از آنجا که تهدیدهای سایبری همچنان در حال تکامل است ، حملات توزیع انکار سرویس (DDOS) به یکی از مخرب ترین و گسترده ترین چالش های امنیتی تبدیل شده است. دفاع های سنتی مبتنی بر ابر ، در حالی که مؤثر است ، اغلب با تأخیر و کاهش حمله در مقیاس بزرگ مبارزه می کنند. محاسبات لبه به عنوان یک راه حل قدرتمند برای تقویت امنیت در برابر حملات DDOS با عدم تمرکز پردازش داده ها و بهبود زمان پاسخ ظاهر می شود. در این مقاله به بررسی چگونگی افزایش محاسبات Edge امنیت در برابر تهدیدات DDOS و اینکه چرا در حال تبدیل شدن به یک مؤلفه مهم استراتژی های مدرن امنیت سایبری است ، می پردازد.
درک حملات DDOS
یک حمله DDOS قصد دارد با طغیان آن با مقدار زیادی از ترافیک ، شبکه ، سرور یا کاربردی را تحت الشعاع قرار دهد. مهاجمان برای ارسال درخواست های مخرب ، باعث کاهش سرعت سیستم یا خاموش شدن کامل می شوند. سه نوع اصلی حملات DDOS شامل موارد زیر است:
حملات حجمی – پهنای باند اضافه بار با ارسال مقدار بیش از حد داده ها.
حملات پروتکل – از آسیب پذیری ها در پروتکل های شبکه برای اگزوز منابع سرور بهره برداری کنید.
حملات لایه برنامه – برنامه های خاص را با درخواست هایی برای تخلیه منابع سیستم هدف قرار دهید.
Edge Computing با توزیع قدرت پردازش نزدیکتر به کاربران نهایی ، مکانیسم قوی برای تشخیص ، فیلتر کردن و کاهش حملات DDOS قبل از رسیدن به زیرساخت های بحرانی ارائه می دهد.
نقش محاسبات لبه در کاهش DDOS
محاسبات لبه شامل پردازش داده ها در نزدیکی منبع به جای تکیه بر زیرساخت های ابر متمرکز است. این مدل توزیع شده امنیت را در برابر حملات DDOS از چند طریق تقویت می کند:
- کاهش تأخیر و بهبود زمان پاسخ
حملات DDOS از تأخیر در سیستم های متمرکز برای غلبه بر شبکه ها استفاده می کند. با پردازش داده ها در لبه ، اقدامات امنیتی می توانند قبل از رسیدن به زیرساخت های اصلی ، ترافیک مخرب را در زمان واقعی شناسایی و مسدود کنند.
- فیلتر ترافیک توزیع شده
راه حل های سنتی مبتنی بر ابر تمام ترافیک ورودی در سرورهای مرکزی را کنترل می کند و در حین حمله ، تنگناها ایجاد می کند. محاسبات Edge ترافیک را در گره های چند لبه توزیع می کند و از نقاط تک خرابی جلوگیری می کند و باعث تعادل بهتر بار می شود.
- تشخیص اولیه تهدید با هوش مصنوعی و ML
بسیاری از راه حل های محاسبات Edge شامل الگوریتم های یادگیری AI و یادگیری ماشین (ML) برای تجزیه و تحلیل الگوهای ترافیک و تشخیص ناهنجاری ها هستند. سیستم های مبتنی بر لبه می توانند با تشخیص سنبله های غیرمعمول ترافیک زود هنگام ، می توانند ترافیک DDOS را قبل از تشدید مسدود کنند.
- به حداقل رساندن سطح حمله
شبکه های ابر متمرکز سطوح حمله بزرگی ایجاد می کنند و آنها را به اهداف DDOS جذاب می کنند. محاسبات لبه غیر متمرکز زیرساخت ها ، کاهش سطح حمله را کاهش می دهد و حمله به مهاجمان را برای مهاجمان دشوارتر می کند.
- Geofencing و مدیریت ترافیک منطقه ای
محاسبات Edge به سازمان ها اجازه می دهد تا Geofencing را اجرا کنند و ترافیک را از مناطق پرخطر محدود کنند. سازمان ها با تجزیه و تحلیل و مسدود کردن درخواست های مشکوک در گره های لبه موضعی ، می توانند از جلوگیری از ترافیک مخرب سیستم های خود جلوگیری کنند.
- بهینه سازی پهنای باند و توزیع بار
محاسبات Edge با پردازش داده های نزدیک به کاربران ، استفاده از پهنای باند را بهینه می کند. این امر بار شبکه های اصلی را به حداقل می رساند و از حملات خستگی پهنای باند جلوگیری می کند ، یک تاکتیک مشترک در حوادث حجمی DDOS.
فن آوری هایی که از کاهش DDOS مبتنی بر لبه پشتیبانی می کنند
چندین فناوری محاسبات Edge را قادر می سازد تا به طور مؤثر با تهدیدهای DDOS مقابله کنند:
شبکه های تحویل محتوا (CDN): CDN داده ها را در مکان های لبه های مختلف توزیع می کند و بار را روی سرورهای مرکزی کاهش می دهد و تأثیرات حمله را کاهش می دهد.
فایروال های لبه و سیستم های پیشگیری از نفوذ (IPS): این اقدامات امنیتی ترافیک را در گره های لبه بازرسی می کند و قبل از رسیدن به شبکه اصلی ، درخواست های مخرب را فیلتر می کند.
هوش تهدید AI محور: راه حل های دارای هوش مصنوعی الگوهای غیر معمول ترافیک را تشخیص می دهند و به گره های لبه اجازه می دهند تا به تلاش های احتمالی DDOS به صورت پویا پاسخ دهند.
مجازی سازی عملکرد شبکه (NFV): NFV امکان استقرار سریع اقدامات امنیتی را در مکانهای لبه فراهم می کند و از مقیاس پذیری در پاسخ به تهدیدهای DDOS اطمینان می دهد.
اجرای محاسبات لبه برای محافظت DDOS
سازمان هایی که به دنبال ادغام محاسبات لبه برای کاهش DDOS هستند باید بهترین روشهای زیر را در نظر بگیرند:
راه حل های امنیتی Edge را مستقر کنید: فایروال ها ، WAF ها و ابزارهای نظارت بر AI را در مکان های لبه برای تشخیص و خنثی کردن تهدیدها اجرا کنید.
مسیریابی ترافیک را بهینه کنید: از ترازو های بار هوشمند برای توزیع ترافیک قانونی به طور کارآمد ضمن مسدود کردن درخواست های مضر ، استفاده کنید.
با ارائه دهندگان Cloud و ISP همکاری کنید: خدمات حفاظت DDOS مبتنی بر ابر را که با راه حل های محاسبات Edge برای امنیت جامع ادغام می شوند ، اهرم کنید.
ممیزی ها و به روزرسانی های امنیتی منظم: سیستم های امنیتی Edge را با آخرین اطلاعات تهدید به روز نگه دارید تا از پیشرفت استراتژی های حمله جلوتر باشید.
پایان
محاسبات Edge با ارائه تشخیص تهدید در زمان واقعی ، فیلتر توزیع شده و کاهش سطوح حمله ، کاهش DDOS را تغییر می دهد. با استفاده از اقدامات امنیتی محور AI و پردازش غیر متمرکز ، سازمان ها می توانند مقاومت سایبری خود را به میزان قابل توجهی افزایش دهند. با ادامه حملات DDOS ، ادغام محاسبات لبه در استراتژی های امنیتی برای حفظ محافظت قوی ، مقیاس پذیر و تطبیقی در برابر تهدیدات سایبری مدرن بسیار مهم خواهد بود.
