای API > کلید جدید ایجاد کنیدبشر
-
دسترسی n8n: نمونه ای از اجرای N8N داشته باشید.
روش 1: ادغام N8N AI
مرحله 1: اعتبارنامه ها را در N8N پیکربندی کنید
- در N8N ، یک جریان جدید ایجاد کرده و گره ای اضافه کنید شما یک عامل داریدبشر
- منزل مدل گپ، انتخاب کنید Openaiبشر
- روی کلیک کنید اعتبار جدید اضافه کنید > Openaiبشر
- کلید API: کلید Deepseek را چسب بزنید.
-
URL پایه: با URL Deepseek جایگزین کنید:
https://api.deepseek.com/v1
بشر - اعتبار را ذخیره کنید.
مرحله 2: مدل را انتخاب کنید
- بدون زمینه مدل، درج:
- به Deepseek v3:
deepseek-chat
- به Deepseek R1:
deepseek-reasoner
(از ابزارها/ابزارها پشتیبانی نمی کند و کندتر است).
- به Deepseek v3:
مرحله 3: عامل را آزمایش کنید
- یک پیام اضافه کنید (به عنوان مثال ، “سلام ، شما کی هستید؟”) و جریان را اجرا کنید.
- مشاهده: R1 برای پاسخ دادن به 1 دقیقه می تواند طول بکشد. V3 را برای اتوماسیون های زمان واقعی ترجیح دهید.
روش 2: ادغام از طریق نیاز HTTP
مرحله 1: نیازهای حلقه ای را وارد کنید
- در مستندات Deepseek ، مثال CURL (قالب JSON) را کپی کنید.
- در n8n ، یک گره اضافه کنید درخواست HTTPبشر
- روی کلیک کنید وارد کردن فرف و کد را چسب بزنید.
مرحله 2: درخواست را پیکربندی کنید
-
url:
https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
-
عناوین:
-
Authorization
:Bearer SUA_API_KEY
-
Content-Type
:application/json
-
-
بدن (JSON):
{
"model": "deepseek-chat", // ou "deepseek-reasoner"
"messages": [
{"role": "system", "content": "Você é um assistente útil."},
{"role": "user", "content": "Olá, onde você mora?"}
]
}
مرحله 3: اجرا و تست کنید
- پیام را در بدنه درخواست تنظیم کنید.
- روی کلیک کنید مرحله آزمون برای دیدن جواب از Deepseek.
ملاحظات مهم
- سرعت: R1 کند است (حداکثر 50 ثانیه در هر پاسخ) – ایده آل برای کارهای ناهمزمان.
- ferramentas (ابزار): R1 از ادغام ابزار پشتیبانی نمی کند (به عنوان مثال ماشین حساب). برای این کار از V3 استفاده کنید.
-
خطاهای مشترک:
- مدل نادرست: اطمینان حاصل کنید که نام مدل به درستی تایپ شده است.
- API کلیدی منقضی شد: در صورت لزوم یک کلید جدید ایجاد کنید.
پایان
با Deepseek در N8N ، اتوماسیون های قدرتمندی را با هزینه های حداکثر 100 برابر کوچکتر از OpenAi ایجاد می کنید. از V3 برای پاسخ های سریع و R1 برای کارهای پیچیده (بدون زمان واقعی) استفاده کنید.
امتیاز: برای جلوگیری از هزینه های غیر منتظره ، استفاده خود را در سکوی DeepSeek کنترل کنید.
🔗 پیوندهای مفید:
دوست داشتی؟ مانند خود را ترک کنید ، در کانال مشترک شوید و برای نکات بیشتر DevDoido را دنبال کنید! 🚀