سال گذشته برای هوش مصنوعی متحول کننده بوده است، که با نوآوری های نوآورانه، مقررات نوظهور و تغییر به سمت ابزارهای عملی هوش مصنوعی که بهره وری را افزایش می دهد، مشخص شده است. همانطور که به سال 2025 نگاه می کنیم، بیایید تحولات عمده سال 2024 را مرور کنیم و بررسی کنیم که آینده چه چیزی ممکن است داشته باشد.
بخش اول: سال 2024 در بررسی
OpenAI در جلو
OpenAI جایگاه خود را در خط مقدم نوآوری هوش مصنوعی در سال 2024 حفظ کرد. انتشار GPT-4o در ماه مه نقطه عطف مهمی را به عنوان اولین مدل چندوجهی مرزی، که قادر به درک و تولید محتوا در اشکال مختلف رسانه بود، رقم زد. به دنبال آن o1 در سپتامبر همراه با همتای سبکتر آن o1-mini و اعلام o3 در ماه دسامبر دنبال شد.
شاید مهم‌تر از همه، پروژه سورای OpenAI، انقلابی در تولید ویدیو ایجاد کرد. این فناوری که در ماه فوریه معرفی شد و با Sora Turbo در دسامبر تقویت شد، قابلیت‌های بی‌سابقه‌ای را در ایجاد محتوای ویدیویی واقعی از توضیحات متن نشان داد.
دستیاران هوش مصنوعی و هوش مصنوعی
به جای جایگزینی مشاغل، هوش مصنوعی در سال 2024 بر افزایش بهره وری انسان از طریق ابزارها و دستیاران نوآورانه تمرکز کرد. گوگل چندین پروژه پیشگامانه را معرفی کرد: Astra، دستیار هوش مصنوعی برای گوشی ها و عینک های هوشمند، و Mariner، افزونه کروم که Gemini را قادر می سازد با مرورگر شما تعامل داشته باشد. این ابزارها نشان دهنده تغییر از رابط های چت ساده به عوامل تعاملی است که می توانند محیط دیجیتال ما را درک و دستکاری کنند.
Anthropic به این روند ملحق شد و کلود را قادر ساخت تا از رایانه‌ها به روشی که انسان‌ها استفاده می‌کنند-مشاهده صفحه‌نمایش، حرکت مکان‌نما و تعامل با رابط‌ها- استفاده کند. این توسعه فرصت‌های جدیدی را برای کمک هوش مصنوعی در کارهای روزمره رایانه باز کرد.
جامعه توسعه‌دهندگان شاهد پیشرفت‌های هیجان‌انگیزی بود. Copilot و Cursor AI Github با استقبال بسیار خوبی از سوی جامعه توسعه دهندگان مواجه شده است. از سوی دیگر، عوامل برنامه نویسی مستقل مانند Devin و Github Workspace هنوز در اطراف لبه ها خشن هستند. این ابزارها جای توسعه دهندگان را نمی گیرند. در عوض، آنها با انجام کارهای معمول و پیشنهاد بهبود، بهره وری خود را افزایش می دهند.
مقررات هوش مصنوعی
سال 2024 شاهد پیشرفت قابل توجهی در مقررات هوش مصنوعی، به ویژه با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا بود. این قانون پیشگامانه اولین چارچوب جامع را برای مقررات هوش مصنوعی تعیین می کند، قوانینی را برای توسعه و استقرار سیستم هوش مصنوعی ایجاد می کند و در عین حال نوآوری را با نگرانی های ایمنی و اخلاقی متعادل می کند.
بخش دوم: نگاه به آینده تا سال 2025
مدل های کوچک و تخصصی
در حالی که مدل‌های تنها رمزگشا مانند GPT و Claude بر سرفصل‌های خبرها غالب شده‌اند، در سال 2025 مدل‌های تنها رمزگذار همچنان بخش مهمی در برنامه‌های هوش مصنوعی هستند. فقط یک هفته قبل از پایان سال، ModernBERT منتشر شد، که نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی در این فضا بود که مدت ها به تعویق افتاده بود. این مدل‌ها به‌ویژه برای راه‌اندازی‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) بسیار مهم هستند، جایی که در بازیابی اطلاعات و طبقه‌بندی با هزینه‌ی قابل‌توجهی پایین‌تر اجرا می‌شوند.
به روشی مشابه، روند فعلی سیستم‌های عاملی به نفع مدل‌های کوچک و تخصصی است. این مدل‌ها به‌خوبی تنظیم می‌شوند تا در کارهای واقعاً خاص به خوبی مدل‌های مرزی باشند، اما در یک گردش کار عاملی مورد استفاده قرار می‌گیرند و سیستم‌های هوش مصنوعی واقعاً قدرتمند و کارآمد را در اختیار می‌گذارند.
مدل‌های چندوجهی و محاسبه زمان آزمون
ما می‌توانیم انتظار پیشرفت‌های قابل توجهی در قابلیت‌های چندوجهی داشته باشیم، به طوری که سیستم‌های هوش مصنوعی در پردازش و پاسخگویی به اشکال مختلف ورودی – متن، صدا، تصاویر و ویدئو – به طور همزمان طبیعی‌تر می‌شوند. این پیشرفت‌ها باعث می‌شود تعاملات هوش مصنوعی طبیعی‌تر و آگاه‌تر شوند.
مفهوم “محاسبات زمان تست” – به مدل ها زمان بیشتری برای فکر کردن می دهد – به عنوان یک تغییر دهنده بازی در سال 2024 ظاهر شد و احتمالاً در سال 2025 برجسته تر خواهد شد. آنها به طور مداوم انسان ها را در کارهای استدلالی بسیار پیچیده و عمیق شکست می دهند، و ما را متعجب می کند که هوش عمومی مصنوعی واقعاً چقدر فاصله دارد.
محاسبه زمان تست نه تنها نتایج قابل توجهی را برای مدل های مرزی نشان می دهد. در مدل‌های لبه کوچک استفاده می‌شوند، زمانی که زمان پردازش بیشتری داده می‌شود، از عملکرد مدل‌های بسیار بزرگ‌تر پیشی می‌گیرند. برای مثال، Llama 3.2 3B در معیار Math-500 با استفاده از یک استراتژی محاسباتی زمان آزمون 256 تکرار، بهتر از Llama 3.1 70B عمل کرد.
تکامل مقررات هوش مصنوعی
به دنبال رهبری اتحادیه اروپا، احتمالاً شاهد اجرای قوانین هوش مصنوعی در مناطق بیشتری در سال 2025 خواهیم بود. جالب اینجاست که شرکت های بزرگ فناوری به طور بالقوه به عنوان استراتژی برای شکل دادن به محیط نظارتی و ایجاد موانع برای ورود رقبا، خواستار مقررات هستند.
نتیجه گیری
سال 2024 سال پیشرفت چشمگیری در هوش مصنوعی بوده است. ما راه‌های جدیدی را برای استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره‌مان دیده‌ایم، همچنین روش‌های جدیدی برای بهبود مدل‌هایی که گام‌های بزرگی را به AGI نزدیک می‌کنند، دیده‌ایم. همانطور که به سال 2025 می رویم، به نظر می رسد تمرکز به سمت سیستم های هوش مصنوعی تخصصی تر و کارآمدتر، قابلیت های استدلال بهبود یافته از طریق تکنیک هایی مانند محاسبه زمان تست، و تمرکز بر ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود بهره وری تغییر می کند.
