امروزه بسیاری از کارها وجود دارد که یک توسعه دهنده نرم افزار انجام می دهد یا باید بداند. شروع از کدنویسی، آزمایش، نوشتن/خواندن اسناد، تجزیه و تحلیل کد، رفع خطاها و موارد دیگر. جنبه های خاصی وجود دارد که این کار را سرگرم کننده می کند، اما با همه اجزا در کنار هم گاهی اوقات آن را خسته می کند.
«مشکلات» اضافی زمانی ایجاد می‌شود که توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری که با استارت‌آپ‌ها کار می‌کنند باید کد یا منطقی بنویسند که در اکثر برنامه‌ها مانند منطق ورود یا ثبت‌نام رایج است. چیزی که بعد از مدتی، به محض فهمیدن آن، خسته کننده و تکراری می شود.
توسعه دهندگان همچنین هنگام تغییر شرکت و/یا شروع مجدد در یک محیط ناآشنا با یک چالش مواجه می شوند. در یک پروژه جدید و در یک تیم جدید، آنها باید خود را تطبیق دهند، کدی را که برای اولین بار شاهد آن هستند را درک کنند، به سرعت یک زبان برنامه نویسی جدید یاد بگیرند یا به سادگی یک کد قدیمی/باگی را ارتقا داده یا تعمیر کنند و ویژگی های کلیدی را دست نخورده باقی بگذارند. فهرست می‌تواند ادامه پیدا کند، اما اگر ابزاری وجود داشت که می‌توانست به ما کمک کند، برخی از این چالش‌ها را قابل دسترس‌تر و کمتر دردسرساز کند، چه می‌شد.
با معرفی هوش مصنوعی مولد، مردم در ابتدا نسبت به آنچه که این فناوری جدید می تواند انجام دهد، تردید داشتند، حتی می ترسیدند. اما بعد از چند سال بسیاری از مردم آن را پذیرفتند. تجزیه و تحلیل و بازی با آن، احتمالات جدیدی پدید آمده است و مردم شروع به استفاده از ظرفیت کامل هوش مصنوعی مولد کردند. این کار با تولید پست‌های وبلاگ یا متن دیگر، مکالمات انسانی، تحقیقات سریع و تحویل اطلاعات شروع شد، سپس می‌توانیم تصاویر، ویدیوها، موسیقی را حتی از یک ورودی متن ساده تولید کنیم. و حالا می‌توانیم کدنویسی کنیم. اما قبل از اینکه جلوتر برویم، بسیاری از شما می‌پرسید «هوش مصنوعی مولد چیست و آیا واقعاً اینقدر مهم است؟».
هوش مصنوعی مولد نوعی هوش مصنوعی است که می تواند محتوا و ایده های جدیدی از جمله مکالمات، داستان ها، تصاویر، ویدئوها و موسیقی ایجاد کند. فناوری‌های هوش مصنوعی سعی می‌کنند هوش انسانی را در کارهای محاسباتی غیرسنتی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و ترجمه تقلید کنند. این گام بعدی در عصر هوش مصنوعی است. شما می توانید آن را برای یادگیری زبان انسانی، زبان های برنامه نویسی، هنر، شیمی، زیست شناسی یا هر موضوع پیچیده ای آموزش دهید. از داده های آموزشی برای حل مشکلات جدید استفاده مجدد می کند. به عنوان مثال، می تواند واژگان انگلیسی را یاد بگیرد و از کلماتی که پردازش می کند شعر بسازد. آنها می توانند به اختراع مجدد تجربیات و برنامه ها، ایجاد چیزهای جدید که قبلاً دیده نشده اند، سرعت بخشیدن به تحقیقات و رسیدن به سطوح بهره وری جدید کمک کنند.
ابزار/دستیارهای مولد هوش مصنوعی زیادی وجود دارد که تنها تعداد کمی از آنها مانند ChatGPT، استودیوی هوش مصنوعی گوگل، Github Copilot، Synthesia و غیره بسیار محبوب هستند. اما امروز قصد داریم در مورد توانمندترین آنها، آمازون صحبت کنیم. س
آمازون Q کد تولید می کند، آزمایش می کند، اشکال زدایی می کند و دارای قابلیت های برنامه ریزی و استدلال چند مرحله ای است که می تواند کد جدید تولید شده از ورودی های توسعه دهنده را تغییر داده و پیاده سازی کند. آمازون Q همچنین با اتصال به مخازن داده های سازمانی برای خلاصه کردن منطقی داده ها، تجزیه و تحلیل روندها و تعامل، دریافت پاسخ به سؤالات در میان داده های تجاری، مانند اطلاعات محصول، نتایج کسب و کار، پایه کد و بسیاری از موضوعات دیگر را برای کارمندان آسان تر می کند. در گفتگو در مورد داده ها آمازون Q محصولات متنوعی را ارائه می دهد، اما به خاطر این پست وبلاگ ما قصد داریم توسعه دهنده آمازون Q را تجزیه و تحلیل کنیم.
برنامه نویس آمازون Q به توسعه دهندگان و سایر متخصصان فناوری اطلاعات در تمام وظایف خود، از کدنویسی، آزمایش، و ارتقاء برنامه ها، تا تشخیص خطاها، انجام اسکن و اصلاحات امنیتی و بهینه سازی منابع AWS کمک می کند. آمازون Q دارای قابلیت های برنامه ریزی و استدلالی چند مرحله ای پیشرفته است که می تواند تغییر کند (به عنوان مثال، ارتقاء نسخه جاوا را انجام دهد) و ویژگی های جدید تولید شده از درخواست های توسعه دهنده را پیاده سازی کند.
نصب و ادغام با Amazon Q Developer بسیار آسان است و برای انجام این کار باید به صفحه وب آن بروید و IDE مورد نظر خود را انتخاب کنید که می خواهید Amazon Q در آن به شما کمک کند. در این صورت قصد داریم IntelliJ IDE را انتخاب کرده و افزونه را دانلود کنیم.
پس از آن، پلاگین دانلود شده را با باز کردن IDEA خود نصب می کنیم، روی تنظیمات کلیک می کنیم، به Plugins می رویم، “Install Plugin from Disk…” را انتخاب می کنیم و پلاگین دانلود شده قبلی را پیدا می کنیم. جعبه ابزار AWS Core نیز باید نصب شود تا از توسعه دهنده Amazon Q در IDE خود استفاده کنید.
پس از اتمام نصب، نماد جدیدی را در نوار پنجره ابزارها در سمت راست IDE خواهید دید.
با فشار دادن نماد، چتی باز می‌شود که از شما می‌خواهد وارد شوید (نگران نباشید، می‌توانید از Amazon Q بدون حساب AWS به صورت رایگان استفاده کنید) که در آن می‌توانیم با آمازون Q صحبت کنیم، سؤال بپرسیم، خطا ارسال کنیم و موارد دیگر. اما ویژگی‌های کلیدی زمانی مشخص می‌شوند که یک قطعه کد را انتخاب می‌کنید، کلیک راست می‌کنید و از منوی کشویی گزینه‌ای را مشاهده می‌کنید که می‌گوید «ارسال به Amazon Q». این گزینه به ما امکان می دهد کد انتخاب شده را به Amazon Q ارسال کنیم تا بتواند کد ما را توضیح دهد، اصلاح کند، بهینه سازی کند و اصلاح کند که می تواند باعث صرفه جویی در زمان و دردسرهای زیادی در دنیای توسعه شود.
Amazon Q Developer همچنین در نوشتن کد کمک می کند. فرض کنید می خواهید تابعی بنویسید که دو عدد را با هم جمع کند. شما به سادگی می توانید آنچه را که می خواهید روش شما انجام دهد در یک نظر بنویسید و آمازون Q به شما پیشنهادی از ظاهر آن کد را نشان می دهد، پس از آن می توانید انتخاب کنید که از آن کد پیشنهادی استفاده کنید یا نه. آمازون Q همچنین واردات یا سایر کدهایی را که ممکن است از دست داده باشید را پیشنهاد می کند، بنابراین مراقب آن نیز باشید.
بنابراین، به طور خلاصه، Amazon Q Developer ویژگی های زیادی را ارائه می دهد که می تواند استرسی را که اغلب با توسعه ایجاد می شود از بین ببرد. می‌تواند نیاز به صرف زمان برای نوشتن کدهای تکراری یا ساده را برطرف کند، زمان صرف شده برای تجزیه و تحلیل ویژگی‌هایی را که نمی‌فهمیم، اسناد مبهم یا خطاها را کاهش دهد، و مهم‌تر از همه، بهره‌وری ما را افزایش می‌دهد، به ما کمک می‌کند بیشتر روی آن تمرکز کنیم. وظایف مهم و با اولویت بالا را انجام می دهد و نوشتن کد را دوباره سرگرم کننده می کند!
