چگونه یک مدل داده خوب ایجاد کنیم؟

یک مدل داده پایه و اساس ساخت یک سیستم کارآمد و پایدار است. نه تنها نحوه ذخیره و مدیریت داده ها را تعیین می کند، بلکه مستقیماً بر عملکرد و مقیاس پذیری سیستم تأثیر می گذارد.

این مقاله شما را از طریق ایجاد یک مدل داده موثر، با استفاده از NocoBase به عنوان مثال، راهنمایی می کند تا به سرعت ساختار داده ای را که نیازهای کسب و کار شما را برآورده می کند، بسازید.

چه در مدل سازی داده ها تازه کار باشید یا یک توسعه دهنده با تجربه که به دنبال بهینه سازی مدل موجود هستید، این راهنما بینش های ارزشمندی را در اختیار شما قرار می دهد.

مدل داده چیست؟

به بیان ساده، مدل داده روشی برای سازماندهی و مدیریت داده ها است. این مانند سازماندهی فایل ها در پوشه ای است که اسناد مرتبط با هم برای دسترسی آسان ذخیره می شوند.

یک مثال ساده

تصور کنید که در حال مدیریت یک کارخانه تولید هستید. شما باید فرآیند تولید و اطلاعات کارکنان را دنبال کنید. برای سازماندهی این داده ها می توانید از مدل داده زیر استفاده کنید:

• میز کارمند: اطلاعات مربوط به همه کارکنان کارخانه مانند شناسه کارمند، نام، سمت و بخش را ثبت می کند.
• جدول محصول: اطلاعات مربوط به هر محصول از جمله شناسه محصول، نام محصول، مشخصات و هزینه های تولید را ثبت می کند.
• جدول سفارش تولید: هر کار تولیدی یک سفارش تولید ایجاد می کند که محصولی را که باید تولید شود، مقدار، کارمند مسئول و زمان شروع و پایان را ثبت می کند.

با این مدل داده، به سرعت می توانید درک کنید:

• کدام کارمند مسئول کدام وظیفه تولید است؟
• وضعیت تولید هر محصول چگونه است؟
• نحوه مدیریت منابع و زمان در حین تولید

یک مدل داده با ساختار مناسب به مدیران کارخانه کمک می کند تا منابع را به طور موثر تخصیص دهند، پیشرفت تولید را پیگیری کنند و از شفافیت و کنترل بر فرآیند تولید اطمینان حاصل کنند.

💡کاوش عمیق تر: چگونه اپلیکیشن های CRUD کارآمد بسازیم؟

اهمیت یک مدل داده خوب

مورد یک مدل داده ضعیف

وقتی یک مدل داده ضعیف طراحی شده باشد چه اتفاقی می افتد؟

اگر یک مدل داده را بدون در نظر گرفتن روابط داده و عادی سازی طراحی کنید، ممکن است با مشکلات زیر روبرو شوید:

❌ تکثیر داده ها

اگر مستقیماً نام کارمندان و نام محصول را در جدول سفارش تولید بدون پیوند دادن آنها به جداول «کارمند» و «محصول» از طریق شناسه ثبت کنید، باید هر بار که سفارش تولید ایجاد می‌شود، این اطلاعات را بارها وارد کرده و ذخیره کنید.

❌ عدم مدیریت روابط

اگر روابط بین کارمندان، سفارشات تولید و محصولات را به وضوح طراحی نکنید، ممکن است به ورودی‌های داده‌های اضافی و متناقض منجر شود. به عنوان مثال، کارمندی که در چندین سفارش شرکت می کند، ممکن است به جای انتخاب از جدول کارمند، هر بار به صورت دستی وارد شود.

مدل سازی ضعیف داده:

عواقب

😭 افزونگی و ناسازگاری داده ها:

هنگامی که نام کارمندان و نام محصولات در چندین سفارش ظاهر می شود، هرگونه تغییر در نام کارمند یا اطلاعات محصول به به روز رسانی دستی در تمام سفارشات مرتبط نیاز دارد. این خطر ناهماهنگی داده ها را افزایش می دهد، مانند داشتن نام های مختلف برای یک کارمند یا محصول مشابه در سراسر سیستم.

😭 افزایش مشکل در نگهداری داده ها:

وارد کردن دستی اطلاعات کارمند و محصول برای هر سفارش جدید به حجم کار اضافه می کند و احتمال خطا را افزایش می دهد. با افزایش تعداد سفارش ها، حفظ این داده ها به طور فزاینده ای دشوار می شود.

😭 پرس و جو و تحلیل پیچیده:

بدون روابط مناسب، پرس و جو از تمام سفارشات تولید که شامل یک کارمند خاص است یا خلاصه کردن داده های تولید برای یک محصول پیچیده و وقت گیر می شود. ممکن است لازم باشد برای بازیابی داده ها به صورت دستی فیلتر کنید یا از شرایط پیچیده پرس و جو استفاده کنید.

😭 مسائل مربوط به عملکرد

با افزایش حجم داده ها، پرس و جوها و عملیات کندتر می شوند و به طور قابل توجهی بر عملکرد سیستم و کارایی عملیات روزانه تجاری تأثیر می گذارد.

ایجاد یک مدل داده خوب برای عملکرد موفقیت آمیز هر سیستم، به ویژه در محیط های داده پیچیده، ضروری است.

چگونه یک مدل داده خوب بسازیم؟

ساخت یک مدل داده خوب شامل چندین مرحله استاندارد است.

می توانید نیازهای کسب و کار خود را تجزیه کنید و سپس مدل سازی داده را ادامه دهید:

مرحله 1: درک الزامات کسب و کار

• هدف را تعریف کنید: به وضوح مشکلاتی را که می خواهید حل کنید یا نیازهایی را که می خواهید برآورده کنید مشخص کنید. به عنوان مثال، آیا شما فرآیندهای تولید کارخانه را مدیریت می کنید یا موجودی و اطلاعات کارکنان را ردیابی می کنید؟
• فهرست داده های کلیدی: انواع داده هایی را که باید مدیریت کنید، مانند اطلاعات کارکنان، اطلاعات محصول و سوابق سفارش تولید، شناسایی کنید.

مرحله 2: نهادهای داده را شناسایی کنید

• نهادها را تعیین کنید: موجودیت ها عناصر اصلی در مدل داده شما هستند. به عنوان مثال، در یک سیستم مدیریت کارخانه، “کارمند” یک موجودیت است. «محصول» و «سفارش تولید» نیز موجودیت هایی هستند.
• صفات را تعریف کنید: هر موجودیت دارای ویژگی هایی است که نمایانگر ویژگی های آن است. به عنوان مثال، ویژگی های یک کارمند ممکن است شامل نام، موقعیت و بخش باشد. ویژگی های یک محصول ممکن است شامل نام، مشخصات و هزینه های تولید باشد. ویژگی های یک سفارش تولید ممکن است شامل شماره سفارش، مقدار تولید، زمان شروع و زمان پایان باشد.

مرحله 3: روابط بین موجودیت ها را تعریف کنید

• روابط را تعیین کنید: نهادها معمولاً روابطی دارند، مانند شرکت یک کارمند در چندین سفارش تولید یا یک سفارش حاوی چندین محصول.
• رسم نمودارهای رابطه: به سادگی نمودارهای رابطه بین موجودیت ها را ترسیم کنید تا به وضوح ارتباطات بین داده ها را ببینید. به عنوان مثال، رابطه بین کارکنان و سفارشات تولید، و بین محصولات و سفارشات تولید.

مرحله 4: مدل داده را عادی کنید

• اجتناب از افزونگی داده ها: اطمینان حاصل کنید که هر قسمت از اطلاعات فقط یک بار در مدل داده ظاهر می شود تا از تکراری شدن جلوگیری شود. به عنوان مثال، اطلاعات تماس کارکنان یا اطلاعات محصول را در چندین جدول ذخیره نکنید. در عوض، این اطلاعات را از طریق روابط پیوند دهید.
• از سازگاری داده ها اطمینان حاصل کنید: فرمت و نوع داده ها را در مدل داده هماهنگ نگه دارید. به عنوان مثال، اطمینان حاصل کنید که همه قالب‌های تاریخ یکسان هستند و مشخصات محصول یکسان است.

مرحله 5: تست و بهینه سازی

• شبیه سازی عملیات داده: سعی کنید برخی از داده های شبیه سازی شده را با مدل خود پردازش کنید تا ببینید آیا نیازهای کسب و کار شما را برآورده می کند یا خیر. این به شما کمک می کند تا مشکلات احتمالی را شناسایی کنید. به عنوان مثال، سعی کنید تمام سفارشات تولید یک محصول یا تمام وظایف تولیدی که یک کارمند در آن درگیر است را پرس و جو کنید.
• مدل را تنظیم کنید: مدل داده خود را بر اساس نتایج آزمایش بهینه کنید. روابط نامعقول را تنظیم کنید یا ویژگی های گمشده را اضافه کنید، مانند افزودن یک فیلد جدید برای ثبت وضعیت تکمیل سفارشات تولید.

مرحله 6: مدل داده را با ابزار پیاده سازی کنید

• ابزارها را انتخاب کنید: اگر با برنامه نویسی آشنایی ندارید، می توانید از ابزارهای تجسم برای ساخت مدل داده استفاده کنید، مانند Excel، Google Sheets یا ابزارهای مدل سازی پایگاه داده تخصصی مانند Lucidchart یا Draw.io. اگر به راه حل قدرتمندتری نیاز دارید، از NocoBase استفاده کنید، که ویژگی‌های مدل‌سازی داده قوی را ارائه می‌دهد و نمایش جلویی را از داده‌های باطنی جدا می‌کند. هنگامی که مدل داده ایجاد شد، می توانید به طور انعطاف پذیر داده های کارخانه را از طریق سیستم NocoBase مدیریت کنید.
• داده ها را وارد کنید: از این ابزارها برای وارد کردن داده ها و تنظیم روابط استفاده کنید و مطمئن شوید که مدل داده شما در عمل کار می کند. به عنوان مثال، جداول و فیلدها را در NocoBase ایجاد کنید، روابط بین موجودیت ها را تعریف کنید، و داده ها را از طریق سیستم قدرتمند آن برای رفع نیازهای مدیریت کارخانه مدیریت و اجرا کنید.

مرحله 7: نگهداری و به روز رسانی

• به طور منظم بررسی کنید: به طور مرتب مدل داده ها را در حین تکامل کسب و کار بررسی و به روز کنید و مطمئن شوید که همچنان با نیازهای فعلی کسب و کار مطابقت دارد. به عنوان مثال، همانطور که کارخانه تولید خود را گسترش می دهد، ممکن است لازم باشد دسته بندی های محصول یا نقش های کارمند جدیدی را اضافه کنید.
• تغییرات سند: اگر تغییراتی در مدل ایجاد شده است، این تغییرات را مستند کنید تا مطمئن شوید که دیگران در تیم شما می توانند مدل جدید را درک کنند و از آن استفاده کنند. به عنوان مثال، هنگامی که ویژگی های مدیریت سفارش جدید را اضافه می کنید، این تغییر را ثبت کنید و به همکاران مربوطه اطلاع دهید.

به سرعت یک مدل داده با NocoBase در 10 دقیقه بسازید

بیایید به نقش شما به عنوان مدیر کارخانه بازگردیم. 😉

بیایید مراحل ایجاد یک مدل داده خوب با استفاده از NocoBase را برای مدیریت کارآمدتر کارخانه طی کنیم.

💡عمیق‌تر حفاری کنید: UUL ۷۰٪ در ارتقای سیستم لجستیک با NocoBase صرفه‌جویی می‌کند

مرحله 1: درک الزامات کسب و کار

کارخانه شما باید اطلاعات زیر را مدیریت کند:

• اطلاعات کارکنان: شامل نام کارمند، سمت، و بخش.
• اطلاعات محصول: شامل نام محصول، مشخصات و هزینه های تولید.
• سفارشات تولید: ثبت جزئیات هر وظیفه تولید، مانند کارکنان مسئول، نام محصول، مقدار تولید، زمان شروع و پایان کار.

مرحله 2: نهادها و ویژگی های داده را شناسایی کنید

بر اساس الزامات، می توانیم موجودیت های داده زیر و ویژگی های آنها را تعیین کنیم.

مرحله 3: روابط بین موجودیت ها را تعریف کنید

• یک کارمند می تواند در چندین شرکت کند سفارشات تولید، اما فقط یکی کارمند مسئول هر سفارش (چند به یک) است.
• یک سفارش تولید می‌تواند شامل چندین محصول باشد و یک محصول همچنین می‌تواند در چندین سفارش تولید (از چند به چند) ظاهر شود.

مرحله 4: مدل داده را در NocoBase بسازید

اکنون ما شروع به استفاده از NocoBase برای ساخت این مدل داده می کنیم.

1. جدول کارکنان را ایجاد کنید:
   • در رابط مدیریت NocoBase، یک جدول جدید به نام Employee ایجاد کنید.
   • فیلدها را اضافه کنید: نام، سمت، بخش.

1. ایجاد جدول محصول:
   • جدول دیگری با نام Product ایجاد کنید.
   • اضافه کردن فیلدها: نام، مشخصات، هزینه های تولید.

1. ایجاد جدول سفارش تولید:
   • جدولی با نام Production Order ایجاد کنید.
   • فیلدها را اضافه کنید: مقدار تولید، زمان شروع، زمان پایان.
   • افزودن فیلدهای رابطه: نوع فیلد رابطه را انتخاب کرده و به جداول Employee و Product پیوند دهید تا روابط بین کارکنان و محصولات را نشان دهد.

پس از ایجاد، می توانید روابط مدل داده را در NocoBase مشاهده کنید:

رابط مدیریت داده:

مرحله 5: تست و بهینه سازی

1.داده های تست را وارد کنید:

برخی از داده های آزمایشی را در هر جدول وارد کنید، مانند چند کارمند، محصولات و سفارشات تولید.

داده های ورودی：

2.شبیه سازی عملیات:

سعی کنید عملیات مشترکی را در سیستم انجام دهید، مانند ایجاد سفارشات تولید یا مشاهده تمام سفارشات تولیدی که یک کارمند در آن شرکت دارد.

ایجاد سفارشات تولید：

مشاهده تمام سفارشات تولیدی که یک کارمند درگیر آن است:

3.مدل را تنظیم کنید: تنظیمات میدان یا ساختارهای رابطه را بر اساس بازخورد از آزمایش بهینه کنید. به عنوان مثال، در صورت نیاز، فیلدهای اضافی را برای توصیف بهتر وضعیت سفارش اضافه کنید.

مرحله 6: از Workflow استفاده کنید

اگر سیستم مدیریت کارخانه شما به منطق تجاری پیچیده تری نیاز دارد، می توانید از ویژگی گردش کار در NocoBase برای خودکارسازی عملیات خاص استفاده کنید.

به عنوان مثال، می توانید یک گردش کاری راه اندازی کنید که به طور خودکار اطلاعات موجودی را پس از تکمیل سفارش به روز می کند. این به ساده سازی فرآیندهای شما و کاهش تلاش دستی کمک می کند.

نتیجه گیری

ایجاد یک مدل داده موثر برای موفقیت هر سیستمی بسیار مهم است، به ویژه در محیط هایی که داده ها پیچیده و حجیم هستند. با دنبال کردن مراحل ذکر شده در این راهنما، می‌توانید یک مدل داده قوی بسازید که نه تنها نیازهای فعلی کسب‌وکار شما را برآورده می‌کند، بلکه با رشد آینده نیز مقیاس خواهد داشت.

با استفاده از NocoBase، می‌توانید به سرعت یک مدل داده با ساختار مناسب ایجاد کنید، و اطمینان حاصل کنید که داده‌های شما به طور کارآمد و مداوم مدیریت می‌شوند.

به یاد داشته باشید، یک مدل داده با طراحی خوب با به حداقل رساندن افزونگی داده ها، بهبود عملکرد پرس و جو و ساده سازی نگهداری داده ها، در زمان و تلاش شما در طولانی مدت صرفه جویی می کند.

همانطور که به اصلاح مهارت های مدل سازی داده خود ادامه می دهید، متوجه خواهید شد که این تکنیک ها را می توان در طیف گسترده ای از پروژه ها، از برنامه های کاربردی ساده تا سیستم های پیچیده، به کار برد.

💡 از امروز استفاده از NocoBase را شروع کنید تا قدرت مدل‌سازی داده کارآمد را تجربه کنید و قابلیت‌های مدیریت داده‌های خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.