17 پروژه نمادین برای ایجاد نمونه کارها 💼 🚀🦾

Summarize this content to 400 words in Persian Lang به عنوان توسعه دهندگان، ما اغلب در مورد نوع پروژه هایی که باید برای نمونه کارها خود بسازیم سردرگم هستیم.

به همین دلیل است که من 17 پروژه نمادین را پوشش می دهم که می تواند هر کسی را تحت تاثیر قرار دهد.

من بیش از 500 پروژه را دیده ام، بنابراین می توانم با اطمینان بگویم که ساخت این پروژه ها تاثیر و سر و صدای زیادی خواهد داشت.

این کنجکاوی شما را منفجر می کند و اینطور خواهد شد…

👑 1. CopilotKit – یک کوپیلوت هوش مصنوعی را در عرض چند دقیقه به هر پروژه اضافه کنید.

شما موافق هستید که افزودن ویژگی‌های هوش مصنوعی در React دشوار است، اینجاست که CopilotKit به عنوان چارچوبی برای ساختن Copilot‌های AI سفارشی به شما کمک می‌کند.

می‌توانید چت‌ربات‌های هوش مصنوعی درون‌برنامه‌ای و عامل‌های هوش مصنوعی درون‌برنامه‌ای را با اجزای ساده ارائه‌شده توسط Copilotkit بسازید که در مقایسه با ساخت آن از ابتدا حداقل ۱۰ برابر آسان‌تر است.

اگر یک راه حل بسیار ساده و سریع وجود دارد، نباید چرخ را دوباره اختراع کنید!

آنها همچنین اجزای UX داخلی (کاملا قابل تنظیم) را ارائه می دهند <CopilotKit />، <CopilotPopup />، <CopilotSidebar />، <CopilotTextarea />.

با دستور npm زیر شروع کنید.

npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui

به این ترتیب می توانید یک چت بات را ادغام کنید.

آ CopilotKit باید تمام اجزایی که با CopilotKit در تعامل هستند را بپوشاند. توصیه می شود شما نیز با آن شروع کنید CopilotSidebar (بعداً می توانید با ارائه دهنده رابط کاربری دیگری تعویض کنید).

“use client”;
import { CopilotKit } from “@copilotkit/react-core”;
import { CopilotSidebar } from “@copilotkit/react-ui”;
import “@copilotkit/react-ui/styles.css”;

export default function RootLayout({children}) {
return (
<CopilotKit url=”/path_to_copilotkit_endpoint/see_below”>
<CopilotSidebar>
{children}
</CopilotSidebar>
</CopilotKit>
);
}

می توانید اسناد را بخوانید و ویدیوی آزمایشی را بررسی کنید.

برای ادغام یک ربات چت در برنامه خود می توانید از این راهنما پیروی کنید.

شما می توانید مراحل کامل را تماشا کنید!

CopilotKit دارای بیش از 8.5k ستاره در GitHub با بیش از 300 نسخه است.

Star CopilotKit ⭐️

چرا من در مورد یک چارچوب بحث می کنم؟

زیرا من قبلاً بیش از 7 برنامه محبوب را پوشش داده ام که می توانید با CopilotKit بسازید. شما می توانید آن را در اینجا بررسی کنید!

بیش از 20 پروژه هوش مصنوعی آسان که می توانید امروز بسازید (LangChain، CopilotKit، موارد دیگر)
Anmol Baranwal برای CopilotKit · 15 مه

#متن باز
#جاوااسکریپت
#webdev
#مبتدیان

2. Reactive Resume – سازنده رزومه رایگان با ویژگی های دیوانه کننده.

این یکی از بهترین رزومه سازهای موجود است و حریم خصوصی شما را در ذهن نگه می دارد. کاملا امن، قابل تنظیم، قابل حمل، منبع باز و رایگان برای همیشه.

این فرآیند ایجاد، به روز رسانی و به اشتراک گذاری رزومه شما را ساده می کند. با ردیابی یا تبلیغات کاربر صفر، حریم خصوصی شما در اولویت قرار دارد. این پلتفرم بسیار کاربرپسند است و اگر می‌خواهید اطلاعات خود را به طور کامل در اختیار داشته باشید، می‌توان آن را در کمتر از 30 ثانیه میزبانی کرد.

این به چندین زبان در دسترس است و دارای ویژگی‌هایی مانند ویرایش بی‌درنگ، ده‌ها الگو، سفارشی‌سازی کشیدن و رها کردن، و ادغام با OpenAI برای بهبود نوشتن شما است.

می‌توانید پیوند شخصی‌شده رزومه خود را با کارفرمایان احتمالی به اشتراک بگذارید، بازدیدها یا دانلودهای آن را دنبال کنید، و با کشیدن و رها کردن بخش‌ها، طرح‌بندی صفحه خود را سفارشی کنید. این پلتفرم همچنین از گزینه های مختلف فونت پشتیبانی می کند و ده ها قالب را برای انتخاب فراهم می کند. و بله، حتی یک حالت تاریک برای تجربه مشاهده راحت تر وجود دارد.

ویژگی های هیجان انگیزی دارد و حتی می توانید چندین ستون را سفارشی کنید. به علاوه، رابط کاربری بسیار خوبی دارند.

برخی از ویژگی های هیجان انگیز:

✅ داشبورد

✅ گزینه ای از بخش ها

✅ بخش پروفایل

✅ بخش تجربه

✅ گزینه طرح بندی را بکشید و رها کنید.

✅ گزینه تایپوگرافی

✅ گزینه تم

✅ آمار با لینک عمومی و همچنین می توانید یادداشت های شخصی که با هیچ کس دیگری به اشتراک گذاشته نمی شود ایجاد کنید.

لیست تمام ویژگی ها را ببینید.

شامل این موارد می شود:

React (Vite) برای frontend.
NestJS برای Backend.
Postgres به عنوان پایگاه داده اولیه
Prisma ORM برای تعویض آسان پایگاه داده.
Minio برای ذخیره سازی اشیاء (آواتارها، پی دی اف رزومه، پیش نمایش).
بدون مرورگر برای کروم بدون سر (چاپ PDF، تولید پیش نمایش).
سرور SMTP برای ایمیل های بازیابی رمز عبور.
GitHub/Google OAuth برای احراز هویت کاربر.
LinguiJS و Crowdin برای مدیریت ترجمه و بومی سازی.

دارای 21 هزار ستاره در GitHub و زبان اصلی آن TypeScript است.

رزومه استار ری اکتیو ⭐️

3. Namviek – مدیر پروژه برای تیم های کوچک.

Namviek یک مدیر پروژه منبع باز برای تیم های کوچک با بودجه کم است. این شامل ویژگی های ضروری برای اداره یک تیم کوچک است.

این با استفاده از Next.js در قسمت جلویی ساخته شده است زیرا به طور یکپارچه با Vercel ادغام می شود. برای Backend، از Node.js استفاده می‌کند، اما تیم برنامه‌هایی برای انتقال برخی از قابلیت‌ها به Golang در آینده دارد.

این دارای مقدار زیادی از گزینه های طرح بندی است که توسط هر مدیر پروژه مورد نیاز است.

Namviek دارای 1.7k ستاره در GitHub است و با استفاده از TypeScript ساخته شده است.

ستاره نامویک ⭐️

4. Litlyx – تجزیه و تحلیل کد یک خطی با هوش مصنوعی.

Litlyx یک راه حل تجزیه و تحلیل کد تک خطی است که با هر چارچوب جاوا اسکریپت/تایپ اسکریپت ادغام می شود.

یک راه حل ساده تحلیلی برای توسعه دهندگان، اما آنها از پوشش GPT استفاده می کنند که کاربران می توانند در مورد داده های جمع آوری شده با litlyx پرس و جو کنند.

به عنوان مثال، شما می توانید به سادگی بپرسید How many visits did I have 7 days ago?، How many visits I had last week?، how many custom events were triggered with this name or name of the event و غیره

من معتقدم که آنها در حال برنامه ریزی برای تولید نمودار و گزارش با آن در آینده هستند.

10+ KPI و هر تعداد رویداد سفارشی را که می خواهید برای برنامه خود ردیابی می کند. از داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی برای بینش داده‌های بصری، گزارش‌های خودکار ارسالی مستقیم به ایمیل‌تان و دانلود یکپارچه فایل‌های CSV برای کار روی داده‌هایتان لذت ببرید.

می توانید آن را با استفاده از npm یا CDN نصب کنید. اندازه کل lib کمتر از 4 کیلوبایت است، بنابراین این یک امتیاز مثبت است.

همانطور که در زیر نشان داده شده است از 15+ فریمورک پشتیبانی می کند.

اسناد را بخوانید و نسخه نمایشی زنده را بررسی کنید.

به من اعتماد کنید، ساختن یک سیستم تجزیه و تحلیل خوب به عنوان SAAS برای مجموعه شما عالی است!

Litlyx دارای 215 ستاره در GitHub است و با استفاده از Vue + TypeScript ساخته شده است.

Star Litlyx ⭐️

5. Matcha – کتابخانه یک ظاهر طراحی شده معنایی در CSS خالص.

استایل‌برگ‌های پیش‌فرض مرورگر معمولاً کاملاً ساده هستند، و زمانی که در حال نمونه‌سازی برنامه‌ها، تولید صفحات HTML ثابت، اسناد تولید شده توسط Markdown و غیره هستید و نمی‌خواهید چیزی «از لحاظ بصری خوب» داشته باشید، می‌تواند خسته‌کننده باشد. خیلی زود وارد پیچیدگی های CSS شوید.

matcha.css یک کتابخانه CSS خالص است که برای استایل دادن به عناصر HTML شبیه به شیوه نامه پیش فرض مرورگر طراحی شده است و نیازی به وصله دستی اسناد توسط کاربران را از بین می برد.

برای استفاده از matcha.css، فقط خط زیر را در قسمت قرار دهید بخش سند شما ساده است!

<link rel=”stylesheet” href=”https://matcha.mizu.sh/matcha.css”>

به عنوان مثال، اجازه دهید آن را با یک مثال بررسی کنیم.

قبل از اضافه کردن کد اسکریپت

پس از افزودن کد اسکریپت

بدون اینکه واقعاً کاری انجام دهید، صفحه‌ای دریافت می‌کنید که به تنظیمات کاربر در حالت روشن/تاریک، فونت‌های زیبا و فاصله‌گذاری مناسب احترام می‌گذارد.

را در واقع مانند یک منو به نظر می رسد، و ما نیز با شاخص های حتی “فیلد اجباری” برای ورودی های مورد نیاز، بسیار خوب است. بدون هیچ گونه مراحل ساخت، جاوا اسکریپت، پیکربندی، یا refactoring.

چند کتابخانه CSS دیگر وجود دارد، اما من معتقدم این کامل‌ترین کتابخانه است زیرا سبک‌های مدرن اضافی مانند برجسته‌سازی نحو، طرح‌بندی‌های ساده، کلاس‌های کاربردی و موارد دیگر را ارائه می‌کند.

matcha.css همچنین به راحتی قابل تنظیم است (هیچ قانون مهم ! ندارد، و حتی کمکی برای ایجاد ساخت های سفارشی ارائه می دهد) در حالی که قابل برگشت است (اگر تصمیم گرفتید به خارج مهاجرت کنید، فقط شیوه نامه را حذف کنید).

می توانید در مورد اسناد با عناصر HTML که با یک سبک معنایی مدیریت می شوند، بیشتر بخوانید.

اینها بهترین نوع پروژه هایی هستند که از نظر اعتبار بسیار به نمایش گذاشته می شوند. به علاوه توسعه چیزی منحصر به فرد و حل یک مشکل واقعی همیشه به شما برتری می دهد.

Matcha CSS دارای 1.5k ستاره در GitHub است.

مسابقه ستاره ⭐️

6. Instrukt – هوش مصنوعی یکپارچه در ترمینال.

Instrukt یک محیط یکپارچه هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال است. این پلتفرم را ارائه می دهد که در آن کاربران می توانند:

عوامل هوش مصنوعی مدولار را ایجاد و آموزش دهید.
ایجاد نمایه های سند برای پاسخگویی به سؤال.
ابزارهایی را ایجاد کرده و به هر عاملی متصل کنید.

به آنها به زبان طبیعی آموزش دهید و برای ایمنی، آنها را در داخل ظروف امن (که در حال حاضر با Docker پیاده سازی شده است) اجرا کنید تا وظایف خود را در فضای اختصاصی و جعبه شنی خود انجام دهند.

ساخته شده با استفاده از Langchain، Textual، و Chroma.

با دستور زیر شروع کنید.

pip install instrukt[all]

ویژگی های هیجان انگیز زیادی وجود دارد مانند:

✅ یک رابط مبتنی بر ترمینال برای کاربران صفحه کلید قدرتمند برای آموزش عوامل هوش مصنوعی بدون ترک صفحه کلید.
✅ داده‌های خود را فهرست‌بندی کنید و به نمایندگان اجازه دهید آن‌ها را برای پاسخگویی به سؤالات بازیابی کنند. شما می توانید فهرست های خود را با یک رابط کاربری آسان ایجاد و سازماندهی کنید.
✅ ایجاد ایندکس زبان‌های برنامه‌نویسی را به‌طور خودکار شناسایی می‌کند و بر این اساس استراتژی تقسیم/تکه‌کردن را بهینه می‌کند.
✅ برای ایمنی و حفظ حریم خصوصی، عوامل را در داخل کانتینرهای داکر ایمن اجرا کنید.
✅ REPL-Prompt یکپارچه برای تعامل سریع با عوامل، و یک حلقه بازخورد سریع برای توسعه و آزمایش.
✅ می توانید کارهای تکراری را با دستورات سفارشی خودکار کنید. همچنین دارای یک تاریخچه سریع/چت داخلی است.

می توانید تمام ویژگی ها و راهنمای نصب را بخوانید.

شما همچنین می توانید با استفاده از کنسول IPython داخلی که یک ویژگی کوچک و منظم است، عوامل را اشکال زدایی و درونی کنید.

Instrukt دارای مجوز AGPL است به این معنی که هر کسی می تواند برای هر هدفی از آن استفاده کند.

Instrukt دارای 252 ستاره در GitHub است و با استفاده از Python ساخته شده است.

آموزش ستاره ⭐️

7. NPM Copilot – ابزار CLI برای Next.js که می تواند لاگ ها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند.

npm/yarn/pnpm copilot یک ابزار خط فرمان است که از مدل زبان GPT-3 OpenAI برای ارائه پیشنهاداتی برای رفع خطاهای کد شما استفاده می‌کند.

ابزار CLI نوع پروژه و مدیر بسته مورد استفاده در فهرست فعلی را شناسایی می کند.
سپس دستور سرور توسعه مناسب را اجرا می کند (به عنوان مثال، npm run dev، yarn run dev، pnpm run dev) و به گزارش های تولید شده توسط برنامه در حال اجرا گوش می دهد.
هنگامی که با یک خطا مواجه می شوید، ابزار CLI پیشنهاداتی را برای رفع خطا در زمان واقعی ارائه می دهد.

با نصب بسته npm-copilot با دستور npm زیر شروع کنید.

npm install -g npm-copilot

ابزار CLI شروع به نظارت بر گزارش‌های تولید شده توسط برنامه Next.js می‌کند و پیشنهاداتی را برای رفع خطا در زمان واقعی ارائه می‌کند.

می توانید از این دستور برای استفاده در پروژه استفاده کنید.

npm-copilot

پشتیبانی می کند Next,js، React، Angular، و Vue.js

این دارای 343 ستاره در GitHub است و با استفاده از جاوا اسکریپت ساخته شده است.

Star NPM Copilot ⭐️

8. Latitude – توسعه دهنده برای اولین بار تجزیه و تحلیل تعبیه شده است.

Latitude یک چارچوب منبع باز برای ساخت برنامه های داده تعاملی در بالای پایگاه داده یا انبار داده شما (یا حتی فایل های CSV ایستا!) با استفاده از کد است.

با Latitude، می‌توانید پرس‌وجوهای SQL قابل ترکیب را با پارامترهای سفارشی در زمان اجرا بنویسید تا داده‌های خود را جذب و تغییر دهید و از مؤلفه‌های ظاهری ساده ما برای نمایش آن‌ها استفاده کنید.

این فریم ورک از ساخت پرس و جوها، اجرای آنها بر روی منبع داده شما و بازگرداندن آنها به صفحه اصلی مراقبت می کند، بنابراین می توانید بر ایجاد بهترین تجربه ممکن داده برای کاربران خود تمرکز کنید.

برای شروع سریع است، نگهداری آن آسان است و با داده های شما مقیاس می شود.

برای درک بیشتر این ویدیو را تماشا کنید!

می توانید از بسته npm استفاده کنید latitude-data/react برای ادغام این با frontend خود

می‌توانید فهرستی از پروژه‌های نمونه تبدیل موارد استفاده معمولی را در بخش نمونه‌های مخزن Latitude بررسی کنید.

اسناد و راهنمای شروع سریع را بخوانید.

Latitude دارای 800 ستاره در GitHub است و با استفاده از TypeScript ساخته شده است.

عرض جغرافیایی ستاره ⭐️

9. دستیار صوتی در مک – دستیار مک با کنترل صوتی شما.

دستیار مک با کنترل صوتی شما. GPT Automator به شما امکان می دهد با استفاده از صدای خود وظایف خود را در مک خود انجام دهید. به عنوان مثال، باز کردن برنامه‌ها، جستجوی رستوران‌ها و ترکیب اطلاعات. عالیه :دی

در طول هکاتون لندن ساخته شد.

دارای دو بخش اصلی است:

آ. Voice to command: دستور را با استفاده از Whisper که به صورت محلی اجرا می شود (یک فورک Buzz) تولید می کند.

ب Command to Action: شما این فرمان را به یک عامل LangChain مجهز به ابزارهای سفارشی که ما نوشتیم می دهید. این ابزارها شامل کنترل سیستم عامل کامپیوتر با استفاده از AppleScript و کنترل مرورگر فعال با استفاده از جاوا اسکریپت است. در نهایت، مانند هر هوش مصنوعی خوب، ما نماینده را با استفاده از AppleScript می‌خواهیم که نتیجه نهایی را با گفتن «{نتیجه}» بیان کند (اگر قبلاً از آن استفاده نکرده‌اید، «Hello World!» را در ترمینال Mac خود تایپ کنید.»).

یک ابزار سفارشی که ما ساختیم تا LLM کامپیوتر را با استفاده از AppleScript کنترل کند. دستور عبارت Docstring است:

@tool
def computer_applescript_action(apple_script):
“””
Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript.

Here are some examples of good AppleScript commands:

Command: Create a new page in Notion
AppleScript: tell application “Notion”
activate
delay 0.5
tell application “System Events” to keystroke “n” using {{command down}}
end tell

…

Write the AppleScript for the Command:
Command:
“””
p = subprocess.Popen([‘osascript’, ‘-‘], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode(‘utf-8’))

if p.returncode != 0:
raise Exception(stderr)

decoded_text = stdout.decode(“utf-8”)

return decoded_text

اگر نمی‌دانید چگونه کار می‌کند، GPT Automator ورودی صوتی شما را با استفاده از Whisper OpenAI به متن تبدیل می‌کند. سپس، از یک LangChain Agent برای انتخاب مجموعه ای از اقدامات، از جمله تولید دستورات AppleScript (برای اتوماسیون دسکتاپ) و جاوا اسکریپت (برای اتوماسیون مرورگر) از دستور شما با استفاده از GPT-3 OpenAI (“text-davinci-003”) و سپس اجرا استفاده می کند. اسکریپت حاصل

فقط به یاد داشته باشید، این برای استفاده در تولید نیست. این پروژه کد تولید شده از زبان طبیعی را اجرا می کند و ممکن است در معرض تزریق سریع و حملات مشابه باشد. این اثر به عنوان اثبات مفهومی ساخته شده است.

می توانید راهنمای نصب را بخوانید.

بیایید به برخی از دستورات و آنچه که انجام می دهد نگاه کنیم:

✅ نتیجه یک محاسبه را بیابید.

اعلان: “2 + 2 چیست؟”

برای باز کردن یک ماشین حساب و تایپ 5 * 5، AppleScript را می نویسد.

✅ رستوران های نزدیک را پیدا کنید.

درخواست: “رستوران های نزدیک من را پیدا کنید”

کروم را باز می‌کند، رستورانی در نزدیکی گوگل جستجو می‌کند، صفحه را تجزیه می‌کند و سپس نتایج برتر را برمی‌گرداند. گاهی اوقات گستاخانه است، و در عوض نتیجه Google Maps را باز می‌کند و می‌گوید: «بهترین رستوران‌ها آنهایی هستند که در بالای صفحه Google Maps هستند». در موارد دیگر، لینک بالای گوگل را باز می کند – و در صفحه دسترسی گوگل گیر می کند…

در اینجا آنچه در ترمینال در حال اجرا چاپ می شود آورده شده است:

Command: Find a great restaurant near Manchester.

> Entering new AgentExecutor chain…
I need to search for a restaurant near Manchester.
Action: chrome_open_url
Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester
Observation:

Thought: I need to read the page
Action: chrome_read_the_page
Action Input:
Observation: Accessibility links
Skip to the main content
… # Shortned for brevity
Dishoom Manchester
4.7
(3.3K) · £££ · Indian
32 Bridge St · Near John Rylands Library
Closes soon ⋅ 11 pm
Stylish eatery for modern Indian fare
San Carlo
4.2
(2.8K) · £££ · Italian
42 King St W · Near John Rylands Library
Closes soon ⋅ 11 pm
Posh, scenery Italian restaurant
Turtle Bay Manchester Northern Quarter
4.7

Thought: I now know the final answer
Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert’s Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana.

من نمی توانم تضمین کنم که آن رستوران ها ارزش آن را دارند، با مسئولیت خود بازدید کنید. هاها

✅ اگر از GPT Automator بخواهید کامپیوتر شما را پاک کند، این کار انجام می شود.

بله، اگر بخواهید کامپیوتر شما را پاک می کند!
درونم فریاد می زند تا این کار را بکنم 🙂

شما می توانید نسخه ی نمایشی کامل را اینجا ببینید!

ادامه مطلب را می توانید در وبلاگ چیدی بخوانید.

دارای 218 ستاره در GitHub و با استفاده از پایتون ساخته شده است.

Star GPT Automator ⭐️

10. OpenAlternative – لیستی از جایگزین های منبع باز برای نرم افزارهای اختصاصی.

یک پروژه جامعه گرا نیز تا زمانی که حاوی چیزی منحصر به فرد باشد، برای نمونه کارها خوب است.

OpenAlternative یک لیست جامعه محور از جایگزین های منبع باز برای نرم افزارها و برنامه های کاربردی اختصاصی است.

برخی از ویژگی های منظم عبارتند از:

✅ فیلترها و جستجوی مبتنی بر جلبک.

✅ موضوعات، زبان ها و گزینه های مختلف برای دسته بندی.

✅ گزینه پروژه را بدون ایجاد مشکل در GitHub ارسال کنید.

OpenAlternative دارای 477 ستاره در GitHub است و با استفاده از TypeScript ساخته شده است.

ستاره OpenAlternative ⭐️

11. Lively – به کاربران اجازه می دهد تصاویر پس زمینه دسکتاپ متحرک و محافظ صفحه نمایش را تنظیم کنند.

من افکت ها را امتحان کردم و در واقع بسیار عالی هستند. این یک پروژه بسیار معتبر است زیرا در فروشگاه برنامه فهرست شده است و هر کسی می تواند با استفاده از کد چیزهای زیادی یاد بگیرد.

می توانید این ویدیو را ببینید که چقدر دیوانه به نظر می رسد.

آنها سه نوع والپیپر شامل ویدئو/GIF، صفحه وب و برنامه/بازی را ارائه می دهند.

این برنامه بر اساس C# و برخی از ویژگی های جالبی که lively پشتیبانی می کند ساخته شده است:

Lively را می توان با آرگومان های خط فرمان از ترمینال کنترل کرد. شما می توانید این را با زبان های دیگر مانند پایتون یا نرم افزار اسکریپت AutoHotKey ادغام کنید.
مجموعه ای قدرتمند از API برای توسعه دهندگان برای ایجاد تصاویر پس زمینه تعاملی. خواندن سخت افزار، نمودارهای صوتی، اطلاعات موسیقی و موارد دیگر را دریافت کنید.
وقتی برنامه‌ها/بازی‌های تمام‌صفحه روی دستگاه اجرا می‌شوند، پخش کاغذ دیواری متوقف می‌شود (~۰٪ مصرف CPU، GPU).
همچنین می توانید از استنتاج یادگیری ماشینی برای ایجاد تصاویر پس زمینه پویا استفاده کنید. می توانید فاصله هر تصویر دو بعدی را از دوربین پیش بینی کنید و جلوه منظر سه بعدی مانند ایجاد کنید. باحال :دی

من افراد زیادی را دیده ام که از آن استفاده می کنند و بسیاری از آنها حتی از منبع باز بودن آن آگاه نیستند.

می توانید آن را با نصب کننده یا از طریق فروشگاه مایکروسافت دانلود کنید.

این برنده سال 2023 در فروشگاه مایکروسافت بود که رزومه را تقویت کرد 🙂

این دارای 14.5k+ ستاره در GitHub با 60 نسخه است و با استفاده از C# ساخته شده است.

ستاره زنده ⭐️

12. Documenso – اسناد دیجیتال را به ساده ترین راه امضا کنید.

اگر در حال انجام کار آزاد هستید و نیاز به امضای قرارداد دارید، این بهترین انتخاب برای آن است. این یک مشکل بزرگ را حل می کند به طوری که توسعه دهندگان در نهایت وقت خود را تلف نمی کنند و روی موارد مهم تمرکز نمی کنند.

این امروزه از نظر فنی بسیار آسان است، اما یک طرف جدید را نیز به هر امضایی معرفی می کند: ارائه دهندگان ابزار امضا.

پشته فناوری پروژه شامل TypeScript، Next.js، Prisma، Tailwind CSS، shadcn/ui، NextAuth.js، react-email، tRPC، @documenso/pdf-sign، React-PDF، PDF-Lib، Stripe و Vercel.

سطح رایگان به شما امکان می دهد 10 سند در ماه امضا کنید که به اندازه کافی خوب است.

می توانید این مطلب را در مورد نحوه راه اندازی پروژه بخوانید.

می توانید اسناد را بخوانید.

من می دانم که این یک مورد استفاده گسترده نیست، اما شما هنوز هم می توانید از کد یاد بگیرید تا همیشه یک امتیاز مثبت باشد. و با در نظر گرفتن کل فرآیند پروژه خوبی برای پورتفولیوی شماست.

من آن را به درستی تست کردم و بسیار خوب کار می کند. به طور خلاصه، نحوه کار به این صورت است:

✅ شما سند را آپلود می کنید و شروع به پر کردن اطلاعات می کنید.

✅ درج ایمیل تمامی طرفین درگیر.

✅ شما فقط جعبه متن ایمیل، نام یا امضای مورد نیاز خود را در سند وارد کنید.

✅ هنگامی که هر یک از طرفین آن را امضا کردند، ایمیلی دریافت خواهید کرد و پس از امضای هر یک از اعضا برای دانلود در دسترس خواهد بود.

این سند حاوی امضا و یک صفحه پیوست دیگر با اطلاعات دیجیتال خواهد بود. بسیار منحصر به فرد!

قسمت تار حاوی ایمیل خواهد بود

آنها دارای 6.9 هزار ستاره در GitHub هستند و با استفاده از TypeScript ساخته شده اند.

ستاره مستند ⭐️

13. Open Interpreter – رابط زبان طبیعی برای رایانه ها.

Open Interpreter به LLM ها اجازه می دهد تا کد (Python، Javascript، Shell و غیره) را به صورت محلی اجرا کنند. می‌توانید با اجرای مترجم $ پس از نصب، از طریق یک رابط مانند ChatGPT در ترمینال خود با Open Interpreter چت کنید.

این یک رابط زبان طبیعی برای قابلیت های همه منظوره رایانه شما فراهم می کند:

✅ ایجاد و ویرایش عکس، فیلم، پی دی اف و غیره
✅ مرورگر کروم را کنترل کنید تا مجموعه‌های داده بزرگ را ترسیم، تمیز و تجزیه و تحلیل کنید.

من شما را نمی دانم، اما وب سایت آنها باعث شد که بگویم وای!

شروع سریع با استفاده از این دستور.

pip install open-interpreter

// After installation, simply run:
interpreter

می توانید راهنمای شروع سریع را بخوانید.

شما باید در مورد مقایسه با مفسر کد ChatGPT و دستوراتی که می توانید استفاده کنید بخوانید.

می توانید اسناد را بخوانید.

Open Interpreter با هر دو مدل زبان میزبانی و محلی کار می کند. مدل های میزبانی شده سریعتر و توانایی بیشتری دارند، اما نیاز به پرداخت دارند. مدل های محلی خصوصی و رایگان هستند اما اغلب توانایی کمتری دارند.

ممکن است پایگاه کد کمی بزرگ باشد، اما قطعاً می‌توانید یک نسخه نمونه اولیه از آن بسازید.

آنها 51k+ ستاره در GitHub دارند و با استفاده از Python ساخته شده اند.

مترجم ستاره باز ⭐️

14. CodeSnap – اسکرین شات های زیبا از کد شما در VS Code.

این یک افزونه VSCode است که به شما کمک می کند به سرعت اسکرین شات های کد خود را به روشی بهتر ذخیره کنید.

همه ما می توانیم قبول کنیم که اسکرین شات های ساده خسته کننده هستند و اگر بخواهید آنها را به دیگران نشان دهید واقعاً کار نمی کنند.

در زیر چند نمونه آورده شده است.

اسکرین شات ها را در کلیپ بورد شما کپی می کند، شماره خطوط را نشان می دهد و با بسیاری از گزینه های پیکربندی دیگر در دسترس است.

اما برای من، این گزینه انتخاب رنگ پس زمینه از نظر رنگ های برندم است.

اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه یک افزونه VSCode بسازید، این موارد را توصیه می کنم:

چگونه برنامه افزودنی VS Code خود را بسازید – freeCodeCamp

اولین پسوند شما – اسناد VSCode

CodeSnap را از بازار VSCode دانلود کنید که در حال حاضر بیش از 200 هزار نصب داشته است.

من معتقدم که یک افزونه VSCode که توسط کاربران زیادی تأیید شده است برای نمونه کار شما عالی است.

CodeSnap دارای 512 ستاره در GitHub است و با استفاده از جاوا اسکریپت ساخته شده است.

Star CodeSnap ⭐️

15. SQL Translator – ابزاری برای تبدیل پرس و جوهای زبان طبیعی به کد SQL با استفاده از هوش مصنوعی.

من سعی می کردم پروژه ای مشابه بسازم تا در نهایت کشف کنم که قبلاً وجود دارد.

این ابزار به گونه ای طراحی شده است که ترجمه دستورات SQL (زبان پرس و جو ساختاریافته) را به زبان طبیعی و بالعکس برای هر کسی آسان کند.

SQL یک زبان برنامه نویسی است که برای مدیریت و دستکاری داده ها در پایگاه های داده رابطه ای استفاده می شود و در حالی که ابزار قدرتمندی است، می تواند بسیار پیچیده و درک آن نیز دشوار باشد.

از سوی دیگر، زبان طبیعی، زبانی است که ما در زندگی روزمره با آن صحبت می کنیم و می نویسیم، و اغلب برای افرادی که با اصطلاحات فنی آشنا نیستند، ترجیح داده می شود.

با SQL و مترجم زبان طبیعی، نیازی نیست که یک متخصص SQL باشید تا بفهمید در پایگاه داده شما چه اتفاقی می افتد یا برای نوشتن پرس و جوهای SQL. شما می توانید به سادگی درخواست خود را به زبان طبیعی تایپ کنید و کد SQL مربوطه را دریافت کنید یا برعکس.

برخی از ویژگی ها عبارتند از:

حالت تاریک.
جابجایی حروف کوچک/بزرگ.
کپی به کلیپ بورد.
برجسته کردن نحو SQL.
آگاهی از طرحواره (بتا).
تاریخچه پرس و جو

شما می توانید دستورالعمل های نصب را بخوانید و بسیار ساده است زیرا از Nextjs استفاده می کند.

این پرس و جو برای شماست. هاها

SQL Translator دارای 4.1k ستاره در GitHub است و با استفاده از TypeScript ساخته شده است.

Star SQL Translator ⭐️

16. بیش از 10000 تم برای shadcn/ui – چندین تم کد VS برای shadcn.

اول از همه، این در هنگام راه اندازی ویروسی شد، به خصوص به این دلیل که بسیاری از توسعه دهندگان از shadcn/ui استفاده می کنند.

با این کار، می توانید کاوش کنید، ذخیره کنید، موارد جدید ایجاد کنید و حتی به تم های تصادفی رأی مثبت بدهید. یکی از پروژه های خوبی که می توانید از آن استفاده کنید.

به علاوه رابط کاربری بسیار بیمار است.

بیایید برخی از ویژگی های منظم را ببینیم:

✅تصادفی تم + قبلی برای توسعه دهندگانی که فقط می خواهند موارد را بررسی کنند.

✅ تم های ساخته شده توسط انجمن را کاوش کنید.

✅ تم کد فعلی را کپی کنید.

✅ تم های خود را برای مراجعات بعدی ذخیره کنید.

به جرات می توان گفت که با کمترین هزینه می توانید بیشتر بسازید 🙂

با استفاده از بسته های زیادی ساخته شده است مانند react-query، Framer، Zod، و البته shadcn ui.

می توانید مخزن GitHub و نسخه آزمایشی زنده را بررسی کنید.

این دارای 817 ستاره در GitHub است و با استفاده از TypeScript ساخته شده است.

ستاره 10000+ تم ⭐️

17. DevHub – TweetDeck برای GitHub.

DevHub یک برنامه موبایل و دسکتاپ است که به شما کمک می‌کند اعلان‌های GitHub را مدیریت کنید و از فعالیت‌های مخزن مطلع باشید. جستجوهای سفارشی را ذخیره کنید، فیلترها را اعمال کنید و هیچ چیز مهمی را از دست ندهید.

برخی از ویژگی های منظم:

✅ همه ستون‌ها از مجموعه فیلترهای مشترکی مانند Bot، Label، Issue Status، Text و غیره پشتیبانی می‌کنند. ستون‌های Issues & Pull Requests خاص هستند: آنها تمام قدرت جستجوی پیشرفته GitHub را در دستانتان به شما می‌دهند.

✅ برای هر فرد یک ستون ایجاد کنید و ببینید چه چیزی در حال انجام است: تعهدات، نظرات، مشکلات، درخواست‌های کششی، برچسب‌ها، انتشارات و موارد دیگر.

✅ بین دو حالت انتخاب کنید: دسکتاپ یا منوبار. Push Notifications را فقط برای ستون هایی که می خواهید فعال کنید.

✅ تجربه یکسان در همه دستگاه های شما.

یک پروژه مفید که قرار است فوراً اولین کاربران را داشته باشد.

DevHub دارای 9.6k ستاره در GitHub است و با استفاده از TypeScript ساخته شده است.

Star DevHub ⭐️

وای! بسیاری از پروژه های شگفت انگیز در لیست، هاها!

شما می توانید از این پروژه ها الهام بگیرید تا چیزی حتی بزرگتر بسازید.

راستی، کدام پروژه را بیشتر دوست داشتید؟

روز خوبی داشته باشی! تا دفعه بعد.

می توانید به انجمن من برای توسعه دهندگان و نویسندگان فناوری در dub.sh/opensols بپیوندید.

اگر این جور چیزها را دوست دارید، لطفا برای اطلاعات بیشتر من را دنبال کنید 🙂

برای مطالب بیشتر مانند این Copilotkit را دنبال کنید.

CopilotKit دنبال کنید

زیرساخت کمکی Plug-and-play.

به عنوان توسعه دهندگان، ما اغلب در مورد نوع پروژه هایی که باید برای نمونه کارها خود بسازیم سردرگم هستیم.

به همین دلیل است که من 17 پروژه نمادین را پوشش می دهم که می تواند هر کسی را تحت تاثیر قرار دهد.

من بیش از 500 پروژه را دیده ام، بنابراین می توانم با اطمینان بگویم که ساخت این پروژه ها تاثیر و سر و صدای زیادی خواهد داشت.

این کنجکاوی شما را منفجر می کند و اینطور خواهد شد…

👑 1. CopilotKit – یک کوپیلوت هوش مصنوعی را در عرض چند دقیقه به هر پروژه اضافه کنید.

شما موافق هستید که افزودن ویژگی‌های هوش مصنوعی در React دشوار است، اینجاست که CopilotKit به عنوان چارچوبی برای ساختن Copilot‌های AI سفارشی به شما کمک می‌کند.

می‌توانید چت‌ربات‌های هوش مصنوعی درون‌برنامه‌ای و عامل‌های هوش مصنوعی درون‌برنامه‌ای را با اجزای ساده ارائه‌شده توسط Copilotkit بسازید که در مقایسه با ساخت آن از ابتدا حداقل ۱۰ برابر آسان‌تر است.

اگر یک راه حل بسیار ساده و سریع وجود دارد، نباید چرخ را دوباره اختراع کنید!

آنها همچنین اجزای UX داخلی (کاملا قابل تنظیم) را ارائه می دهند <CopilotKit />، <CopilotPopup />، <CopilotSidebar />، <CopilotTextarea />.

با دستور npm زیر شروع کنید.

npm i @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui

به این ترتیب می توانید یک چت بات را ادغام کنید.

آ CopilotKit باید تمام اجزایی که با CopilotKit در تعامل هستند را بپوشاند. توصیه می شود شما نیز با آن شروع کنید CopilotSidebar (بعداً می توانید با ارائه دهنده رابط کاربری دیگری تعویض کنید).

"use client";
import { CopilotKit } from "@copilotkit/react-core";
import { CopilotSidebar } from "@copilotkit/react-ui";
import "@copilotkit/react-ui/styles.css"; 

export default function RootLayout({children}) {
  return (
    <CopilotKit url="/path_to_copilotkit_endpoint/see_below">
      <CopilotSidebar>
        {children}
      </CopilotSidebar>
    </CopilotKit>
  );
}

می توانید اسناد را بخوانید و ویدیوی آزمایشی را بررسی کنید.

برای ادغام یک ربات چت در برنامه خود می توانید از این راهنما پیروی کنید.

شما می توانید مراحل کامل را تماشا کنید!

CopilotKit دارای بیش از 8.5k ستاره در GitHub با بیش از 300 نسخه است.

Star CopilotKit ⭐️

چرا من در مورد یک چارچوب بحث می کنم؟

زیرا من قبلاً بیش از 7 برنامه محبوب را پوشش داده ام که می توانید با CopilotKit بسازید. شما می توانید آن را در اینجا بررسی کنید!

بیش از 20 پروژه هوش مصنوعی آسان که می توانید امروز بسازید (LangChain، CopilotKit، موارد دیگر)

Anmol Baranwal برای CopilotKit · 15 مه

#متن باز
#جاوااسکریپت
#webdev
#مبتدیان

2. Reactive Resume – سازنده رزومه رایگان با ویژگی های دیوانه کننده.

این یکی از بهترین رزومه سازهای موجود است و حریم خصوصی شما را در ذهن نگه می دارد. کاملا امن، قابل تنظیم، قابل حمل، منبع باز و رایگان برای همیشه.

این فرآیند ایجاد، به روز رسانی و به اشتراک گذاری رزومه شما را ساده می کند. با ردیابی یا تبلیغات کاربر صفر، حریم خصوصی شما در اولویت قرار دارد. این پلتفرم بسیار کاربرپسند است و اگر می‌خواهید اطلاعات خود را به طور کامل در اختیار داشته باشید، می‌توان آن را در کمتر از 30 ثانیه میزبانی کرد.

این به چندین زبان در دسترس است و دارای ویژگی‌هایی مانند ویرایش بی‌درنگ، ده‌ها الگو، سفارشی‌سازی کشیدن و رها کردن، و ادغام با OpenAI برای بهبود نوشتن شما است.

می‌توانید پیوند شخصی‌شده رزومه خود را با کارفرمایان احتمالی به اشتراک بگذارید، بازدیدها یا دانلودهای آن را دنبال کنید، و با کشیدن و رها کردن بخش‌ها، طرح‌بندی صفحه خود را سفارشی کنید. این پلتفرم همچنین از گزینه های مختلف فونت پشتیبانی می کند و ده ها قالب را برای انتخاب فراهم می کند. و بله، حتی یک حالت تاریک برای تجربه مشاهده راحت تر وجود دارد.

ویژگی های هیجان انگیزی دارد و حتی می توانید چندین ستون را سفارشی کنید. به علاوه، رابط کاربری بسیار خوبی دارند.

برخی از ویژگی های هیجان انگیز:

✅ داشبورد

✅ گزینه ای از بخش ها

✅ بخش پروفایل

✅ بخش تجربه

✅ گزینه طرح بندی را بکشید و رها کنید.

✅ گزینه تایپوگرافی

✅ گزینه تم

✅ آمار با لینک عمومی و همچنین می توانید یادداشت های شخصی که با هیچ کس دیگری به اشتراک گذاشته نمی شود ایجاد کنید.

لیست تمام ویژگی ها را ببینید.

شامل این موارد می شود:

• React (Vite) برای frontend.
• NestJS برای Backend.
• Postgres به عنوان پایگاه داده اولیه
• Prisma ORM برای تعویض آسان پایگاه داده.
• Minio برای ذخیره سازی اشیاء (آواتارها، پی دی اف رزومه، پیش نمایش).
• بدون مرورگر برای کروم بدون سر (چاپ PDF، تولید پیش نمایش).
• سرور SMTP برای ایمیل های بازیابی رمز عبور.
• GitHub/Google OAuth برای احراز هویت کاربر.
• LinguiJS و Crowdin برای مدیریت ترجمه و بومی سازی.

دارای 21 هزار ستاره در GitHub و زبان اصلی آن TypeScript است.

رزومه استار ری اکتیو ⭐️

3. Namviek – مدیر پروژه برای تیم های کوچک.

Namviek یک مدیر پروژه منبع باز برای تیم های کوچک با بودجه کم است. این شامل ویژگی های ضروری برای اداره یک تیم کوچک است.

این با استفاده از Next.js در قسمت جلویی ساخته شده است زیرا به طور یکپارچه با Vercel ادغام می شود. برای Backend، از Node.js استفاده می‌کند، اما تیم برنامه‌هایی برای انتقال برخی از قابلیت‌ها به Golang در آینده دارد.

این دارای مقدار زیادی از گزینه های طرح بندی است که توسط هر مدیر پروژه مورد نیاز است.

Namviek دارای 1.7k ستاره در GitHub است و با استفاده از TypeScript ساخته شده است.

ستاره نامویک ⭐️

4. Litlyx – تجزیه و تحلیل کد یک خطی با هوش مصنوعی.

Litlyx یک راه حل تجزیه و تحلیل کد تک خطی است که با هر چارچوب جاوا اسکریپت/تایپ اسکریپت ادغام می شود.

یک راه حل ساده تحلیلی برای توسعه دهندگان، اما آنها از پوشش GPT استفاده می کنند که کاربران می توانند در مورد داده های جمع آوری شده با litlyx پرس و جو کنند.

به عنوان مثال، شما می توانید به سادگی بپرسید How many visits did I have 7 days ago?، How many visits I had last week?، how many custom events were triggered with this name or name of the event و غیره

من معتقدم که آنها در حال برنامه ریزی برای تولید نمودار و گزارش با آن در آینده هستند.

10+ KPI و هر تعداد رویداد سفارشی را که می خواهید برای برنامه خود ردیابی می کند. از داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی برای بینش داده‌های بصری، گزارش‌های خودکار ارسالی مستقیم به ایمیل‌تان و دانلود یکپارچه فایل‌های CSV برای کار روی داده‌هایتان لذت ببرید.

می توانید آن را با استفاده از npm یا CDN نصب کنید. اندازه کل lib کمتر از 4 کیلوبایت است، بنابراین این یک امتیاز مثبت است.

همانطور که در زیر نشان داده شده است از 15+ فریمورک پشتیبانی می کند.

اسناد را بخوانید و نسخه نمایشی زنده را بررسی کنید.

به من اعتماد کنید، ساختن یک سیستم تجزیه و تحلیل خوب به عنوان SAAS برای مجموعه شما عالی است!

Litlyx دارای 215 ستاره در GitHub است و با استفاده از Vue + TypeScript ساخته شده است.

Star Litlyx ⭐️

5. Matcha – کتابخانه یک ظاهر طراحی شده معنایی در CSS خالص.

استایل‌برگ‌های پیش‌فرض مرورگر معمولاً کاملاً ساده هستند، و زمانی که در حال نمونه‌سازی برنامه‌ها، تولید صفحات HTML ثابت، اسناد تولید شده توسط Markdown و غیره هستید و نمی‌خواهید چیزی «از لحاظ بصری خوب» داشته باشید، می‌تواند خسته‌کننده باشد. خیلی زود وارد پیچیدگی های CSS شوید.

matcha.css یک کتابخانه CSS خالص است که برای استایل دادن به عناصر HTML شبیه به شیوه نامه پیش فرض مرورگر طراحی شده است و نیازی به وصله دستی اسناد توسط کاربران را از بین می برد.

برای استفاده از matcha.css، فقط خط زیر را در قسمت قرار دهید

بخش سند شما ساده است!

<link rel="stylesheet" href="https://matcha.mizu.sh/matcha.css">

به عنوان مثال، اجازه دهید آن را با یک مثال بررسی کنیم.

قبل از اضافه کردن کد اسکریپت

پس از افزودن کد اسکریپت

بدون اینکه واقعاً کاری انجام دهید، صفحه‌ای دریافت می‌کنید که به تنظیمات کاربر در حالت روشن/تاریک، فونت‌های زیبا و فاصله‌گذاری مناسب احترام می‌گذارد.

را

در واقع مانند یک منو به نظر می رسد، و ما نیز با شاخص های حتی “فیلد اجباری” برای ورودی های مورد نیاز، بسیار خوب است. بدون هیچ گونه مراحل ساخت، جاوا اسکریپت، پیکربندی، یا refactoring.

چند کتابخانه CSS دیگر وجود دارد، اما من معتقدم این کامل‌ترین کتابخانه است زیرا سبک‌های مدرن اضافی مانند برجسته‌سازی نحو، طرح‌بندی‌های ساده، کلاس‌های کاربردی و موارد دیگر را ارائه می‌کند.

matcha.css همچنین به راحتی قابل تنظیم است (هیچ قانون مهم ! ندارد، و حتی کمکی برای ایجاد ساخت های سفارشی ارائه می دهد) در حالی که قابل برگشت است (اگر تصمیم گرفتید به خارج مهاجرت کنید، فقط شیوه نامه را حذف کنید).

می توانید در مورد اسناد با عناصر HTML که با یک سبک معنایی مدیریت می شوند، بیشتر بخوانید.

اینها بهترین نوع پروژه هایی هستند که از نظر اعتبار بسیار به نمایش گذاشته می شوند. به علاوه توسعه چیزی منحصر به فرد و حل یک مشکل واقعی همیشه به شما برتری می دهد.

Matcha CSS دارای 1.5k ستاره در GitHub است.

مسابقه ستاره ⭐️

6. Instrukt – هوش مصنوعی یکپارچه در ترمینال.

Instrukt یک محیط یکپارچه هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال است. این پلتفرم را ارائه می دهد که در آن کاربران می توانند:

• عوامل هوش مصنوعی مدولار را ایجاد و آموزش دهید.
• ایجاد نمایه های سند برای پاسخگویی به سؤال.
• ابزارهایی را ایجاد کرده و به هر عاملی متصل کنید.

به آنها به زبان طبیعی آموزش دهید و برای ایمنی، آنها را در داخل ظروف امن (که در حال حاضر با Docker پیاده سازی شده است) اجرا کنید تا وظایف خود را در فضای اختصاصی و جعبه شنی خود انجام دهند.

ساخته شده با استفاده از Langchain، Textual، و Chroma.

با دستور زیر شروع کنید.

pip install instrukt[all]

ویژگی های هیجان انگیز زیادی وجود دارد مانند:

✅ یک رابط مبتنی بر ترمینال برای کاربران صفحه کلید قدرتمند برای آموزش عوامل هوش مصنوعی بدون ترک صفحه کلید.
✅ داده‌های خود را فهرست‌بندی کنید و به نمایندگان اجازه دهید آن‌ها را برای پاسخگویی به سؤالات بازیابی کنند. شما می توانید فهرست های خود را با یک رابط کاربری آسان ایجاد و سازماندهی کنید.
✅ ایجاد ایندکس زبان‌های برنامه‌نویسی را به‌طور خودکار شناسایی می‌کند و بر این اساس استراتژی تقسیم/تکه‌کردن را بهینه می‌کند.
✅ برای ایمنی و حفظ حریم خصوصی، عوامل را در داخل کانتینرهای داکر ایمن اجرا کنید.
✅ REPL-Prompt یکپارچه برای تعامل سریع با عوامل، و یک حلقه بازخورد سریع برای توسعه و آزمایش.
✅ می توانید کارهای تکراری را با دستورات سفارشی خودکار کنید. همچنین دارای یک تاریخچه سریع/چت داخلی است.

می توانید تمام ویژگی ها و راهنمای نصب را بخوانید.

شما همچنین می توانید با استفاده از کنسول IPython داخلی که یک ویژگی کوچک و منظم است، عوامل را اشکال زدایی و درونی کنید.

Instrukt دارای مجوز AGPL است به این معنی که هر کسی می تواند برای هر هدفی از آن استفاده کند.

Instrukt دارای 252 ستاره در GitHub است و با استفاده از Python ساخته شده است.

آموزش ستاره ⭐️

7. NPM Copilot – ابزار CLI برای Next.js که می تواند لاگ ها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند.

npm/yarn/pnpm copilot یک ابزار خط فرمان است که از مدل زبان GPT-3 OpenAI برای ارائه پیشنهاداتی برای رفع خطاهای کد شما استفاده می‌کند.

ابزار CLI نوع پروژه و مدیر بسته مورد استفاده در فهرست فعلی را شناسایی می کند.
سپس دستور سرور توسعه مناسب را اجرا می کند (به عنوان مثال، npm run dev، yarn run dev، pnpm run dev) و به گزارش های تولید شده توسط برنامه در حال اجرا گوش می دهد.
هنگامی که با یک خطا مواجه می شوید، ابزار CLI پیشنهاداتی را برای رفع خطا در زمان واقعی ارائه می دهد.

با نصب بسته npm-copilot با دستور npm زیر شروع کنید.

npm install -g npm-copilot

ابزار CLI شروع به نظارت بر گزارش‌های تولید شده توسط برنامه Next.js می‌کند و پیشنهاداتی را برای رفع خطا در زمان واقعی ارائه می‌کند.

می توانید از این دستور برای استفاده در پروژه استفاده کنید.

npm-copilot

پشتیبانی می کند Next,js، React، Angular، و Vue.js

این دارای 343 ستاره در GitHub است و با استفاده از جاوا اسکریپت ساخته شده است.

Star NPM Copilot ⭐️

8. Latitude – توسعه دهنده برای اولین بار تجزیه و تحلیل تعبیه شده است.

Latitude یک چارچوب منبع باز برای ساخت برنامه های داده تعاملی در بالای پایگاه داده یا انبار داده شما (یا حتی فایل های CSV ایستا!) با استفاده از کد است.

با Latitude، می‌توانید پرس‌وجوهای SQL قابل ترکیب را با پارامترهای سفارشی در زمان اجرا بنویسید تا داده‌های خود را جذب و تغییر دهید و از مؤلفه‌های ظاهری ساده ما برای نمایش آن‌ها استفاده کنید.

این فریم ورک از ساخت پرس و جوها، اجرای آنها بر روی منبع داده شما و بازگرداندن آنها به صفحه اصلی مراقبت می کند، بنابراین می توانید بر ایجاد بهترین تجربه ممکن داده برای کاربران خود تمرکز کنید.

برای شروع سریع است، نگهداری آن آسان است و با داده های شما مقیاس می شود.

برای درک بیشتر این ویدیو را تماشا کنید!

می توانید از بسته npm استفاده کنید latitude-data/react برای ادغام این با frontend خود

می‌توانید فهرستی از پروژه‌های نمونه تبدیل موارد استفاده معمولی را در بخش نمونه‌های مخزن Latitude بررسی کنید.

اسناد و راهنمای شروع سریع را بخوانید.

Latitude دارای 800 ستاره در GitHub است و با استفاده از TypeScript ساخته شده است.

عرض جغرافیایی ستاره ⭐️

9. دستیار صوتی در مک – دستیار مک با کنترل صوتی شما.

دستیار مک با کنترل صوتی شما. GPT Automator به شما امکان می دهد با استفاده از صدای خود وظایف خود را در مک خود انجام دهید. به عنوان مثال، باز کردن برنامه‌ها، جستجوی رستوران‌ها و ترکیب اطلاعات. عالیه :دی

در طول هکاتون لندن ساخته شد.

دارای دو بخش اصلی است:

آ. Voice to command: دستور را با استفاده از Whisper که به صورت محلی اجرا می شود (یک فورک Buzz) تولید می کند.

ب Command to Action: شما این فرمان را به یک عامل LangChain مجهز به ابزارهای سفارشی که ما نوشتیم می دهید. این ابزارها شامل کنترل سیستم عامل کامپیوتر با استفاده از AppleScript و کنترل مرورگر فعال با استفاده از جاوا اسکریپت است. در نهایت، مانند هر هوش مصنوعی خوب، ما نماینده را با استفاده از AppleScript می‌خواهیم که نتیجه نهایی را با گفتن «{نتیجه}» بیان کند (اگر قبلاً از آن استفاده نکرده‌اید، «Hello World!» را در ترمینال Mac خود تایپ کنید.»).

یک ابزار سفارشی که ما ساختیم تا LLM کامپیوتر را با استفاده از AppleScript کنترل کند. دستور عبارت Docstring است:

@tool
def computer_applescript_action(apple_script):
    """
    Use this when you want to execute a command on the computer. The command should be in AppleScript.

    Here are some examples of good AppleScript commands:

    Command: Create a new page in Notion
    AppleScript: tell application "Notion"
        activate
        delay 0.5
        tell application "System Events" to keystroke "n" using {{command down}}
    end tell

    ...

    Write the AppleScript for the Command:
    Command: 
    """
    p = subprocess.Popen(['osascript', '-'], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

    stdout, stderr = p.communicate(applescript.encode('utf-8'))

    if p.returncode != 0:
        raise Exception(stderr)

    decoded_text = stdout.decode("utf-8")

    return decoded_text

اگر نمی‌دانید چگونه کار می‌کند، GPT Automator ورودی صوتی شما را با استفاده از Whisper OpenAI به متن تبدیل می‌کند. سپس، از یک LangChain Agent برای انتخاب مجموعه ای از اقدامات، از جمله تولید دستورات AppleScript (برای اتوماسیون دسکتاپ) و جاوا اسکریپت (برای اتوماسیون مرورگر) از دستور شما با استفاده از GPT-3 OpenAI (“text-davinci-003”) و سپس اجرا استفاده می کند. اسکریپت حاصل

فقط به یاد داشته باشید، این برای استفاده در تولید نیست. این پروژه کد تولید شده از زبان طبیعی را اجرا می کند و ممکن است در معرض تزریق سریع و حملات مشابه باشد. این اثر به عنوان اثبات مفهومی ساخته شده است.

می توانید راهنمای نصب را بخوانید.

بیایید به برخی از دستورات و آنچه که انجام می دهد نگاه کنیم:

✅ نتیجه یک محاسبه را بیابید.

اعلان: “2 + 2 چیست؟”

برای باز کردن یک ماشین حساب و تایپ 5 * 5، AppleScript را می نویسد.

✅ رستوران های نزدیک را پیدا کنید.

درخواست: “رستوران های نزدیک من را پیدا کنید”

کروم را باز می‌کند، رستورانی در نزدیکی گوگل جستجو می‌کند، صفحه را تجزیه می‌کند و سپس نتایج برتر را برمی‌گرداند. گاهی اوقات گستاخانه است، و در عوض نتیجه Google Maps را باز می‌کند و می‌گوید: «بهترین رستوران‌ها آنهایی هستند که در بالای صفحه Google Maps هستند». در موارد دیگر، لینک بالای گوگل را باز می کند – و در صفحه دسترسی گوگل گیر می کند…

در اینجا آنچه در ترمینال در حال اجرا چاپ می شود آورده شده است:

Command: Find a great restaurant near Manchester.

> Entering new AgentExecutor chain...
 I need to search for a restaurant near Manchester.
Action: chrome_open_url
Action Input: https://www.google.com/search?q=restaurant+near+Manchester
Observation:

Thought: I need to read the page
Action: chrome_read_the_page
Action Input: 
Observation: Accessibility links
Skip to the main content
... # Shortned for brevity
Dishoom Manchester
4.7
(3.3K) · £££ · Indian
32 Bridge St · Near John Rylands Library
Closes soon ⋅ 11 pm
Stylish eatery for modern Indian fare
San Carlo
4.2
(2.8K) · £££ · Italian
42 King St W · Near John Rylands Library
Closes soon ⋅ 11 pm
Posh, scenery Italian restaurant
Turtle Bay Manchester Northern Quarter
4.7

Thought: I now know the final answer
Final Answer: The 15 best restaurants in Manchester include El Gato Negro, Albert's Schloss, The Refuge, Hawksmoor, On The Hush, Dishoom, Banyan, Zouk Tea Room & Grill, Edison Bar, MyLahore Manchester, Turtle Bay Manchester Northern Quarter, San Carlo, The Black Friar, Mana, and Tast Cuina Catalana.

من نمی توانم تضمین کنم که آن رستوران ها ارزش آن را دارند، با مسئولیت خود بازدید کنید. هاها

✅ اگر از GPT Automator بخواهید کامپیوتر شما را پاک کند، این کار انجام می شود.

بله، اگر بخواهید کامپیوتر شما را پاک می کند!
درونم فریاد می زند تا این کار را بکنم 🙂

شما می توانید نسخه ی نمایشی کامل را اینجا ببینید!

ادامه مطلب را می توانید در وبلاگ چیدی بخوانید.

دارای 218 ستاره در GitHub و با استفاده از پایتون ساخته شده است.

Star GPT Automator ⭐️

10. OpenAlternative – لیستی از جایگزین های منبع باز برای نرم افزارهای اختصاصی.

یک پروژه جامعه گرا نیز تا زمانی که حاوی چیزی منحصر به فرد باشد، برای نمونه کارها خوب است.

OpenAlternative یک لیست جامعه محور از جایگزین های منبع باز برای نرم افزارها و برنامه های کاربردی اختصاصی است.

برخی از ویژگی های منظم عبارتند از:

✅ فیلترها و جستجوی مبتنی بر جلبک.

✅ موضوعات، زبان ها و گزینه های مختلف برای دسته بندی.

✅ گزینه پروژه را بدون ایجاد مشکل در GitHub ارسال کنید.

OpenAlternative دارای 477 ستاره در GitHub است و با استفاده از TypeScript ساخته شده است.

ستاره OpenAlternative ⭐️

11. Lively – به کاربران اجازه می دهد تصاویر پس زمینه دسکتاپ متحرک و محافظ صفحه نمایش را تنظیم کنند.

من افکت ها را امتحان کردم و در واقع بسیار عالی هستند. این یک پروژه بسیار معتبر است زیرا در فروشگاه برنامه فهرست شده است و هر کسی می تواند با استفاده از کد چیزهای زیادی یاد بگیرد.

می توانید این ویدیو را ببینید که چقدر دیوانه به نظر می رسد.

آنها سه نوع والپیپر شامل ویدئو/GIF، صفحه وب و برنامه/بازی را ارائه می دهند.

این برنامه بر اساس C# و برخی از ویژگی های جالبی که lively پشتیبانی می کند ساخته شده است:

1. Lively را می توان با آرگومان های خط فرمان از ترمینال کنترل کرد. شما می توانید این را با زبان های دیگر مانند پایتون یا نرم افزار اسکریپت AutoHotKey ادغام کنید.

2. مجموعه ای قدرتمند از API برای توسعه دهندگان برای ایجاد تصاویر پس زمینه تعاملی. خواندن سخت افزار، نمودارهای صوتی، اطلاعات موسیقی و موارد دیگر را دریافت کنید.

3. وقتی برنامه‌ها/بازی‌های تمام‌صفحه روی دستگاه اجرا می‌شوند، پخش کاغذ دیواری متوقف می‌شود (~۰٪ مصرف CPU، GPU).

4. همچنین می توانید از استنتاج یادگیری ماشینی برای ایجاد تصاویر پس زمینه پویا استفاده کنید. می توانید فاصله هر تصویر دو بعدی را از دوربین پیش بینی کنید و جلوه منظر سه بعدی مانند ایجاد کنید. باحال :دی

من افراد زیادی را دیده ام که از آن استفاده می کنند و بسیاری از آنها حتی از منبع باز بودن آن آگاه نیستند.

می توانید آن را با نصب کننده یا از طریق فروشگاه مایکروسافت دانلود کنید.

این برنده سال 2023 در فروشگاه مایکروسافت بود که رزومه را تقویت کرد 🙂

این دارای 14.5k+ ستاره در GitHub با 60 نسخه است و با استفاده از C# ساخته شده است.

ستاره زنده ⭐️

12. Documenso – اسناد دیجیتال را به ساده ترین راه امضا کنید.

اگر در حال انجام کار آزاد هستید و نیاز به امضای قرارداد دارید، این بهترین انتخاب برای آن است. این یک مشکل بزرگ را حل می کند به طوری که توسعه دهندگان در نهایت وقت خود را تلف نمی کنند و روی موارد مهم تمرکز نمی کنند.

این امروزه از نظر فنی بسیار آسان است، اما یک طرف جدید را نیز به هر امضایی معرفی می کند: ارائه دهندگان ابزار امضا.

پشته فناوری پروژه شامل TypeScript، Next.js، Prisma، Tailwind CSS، shadcn/ui، NextAuth.js، react-email، tRPC، @documenso/pdf-sign، React-PDF، PDF-Lib، Stripe و Vercel.

سطح رایگان به شما امکان می دهد 10 سند در ماه امضا کنید که به اندازه کافی خوب است.

می توانید این مطلب را در مورد نحوه راه اندازی پروژه بخوانید.

می توانید اسناد را بخوانید.

من می دانم که این یک مورد استفاده گسترده نیست، اما شما هنوز هم می توانید از کد یاد بگیرید تا همیشه یک امتیاز مثبت باشد. و با در نظر گرفتن کل فرآیند پروژه خوبی برای پورتفولیوی شماست.

من آن را به درستی تست کردم و بسیار خوب کار می کند. به طور خلاصه، نحوه کار به این صورت است:

✅ شما سند را آپلود می کنید و شروع به پر کردن اطلاعات می کنید.

✅ درج ایمیل تمامی طرفین درگیر.

✅ شما فقط جعبه متن ایمیل، نام یا امضای مورد نیاز خود را در سند وارد کنید.

✅ هنگامی که هر یک از طرفین آن را امضا کردند، ایمیلی دریافت خواهید کرد و پس از امضای هر یک از اعضا برای دانلود در دسترس خواهد بود.

این سند حاوی امضا و یک صفحه پیوست دیگر با اطلاعات دیجیتال خواهد بود. بسیار منحصر به فرد!

قسمت تار حاوی ایمیل خواهد بود

آنها دارای 6.9 هزار ستاره در GitHub هستند و با استفاده از TypeScript ساخته شده اند.

ستاره مستند ⭐️

13. Open Interpreter – رابط زبان طبیعی برای رایانه ها.

Open Interpreter به LLM ها اجازه می دهد تا کد (Python، Javascript، Shell و غیره) را به صورت محلی اجرا کنند. می‌توانید با اجرای مترجم $ پس از نصب، از طریق یک رابط مانند ChatGPT در ترمینال خود با Open Interpreter چت کنید.

این یک رابط زبان طبیعی برای قابلیت های همه منظوره رایانه شما فراهم می کند:

✅ ایجاد و ویرایش عکس، فیلم، پی دی اف و غیره
✅ مرورگر کروم را کنترل کنید تا مجموعه‌های داده بزرگ را ترسیم، تمیز و تجزیه و تحلیل کنید.

من شما را نمی دانم، اما وب سایت آنها باعث شد که بگویم وای!

شروع سریع با استفاده از این دستور.

pip install open-interpreter

// After installation, simply run:
interpreter

می توانید راهنمای شروع سریع را بخوانید.

شما باید در مورد مقایسه با مفسر کد ChatGPT و دستوراتی که می توانید استفاده کنید بخوانید.

می توانید اسناد را بخوانید.

Open Interpreter با هر دو مدل زبان میزبانی و محلی کار می کند. مدل های میزبانی شده سریعتر و توانایی بیشتری دارند، اما نیاز به پرداخت دارند. مدل های محلی خصوصی و رایگان هستند اما اغلب توانایی کمتری دارند.

ممکن است پایگاه کد کمی بزرگ باشد، اما قطعاً می‌توانید یک نسخه نمونه اولیه از آن بسازید.

آنها 51k+ ستاره در GitHub دارند و با استفاده از Python ساخته شده اند.

مترجم ستاره باز ⭐️

14. CodeSnap – اسکرین شات های زیبا از کد شما در VS Code.

این یک افزونه VSCode است که به شما کمک می کند به سرعت اسکرین شات های کد خود را به روشی بهتر ذخیره کنید.

همه ما می توانیم قبول کنیم که اسکرین شات های ساده خسته کننده هستند و اگر بخواهید آنها را به دیگران نشان دهید واقعاً کار نمی کنند.

در زیر چند نمونه آورده شده است.

اسکرین شات ها را در کلیپ بورد شما کپی می کند، شماره خطوط را نشان می دهد و با بسیاری از گزینه های پیکربندی دیگر در دسترس است.

اما برای من، این گزینه انتخاب رنگ پس زمینه از نظر رنگ های برندم است.

اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه یک افزونه VSCode بسازید، این موارد را توصیه می کنم:

• چگونه برنامه افزودنی VS Code خود را بسازید – freeCodeCamp

• اولین پسوند شما – اسناد VSCode

CodeSnap را از بازار VSCode دانلود کنید که در حال حاضر بیش از 200 هزار نصب داشته است.

من معتقدم که یک افزونه VSCode که توسط کاربران زیادی تأیید شده است برای نمونه کار شما عالی است.

CodeSnap دارای 512 ستاره در GitHub است و با استفاده از جاوا اسکریپت ساخته شده است.

Star CodeSnap ⭐️

15. SQL Translator – ابزاری برای تبدیل پرس و جوهای زبان طبیعی به کد SQL با استفاده از هوش مصنوعی.

من سعی می کردم پروژه ای مشابه بسازم تا در نهایت کشف کنم که قبلاً وجود دارد.

این ابزار به گونه ای طراحی شده است که ترجمه دستورات SQL (زبان پرس و جو ساختاریافته) را به زبان طبیعی و بالعکس برای هر کسی آسان کند.

SQL یک زبان برنامه نویسی است که برای مدیریت و دستکاری داده ها در پایگاه های داده رابطه ای استفاده می شود و در حالی که ابزار قدرتمندی است، می تواند بسیار پیچیده و درک آن نیز دشوار باشد.

از سوی دیگر، زبان طبیعی، زبانی است که ما در زندگی روزمره با آن صحبت می کنیم و می نویسیم، و اغلب برای افرادی که با اصطلاحات فنی آشنا نیستند، ترجیح داده می شود.

با SQL و مترجم زبان طبیعی، نیازی نیست که یک متخصص SQL باشید تا بفهمید در پایگاه داده شما چه اتفاقی می افتد یا برای نوشتن پرس و جوهای SQL. شما می توانید به سادگی درخواست خود را به زبان طبیعی تایپ کنید و کد SQL مربوطه را دریافت کنید یا برعکس.

برخی از ویژگی ها عبارتند از:

• حالت تاریک.
• جابجایی حروف کوچک/بزرگ.
• کپی به کلیپ بورد.
• برجسته کردن نحو SQL.
• آگاهی از طرحواره (بتا).
• تاریخچه پرس و جو

شما می توانید دستورالعمل های نصب را بخوانید و بسیار ساده است زیرا از Nextjs استفاده می کند.

این پرس و جو برای شماست. هاها

SQL Translator دارای 4.1k ستاره در GitHub است و با استفاده از TypeScript ساخته شده است.

Star SQL Translator ⭐️

16. بیش از 10000 تم برای shadcn/ui – چندین تم کد VS برای shadcn.

اول از همه، این در هنگام راه اندازی ویروسی شد، به خصوص به این دلیل که بسیاری از توسعه دهندگان از shadcn/ui استفاده می کنند.

با این کار، می توانید کاوش کنید، ذخیره کنید، موارد جدید ایجاد کنید و حتی به تم های تصادفی رأی مثبت بدهید. یکی از پروژه های خوبی که می توانید از آن استفاده کنید.

به علاوه رابط کاربری بسیار بیمار است.

بیایید برخی از ویژگی های منظم را ببینیم:

✅تصادفی تم + قبلی برای توسعه دهندگانی که فقط می خواهند موارد را بررسی کنند.

✅ تم های ساخته شده توسط انجمن را کاوش کنید.

✅ تم کد فعلی را کپی کنید.

✅ تم های خود را برای مراجعات بعدی ذخیره کنید.

به جرات می توان گفت که با کمترین هزینه می توانید بیشتر بسازید 🙂

با استفاده از بسته های زیادی ساخته شده است مانند react-query، Framer، Zod، و البته shadcn ui.

می توانید مخزن GitHub و نسخه آزمایشی زنده را بررسی کنید.

این دارای 817 ستاره در GitHub است و با استفاده از TypeScript ساخته شده است.

ستاره 10000+ تم ⭐️

17. DevHub – TweetDeck برای GitHub.

DevHub یک برنامه موبایل و دسکتاپ است که به شما کمک می‌کند اعلان‌های GitHub را مدیریت کنید و از فعالیت‌های مخزن مطلع باشید. جستجوهای سفارشی را ذخیره کنید، فیلترها را اعمال کنید و هیچ چیز مهمی را از دست ندهید.

برخی از ویژگی های منظم:

✅ همه ستون‌ها از مجموعه فیلترهای مشترکی مانند Bot، Label، Issue Status، Text و غیره پشتیبانی می‌کنند. ستون‌های Issues & Pull Requests خاص هستند: آنها تمام قدرت جستجوی پیشرفته GitHub را در دستانتان به شما می‌دهند.

✅ برای هر فرد یک ستون ایجاد کنید و ببینید چه چیزی در حال انجام است: تعهدات، نظرات، مشکلات، درخواست‌های کششی، برچسب‌ها، انتشارات و موارد دیگر.

✅ بین دو حالت انتخاب کنید: دسکتاپ یا منوبار. Push Notifications را فقط برای ستون هایی که می خواهید فعال کنید.

✅ تجربه یکسان در همه دستگاه های شما.

یک پروژه مفید که قرار است فوراً اولین کاربران را داشته باشد.

DevHub دارای 9.6k ستاره در GitHub است و با استفاده از TypeScript ساخته شده است.

Star DevHub ⭐️

وای! بسیاری از پروژه های شگفت انگیز در لیست، هاها!

شما می توانید از این پروژه ها الهام بگیرید تا چیزی حتی بزرگتر بسازید.

راستی، کدام پروژه را بیشتر دوست داشتید؟

روز خوبی داشته باشی! تا دفعه بعد.

می توانید به انجمن من برای توسعه دهندگان و نویسندگان فناوری در dub.sh/opensols بپیوندید.

اگر این جور چیزها را دوست دارید، لطفا برای اطلاعات بیشتر من را دنبال کنید 🙂

برای مطالب بیشتر مانند این Copilotkit را دنبال کنید.

CopilotKit دنبال کنید

زیرساخت کمکی Plug-and-play.