شبکه های اجتماعی

طبق گزارش‌ها، مایکروسافت با AMD روی تراشه‌های هوش مصنوعی برای مقابله با انویدیا کار می‌کند

طبق گزارش‌ها، مایکروسافت با AMD روی تراشه‌های هوش مصنوعی برای مقابله با انویدیا کار می‌کند

در ماه آوریل، گزارشی نشان داد که مایکروسافت روی تراشه های هوش مصنوعی (AI) کار می کند تا از آنها برای آموزش مدل های زبان بزرگ (LLM) استفاده کند. با این حال، در این گزارش به هیچ شریکی که شرکت با آنها کار می کرد اشاره ای نکرد. طبق یک گزارش جدید، مایکروسافت در حال کار با دستگاه های میکرو پیشرفته (AMD) برای توسعه پردازنده های هوش مصنوعی.

گزارش بلومبرگ با استناد به افرادی که از وضعیت آگاه هستند، می گوید که مایکروسافت به افزایش عرضه قطعات مورد تقاضا AMD کمک خواهد کرد. همچنین اشاره کرد که این مشارکت بخشی از یک استراتژی چند جانبه برای ایمن سازی بیشتر اجزای بسیار مورد علاقه است.

همچنین بخوانید

مدل‌های زبان کنونی سال‌های نوری از سرمایه‌گذار هوش مصنوعی انسان‌مانند Early DeepMind فاصله دارد

جایگزینی برای Nvidia
بر اساس این گزارش، مردم همچنین اشاره کردند که این شرکت ها جایگزینی برای انویدیا ارائه خواهند کرد که بر بازار تراشه های مجهز به هوش مصنوعی (GPU) مسلط است. لازم به ذکر است که

مایکروسافت ابررایانه‌ای با OpenAI ساخت و معماری آن دارای ده‌ها هزار تراشه گرافیکی Nvidia A100 است که برای ارائه قدرت برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به هم متصل شده‌اند.

ما یک معماری سیستمی ساختیم که می توانست در مقیاس بسیار بزرگ عمل کند و قابل اعتماد باشد. این چیزی است که منجر به امکان ChatGPT شد. این یکی از مدل هایی است که از آن بیرون آمده است. در آن زمان Nidhi Chappell، رئیس محصول مایکروسافت برای محاسبات با عملکرد بالا و هوش مصنوعی Azure، گفت که بسیاری از افراد دیگر نیز وجود خواهند داشت.

همچنین بخوانید

بایدن با مدیران عامل گوگل در مورد خطرات هوش مصنوعی ملاقات کرد

چگونه مایکروسافت به AMD کمک خواهد کرد
در گزارش بلومبرگ آمده است که مایکروسافت پشتیبانی از جمله منابع مهندسی و همکاری با سازنده تراشه بر روی یک پردازنده خانگی مایکروسافت برای بارهای کاری هوش مصنوعی با نام رمز ارائه خواهد کرد. آتنا، برای تقویت تلاش های AMD.

تراشه هوش مصنوعی گوگل
گوگل سال گذشته اعلام کرد که یک تراشه هوش مصنوعی به نام the را توسعه داده است واحد پردازش تانسور (TPU). این پردازنده به طور خاص برای وظایف یادگیری ماشینی طراحی شده است و ادعا می شود که تریلیون ها عملیات را در ثانیه انجام می دهد و در عین حال، توان مصرفی کمی دارد.

TPU قرار است با نرم افزار TensorFlow گوگل، کتابخانه نرم افزار منبع باز گوگل برای یادگیری ماشین استفاده شود.

فیس بوکتوییترلینکدین



پایان مقاله

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا