ساده سازی خطوط لوله CI/CD با داکر: راهنمای کامل

Summarize this content to 400 words in Persian Lang

داکر در خطوط لوله CI/CD

خطوط لوله یکپارچه سازی و استقرار مداوم (CI/CD) برای خودکارسازی چرخه عمر توسعه نرم افزار، از ساخت و آزمایش تا استقرار، ضروری هستند. Docker خطوط لوله CI/CD را با ایجاد ثبات، قابلیت حمل و کارایی بهبود می بخشد. با Docker، توسعه‌دهندگان می‌توانند محیط‌های تکرارپذیر را برای برنامه‌های خود ایجاد کنند و از گردش کار یکپارچه در سیستم‌های محلی، مرحله‌ای و تولیدی اطمینان حاصل کنند.

مزایای استفاده از Docker در خطوط لوله CI/CD

سازگاری محیطیDocker محیط یکسانی را در تمام مراحل خط لوله تضمین می‌کند، و از مشکل «روی دستگاه من کار می‌کند» اجتناب می‌کند.
ساخت سریعترتصاویر و لایه های Docker قابل استفاده مجدد به طور قابل توجهی زمان ساخت را در طول فرآیند CI/CD کاهش می دهند.
انزواکانتینرهای Docker محیط های ایزوله را برای اجرای ساخت ها، آزمایش ها و استقرارها فراهم می کنند و از تداخل بین کارها جلوگیری می کنند.
قابل حمل بودنبرنامه‌های Dockerized می‌توانند بر روی هر پلتفرم CI/CD که از Docker پشتیبانی می‌کند، اجرا شود و فرآیند را مستقل از پلتفرم کند.
تست ساده شدهکانتینرها امکان آزمایش با پیکربندی ها یا وابستگی های مختلف را بدون تغییر سیستم میزبان فراهم می کنند.

اجزای یک خط لوله CI/CD مبتنی بر Docker

مدیریت کد منبع:از مخازن Git (به عنوان مثال، GitHub، GitLab، Bitbucket) برای مدیریت نسخه های کد و راه اندازی اجرای خط لوله در commit ها یا درخواست های کششی استفاده کنید.
مرحله ساخت:از Docker برای ساخت تصاویر برنامه با استفاده از a Dockerfile. این تصاویر قابل حمل بوده و شامل تمامی وابستگی های اپلیکیشن می باشد.
مرحله تست:تست های خودکار را در داخل کانتینرها اجرا کنید تا اطمینان حاصل کنید که برنامه مطابق انتظار عمل می کند.
ذخیره سازی مصنوعات:مصنوعات ساخت (به عنوان مثال، تصاویر Docker) را در یک رجیستری کانتینری مانند Docker Hub، AWS ECR، یا GitLab Container Registry ذخیره کنید.
استقرار:از همان تصویر Docker برای استقرار در محیط های صحنه سازی یا تولید برای اطمینان از سازگاری استفاده کنید.

داکر در عمل: نمونه خط لوله CI/CD

در اینجا یک نمونه خط لوله با استفاده از Docker و GitLab CI/CD آورده شده است:

1. تعریف کنید .gitlab-ci.yml فایل

stages:
– build
– test
– deploy

build:
stage: build
image: docker:latest
services:
– docker:dind
script:
– docker build -t my-app:latest .
– docker tag my-app:latest registry.gitlab.com//:latest
– docker push registry.gitlab.com//:latest

test:
stage: test
image: my-app:latest
script:
– pytest tests/

deploy:
stage: deploy
script:
– echo “Deploying application…”
– docker pull registry.gitlab.com//:latest
– docker run -d -p 80:80 my-app:latest

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

بهترین روش ها برای Docker در خطوط لوله CI/CD

از تصاویر پایه سبک وزن استفاده کنیدحداقل تصاویر پایه مانند را انتخاب کنید alpine برای کاهش اندازه تصویر و زمان ساخت.
از ساخت های چند مرحله ای استفاده کنیدDockerfile را برای ساخت و استقرار فقط اجزای ضروری بهینه کنید:

# Build stage
FROM node:16 AS builder
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm install && npm run build

# Production stage
FROM nginx:alpine
COPY –from=builder /app/build /usr/share/nginx/html

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

وابستگی های کش
وابستگی های کش برای سرعت بخشیدن به ساخت های مکرر:

RUN pip install -r requirements.txt –no-cache-dir

وارد حالت تمام صفحه شوید

از حالت تمام صفحه خارج شوید

متغیرهای CI/CD ایمناطلاعات کاربری حساس مانند Docker Hub یا کلیدهای AWS را به طور ایمن در متغیرهای محیطی پلت فرم CI/CD ذخیره کنید.
تست در ظروفتست های واحد و یکپارچه سازی را در داخل کانتینرها اجرا کنید تا محیط های تولید مانند را تکرار کنید.
نظارت و ثبت نامابزارهایی مانند Prometheus و Grafana را برای نظارت بر عملکرد خط لوله ادغام کنید. از درایورهای ورود به سیستم Docker برای مدیریت کارآمد گزارش‌ها استفاده کنید.

ابزارهای CI/CD با ادغام Docker

جنکینز: از افزونه Docker برای اجرای بیلدها در کانتینرها استفاده کنید.

GitLab CI/CD: پشتیبانی داخلی Docker با docker:dind.

CircleCI: تصاویر داکر را در آن تعریف کنید config.yml برای ساخت و آزمایش

اقدامات GitHub: از کانتینرهای Docker به عنوان محیط ساخت استفاده کنید.

Azure DevOps: کارهای کانتینری را با استفاده از Docker و Kubernetes اجرا کنید.

استقرار با داکر

به کوبرنتس

از ابزارهایی مانند نمودار Helm برای استقرار کانتینرهای Docker در خوشه های Kubernetes استفاده کنید.

به AWS ECS

وظایف را در ECS با کانتینرهای Docker تعریف کنید و از AWS CLI برای استقرار استفاده کنید.

به Docker Swarm

استقرار خدمات Docker با استفاده از docker stack deploy.

نتیجه گیری

Docker خطوط لوله CI/CD را با ارائه محیط‌های سازگار، ساخت‌های سریع‌تر و ادغام یکپارچه در سراسر پلتفرم‌ها ساده و بهبود می‌بخشد. چه روی برنامه‌های یکپارچه یا میکروسرویس‌ها کار می‌کنید، Docker یک فعال‌کننده کلیدی برای جریان‌های کاری DevOps مدرن و کارآمد است.

stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  image: docker:latest
  services:
    - docker:dind
  script:
    - docker build -t my-app:latest .
    - docker tag my-app:latest registry.gitlab.com//:latest
    - docker push registry.gitlab.com//:latest

test:
  stage: test
  image: my-app:latest
  script:
    - pytest tests/

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying application..."
    - docker pull registry.gitlab.com//:latest
    - docker run -d -p 80:80 my-app:latest

   # Build stage
   FROM node:16 AS builder
   WORKDIR /app
   COPY . .
   RUN npm install && npm run build

   # Production stage
   FROM nginx:alpine
   COPY --from=builder /app/build /usr/share/nginx/html

   RUN pip install -r requirements.txt --no-cache-dir