5 بهترین روش برای جمع آوری داده های مشتری به روش صحیح

با 86 درصد از پاسخ دهندگان با قبول اینکه داده های مشتری شخص اول مهم ترین جنبه استراتژی رسانه ای یک کسب و کار است، نمی توانید ارزش جمع آوری داده ها را انکار کنید.

جمع‌آوری داده‌های مشتری یک جنبه حیاتی از تجارت مدرن است، زیرا به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا مخاطبان هدف خود را درک کنند و محصولات و خدمات خود را متناسب با نیازهای خود تنظیم کنند.

این مقاله پنج روش برتر برای جمع‌آوری داده‌های مشتری را تشریح می‌کند و روش‌های جمع‌آوری داده‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد.

با پیروی از این بهترین شیوه‌ها، کسب‌وکار شما می‌تواند اطمینان حاصل کند که داده‌هایی با کیفیت بالا جمع‌آوری می‌کنید که به رشد و موفقیت کمک می‌کند.

چه داده هایی را باید جمع آوری کنید؟

قبل از جمع‌آوری داده‌های مشتری، تعیین اینکه چه اطلاعاتی برای کسب و کار شما ارزشمندتر است، بسیار مهم است. بسته به صنعت و اهداف شما متفاوت خواهد بود، اما برخی از انواع داده های رایج که باید در نظر بگیرید شامل موارد زیر است:

• اطلاعات دموگرافیکمانند سن، جنسیت، موقعیت مکانی و سطح درآمد. این داده ها به شما کمک می کند تا مشتریان خود را دسته بندی کنید و به ایجاد کمپین های بازاریابی هدفمند که با شخصیت های مختلف مشتریان صحبت می کنند، کمک می کند.
• داده های رفتاریمانند فعالیت وب سایت، سابقه خرید و تعامل با برند شما. داده های رفتاری در بهینه سازی نرخ تبدیل و حرکت دادن مشتریان بیشتر در قیف بازاریابی شما ضروری است. شما باید رفتار مخاطبان هدف خود را بشناسید تا تجربه مشتری را با برند خود بهینه کنید.
• داده های نگرشیمانند ترجیحات مشتری، وفاداری و رضایت. مشابه داده‌های رفتاری، داده‌های نگرشی به شما کمک می‌کند درک مشتری از شرکت، پیشنهادات و بازاریابی و بازاریابی خود را درک کنید. فرآیند فروش. جمع آوری این داده ها امکان بهینه سازی بیشتر کل حضور برند شما را فراهم می کند.

منبع: معتمد

برای تصمیم‌گیری درباره اینکه چه داده‌هایی جمع‌آوری کنید، بینش‌هایی را که بیشترین سود را برای کسب‌وکارتان دارند در نظر بگیرید.

به عنوان مثال، اگر صاحب یک فروشگاه خرده‌فروشی مد هستید، داده‌های مربوط به اولویت مشتری و سابقه خرید بسیار مهم است. این امر به شناسایی مواردی که مطلوب هستند و کدامیک نامطلوب کمک می کند. همچنین می توانید جزئیات مربوط به فصلی بودن یا محصولاتی را که باید در انبار نگهداری کنید جمع آوری کنید.

از سوی دیگر، یک نام تجاری SaaS داده های نگرشی را در اولویت قرار می دهد، زیرا رضایت مشتری از محصول و تکرار خرید یا اشتراک نشان دهنده احساسات مشتری است. آنها می توانند به شناسایی بخش هایی از محصول که نیاز به بهبود دارند کمک کنند. استفاده از عملکرد بالا ابزارهای پشتیبانی خدمات مشتری می تواند به جمع آوری این داده ها کمک کند.

این بینش نسبت به تجربه مشتری داده ها را برای کسب و کارهایی که می خواهند در بازار مدرن رقابتی باشند بسیار مهم می کند.

چرا داده های مشتری ضروری است

داده های مشتری به چند دلیل حیاتی است. اول از همه، به کسب و کارها این امکان را می دهد که مخاطبان هدف خود را بهتر درک کنند و محصولات و خدمات خود را متناسب با نیازهای خود با استفاده از یک رویکرد غنی از اطلاعات و داده محور که هرگونه حدس و گمان را حذف می کند، تنظیم کنند.

با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری، کسب‌وکارها می‌توانند روندها و الگوهایی را شناسایی کنند که به تلاش‌های بازاریابی و فروش کمک می‌کند و منجر به افزایش رضایت و وفاداری مشتری.

این داده‌ها همچنین به شرکت‌ها کمک می‌کند تا نقاط درد مشتری را شناسایی کنند، که اگر محصول یا خدماتی را ارائه می‌دهید، درک ضروری است – پیشنهاد شما باید زندگی مخاطب هدف شما را آسان‌تر کند. بهترین راه برای انجام این کار، رفع مشکلی است که از قبل وجود دارد.

داده ها به شناسایی این نقاط درد کمک می کند و به ایجاد راه حل مطلوب کمک می کند، مانند کمک به مشتریان برای محافظت از خود در برابر دزدی هویت، یک نگرانی رایج در بین کاربران وب است.

علاوه بر این، داده‌های مشتری می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا عملکرد و کارایی داخلی خود را بهبود بخشند. با تجزیه و تحلیل داده های رفتار مشتری، شرکت ها می توانند گلوگاه ها را در فرآیندهای خود شناسایی کرده و عملیات خود را بهبود بخشند.

در نهایت، داده‌های مشتری می‌تواند به شناسایی کسب‌وکارها کمک کند فرصت های رشد جدید. شرکت ها می توانند بازارهای دست نخورده را با تجزیه و تحلیل ترجیحات مشتری و الگوهای خرید پیدا کنند و محصولات یا خدمات جدیدی را برای برآورده کردن این نیازها توسعه دهند.

با جمع آوری داده ها، این بینش تقریبا امکان پذیر است و به یک اتفاق تبدیل می شود. جمع‌آوری داده‌های استراتژیک یک رویکرد قابل اندازه‌گیری و تکرارپذیر برای گسترش یک کسب‌وکار فراهم می‌کند، و نوع روش جمع‌آوری داده‌ها به داده‌هایی که می‌خواهید جمع‌آوری کنید بستگی دارد.

روش های مختلف جمع آوری داده های مشتری

راه های زیادی برای جمع آوری داده های مشتری وجود دارد. بهترین روش برای کسب و کار شما به اهداف و منابع خاص شما بستگی دارد. در اینجا چند روش استاندارد جمع آوری داده ها وجود دارد:

ردیابی وب

ردیابی وب شامل جمع آوری داده ها در مورد رفتار مشتری در وب سایت یا برنامه شما است. و می تواند شامل اطلاعات صفحاتی باشد که بازدید می کنند، مدت زمانی که در هر صفحه صرف می کنند و اقداماتی که انجام می دهند (مانند پر کردن فرم یا خرید). ابزارهای ردیابی وب مانند Google Analytics به کسب و کارها این امکان را می دهد که این اطلاعات را ردیابی کنند و بینشی در مورد رفتار مشتری به دست آورند.

منبع: گوگل آنالیتیکس

نظرسنجی ها

نظرسنجی ها یک روش استاندارد برای جمع آوری داده های مشتری هستند که به کسب و کارها امکان می دهد اطلاعات خاصی را از افراد زیادی جمع آوری کنند. نظرسنجی‌ها را می‌توان به صورت آنلاین یا حضوری انجام داد و می‌توانید آن‌ها را طوری طراحی کنید که طیف وسیعی از داده‌ها از جمله جمعیت‌شناسی، نگرش‌ها و رفتارها را جمع‌آوری کند.

ثبت

الزام مشتریان به ثبت نام برای یک حساب کاربری در وب سایت یا برنامه شما روش دیگری برای جمع آوری داده است. شامل نام، آدرس ایمیل، مکان و داده‌های مربوط به فعالیت مشتری در محل است. داده های ثبت نام برای جمع آوری اطلاعات جمعیت شناختی و ایجاد یک لیست ایمیل ایده آل است بازاریابی ایمیلی.

منبع: هاله

رسانه های اجتماعی

پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی مانند فیس‌بوک و توییتر می‌توانند منبعی غنی از داده‌های مشتری باشند، زیرا به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند با مشتریان تعامل داشته باشند، مستقیماً ببینند مخاطبان هدفشان در مورد چه چیزی صحبت می‌کنند و اصطلاحات استفاده شده را ببینند، و شرکت‌ها را قادر می‌سازند تا داده‌هایی را در مورد ترجیحات و رفتارهای خود جمع‌آوری کنند.

رها شدن سبد خرید

جمع‌آوری داده‌ها در مورد مشتریانی که سبد خرید خود را رها می‌کنند، می‌تواند بینش ارزشمندی در مورد اینکه چرا خرید خود را کامل نکرده‌اند و اقداماتی که کسب‌وکارها می‌توانند برای بهبود فرآیند فروش خود انجام دهند، ارائه دهد. این داده های نگرشی/رفتاری در بهینه سازی نرخ تبدیل و فروش آنلاین ضروری است.

اطلاعات معاملاتی

در نهایت، جمع‌آوری داده‌ها در مورد تراکنش‌های مشتری می‌تواند بینش‌های ارزشمندی در مورد محصولات یا خدماتی که مشتریان بیشتر به آن علاقه‌مند هستند و عادات و ترجیحات خرید آنها ارائه دهد.

5 بهترین روش برای جمع آوری داده های مشتری

جمع آوری داده های مشتری خود یک علم است و نیاز به آزمایش و اصلاح دارد. اگر این بهترین شیوه های جمع آوری داده های مشتری را در استراتژی خود دنبال کنید، به خوبی در راه جمع آوری اطلاعات مرتبط و ارزشمند بدون ایجاد اختلال در مشتریان خود خواهید بود.

چندین روش جمع آوری داده ها داشته باشید

استفاده از روش‌های مختلف جمع‌آوری داده‌ها می‌تواند به شما کمک کند دید جامعی از مشتریان خود داشته باشید. به عنوان مثال، ترکیب ردیابی وب با نظرسنجی ها و داده های ثبت نام می تواند تصویر کامل تری از مخاطبان هدف به شما بدهد. در این مثال، این سه روش جمع آوری اطلاعات جمعیت شناختی در مورد پایگاه مشتری (ثبت نام)، رفتار آنها در هنگام حضور در سایت شما (رفتاری) و داده های نگرشی از نظرسنجی های شما را در اختیار شما قرار می دهند.

با استفاده از چندین روش جمع آوری داده ها به این روش، می توانید مشتریان خود را بهتر درک کنید و تصمیمات آگاهانه تری در مورد کسب و کار خود بگیرید.

بر آنچه برای مشتری معنادار است تمرکز کنید

جمع آوری داده هایی که برای مشتریان شما مرتبط و ارزشمند هستند، ضروری است. اگر مشتریان احساس کنند در حال ارائه اطلاعات اضافی هستند، احتمالاً هر فرآیندی را رها می کنند.

به عنوان مثال، در یک تجارت SaaS که ارائه می دهد نرم افزار حقوق و دستمزد، از مصرف کنندگان در مورد نیازهای آنها از جمله تعداد کارمندان، گزینه های پرداخت و ارز و همچنین الزامات گزارش سؤال کنید. بهتر است محصولات و ابتکارات بازاریابی خود را برای مطابقت با خواسته های مشتریان خود با تمرکز بر آنچه برای آنها مهم است، تطبیق دهید.

از سوی دیگر، اگر داده‌هایی را جمع‌آوری کنید که برای مشتریانتان معنی‌دار نیست، ممکن است احساس کنند زمانشان تلف می‌شود و احتمال کمتری دارد که پاسخ‌های دقیقی ارائه دهند. این می تواند منجر به داده های نادرست شود و در نهایت به کسب و کار شما آسیب برساند.

آن را ساده نگه دارید

هنگام جمع آوری داده های مشتری، مهم است که همه چیز را ساده نگه دارید. از پرسیدن سوالات زیاد یا استفاده از زبان پیچیده خودداری کنید، زیرا این امر می تواند منجر به خروج مشتریان از سایت شما شود.

از زبان مختصر استفاده کنید، فقط داده های لازم را جمع آوری کنید و روند جمع آوری داده ها را تا حد امکان کوتاه نگه دارید. شما می خواهید فرآیند جمع آوری داده های شما برای تجربه مشتری شما خوب باشد.

همچنین ایده خوبی است که روش های جمع آوری داده های خود را قبل از اجرای آنها در مقیاس بزرگتر آزمایش کنید. این می تواند به شما کمک کند تا هر موضوع یا زمینه ای را برای بهبود شناسایی کنید و اطمینان حاصل کنید که فرآیند جمع آوری داده های شما تا حد امکان کارآمد و موثر است.

سیاست حفظ حریم خصوصی خود را به وضوح تعریف کنید

مهم است که خط مشی رازداری خود را به وضوح تعریف کنید و آن را به مشتریان خود در میان بگذارید. این به ایجاد اعتماد کمک می کند و اطمینان حاصل می کند که مشتریان شما احساس راحتی می کنند تا داده های خود را با شما به اشتراک بگذارند.

سیاست حفظ حریم خصوصی شما باید مشخص کند که چه داده هایی را جمع آوری می کنید، چگونه از آنها استفاده می کنید و چگونه از آنها محافظت می کنید. شفاف بودن در مورد شیوه های جمع آوری داده های شما مهم است، زیرا مشتریان به طور فزاینده ای نگران حریم خصوصی آنلاین خود هستند. با بیان شفاف خط مشی حفظ حریم خصوصی خود، می توانید با مشتریان خود اعتماد ایجاد کنید و به آنها نشان دهید که به حریم خصوصی آنها احترام می گذارید.

رمزگذاری داده های مشتری

رمزگذاری داده های مشتری بهترین روش بسیار مهم است زیرا به محافظت از حریم خصوصی و امنیت مشتریان شما کمک می کند. داده های مشتری است اغلب حساس و شخصی استو محافظت از آن در برابر دسترسی یا سوء استفاده غیرمجاز بسیار مهم است.

رمزگذاری داده های مشتری می تواند به جلوگیری از دسترسی هکرها یا سایر افراد غیرمجاز به آن کمک کند. این امر به ویژه در صورت جمع‌آوری داده‌ها از طریق فرم‌های آنلاین یا وب‌سایت‌ها مهم است، زیرا این داده‌ها اغلب از طریق اینترنت منتقل می‌شوند و در برابر حملات سایبری آسیب‌پذیر هستند، که می‌تواند منجر به سرقت هویت یا حتی شود. کلاهبرداری کارت اعتباری.

علاوه بر محافظت از داده های مشتری در برابر تهدیدات خارجی، رمزگذاری ایمیل های شما و داده های مشتری همچنین می تواند به جلوگیری از نقض داخلی داده ها کمک کند. به عنوان مثال، اگر چندین کارمند دارید که به داده های مشتری دسترسی دارند، رمزگذاری آن می تواند به جلوگیری از دسترسی غیرمجاز یا سوء استفاده این افراد از داده ها کمک کند.

با رمزگذاری داده های مشتری، می توانید از ایمن بودن آنها اطمینان حاصل کنید و از حریم خصوصی مشتریان خود محافظت کنید. این می تواند به ایجاد اعتماد با مشتریان شما کمک کند و به آنها نشان دهد که حفاظت از داده های آنها را جدی می گیرید.

خوراکی های کلیدی

جمع‌آوری داده‌های مشتری یک جنبه حیاتی از تجارت مدرن است، زیرا به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا مخاطبان هدف خود را درک کنند و محصولات و خدمات خود را متناسب با نیازهای خود تنظیم کنند.

با پیروی از بهترین شیوه‌های جمع‌آوری داده‌ها، از جمله روش‌های جمع‌آوری داده‌های متعدد، تمرکز بر آنچه برای مشتری معنادار است، ساده نگه داشتن آن، تعریف واضح خط‌مشی رازداری و رمزگذاری داده‌های شما، کسب‌وکارها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که داده‌های باکیفیت را جمع‌آوری می‌کنند که به پیشرفت شما کمک می‌کند. رشد و موفقیت

بیوگرافی نویسنده

ایرینا مالتسوا 🇺🇦 پیشرو در رشد است هاله و بنیانگذار در ONSAAS. در هفت سال گذشته، او به شرکت‌های SaaS کمک کرده است تا درآمد خود را با بازاریابی ورودی افزایش دهند.

در شرکت قبلی خود، هانتر، ایرینا به بازاریابان 3M کمک کرد تا ارتباطات تجاری مهمی ایجاد کنند. اکنون، در Aura، ایرینا بر روی ماموریت خود برای ایجاد اینترنت امن‌تر برای همه کار می‌کند. برای ارتباط، او را دنبال کنید لینکدین.