Hey Devs ، طرفداران ورزش و Nerds Data!
بعد از هفته ها کار ، من از به اشتراک گذاشتن DeepShot هیجان زده ام-یک بازی پیشرفته NBA پیش بینی شده توسط داده های تاریخی از مرجع بسکتبال ، یادگیری ماشین و یک رابط وب تمیز و تمیز.
🔍 چه کاری انجام می دهد:
DeepShot برای پیش بینی دقیق نتایج بازی NBA از میانگین های نورد در سطح تیم (از جمله میانگین متحرک با وزنه برداری) استفاده می کند. همه پیش بینی ها در زمان واقعی از طریق یک UI براق و پاسخگو تجسم می شوند.
🧠 ویژگی های کلیدی:
- 📊 پیش بینی های داده محور با استفاده از عملکرد گذشته و روندهای نورد
- ⚡ موتور آمار وزنه برداری مبتنی بر EWMA
- 🌐 رابط متقابل پلتفرم ساخته شده با NiceGui
- stats آمار کلیدی برای تجسم مزایای دیدار با یک نگاه برجسته است
stack پشته فنی:
- پیتون
- پاندا ، Scikit-Learn ، XGBOOST
- زیبا ، درخواست ها
- Nicegui برای جبهه
- به صورت محلی میزبان ، در ویندوز/MacOS/Linux اجرا می شود
📥 آن را در اینجا کلون کنید → DeepShot
🧠 می خواهید ببینید که مدل سازی پیش بینی کننده و تجزیه و تحلیل ورزشی چگونه جمع می شوند؟ این برای شما است.
🔁 بازخورد ، ستارگان ، چنگال ها و روابط عمومی بیش از استقبال هستند!
به من اطلاع دهید که چه فکر می کنید ، یا ایده های خود را برای پیشرفت ها رها کنید – همیشه به پیشنهادات باز است! 🧠
