یک نظرسنجی توسط Forbes نشان داد که مشاغل محور داده 23 برابر بیشتر از رقیب خود در کسب مشتری در صدر قرار دارند و حدود 19 برابر بیشتر احتمال دارد که سودآور بمانند. این امر بر قدرت داده ها در درک رفتار کاربر ، تجزیه و تحلیل الگوهای استفاده ، نظارت بر پذیرش ویژگی ها و تصمیم گیری های استراتژیک آگاهانه تأکید دارد.
استخراج داده های ارزشمند برای افزایش تجربه کاربر و هدایت درآمد می تواند کار زیادی برای مدیران محصول باشد. اینجاست که ابزارهای تجزیه و تحلیل محصول ضروری می شوند. این ابزارها به تصمیم گیری های تجاری مبتنی بر داده و بهبود بهره وری کلی کمک می کنند. با استفاده از این ابزارها برای اتوماسیون گردش کار ، مدیران محصول می توانند داده های کاربر را به طور مؤثر تجزیه و تحلیل کنند ، چه کار می کنند و بر استراتژی هایی که باعث افزایش مشارکت و تقویت رشد می شوند ، تمرکز می کنند.
به عنوان یک مدیر محصول ، شناخت نیاز به نرم افزار تجزیه و تحلیل محصول فقط اولین قدم است. انتخاب ابزار مناسب برای پروژه خود به همان اندازه مهم است. با وجود گزینه های زیادی در دسترس ، پیدا کردن بهترین تناسب می تواند چالش برانگیز باشد.
در این پست وبلاگ ، ما در مورد 5 بهترین راه حل نرم افزار Analytics Product ، که هر یک برای کمک به شما در تبدیل داده ها به تصمیمات تجاری با سهولت طراحی شده اند ، بحث خواهیم کرد. از ایجاد داشبورد در زمان واقعی گرفته تا بینش های هوش مصنوعی ، این ابزارها ویژگی های منحصر به فردی را برای ارتقاء استراتژی تحلیلی شما ارائه می دهند.
1. درجه دوم
درجه دوم یک صفحه گسترده با قدرت هوش مصنوعی است که برای ساده سازی تجزیه و تحلیل مدیریت محصول و کمک به مدیران پروژه به داده های خام به بینش های عملی بدون زحمت تبدیل شده است. آنچه به عنوان یکی از بهترین ابزارهای تجزیه و تحلیل محصول ، درجه دوم را از هم جدا می کند ، به لطف ادغام بومی هوش مصنوعی ، سرعت آن در تولید بینش است. مدیران محصول می توانند از AI درجه دوم برای به دست آوردن بینش ارزشمند از داده های کاربر ، شناسایی الگوهای در رفتار کاربر و توسعه استراتژی های رشد داده محور استفاده کنند.
این یک بستر متمرکز برای مشاهده ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های کاربر ، از بین بردن نیاز به دستیابی به چندین ابزار برای دستیابی به نتیجه تجزیه و تحلیل مطلوب ارائه می دهد. این امر به مدیران محصول اجازه می دهد تا به جای تمیز کردن ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها ، روی استراتژی هایی که رشد محصول را هدایت می کنند ، تمرکز کنند. رابط صفحه گسترده آشنا آن باعث می شود که مدیران محصولات غیر فنی بتوانند تجزیه و تحلیل کاربر را انجام دهند.
فراتر از کمک هوش مصنوعی ، درجه دوم ویژگی های مفیدی مانند همکاری در زمان واقعی با اعضای تیم ، اتصال مستقیم بانک اطلاعاتی ، پشتیبانی داخلی برای زبانهای برنامه نویسی مدرن مانند پایتون ، SQL و جاوا اسکریپت و تجسم داده های پیشرفته را ارائه می دهد ، همه در حالی که امنیت درجه یک را با SoC 2 و HIPAA حفظ می کنند. بیایید این ویژگی ها را با جزئیات بررسی کنیم:
ویژگی های درجه دوم
- کمک های هوش مصنوعی: این که آیا شما یک کاربر فنی یا توسعه دهنده شهروند هستید ، هوش مصنوعی داخلی درجه یک به شما امکان می دهد با پرسیدن سؤالات با استفاده از متن های متن ساده ، بینش را در ثانیه بدست آورید. استفاده از LLMS برای تجزیه و تحلیل داده ها ، زمان صرف شده برای تجزیه و تحلیل دستی الگوهای استفاده و درک رفتار کاربر را کاهش می دهد. همچنین تصمیم گیری مبتنی بر داده را تشویق می کند زیرا شما بینش داده های خود را بدون عوامل خارجی به دست می آورید. در اینجا یک مثال آورده شده است:
در این مثال ، من یک جدول داده کاربر نمونه ای را که حاوی نقاط داده کلیدی مانند تاریخ پیوستن ، آخرین تاریخ فعال ، نمره نامزدی ، بسته بندی ویژگی ها و نوع دستگاه است ، ایجاد کردم. با این نقاط داده ، من توانستم بینش های ارزشمندی راجع به رفتار کاربر کشف کنم. به عنوان مثال ، من از AI درجه دوم (Claude 3.7 Sonnet ، در این مورد) پرسیدم. “از چه بسته ویژگی هایی بیشتر در دستگاه های تلفن همراه استفاده می شود؟“. در پاسخ ، فوراً خلاصه ای از خروجی را ایجاد کرد ، کد مربوطه را تهیه کرد و یک جدول جداگانه ایجاد کرد که نتایج را تجزیه و تحلیل می کند. در اینجا نتیجه است:
جدول نشان دهنده تفکیک بسته های ویژگی است که به طور انحصاری توسط کاربران تلفن همراه استفاده می شود. AI درجه دوم کد پایتون را برای تجزیه و تحلیل دقیق تولید می کند و به شما امکان می دهد طیف گسترده ای از بینش ها را با پرسیدن سؤالاتی به دست آورید که گویی با داده های خود تعامل چهره به چهره دارید. به عنوان مثال ، اگر می خواهم تعامل کاربر را بین دستگاه های دسک تاپ و تلفن همراه مقایسه کنم ، فقط باید بپرسم.
در اینجا ، من از AI درجه دوم پرسیدم که آیا کاربران با استفاده از دستگاه های تلفن همراه یا دسک تاپ خود زمان بیشتری را در برنامه می گذرانند. توزیع کاربر را در دستگاه های موبایل و دسک تاپ و میانگین زمان صرف شده در هر دستگاه مقایسه می کند. بیاموزید که چگونه می توانید جداول داده را خلاصه کنید.
- همکاری: درجه دوم یک محیط مشترک را ارائه می دهد که تیم ها می توانند در زمان واقعی همکاری کنند و بینش را همزمان تولید کنند. شما می توانید به راحتی اعضای تیم دیگر را دعوت کرده و دسترسی آنها به یک پرونده خاص را کنترل کنید.
-
منابع داده چندگانه: درجه دوم ادغام یکپارچه را با پایگاه داده ها ، API ها و داده های خام امکان پذیر می کند. شما می توانید با زحمت داده ها را از چندین منبع بکشید ، آن را در رابط درجه یک مشاهده کنید ، اقدامات کاربر را تجزیه و تحلیل کنید و بینش های ارزشمندی را از داده های خود ایجاد کنید. به عنوان مثال ، می توانید داده ها را از Mixpanel از طریق API به درجه دوم وارد کنید تا تجزیه و تحلیل های پیشرفته تری فراتر از قابلیت های داخلی Mixpanel انجام شود.
-
تجسم داده ها: تجسم ، درک داده های خود را برای مدیران محصول آسانتر می کند. با هوش مصنوعی درجه دوم ، می توانید فوراً نمودارهای مختلفی از جمله نمودارهای نوار ، توطئه های پراکندگی ، نمودارهای خط و نمودارهای منطقه را بر اساس داده های خود ایجاد کنید. بیایید ببینیم که چگونه می توانیم بر اساس کل زمان صرف شده ، مقایسه بین کاربران تلفن همراه و کاربران دسک تاپ را تجسم کنیم:
AI درجه دوم به طور خودکار نمودارها را بر اساس ارسال متن شما تولید می کند. به سادگی توضیح دهید که چگونه می خواهید داده های خود را ارائه دهید ، و درجه دوم کد پایتون را با کتابخانه های داخلی ساخته شده برای ایجاد یک نمودار تعاملی می نویسد.
-
عمل: ساخته شده بر روی یک معماری برنامه وب مدرن ، درجه دوم ، تجزیه و تحلیل استفاده از محصول با کارایی بالا را ارائه می دهد ، حتی در هنگام دستیابی به مجموعه داده های بزرگ ، یک تجربه صاف و پاسخگو را نیز ارائه می دهد.
-
قیمت گذاری: درجه دوم برای افراد رایگان است ، با محدودیت های مربوط به AI که می توانید ارسال کنید. برای تیم های سه نفره یا بیشتر ، یک برنامه با قیمت 18 دلار در ماه در دسترس است و محدودیت های AI بالاتر 10-20 برابر ، اشتراک نامحدود و دسترسی به یک فضای کاری مشترک تیم را ارائه می دهد.
2. Mixpanel
Mixpanel ابزاری برای تجزیه و تحلیل محصول است که به مدیران محصول بینش در زمان واقعی در مورد رفتار کاربر ارائه می دهد و به آنها کمک می کند تا با دسترسی فوری به داده های خود ، تصمیمات آگاهانه تری بگیرند. این امکان ردیابی دقیق رویداد ، مانند کلیک بر روی دکمه ها و صفحه نمایش ، در هر دو برنامه وب و موبایل را فراهم می کند. این یک بستر متمرکز را ارائه می دهد که معیارهای تجزیه و تحلیل محصول مانند نمایش داده ها ، ردیابی رویداد و تقسیم بندی متقابل پلتفرم را تثبیت می کند.
یکی از اشکالات اصلی Mixpanel ، فرآیند تنظیم اولیه آن است ، زیرا شما باید به صورت دستی رویدادهای کاربر را در برنامه خود ایجاد کنید و آنها را به سرورهای Mixpanel برای ردیابی ارسال کنید ، که می تواند وقت گیر باشد. این یک منحنی یادگیری شیب دار برای مبتدیان دارد و به حداکثر رساندن برخی از ویژگی های خاص ممکن است نیاز به تخصص داشته باشد.
Mixpanel ویژگی های بسیاری از جمله ردیابی رویداد ، بینش در زمان واقعی ، تجزیه و تحلیل قیف ، ادغام با ابزارهای شخص ثالث و تکرار جلسه را ارائه می دهد. بیایید در مورد برخی از این ویژگی ها بحث کنیم:
ویژگی های Mixpanel
-
ردیابی دقیق رویداد: Mixpanel ردیابی تعامل کاربر مانند کلیک دکمه ، ارسال فرم و نماهای صفحه را امکان پذیر می کند. مدیران محصول می توانند اقداماتی را انجام دهند که بیشترین تعامل را از طرف کاربران ایجاد می کند و بر این اساس از آن استفاده می کند.
-
بینش در زمان واقعی: مدیران محصول می توانند به داشبورد و گزارش در زمان واقعی دسترسی پیدا کرده و الگوهای استفاده را فوراً شناسایی کنند.
-
بازپرداخت جلسه: این ویژگی به شما امکان می دهد تکرار جلسه کاربران فردی را تماشا کنید ، زمینه بیشتری را برای اقدامات کاربر فراهم کنید و به شناسایی آنچه واقعاً رویدادهای کاربر را هدایت می کند ، کمک می کند.
-
ادغام: Mixpanel با سیستم عامل هایی مانند درجه دوم ، Google Cloud ، Zoho و Zapier ادغام می شود.
-
قیمت گذاری: Mixpanel یک برنامه رایگان با محدودیت 1 میلیون رویداد کاربر ماهانه ارائه می دهد. برای استفاده فراتر از این ، برنامه رشد پرداخت شده در هر رویداد 0.00028 دلار هزینه می کند.
دامنه
دامنه ابزاری پیشرو در تجزیه و تحلیل محصول است که بینش عمیقی در مورد رفتار کاربر ارائه می دهد و به مشاغل کمک می کند تا تصمیمات متناسب با رشد محصول را بگیرند. این به دلیل تقسیم بندی کاربر و گروه های رفتاری ، که کاربران بخش را بر اساس اقدامات خود در برنامه و نمره نامزدی انجام می دهند ، شناخته شده است. مدیران محصول می توانند سفر کاربران خود را با تجسم فوری ، گزارش های خودکار و بینش در زمان واقعی بهتر درک کنند.
داشبورد تحلیلی محصول Anplitude امکان ردیابی معیارهای کلیدی رشد مانند تبدیل ، حفظ و درگیری را فراهم می کند. با توجه به منحنی یادگیری شیب دار و ثروت از ویژگی های آن ، دامنه اغلب به عنوان یک بیش از حد برای تیم های کوچک که فقط به دنبال ردیابی رویدادهای اساسی کاربر هستند ، درک می شود. برای صاف کردن منحنی یادگیری ، برخی از الگوهای تجزیه و تحلیل قابل تنظیم داخلی را ارائه می دهد و به مدیران محصول امکان می دهد فوراً به معیارهای کلیدی دسترسی پیدا کنند. کاربران دامنه همچنین می توانند داده های خود را برای بینش های اضافی با درجه دوم ادغام کنند.
ویژگی های دامنه شامل گروه های رفتاری ، تجزیه و تحلیل حفظ ، تجزیه و تحلیل قیف ، تقسیم رویداد و تکرار جلسه است. بیایید در مورد برخی از این موارد بحث کنیم.
ویژگی های دامنه
-
گروههای رفتاری: این ویژگی کاربران را با رفتار مشابه مشخص می کند و به طور خودکار آنها را در یک گروه گروه بندی می کند. این کمک می کند تا به راحتی رفتار کاربر را به نتایج خاص تجاری متصل کنیم.
-
پخش مجدد جلسه: دامنه به مدیران محصول اجازه می دهد تا پخش مجدد جلسه را در برنامه های خود ادغام کنند و یک دیدگاه جامع از رفتار کاربر ارائه دهند. این به شناسایی اصطکاک و بهینه سازی تجربه کاربر کمک می کند.
-
تجزیه و تحلیل حفظ: این ویژگی بینش در مورد کاربران فعال خود به مدیران محصول می دهد و به آنها کمک می کند تا درک کنند که چند بار برمی گردند و دلایل نامزدی آنها. همچنین استراتژی هایی را برای شناسایی مناسب ترین معیارهای حفظ متناسب با یک تجارت خاص ارائه می دهد.
-
تجزیه و تحلیل قیف: ویژگی تجزیه و تحلیل قیف قوی دامنه ، بینش هایی در مورد قیف ورود به سیستم محصول شما ارائه می دهد و به مدیران محصول کمک می کند تا نقاط کشویی و چگونگی بهینه سازی آنها را بهینه کنند.
-
قیمت گذاری: دامنه یک برنامه رایگان با ویژگی های محدود ارائه می دهد ، در حالی که برنامه پرداخت شده آن برای تیم های کوچک با 49 دلار در هر ماه شروع می شود (سالانه صورتحساب می شود).
4 پشته
Heap یک نرم افزار Analytics Product است که به دلیل ضبط خودکار داده های خود مشهور است ، که تمام تعامل کاربر را در یک وب سایت یا برنامه بدون نیاز به تنظیم دستی ثبت می کند. بر خلاف دامنه و میکسپانل ، که برای ردیابی رویداد به پیکربندی فنی نیاز دارند ، HEAP به طور خودکار اقدامات کاربر مانند کلیک دکمه ، ارسال فرم و نمایش صفحه را ردیابی می کند.
این اتوماسیون دسترسی سریع به تجزیه و تحلیل برای مدیران محصول را بدون تنظیم اضافی فراهم می کند. Heap همچنین قابلیت های پیشرفته علوم داده را ارائه می دهد ، که تیم ها را قادر می سازد تا نقاط اصطکاک را در رفتار کاربر کشف کنند. به لطف ویژگی ضبط خودکار داده های خود ، مانند درجه دوم ، پشته برای استفاده نسبتاً آسان است. این کشور با سیستم عامل هایی مانند Salesforce ، HubSpot و Shopify ادغام می شود.
از ویژگی های اصلی آن می توان به پخش مجدد جلسه ، تجزیه و تحلیل قیف ، نقشه های گرما ، گروه های کاربر و نمودارهای قابل تنظیم اشاره کرد. با این حال ، گزینه های سفارشی سازی نمودار آن در مقایسه با سایر ابزارها تا حدودی محدود است.
ویژگی های پشته
-
ضبط خودکار داده ها: ویژگی ضبط خودکار داده Heap ، نیاز به برچسب زدن دستی رویدادهای کاربر را از بین می برد ، که باعث صرفه جویی در وقت و بهبود بهره وری می شود.
-
پشته روشن کردن: HEAP یک لایه علوم داده را ارائه می دهد که به مدیران محصول اجازه می دهد تا داده های رفتاری کاربران را تجزیه و تحلیل کنند و به طور خودکار انواع بینش ها را تولید کنند ، از جمله اقداماتی که آنها دنبال نشده اند. این ویژگی را Heap Illuminate نامیده می شود.
-
نقشه های گرمایی: HeatMaps مدیران محصول را قادر می سازد تا بینش بصری در مورد آنچه کاربران با آنها درگیر می شوند و چه چیزی را نادیده می گیرند ، دریافت کنند ، بدون ایجاد یا برچسب زدن رویدادهای دستی.
-
گروه: مانند دامنه ، Heap همچنین به مدیران محصول اجازه می دهد تا بر اساس اقداماتی که در وب سایت یا برنامه خود انجام می دهند ، گروه های کاربر را ایجاد کنند.
-
قیمت گذاری: Heap یک برنامه رایگان ارائه می دهد که حداکثر 10،000 جلسه ماهانه را ارائه می دهد. برای ویژگی های اضافی (مانند سفارشی سازی نمودار و پشتیبانی از ایمیل) ، برنامه های پرداخت شده را ارائه می دهد ، اما قیمت گذاری بر اساس تعداد جلسات کاربر متفاوت است. برای به دست آوردن یک تخمین دقیق ، کاربران باید برای نقل قول ثبت نام کنند.
5. Google Analytics
Google Analytics یک بازیگر محبوب در بازی Analytics Product است زیرا همچنان برنامه de facto برای تجزیه و تحلیل فعالیت کاربر در وب سایت ها و برنامه ها است. این معیارهای ارزشمند مانند نمایش صفحه ، نرخ تبدیل ، مکان کاربر و داده های هر کلیک را ارائه می دهد. با استفاده از Google Analytics ، مدیران محصول می توانند بینش هایی را در مورد کاربران خود و دستگاه های مورد استفاده خود کسب کنند.
در حالی که Google Analytics در ردیابی ترافیک وب سایت و معیارهای قیف بسیار عالی عمل می کند ، در جنبه تجزیه و تحلیل رفتار کاربر کوتاه است. بر خلاف سایر ابزارهای تحلیلی محصول ، ویژگی هایی مانند تکرارهای جلسه ، سفرهای کاربر یا مپ های گرما را ارائه نمی دهد. در نتیجه ، مدیران محصول نمی توانند به طور کامل درک کنند که کاربران چگونه با محصولات خود تعامل دارند مگر اینکه Google Analytics را با ابزارهای پخش مجدد جلسه اضافی ادغام کنند.
مدیران محصول که به دنبال یک بینش جامع در مورد چه در وب سایت آنها اتفاق می افتد ، Google Analytics را بسیار با ارزش می داند. با این حال ، برای بینش های عمیق تر چرا وت چگونه کاربران رفتار می کنند ، سایر ابزارهای تحلیلی با ردیابی پیشرفته رویداد در برنامه ممکن است مناسب تر باشند. ویژگی های کلیدی Google Analytics شامل تجزیه و تحلیل ترافیک ، تجزیه و تحلیل در زمان واقعی ، قابلیت های پیش بینی کننده ، تجزیه و تحلیل قیف و ادغام های یکپارچه با سیستم عامل های مختلف است.
ویژگی های Google Analytics
-
تحلیلی در زمان واقعی: تغییر در داده های کاربر در زمان واقعی اتفاق می افتد. Google Analytics به شما امکان می دهد فعالیت را در وب سایت یا برنامه خود نظارت کنید.
-
قابلیت های پیش بینی کننده: مدل های یادگیری ماشین Google ، بینش های پیش بینی کننده ای را در مورد رفتار کاربر به مدیران محصول ارائه می دهد و به آنها امکان می دهد اقدامات آینده و استراتژی های خیاطی را برای مخاطبان خاص پیش بینی کنند. این پایه و اساس را برای بهینه سازی نرخ تبدیل و تقویت حفظ مشتری تنظیم می کند.
-
تجزیه و تحلیل ترافیک: این ویژگی به شما کمک می کند تا به راحتی بازدید کنندگان خود را از طریق جستجو ، ترافیک مستقیم ، تبلیغات پرداخت شده یا رسانه های اجتماعی از کجا معرفی کنید. همچنین این بینش را فراهم می کند که در مورد کانال ها برای تلاش های بهتر بازاریابی برای ایجاد تعامل بیشتر نیاز دارند.
-
ادغام: Google Analytics به دلیل ادغام یکپارچه خود با سیستم عامل های مختلف ، از جمله موارد موجود در Google Ecosystem (Google Ads ، Google Optimize ، Google BigQuery) ، BI Tools (Power BI ، Tableau ، Looker) و CRMS (HubSpot ، Salesforce) شناخته شده است.
-
قیمت گذاری: Google Analytics یک نسخه رایگان ارائه می دهد که شامل ویژگی های اصلی است ، که آن را به مقرون به صرفه ترین راه حل برای اکثر مشاغل تبدیل می کند. همچنین دارای نسخه پرداخت شده سالانه 50،000 دلار است که دارای ویژگی های پیشرفته تری است.
خلاصه: انتخاب بهترین نرم افزار تجزیه و تحلیل محصول
تجزیه و تحلیل داده ها برای مدیران محصول برای رشد رانندگی و تصمیم گیری در مورد داده ها ضروری است. در این پست وبلاگ ، ما پنج ابزار تحلیلی را برای مدیران محصول مورد بررسی قرار دادیم. هر ابزار نقاط قوت خود را دارد و انتخاب بهترین نرم افزار تجزیه و تحلیل محصول به نیازهای خاص شما بستگی دارد. در اینجا خلاصه ای برای کمک به شما در انتخاب صحیح وجود دارد:
-
برای ردیابی دقیق رویداد در برنامه و بینش عمیق تر در مورد رفتار کاربر ، Mixpanel یا دامنه را انتخاب کنید.
-
برای یک بستر دوستانه تر با ضبط داده های خودکار و ردیابی رویداد بی دردسر ، Heap بهترین گزینه است.
-
برای یک راه حل مقرون به صرفه با تجزیه و تحلیل در زمان واقعی و تجزیه و تحلیل جامع ترافیک ، Google Analytics مشخص است.
-
برای تجزیه و تحلیل داده های محصول هوش مصنوعی ، یک رابط صفحه گسترده آشنا ، همکاری در زمان واقعی ، اتصال مستقیم به منابع مختلف داده و تجسم داده های پیشرفته در داده های کاربر شما ، درجه دوم انتخاب ایده آل است.
برای تجربه آینده تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری در مورد داده ها برای تجارت یا محصول خود آماده هستید؟ امروز درجه دوم را به صورت رایگان امتحان کنید.
