در حالی که توسعه دهندگان به دنیای مالی غیرمتمرکز شیرجه می زنند ، معرفی اخیر DTAO (توزیع TAO) در شبکه Bittensor یک تغییر تحول آمیز است که ارزش کاوش دارد. این تغییر نه تنها چگونگی توزیع جوایز را تعریف می کند بلکه چالش های فنی جدید و فرصت های توسعه را نیز معرفی می کند. در این وبلاگ ، ما بینش های کلیدی ، سؤالات مشترک و راه حل های عملی را برای توسعه دهندگان که به دنبال کار با مدل DTAO است ، برجسته خواهیم کرد.
درک DTAO Staking
DTAO Staking نشان دهنده تکامل در چگونگی کسب پاداش شرکت کنندگان در اکوسیستم بیتنسور است. با انتقال از تائو به نشانه های آلفا برای توزیع پاداش ، مکانیزم استیک اکنون به گونه ای طراحی شده است که بیشتر توزیع شود ، از معدنچیان ، اعتبار سنج ها و صاحبان زیر شبکه بهره مند شود. این تغییر با هدف تقویت عملکرد شبکه ضمن تنوع بخشیدن به انگیزه ها برای همه شرکت کنندگان است.
چالش های توسعه دهنده مشترک
در حالی که DTAO Staking مزایای بسیاری را ارائه می دهد ، توسعه دهندگان هنگام ادغام سیستم جدید در گردش کار خود ، طیف وسیعی از چالش ها را گزارش کرده اند. در اینجا برخی از موضوعات متداول با آن روبرو شده است:
1. انتقال به نشانه های آلفا
یکی از نگرانی های اصلی نحوه اصلاح سیستم های موجود برای محاسبه پاداش است. اسکریپت های قبلی پایتون که به انتشار گازهای تائو اعتماد داشتند ، باید برای نشانه های آلفا به روز شوند. بسیاری از توسعه دهندگان به دنبال راهنمایی در مورد چگونگی ساخت عملکردهای محاسبه پاداش خود هستند.
کد مثال برای مرجع:
import bittensor as bt
def calculate_rewards(wallet_uids, subnet_id):
subtensor = bt.subtensor(network='finney')
# Get subnet emission value (this may need to be adjusted for alpha)
subnet_alpha_per_day = subtensor.get_emission_value_by_subnet(netuid=subnet_id) * 7200 # 7200 blocks per day
# Get incentives for all UIDs in the subnet
metagraph = subtensor.metagraph(subnet_id)
incentives = metagraph.incentive.tolist()
# Calculate total rewards in alpha tokens
total_rewards = sum(incentives[uid] * subnet_alpha_per_day * 0.41 for uid in wallet_uids)
return total_rewards
در این مثال ، توسعه دهندگان باید اطمینان حاصل کنند که آنها ارزش انتشار صحیح و مشوق های شبکه بیتنسور را که مربوط به نشانه های آلفا است ، واگذار می کنند.
2. مشکلات سازگاری با بسته bittensor
همانطور که توسعه دهندگان با DTAO Staking سازگار هستند ، بسیاری از آنها با خطاهای مربوط به سازگاری نسخه با بسته Python Bittensor روبرو شده اند. به عنوان مثال ، موضوعاتی مانند KeyError: “GET_SUBNET_STATE” اغلب هنگام استفاده از نسخه های نرم افزاری قدیمی که از آخرین نسخه ها پشتیبانی نمی کنند ، بوجود می آیند.
اقدامات توصیه شده:
با آخرین نسخه های مخزن Bittensor Github به روز شوید.
با پیروی از دستورالعمل های نصب مشخص شده در مستندات رسمی ، سازگاری نسخه مناسب را تضمین کنید.
- نظارت بر سهام و تعادل یک نگرانی مکرر در بین توسعه دهندگان مشکل در مشاهده مقادیر و تعادل پس از به روزرسانی است. کاربران در استفاده از دستورات برای ردیابی قابل اعتماد سهام خود در سیستم DTAO ، چالش هایی را گزارش کرده اند.
دستورات و ابزارهای پیشنهادی: از آخرین دستورات CLI Bittensor برای بررسی وضعیت سهام و تعادل استفاده کنید. به عنوان مثال:
btcli stakes list
این دستور می تواند به کاربران کمک کند تا مقادیر محکم خود را در زیر شبکه های مختلف نظارت کنند.
غذای اصلی برای توسعه دهندگان
سازگاری مهم است: انتقال از TAO به نشانه های آلفا ، به توسعه دهندگان نیاز دارد تا از رویکردهای مدل سازی پاداش خود تجدید نظر کنند و اطمینان حاصل کنند که ابزارهای آنها با آخرین چارچوب بیتنسور تراز شده است.
درگیر شدن با جامعه: جامعه توسعه دهنده یک منبع قوی است. درگیر شدن با انجمن ها ، بحث ها و مستندات به عیب یابی موضوعات مشترک و یافتن سریع راه حل ها کمک خواهد کرد.
بروزرسانی بمانید: برای اطمینان از سازگاری سیستم های شما با تغییرات مداوم در پروتکل ، از به روزرسانی های تیم Bittensor استفاده کنید.
پایان
مدل Staking DTAO در بیتنسور گامی به جلو در بهینه سازی توزیع پاداش های غیرمتمرکز است. اگرچه برخی از موانع برای توسعه دهندگان در طی این انتقال وجود دارد ، اما چشم انداز پاداش های ثروتمندتر و پویایی شبکه پیشرفته بسیار عالی است. با استفاده از بینش های جامعه ، یادگیری مداوم و همکاری با همسالان ، توسعه دهندگان می توانند به طور مؤثر از این منظره حرکت کنند و به طور قابل توجهی در اکوسیستم بیتنسور نقش داشته باشند. با حرکت به جلو ، بدون شک پذیرش این تغییرات باعث پیشرفت های سازنده در امور مالی غیرمتمرکز خواهد شد.
