4 بهترین راه حل محدود کننده نرخ برای برنامه های Next.js (2024)

Summarize this content to 400 words in Persian Lang هنگام اجرای محدودیت نرخ در یک برنامه Next.js، چندین راه حل موثر در دسترس است. بیایید یک مرور کلی از بهترین گزینه های محدود کننده نرخ برای Next.js داشته باشیم:

1. نرخ اکسپرس حد

این میان‌افزار برای برنامه‌های Express به‌طور گسترده برای مدیریت تعداد درخواست‌هایی که یک مشتری می‌تواند در یک بازه زمانی معین انجام دهد استفاده می‌شود.

یکپارچه سازی: می توانید با وارد کردن بسته و اعمال آن به عنوان میان افزار از آن در مسیرهای API Next.js خود استفاده کنید.

مثال:

import rateLimit from ‘express-rate-limit’;

const apiLimiter = rateLimit({
windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 minutes
max: 100, // limit each IP to 100 requests per windowMs
message: ‘Too many requests, please try again later.’,
});

export default function handler(req, res) {
apiLimiter(req, res, () => {
res.status(200).json({ data: ‘This route is rate-limited.’ });
});
}

استفاده از مورد: ایده آل برای سناریوهای محدود کننده نرخ ساده برای جلوگیری از سوء استفاده و اطمینان از استفاده منصفانه.

2. @upstash/ratelimit

این بسته در اسناد Next.js برای محدود کردن نرخ توصیه می‌شود، به‌ویژه هنگام استفاده از توابع بدون سرور.

یکپارچه سازی: با Vercel KV به خوبی کار می کند و به شما امکان می دهد داده های محدودیت نرخ را در یک محیط Redis مانند ذخیره کنید.

مثال:

import { Ratelimit } from ‘@upstash/ratelimit’;
import { kv } from ‘@vercel/kv’;

const rateLimit = new Ratelimit({
redis: kv,
limiter: Ratelimit.slidingWindow(5, ’10 s’), // 5 requests in 10 seconds
});

export default async function handler(req, res) {
const { success } = await rateLimit.limit(req.ip);
if (!success) {
return res.status(429).json(‘Too many requests’);
}
res.status(200).json({ message: ‘Request successful’ });
}

استفاده از مورد: بهترین گزینه برای محیط‌های بدون سرور که در آن به محدود کردن نرخ کارآمد و مقیاس‌پذیر نیاز دارید.

3. راه حل های مبتنی بر Redis

استفاده از Redis برای محدود کردن نرخ به دلیل سرعت و کارایی آن در رسیدگی به درخواست‌های همزمان مؤثر است.

یکپارچه سازی: کتابخانه ها مانند ioredis می توان برای پیاده سازی منطق محدود کننده نرخ سفارشی استفاده کرد.

مثال:

import Redis from ‘ioredis’;
const redis = new Redis();

const LIMIT = 5; // requests
const DURATION = 60; // seconds

export default async function handler(req, res) {
const ip = req.headers[‘x-forwarded-for’] || req.connection.remoteAddress;
const key = `rate-limit:${ip}`;

const current = await redis.incr(key);
if (current === 1) {
await redis.expire(key, DURATION);
}
if (current > LIMIT) {
return res.status(429).json(‘Too many requests’);
}
res.status(200).json({ message: ‘Request successful’ });
}

استفاده از مورد: مناسب برای برنامه هایی با ترافیک بالا که نیاز به محدودیت نرخ قوی دارند.

4. میان افزار Vercel Edge

Vercel میان افزار لبه ای را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد محدودیت نرخ را در لبه پیاده سازی کنید، که می تواند عملکرد را افزایش دهد و تاخیر را کاهش دهد.

یکپارچه سازی: می توانید از @upstash/ratelimit بسته در ارتباط با Vercel KV برای محدود کردن نرخ کارآمد.

مثال:

import { NextRequest, NextResponse } from ‘next/server’;
import { Ratelimit } from ‘@upstash/ratelimit’;
import { kv } from ‘@vercel/kv’;

const rateLimit = new Ratelimit({
redis: kv,
limiter: Ratelimit.slidingWindow(5, ’10 s’),
});

export default async function middleware(request) {
const ip = request.ip || ‘127.0.0.1’;
const { success } = await rateLimit.limit(ip);
return success ? NextResponse.next() : NextResponse.redirect(‘/blocked’);
}

استفاده از مورد: ایده‌آل برای برنامه‌های مستقر در Vercel، که راهی یکپارچه برای مدیریت محدودیت‌های نرخ در لبه ارائه می‌کند.

نتیجه گیری

بهترین راه حل محدود کننده نرخ برای برنامه Next.js شما به نیازهای خاص شما، مانند محیط (بدون سرور در مقابل سرور سنتی)، بار ترافیک مورد انتظار، و پیچیدگی الزامات محدود کننده نرخ شما بستگی دارد. Express-rate-limit برای پیاده سازی های ساده عالی است، در حالی که @upstash/ratelimit و راه حل های مبتنی بر Redis گزینه های قوی تری را برای سناریوهای پرترافیک ارائه می دهند. استفاده از Vercel Edge Middleware می تواند عملکرد و کارایی برنامه های میزبانی شده در Vercel را افزایش دهد.

در نظرات به من بگویید از چه چیزی استفاده می کنید و اگر در حال ساخت با استفاده از Next.js هستید، پروژه خود را به اشتراک بگذارید. من در حال ساخت یک Micro AI SaaS با Next.js هستم. سفر من را دنبال کنید تا ببینید چه چیزی می سازم و چگونه آن را می سازم.

هنگام اجرای محدودیت نرخ در یک برنامه Next.js، چندین راه حل موثر در دسترس است. بیایید یک مرور کلی از بهترین گزینه های محدود کننده نرخ برای Next.js داشته باشیم:

1. نرخ اکسپرس حد

این میان‌افزار برای برنامه‌های Express به‌طور گسترده برای مدیریت تعداد درخواست‌هایی که یک مشتری می‌تواند در یک بازه زمانی معین انجام دهد استفاده می‌شود.

یکپارچه سازی: می توانید با وارد کردن بسته و اعمال آن به عنوان میان افزار از آن در مسیرهای API Next.js خود استفاده کنید.

مثال:

import rateLimit from 'express-rate-limit';

const apiLimiter = rateLimit({
  windowMs: 15 * 60 * 1000, // 15 minutes
  max: 100, // limit each IP to 100 requests per windowMs
  message: 'Too many requests, please try again later.',
});

export default function handler(req, res) {
  apiLimiter(req, res, () => {
    res.status(200).json({ data: 'This route is rate-limited.' });
  });
}

استفاده از مورد: ایده آل برای سناریوهای محدود کننده نرخ ساده برای جلوگیری از سوء استفاده و اطمینان از استفاده منصفانه.

2. @upstash/ratelimit

این بسته در اسناد Next.js برای محدود کردن نرخ توصیه می‌شود، به‌ویژه هنگام استفاده از توابع بدون سرور.

یکپارچه سازی: با Vercel KV به خوبی کار می کند و به شما امکان می دهد داده های محدودیت نرخ را در یک محیط Redis مانند ذخیره کنید.

مثال:

import { Ratelimit } from '@upstash/ratelimit';
import { kv } from '@vercel/kv';

const rateLimit = new Ratelimit({
  redis: kv,
  limiter: Ratelimit.slidingWindow(5, '10 s'), // 5 requests in 10 seconds
});

export default async function handler(req, res) {
  const { success } = await rateLimit.limit(req.ip);
  if (!success) {
    return res.status(429).json('Too many requests');
  }
  res.status(200).json({ message: 'Request successful' });
}

استفاده از مورد: بهترین گزینه برای محیط‌های بدون سرور که در آن به محدود کردن نرخ کارآمد و مقیاس‌پذیر نیاز دارید.

3. راه حل های مبتنی بر Redis

استفاده از Redis برای محدود کردن نرخ به دلیل سرعت و کارایی آن در رسیدگی به درخواست‌های همزمان مؤثر است.

یکپارچه سازی: کتابخانه ها مانند ioredis می توان برای پیاده سازی منطق محدود کننده نرخ سفارشی استفاده کرد.

مثال:

import Redis from 'ioredis';
const redis = new Redis();

const LIMIT = 5; // requests
const DURATION = 60; // seconds

export default async function handler(req, res) {
  const ip = req.headers['x-forwarded-for'] || req.connection.remoteAddress;
  const key = `rate-limit:${ip}`;

  const current = await redis.incr(key);
  if (current === 1) {
    await redis.expire(key, DURATION);
  }
  if (current > LIMIT) {
    return res.status(429).json('Too many requests');
  }
  res.status(200).json({ message: 'Request successful' });
}

استفاده از مورد: مناسب برای برنامه هایی با ترافیک بالا که نیاز به محدودیت نرخ قوی دارند.

4. میان افزار Vercel Edge

Vercel میان افزار لبه ای را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد محدودیت نرخ را در لبه پیاده سازی کنید، که می تواند عملکرد را افزایش دهد و تاخیر را کاهش دهد.

یکپارچه سازی: می توانید از @upstash/ratelimit بسته در ارتباط با Vercel KV برای محدود کردن نرخ کارآمد.

مثال:

import { NextRequest, NextResponse } from 'next/server';
import { Ratelimit } from '@upstash/ratelimit';
import { kv } from '@vercel/kv';

const rateLimit = new Ratelimit({
  redis: kv,
  limiter: Ratelimit.slidingWindow(5, '10 s'),
});

export default async function middleware(request) {
  const ip = request.ip || '127.0.0.1';
  const { success } = await rateLimit.limit(ip);
  return success ? NextResponse.next() : NextResponse.redirect('/blocked');
}

استفاده از مورد: ایده‌آل برای برنامه‌های مستقر در Vercel، که راهی یکپارچه برای مدیریت محدودیت‌های نرخ در لبه ارائه می‌کند.

نتیجه گیری

بهترین راه حل محدود کننده نرخ برای برنامه Next.js شما به نیازهای خاص شما، مانند محیط (بدون سرور در مقابل سرور سنتی)، بار ترافیک مورد انتظار، و پیچیدگی الزامات محدود کننده نرخ شما بستگی دارد. Express-rate-limit برای پیاده سازی های ساده عالی است، در حالی که @upstash/ratelimit و راه حل های مبتنی بر Redis گزینه های قوی تری را برای سناریوهای پرترافیک ارائه می دهند. استفاده از Vercel Edge Middleware می تواند عملکرد و کارایی برنامه های میزبانی شده در Vercel را افزایش دهد.

در نظرات به من بگویید از چه چیزی استفاده می کنید و اگر در حال ساخت با استفاده از Next.js هستید، پروژه خود را به اشتراک بگذارید. من در حال ساخت یک Micro AI SaaS با Next.js هستم. سفر من را دنبال کنید تا ببینید چه چیزی می سازم و چگونه آن را می سازم.