هزینه مدل O3 چقدر است؟ آنچه توسعه دهنده باید بداند

در ماه های اخیر ، مدل “استدلال” O3 Openai توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است-نه تنها به دلیل قابلیت های پیشرفته حل مسئله بلکه هزینه های غیر منتظره ای که به طور غیر منتظره مربوط به اجرای آن است. همانطور که شرکت ها ، محققان و توسعه دهندگان فردی ارزیابی می کنند که آیا O3 را در گردش کار خود ادغام می کنند ، سؤالات مربوط به قیمت گذاری ، محاسبه الزامات و اثربخشی هزینه به خط مقدم رسیده است. این مقاله آخرین اخبار و تجزیه و تحلیل های متخصص را برای پاسخ به سؤالات کلیدی در مورد ساختار قیمت گذاری O3 ، هزینه های کار با کار و ارزان بودن طولانی مدت سنتز می کند ، و تصمیم گیرندگان تصمیم گیرندگان را از طریق یک منظره اقتصاد هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول می کند.

مدل O3 چیست و چرا هزینه آن تحت نظارت است؟

OpenAi مدل O3 را به عنوان آخرین تکامل در “سری O” سیستم های هوش مصنوعی خود معرفی کرد ، که برای انجام وظایف استدلال پیچیده با اختصاص محاسبات بیشتر در هنگام استنتاج طراحی شده است. نسخه های نمایشی اولیه عملکرد برتر O3 را در معیارهایی مانند ARC – AGI نشان می دهد ، جایی که به لطف استراتژی های محاسبه زمان آن که قبل از ارائه پاسخ ، به یک نمره 87.5 ٪ رسیده است – تقریباً سه برابر عملکرد مدل O1 قبلی است.

منشأ و قابلیت های کلیدی

• استدلال پیشرفته: بر خلاف مدل های سنتی “یک عکس” ، O3 درگیر تفکر تکراری ، تعادل وسعت و عمق برای به حداقل رساندن خطاها در وظایف مربوط به ریاضیات ، برنامه نویسی و علم است.
• چند حالت محاسباتی: O3 در ردیف ها ارائه می شود (به عنوان مثال ، “کم” ، “متوسط” و “محاسبات”) ، و به کاربران امکان می دهد تا تأخیر و هزینه را در برابر دقت و دقت معامله کنند.

همکاری با Arc – Agi

برای تأیید اعتبار استدلال خود ، Openai با بنیاد جایزه ARC ، مدیران معیار ARC – AGI همکاری کرد. برآورد هزینه اولیه برای حل یک مشکل ARC -AGI واحد با O3 High در حدود 3000 دلار قرار گرفت. با این حال ، این رقم تقریباً به 30،000 دلار در هر کار – یک سفارش – افزایش عواطف ، که بر نیازهای محاسباتی سنگین در پشت وضعیت O3 – عملکرد – ART تأکید می کند ، تجدید نظر شد.

قیمت مدل O3 برای کاربران API چگونه است؟

برای توسعه دهندگان دسترسی به O3 از طریق API OpenAI ، قیمت گذاری از یک طرح مبتنی بر توکن که در نمونه کارها OpenAi مشترک است ، پیروی می کند. درک تجزیه و تحلیل ورودی در مقابل هزینه های خروجی برای بودجه برای بودجه ریزی و مقایسه مدل ها ضروری است.

قیمت گذاری مبتنی بر توکن: ورودی و خروجی

• نشانه های ورودی: به کاربران 10 دلار در هر 1 میلیون نشانه ورودی پردازش شده توسط O3 پرداخت می شود و هزینه رمزگذاری ارسال های کاربر و متن را پوشش می دهد.
• نشانه های خروجی: تولید پاسخ های مدل 40 دلار در هر 1 میلیون توکن خروجی متحمل می شود – بازتاب شدت محاسبات بیشتر رمزگشایی خروجی های استدلال چند مرحله ای.
• نشانه های ورودی ذخیره شده (به ازای هر 1 میلیون نشانه): \ 2.50 دلار

نمونه: یک تماس API که 500،000 نشانه ورودی را ارسال می کند و 250،000 نشانه خروجی دریافت می کند
– ورودی: (0.5 متر در 1 متر) × 10 $ = 5 دلار
– خروجی: (0.25 متر در 1 متر) × 40 $ = 10 دلار
– مجموع: 15 دلار در هر تماس

مقایسه با O4 – مینی و سایر ردیف ها

• GPT-4.1: ورودی \ 2.00 $ ، ورودی ذخیره شده \ 0.50 $ ، خروجی \ 8.00 دلار در هر نشانه 1 متر.
• GPT-4.1 mini: ورودی \ 0.40 $ ، ورودی ذخیره شده \ 0.10 $ ، خروجی \ 1.60 دلار در هر 1 متر.
• GPT-4.1 NANO: ورودی \ 0.10 $ ، ورودی ذخیره شده \ 0.025 دلار ، خروجی \ 0.40 دلار در هر نشانه 1 متر.
• O4 mini .

در مقابل ، مدل سبک O4 – Mini سبک OpenAi دارای قیمت اولیه 1.10 دلار در هر نشانه ورودی 1 متر و 4.40 دلار در هر نشانه خروجی 1 متر است – تقریباً یک و هفتم نرخ آن. این دیفرانسیل حق بیمه ای را که بر روی قابلیت های استدلال عمیق خود قرار دارد ، برجسته می کند ، اما همچنین به این معنی است که سازمانها باید با دقت ارزیابی کنند که آیا عملکرد سود هر هزینه ای در هر سال را توجیه می کند یا خیر.

چرا O3 خیلی گرانتر از سایر مدل ها است؟

چندین عامل در قیمت گذاری حق بیمه آن نقش دارند:

1. استدلال چند مرحله ای بیش از تکمیل ساده

بر خلاف مدل های استاندارد ، O3 مشکلات پیچیده را به چندین مرحله “تفکر” تقسیم می کند و مسیرهای راه حل جایگزین را قبل از ایجاد پاسخ نهایی ارزیابی می کند. این فرآیند بازتاب نیاز به گذرگاه های رو به جلو بیشتر از طریق شبکه عصبی دارد و میزان استفاده از محاسبات را ضرب می کند.

2. اندازه مدل بزرگتر و ردپای حافظه

معماری O3 شامل پارامترها و لایه های اضافی است که به طور خاص برای انجام وظایف در برنامه نویسی ، ریاضی ، علوم و چشم انداز تنظیم شده است. رسیدگی به ورودی های با وضوح بالا (به عنوان مثال ، تصاویر مربوط به کارهای ARC-AGI) بیشتر نیازهای حافظه GPU و زمان اجرا را تقویت می کند.

3. هزینه های تخصصی سخت افزار و زیرساخت ها

بنا بر گزارش ها ، OpenAI O3 را بر روی خوشه های GPU برش با اتصال با پهنای باند بالا ، حافظه در مقیاس قفسه و بهینه سازی های سفارشی اجرا می کند – سرمایه گذاری که باید از طریق هزینه های استفاده جبران شود.

روی هم رفته ، این عناصر خلیج فارس را بین O3 و مدلهایی مانند GPT – 4.1 MINI توجیه می کنند ، که سرعت و مقرون به صرفه بودن نسبت به استدلال عمیق را در اولویت قرار می دهند.

آیا استراتژی هایی برای کاهش هزینه های بالای O3 وجود دارد؟

خوشبختانه ، Openai و اشخاص ثالث چندین تاکتیک مدیریت هزینه ارائه می دهند:

1. تخفیف های API دسته ای

وعده های دسته ای Openai’s API 50 ٪ پس انداز در نشانه های ورودی/خروجی برای بارهای کاری ناهمزمان که بیش از 24 ساعت پردازش می شوند – IDEAL برای کارهای زمان غیر واقعی و پردازش داده های در مقیاس بزرگ.

2. قیمت گذاری ورودی ذخیره شده

مورد استفاده نشانه های ورودی ذخیره شده (به جای \ 10 دلار با قیمت 2.50 دلار در هر 1 متر شارژ می شود) برای اعطای تکراری می تواند صورتحساب را به طور چشمگیری در تعامل ریز و درشت یا چند سوختگی کاهش دهد.

3. O3 – مدل های مینی و مرتب شده

• O3 – مینی: یک نسخه برش خورده با زمان پاسخ سریعتر و کاهش نیازهای محاسباتی. انتظار می رود تقریباً هزینه داشته باشد \ ورودی 1.10 $ ، \ 4.40 دلار خروجی در هر 1 توکن، مشابه O4 – مینی.
• O3 – مینی – بلند: قدرت و کارآیی را برای کارهای برنامه نویسی با نرخ متوسط ​​تعادل می بخشد.
• این گزینه ها به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا تعادل مناسب هزینه در مقابل عملکرد را انتخاب کنند.

4. ظرفیت و برنامه های سازمانی رزرو شده

مشتریان سازمانی می توانند قراردادهای سفارشی را با سطح استفاده متعهد مذاکره کنند ، به طور بالقوه باز کردن هزینه های پایین تر و منابع سخت افزاری اختصاصی را باز کنند.

پایان

مدل O3 Openai یک جهش قابل توجه در قابلیت های استدلال هوش مصنوعی را نشان می دهد و عملکرد پیشگامانه ای را در معیارهای چالش برانگیز ارائه می دهد. با این حال ، این دستاوردها با حق بیمه به دست می آیند: نرخ API 10 دلار در هر نشانه ورودی 1 متر و 40 دلار در هر نشانه خروجی 1 متر ، در کنار هزینه های هر تزیینات که می تواند در سناریوهای کمپانی بالا به 30،000 دلار برسد. در حالی که چنین هزینه هایی ممکن است برای بسیاری از موارد استفاده امروزی ممنوع باشد ، پیشرفت های مداوم در بهینه سازی مدل ، نوآوری سخت افزار و مدل های مصرف آماده است تا قدرت استدلال خود را در دسترس مخاطبان گسترده تر قرار دهد. برای سازمانهایی که وزن تجارت بین عملکرد و بودجه را وزن می کنند ، یک رویکرد ترکیبی – تعهد O3 برای ماموریت – وظایف استدلال مهم با مدلهای اقتصادی تر مانند O4 – مینی برای تعامل روتین – ممکن است عملی ترین مسیر رو به جلو را ارائه دهند.

شروع

Cometapi یک رابط استراحت یکپارچه را ارائه می دهد که صدها مدل هوش مصنوعی را در زیر یک نقطه پایانی ثابت ، با مدیریت داخلی API ، سهمیه استفاده و داشبورد صورتحساب قرار می دهد.

توسعه دهندگان می توانند از طریق Cometapi به API O3 دسترسی پیدا کنند. برای شروع ، قابلیت های مدل را در زمین بازی کاوش کرده و با راهنمای API مشورت کنید (نام مدل: gemini-2.0-flash-exp-image-generation) برای دستورالعمل های دقیق.