توسعه دهندگان React مدتهاست که به قدرت قلاب ها اعتماد کرده اند ، و استفاده از آن یکی از محبوب ترین برای عوارض جانبی مانند واکشی داده ها است. به همین ترتیب ، بسیاری از ما با API ها – رابط های برنامه نویسی برنامه نویسی – آشنا هستیم که به برنامه های ما اجازه می دهد تا با منابع داده خارجی ارتباط برقرار کنند. به طور سنتی ، واکشی داده ها در قلاب استفاده از الگوی استفاده شده است. اما با رشد برنامه های ما و تکامل اکوسیستم ، وقت آن است که دوباره این رویکرد را دوباره بررسی کنیم.
UseEffect چیست و چرا محبوب بود؟
UseEffect یک قلاب React است که به شما امکان می دهد عوارض جانبی را در اجزای عملکرد انجام دهید. از داده های واکشی گرفته تا تغییر دستی DOM ، این روش پیش فرض برای توسعه دهندگان React برای تعامل با سیستم های خارجی شد. سالهاست که داده های API را با استفاده از استفاده به عنوان یک راه حل ساده دیده می شود ، و بسیاری از پروژه ها آن را به عنوان الگوی استاندارد اتخاذ کردند.
چرا از واکشی داده های موجود در استفاده خودداری می کنید؟
در حالی که UseEffect به خوبی به ما خدمت کرده است ، اما با مجموعه چالش های خاص خود همراه است:
- درخواست های تکراری: استفاده از چندین رندر یا رأی دهندگان مجدداً می تواند منجر به تماس های API تکراری غیر عمدی شود.
- شرایط مسابقه: هنگامی که چندین تماس ناهمزمان انجام می شود ، مدیریت می کند که کدام پاسخ به روزرسانی می تواند پیچیده شود.
- مدیریت پیچیده دولت: با رشد برنامه شما ، ترکیب منطق واکشی داده ها با مدیریت حالت مؤلفه می تواند کد شما را به هم بزند.
- چالش های رندر سمت سرور (SSR): UseEffect فقط از طرف مشتری اجرا می شود ، و آن را برای برنامه های متکی به SSR برای بهبود عملکرد یا سئو کمتر ایده آل می کند.
بهترین گزینه برای واکشی داده های API
خوشبختانه ، اکوسیستم React کتابخانه ها و چارچوب های مدرن را ارائه می دهد که به این موضوعات می پردازند:
-
REACT پرس و جو (پرس و جو Tanstack):
React Query بخش اعظم کد دیگ بخار مرتبط با واکشی داده ها را خلاصه می کند. این سیستم حافظه پنهان ، پس زمینه را کنترل می کند و حتی برای شما احیا می کند. این منجر به جریان داده های نرم تر و قابل پیش بینی تر در برنامه شما می شود. -
SWR (در صورت اعتبار-در هنگام اعتبار):
SWR که توسط Vercel ساخته شده است ، یک کتابخانه سبک و انعطاف پذیر است که باعث ایجاد ذخیره سازی داده ها و تغییر مجدد داده می شود. این تضمین می کند که UI شما همیشه با حداقل سربار به روز باشد. -
روشهای خاص چارچوب (به عنوان مثال ، next.js):
برای پروژه هایی که از چارچوب هایی مانند Next.js استفاده می کنند ، روش های واکشی داده های سمت سرور می توانند بسیاری از مشکلات مربوط به واکشی فقط مشتری را از بین ببرند. این رویکرد نه تنها عملکرد را بهبود می بخشد بلکه در سئو و زمان بار اولیه نیز کمک می کند.
بهترین روشها برای واکشی داده های API در React
صرف نظر از روش یا کتابخانه ای که انتخاب می کنید ، پیروی از بهترین شیوه ها برای ساخت برنامه های قوی و قابل نگهداری ضروری است:
-
منطق API خود را متمرکز کنید:
برای مدیریت تماس های API از یک سرویس اختصاصی یا یک نمونه متمرکز Axios استفاده کنید. این به خشک نگه داشتن کد شما کمک می کند (خود را تکرار نکنید) و نگهداری را آسان تر می کند. -
اجرای خطای قوی:
فقط فرض نکنید که هر تماس موفق خواهد شد. از کتابخانه ها یا الگوهای استفاده کنید که به شما امکان می دهد با ظرافت خطاها را برطرف کنید ، مجدداً عملیات را اجرا کنید یا پیام های کاربر پسند را نشان دهید. -
بهینه سازی با ذخیره سازی و اعتبارسنجی:
این که آیا شما از query React ، SWR یا منطق خود استفاده می کنید ، داده های ذخیره شده و ارزیابی مجدد آن در پس زمینه می تواند با کاهش زمان بار و تازه نگه داشتن داده ها ، تجربه کاربر را به شدت بهبود بخشد. -
منطق داده ها را از اجزای UI جدا کنید:
در نظر بگیرید که منطق واکشی داده های خود را از مؤلفه های UI خود جدا کنید. این امر با قلاب های سفارشی یا اجزای مرتبه بالاتر قابل دستیابی است و باعث می شود پایگاه کد شما مدولار و قابل آزمایش تر شود.
پایان
جامعه React به طور مداوم در حال تحول است ، و بنابراین باید رویکردهای ما به کارهای مشترک مانند واکشی داده های API. در حالی که UseEffect به عنوان یک نقطه شروع محکم عمل می کند ، گزینه های مدرن و بهترین شیوه ها راه را برای کد کارآمدتر ، مقیاس پذیر و قابل حفظ تر هموار می کنند. این که آیا شما از روشهای React Query ، SWR یا سمت سرور استفاده می کنید که توسط Frameworks مانند Next.js ارائه شده است ، در آغوش گرفتن این ابزارها می تواند به یک تجربه توسعه قوی تر منجر شود.
تجربه شما در مورد واکشی داده ها در React چیست؟ آیا به این الگوهای مدرن منتقل شده اید؟ بیایید مکالمه را در نظرات ادامه دهیم!
