هنگام جستجو در فهرست، ممکن است تعجب کنید که چرا ما گاهی اوقات جستجوی باینری را به جستجوی خطی ساده تر ترجیح می دهیم. در اینجا یک تفکیک سریع با یک مثال در دنیای واقعی آورده شده است:
🔍 جستجوی خطی:
-
نحوه کار: هر عنصر را یک به یک بررسی می کند.
-
بهترین حالت استفاده: زمانی که داده ها مرتب نشده یا کوچک هستند.
-
پیچیدگی زمانی: O(n) – با افزایش لیست، زمان جستجو به نسبت افزایش می یابد.
⚡ جستجوی باینری:
-
چگونه کار می کند: با تقسیم مکرر لیست به نصف، به طور موثر جستجو را محدود می کند.
-
بهترین حالت استفاده: زمانی که داده ها مرتب شده اند.
-
پیچیدگی زمانی: O(log n) – حتی با مجموعه داده های بزرگ، زمان جستجو به کندی رشد می کند.
💡مثال: تصور کنید آرایه ای با ۲ میلیون عنصر دارید.
-
جستجوی خطی: در بدترین حالت، ممکن است مجبور شوید هر عنصر را بررسی کنید و تا ۲ میلیون مرحله طول بکشد.
-
جستجوی باینری: از آنجایی که جستجوی باینری هر بار لیست را به نصف تقسیم می‌کند، برای یافتن عنصر، حتی در بدترین حالت، فقط 21 مرحله (log₂(2,000,000) ≈ 21) طول می‌کشد!
کد نویسی مبارک! ✨
