برنامه نویسی

Rust VS Go VS TypeScript: The Next 2025 Backend Battle

Summarize this content to 400 words in Persian Lang

توسعه Backend زبان های برنامه نویسی بسیاری را ارائه می دهد که هر کدام نقاط قوت خود را دارند. در این پست به مقایسه خواهیم پرداخت برو، زنگ زدگی، و TypeScript با ساخت و آزمایش یک وب سرویس سنگین CPU. این سرویس میزان استفاده از دو قطعه متن مشابه را محاسبه می کند TF-IDF و شباهت کسینوس. ما هر زبان را بر اساس ارزیابی خواهیم کرد عملکرد، قابلیت اطمینان، و سهولت استفاده، اما ما نیز نشان خواهیم داد زنگ وقتی صحبت از سرعت و کارایی خام می شود، برتری آشکار است.

چرا این زبان ها؟

برو: Go که به دلیل سادگی، سرعت و پشتیبانی همزمان عالی شناخته شده است، برای سیستم‌های مبتنی بر ابر و میکروسرویس‌ها مورد علاقه است. اگرچه مدل همزمانی Go (گوروتین ها) قدرتمند است، اما همیشه به سطحی نمی رسد زنگ زدگی وقتی صحبت از عملکرد خالص و کنترل بر مدیریت حافظه می شود.
زنگ زدگی: وقتی صحبت از آن به میان می‌آید برجسته است عملکرد. زنگ پیشنهاد می کند ایمنی حافظه و سرعت بدون به خطر انداختن قابلیت اطمینان برای سیستم‌های با کارایی بالا، مانند سرویس شباهت متن ما، که در آن، ایده‌آل است هر میلی ثانیه شمارش می کند. بررسی‌های دقیق زمان کامپایل Rust از خطاهای زمان اجرا جلوگیری می‌کند، که آن را برای برنامه‌های حیاتی عالی می‌کند.
TypeScript: اغلب به صورت a پیشانی زبان، TypeScript (با Node.js) به توسعه باطن نفوذ کرده است. در حالی که برای نمونه سازی سریع عالی است، به سادگی نمی تواند مطابقت داشته باشد زنگ زدگی یا برو از نظر توان عملیاتی خام و تاخیر. با این حال، این یک انتخاب عالی در مواقع نیاز است بهره وری توسعه دهندگان و ادغام آسان با اکوسیستم های جاوا اسکریپت/تایپ اسکریپت موجود.

وظیفه

برای مقایسه این زبان ها، ما در هر سه سرویس وب یکسانی ایجاد کردیم. این سرویس دو تکه متن را با هم مقایسه می کند و شباهت آنها را با استفاده از موارد زیر اندازه گیری می کند:

TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency): اندازه گیری آماری اهمیت کلمه در یک سند.

شباهت کسینوس: معیاری برای سنجش شباهت دو بردار (نماینده متون).

پس از ساخت سرویس، هر نسخه را تحت بار سنگین تست استرس کردیم و ترافیک دنیای واقعی را شبیه سازی کردیم. ما معیارهای زیر را دنبال کردیم:

توان عملیاتی (درخواست در ثانیه).

زمان پاسخگویی (میانگین، میانه و صدک 95).

قابلیت اطمینان (میزان موفقیت).

ما همچنین داده های تست دنیای واقعی را با استفاده از curl دستور داد و برای مستندسازی نتایج اسکرین شات گرفت.

نتایج

زنگ زدگی

درخواست ها: 1,865,618 تکمیل شد، 13 مورد ناموفق (~99.99٪ میزان موفقیت).

سرعت: 3887 درخواست در ثانیه

زمان پاسخگویی:

میانگین: 90.77 میلی‌ثانیه

میانه: 74.79 میلی‌ثانیه

صدک 95: 219.01 میلی‌ثانیه

زنگ نشان داد عملکرد فوق العاده. این زبان تقریباً دوبرابر تعداد درخواست‌ها را نسبت به سایر زبان‌ها رسیدگی می‌کند، و همینطور است زمان پاسخ باقی ماند سازگار حتی زیر بار سنگین ما این تست را روی یک اجرا کردیم واقعی سرور لینوکس با خروجی ترمینال زیر:

$ curl -s -w ‘%{time_total}
‘ -o /dev/null http://localhost:8080/similarity
0.085
0.087
0.091

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

در دنیای واقعی، این نتایج منعکس کننده است کارایی زنگ وقتی صحبت از بهینه سازی استفاده از منابع و توان عملیاتی می شود.

برو

درخواست ها: 960,483 تکمیل شد، 0 مورد ناموفق (100٪ میزان موفقیت).

سرعت: 2001 درخواست در ثانیه

زمان پاسخگویی:

میانگین: 177.35 میلی‌ثانیه

میانه: 22.28 میلی‌ثانیه

صدک 95: 905.77 میلی‌ثانیه

Go عملکرد خوبی داشت، بدون شکست. با این حال، با افزایش بار، عملکرد شروع به کاهش داد صدک 95 زمان پاسخ در اینجا نمونه ای از ظاهر خروجی ترمینال در طول آزمایش بار آمده است:

$ curl -s -w ‘%{time_total}
‘ -o /dev/null http://localhost:8081/similarity
0.190
0.195
0.210

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

برو هنوز بود قابل اعتماد، اما عملکرد آن با افزایش تعداد درخواست ها کاهش یافت.

TypeScript (Node.js)

درخواست ها: ~630000 تکمیل شد، ~50 مورد ناموفق (~99.99٪ میزان موفقیت).

سرعت: ~ 1200 درخواست در ثانیه.

زمان پاسخگویی:

میانگین: ~250 میلی‌ثانیه

میانه: ~180 میلی‌ثانیه

صدک 95: ~600 میلی‌ثانیه

TypeScript تحت بار متوسط ​​عملکرد خوبی داشت اما در مقایسه با Go و Rust هنگام تست استرس با مشکل مواجه شد. در اینجا یک نمونه خروجی از ترمینال سرور Node.js آمده است:

$ curl -s -w ‘%{time_total}
‘ -o /dev/null http://localhost:3000/similarity
0.230
0.250
0.280

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

همانطور که انتظار می رفت، TypeScript پردازش هر درخواست بیشتر طول کشید، اما همچنان a حفظ شد میزان موفقیت 99.99 درصد- ایده آل برای مدیریت بارهای ترافیکی متوسط.

خلاصه مقایسه

متریک
زنگ زدگی
برو
TypeScript

توان عملیاتی
3887 تکرار در ثانیه
2001 تکرار در ثانیه
~ 1200 req/sec

تأخیر متوسط
~ 90 میلی ثانیه
~ 177 میلی‌ثانیه
~ 250 میلی‌ثانیه

قابلیت اطمینان
99.99٪ موفقیت
موفقیت 100%
99.99 درصد موفقیت

چه چیزی باید استفاده کنید؟

زنگ زدگی: اگر حداکثر عملکرد و سرعت اولویت های اصلی شما هستند، زنگ راهی برای رفتن است. با ایمنی حافظه و عملکرد استثناییRust برای سیستم‌های باطنی که هر میلی‌ثانیه در آن مهم است، عالی است. در حالی که دارای یک منحنی یادگیری شیب دار، مزایای عملکرد بسیار ارزشمند است، به خصوص برای برنامه های کاربردی با بار بالا.
برو: برو یک انتخاب عالی برای ساختن سیستم های قابل اعتماد به سرعت. یادگیری آن آسان تر از Rust است و قوی است پشتیبانی همزمان برای خدمات مقیاس بندی اگر به دنبال تعادل بین آن هستید، Go ایده آل است سهولت استفاده و عملکرد.
TypeScript: اگر نیاز به نمونه سازی سریع دارید یا پروژه شما از قبل به شدت به آن بستگی دارد جاوا اسکریپت/تایپ اسکریپت، Node.js می تواند به عنوان یک گزینه باطن قابل اجرا باشد. TypeScript بهترین مناسب برای ترافیک متوسط برنامه های کاربردی اما کوتاهی می کند عملکرد در مقایسه با Go and Rust.

نتیجه گیری

اگر عملکرد خام یک عامل حیاتی برای پروژه شما است، زنگ زدگی برنده آشکار است برو در یک ثانیه نزدیک با قابل اعتماد و سریع همزمانی، اما برای بهترین عملکرد در هر وات و سرعت کلی، Rust ناامید نخواهد شد. اگر اولویت بندی کنید بهره وری توسعه دهندگان و ادغام آسان، TypeScript یک انتخاب عالی برای کارهای باطن ساده تر است.

می خواهید کد را ببینید؟

اگر علاقه مند به دیدن کد واقعی پشت معیارهایی که در این مقایسه انجام دادیم، به ما بپیوندید انجمن Discord مهندسی Rust Backend!

در جامعه ما، ما دنیای واقعی را به اشتراک می گذاریم کد زنگ و بهینه سازی عملکرد برای سیستم های پشتیبان مانند آنچه در این پست استفاده شده است. می‌توانید کد را از این آزمایش‌ها بخواهید، و تیم مهندسین ما با کمال میل آن را با شما به اشتراک می‌گذارند، به سؤالات شما پاسخ می‌دهند و به شما کمک می‌کنند تا برنامه‌های کاربردی Rust Backend خود را بهینه کنید.

👥 برای عضویت اینجا را کلیک کنید

چه به تازگی با Rust شروع به کار کرده باشید یا یک مهندس باتجربه باشید، دانش و پشتیبانی زیادی در جامعه ما خواهید یافت. امروز به ما بپیوندید و بحث در مورد آینده را شروع کنید مهندسی باطن زنگ!

توسعه Backend زبان های برنامه نویسی بسیاری را ارائه می دهد که هر کدام نقاط قوت خود را دارند. در این پست به مقایسه خواهیم پرداخت برو، زنگ زدگی، و TypeScript با ساخت و آزمایش یک وب سرویس سنگین CPU. این سرویس میزان استفاده از دو قطعه متن مشابه را محاسبه می کند TF-IDF و شباهت کسینوس. ما هر زبان را بر اساس ارزیابی خواهیم کرد عملکرد، قابلیت اطمینان، و سهولت استفاده، اما ما نیز نشان خواهیم داد زنگ وقتی صحبت از سرعت و کارایی خام می شود، برتری آشکار است.


چرا این زبان ها؟

  • برو: Go که به دلیل سادگی، سرعت و پشتیبانی همزمان عالی شناخته شده است، برای سیستم‌های مبتنی بر ابر و میکروسرویس‌ها مورد علاقه است. اگرچه مدل همزمانی Go (گوروتین ها) قدرتمند است، اما همیشه به سطحی نمی رسد زنگ زدگی وقتی صحبت از عملکرد خالص و کنترل بر مدیریت حافظه می شود.

  • زنگ زدگی: وقتی صحبت از آن به میان می‌آید برجسته است عملکرد. زنگ پیشنهاد می کند ایمنی حافظه و سرعت بدون به خطر انداختن قابلیت اطمینان برای سیستم‌های با کارایی بالا، مانند سرویس شباهت متن ما، که در آن، ایده‌آل است هر میلی ثانیه شمارش می کند. بررسی‌های دقیق زمان کامپایل Rust از خطاهای زمان اجرا جلوگیری می‌کند، که آن را برای برنامه‌های حیاتی عالی می‌کند.

  • TypeScript: اغلب به صورت a پیشانی زبان، TypeScript (با Node.js) به توسعه باطن نفوذ کرده است. در حالی که برای نمونه سازی سریع عالی است، به سادگی نمی تواند مطابقت داشته باشد زنگ زدگی یا برو از نظر توان عملیاتی خام و تاخیر. با این حال، این یک انتخاب عالی در مواقع نیاز است بهره وری توسعه دهندگان و ادغام آسان با اکوسیستم های جاوا اسکریپت/تایپ اسکریپت موجود.


وظیفه

برای مقایسه این زبان ها، ما در هر سه سرویس وب یکسانی ایجاد کردیم. این سرویس دو تکه متن را با هم مقایسه می کند و شباهت آنها را با استفاده از موارد زیر اندازه گیری می کند:

  1. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency): اندازه گیری آماری اهمیت کلمه در یک سند.
  2. شباهت کسینوس: معیاری برای سنجش شباهت دو بردار (نماینده متون).

پس از ساخت سرویس، هر نسخه را تحت بار سنگین تست استرس کردیم و ترافیک دنیای واقعی را شبیه سازی کردیم. ما معیارهای زیر را دنبال کردیم:

  • توان عملیاتی (درخواست در ثانیه).
  • زمان پاسخگویی (میانگین، میانه و صدک 95).
  • قابلیت اطمینان (میزان موفقیت).

ما همچنین داده های تست دنیای واقعی را با استفاده از curl دستور داد و برای مستندسازی نتایج اسکرین شات گرفت.


نتایج

زنگ زدگی

  • درخواست ها: 1,865,618 تکمیل شد، 13 مورد ناموفق (~99.99٪ میزان موفقیت).
  • سرعت: 3887 درخواست در ثانیه
  • زمان پاسخگویی:

    • میانگین: 90.77 میلی‌ثانیه
    • میانه: 74.79 میلی‌ثانیه
    • صدک 95: 219.01 میلی‌ثانیه

زنگ نشان داد عملکرد فوق العاده. این زبان تقریباً دوبرابر تعداد درخواست‌ها را نسبت به سایر زبان‌ها رسیدگی می‌کند، و همینطور است زمان پاسخ باقی ماند سازگار حتی زیر بار سنگین ما این تست را روی یک اجرا کردیم واقعی سرور لینوکس با خروجی ترمینال زیر:

$ curl -s -w '%{time_total}
' -o /dev/null http://localhost:8080/similarity
0.085
0.087
0.091
...
وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

در دنیای واقعی، این نتایج منعکس کننده است کارایی زنگ وقتی صحبت از بهینه سازی استفاده از منابع و توان عملیاتی می شود.

برو

  • درخواست ها: 960,483 تکمیل شد، 0 مورد ناموفق (100٪ میزان موفقیت).
  • سرعت: 2001 درخواست در ثانیه
  • زمان پاسخگویی:

    • میانگین: 177.35 میلی‌ثانیه
    • میانه: 22.28 میلی‌ثانیه
    • صدک 95: 905.77 میلی‌ثانیه

Go عملکرد خوبی داشت، بدون شکست. با این حال، با افزایش بار، عملکرد شروع به کاهش داد صدک 95 زمان پاسخ در اینجا نمونه ای از ظاهر خروجی ترمینال در طول آزمایش بار آمده است:

$ curl -s -w '%{time_total}
' -o /dev/null http://localhost:8081/similarity
0.190
0.195
0.210
...
وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

برو هنوز بود قابل اعتماد، اما عملکرد آن با افزایش تعداد درخواست ها کاهش یافت.

TypeScript (Node.js)

  • درخواست ها: ~630000 تکمیل شد، ~50 مورد ناموفق (~99.99٪ میزان موفقیت).
  • سرعت: ~ 1200 درخواست در ثانیه.
  • زمان پاسخگویی:

    • میانگین: ~250 میلی‌ثانیه
    • میانه: ~180 میلی‌ثانیه
    • صدک 95: ~600 میلی‌ثانیه

TypeScript تحت بار متوسط ​​عملکرد خوبی داشت اما در مقایسه با Go و Rust هنگام تست استرس با مشکل مواجه شد. در اینجا یک نمونه خروجی از ترمینال سرور Node.js آمده است:

$ curl -s -w '%{time_total}
' -o /dev/null http://localhost:3000/similarity
0.230
0.250
0.280
...
وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

همانطور که انتظار می رفت، TypeScript پردازش هر درخواست بیشتر طول کشید، اما همچنان a حفظ شد میزان موفقیت 99.99 درصد– ایده آل برای مدیریت بارهای ترافیکی متوسط.


خلاصه مقایسه

متریک زنگ زدگی برو TypeScript
توان عملیاتی 3887 تکرار در ثانیه 2001 تکرار در ثانیه ~ 1200 req/sec
تأخیر متوسط ~ 90 میلی ثانیه ~ 177 میلی‌ثانیه ~ 250 میلی‌ثانیه
قابلیت اطمینان 99.99٪ موفقیت موفقیت 100% 99.99 درصد موفقیت

چه چیزی باید استفاده کنید؟

  1. زنگ زدگی: اگر حداکثر عملکرد و سرعت اولویت های اصلی شما هستند، زنگ راهی برای رفتن است. با ایمنی حافظه و عملکرد استثناییRust برای سیستم‌های باطنی که هر میلی‌ثانیه در آن مهم است، عالی است. در حالی که دارای یک منحنی یادگیری شیب دار، مزایای عملکرد بسیار ارزشمند است، به خصوص برای برنامه های کاربردی با بار بالا.

  2. برو: برو یک انتخاب عالی برای ساختن سیستم های قابل اعتماد به سرعت. یادگیری آن آسان تر از Rust است و قوی است پشتیبانی همزمان برای خدمات مقیاس بندی اگر به دنبال تعادل بین آن هستید، Go ایده آل است سهولت استفاده و عملکرد.

  3. TypeScript: اگر نیاز به نمونه سازی سریع دارید یا پروژه شما از قبل به شدت به آن بستگی دارد جاوا اسکریپت/تایپ اسکریپت، Node.js می تواند به عنوان یک گزینه باطن قابل اجرا باشد. TypeScript بهترین مناسب برای ترافیک متوسط برنامه های کاربردی اما کوتاهی می کند عملکرد در مقایسه با Go and Rust.


نتیجه گیری

اگر عملکرد خام یک عامل حیاتی برای پروژه شما است، زنگ زدگی برنده آشکار است برو در یک ثانیه نزدیک با قابل اعتماد و سریع همزمانی، اما برای بهترین عملکرد در هر وات و سرعت کلی، Rust ناامید نخواهد شد. اگر اولویت بندی کنید بهره وری توسعه دهندگان و ادغام آسان، TypeScript یک انتخاب عالی برای کارهای باطن ساده تر است.


می خواهید کد را ببینید؟

اگر علاقه مند به دیدن کد واقعی پشت معیارهایی که در این مقایسه انجام دادیم، به ما بپیوندید انجمن Discord مهندسی Rust Backend!

در جامعه ما، ما دنیای واقعی را به اشتراک می گذاریم کد زنگ و بهینه سازی عملکرد برای سیستم های پشتیبان مانند آنچه در این پست استفاده شده است. می‌توانید کد را از این آزمایش‌ها بخواهید، و تیم مهندسین ما با کمال میل آن را با شما به اشتراک می‌گذارند، به سؤالات شما پاسخ می‌دهند و به شما کمک می‌کنند تا برنامه‌های کاربردی Rust Backend خود را بهینه کنید.

👥 برای عضویت اینجا را کلیک کنید

چه به تازگی با Rust شروع به کار کرده باشید یا یک مهندس باتجربه باشید، دانش و پشتیبانی زیادی در جامعه ما خواهید یافت. امروز به ما بپیوندید و بحث در مورد آینده را شروع کنید مهندسی باطن زنگ!

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا