با ادامه پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بسیاری از حرفه‌ای‌ها در حال تطبیق و یادگیری هستند که چگونه این ابزارها را در کار خود بگنجانند.
اگرچه هوش مصنوعی هنوز محدودیت‌های زیادی دارد، نمی‌توان انکار کرد که راه‌های زیادی وجود دارد که می‌توانیم از هوش مصنوعی برای انجام تحقیقات، ایجاد کد برنامه‌نویسی و کمک به متخصصان پزشکی در تشخیص و ارائه گزینه‌های درمانی استفاده کنیم.
در رابطه با بازاریابی دیجیتال، کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای هدف‌گیری و تجزیه و تحلیل تبلیغات، تعدیل و تولید محتوا، پشتیبانی مشتری و اخیراً تولید سرنخ استفاده می‌کنند.
تولید سرب در بازاریابی دیجیتال مشتریان بالقوه را هدف قرار می دهد و علاقه اولیه آنها را به یک محصول یا خدمات پرورش می دهد تا آنها را به خریدار تبدیل کند.
تولید سرب فرآیندی حیاتی است که می توانید از آن برای افزایش فروش و سودآوری شرکت استفاده کنید. اما کسب‌وکارها دقیقاً چگونه از هوش مصنوعی برای تولید سرنخ و کمک به ایجاد خط لوله فروش خود استفاده می‌کنند؟
بیایید به شش تکنیک موثر نسل پیشرو با استفاده از هوش مصنوعی که کسب‌وکارها برای کمک به فروش بیشتر پیاده‌سازی می‌کنند، نگاهی بیندازیم.
چه نوع مشاغلی برای فروش به تولید سرنخ متکی هستند؟
با رکود دیگری نزدیک است در سال 2023، تولید سرنخ برای کسب‌وکارها ضروری خواهد بود تا بتوانند بر رقبا غلبه کنند و سهم کافی از بازار را برای سرپا ماندن تضمین کنند. در دوران رکود اقتصادی
بر اساس نظرسنجی اخیر از صاحبان مشاغل کوچک، بیش از یک سوم پاسخ دهندگان در مورد اینکه تورم و افزایش نااطمینانی‌های اقتصادی چگونه بر کسب‌وکار خود در سال‌های آینده تأثیر می‌گذارد ابراز نگرانی کردند.
شرکت هایی که سهم بازار بالاتری را در صنایع مربوطه خود تضمین می کنند برای بقا بسیار مهم است.
برای تضمین بخش خوبی از سهم بازار، صاحبان مشاغل باید ترافیک بیشتری را به سایت‌ها، محصولات و خدمات خود هدایت کنند، اما باید روی بهبود نرخ تبدیل خود نیز تمرکز کنند.
برای اینکه یک کسب و کار بتواند ترافیک را به سمت سایت و پیشنهادات خود هدایت کند، باید روی تاکتیک هایی مانند SEO سرمایه گذاری بیشتری کند. تولید محتواو استفاده از رسانه های اجتماعی کسب و کارها همچنین باید بر تولید سرنخ تمرکز کنند.
تولید سرب روشی بسیار موثر برای یافتن مشتریان بالقوه است، به ویژه برای مشاغلی مانند شرکت های حقوقی، کارگزاران بیمه، پیمانکاران بازسازی خانه، نمایندگان املاک، و ارائه دهندگان خدمات ارشد. این مشاغل به شدت به تولید سرنخ و ارجاعات برای افزایش فروش متکی هستند.
منبع
به عنوان مثال، نمایندگان در صنعت املاک و مستغلات برای یافتن خریداران و فروشندگان بالقوه خانه به ارجاعات و تولید سرنخ متکی هستند.
وقتی اقتصاد قوی است و خریداران بیشتری بر سر موجودی کوچکتر خانه با هم رقابت می کنند، برخی از خریداران اغلب به تاکتیک هایی مانند پیشنهاد خانه متوسل می شوند. بسیار بالاتر از قیمت درخواستی از خط بگذرند و خانه ای را که می خواهند ایمن کنند.
اما در یک رکود، نرخ بهره معمولاً بالاتر است، ارزش خانه کاهش می‌یابد و خریداران کمتری بر سر موجودی بالاتر خانه‌ها رقابت می‌کنند.
بنابراین، استفاده از تاکتیک‌های تولید سرنخ برای یافتن خریداران بالقوه برای فروش خانه‌ها و دریافت کمیسیون بسیار ضروری‌تر می‌شود.
همین مفهوم در مورد پیمانکارانی که در صنعت بازسازی خانه کار می کنند صدق می کند. کمتر صاحب خانه ای بخواهد در شرایط رکود اقتصادی برای پروژه های بهبود خانه هزینه کند.
مردم تمایل دارند کمتر هزینه کنند و تا زمانی که اقتصاد امن تر شود، در خرید خود تجدید نظر کنند. همین مفهوم در مورد پیمانکارانی که در صنعت بازسازی خانه کار می کنند صدق می کند.
به عنوان یک پیمانکار، تولید سرنخ برای یافتن مشتریان بالقوه ای که به دنبال بهبود خانه هستند که می تواند شما را مشغول نگه دارد و درآمدزایی کند، حیاتی تر می شود.
کسب‌وکارهایی که به تولید سرنخ متکی هستند، معمولاً کار را در داخل انجام می‌دهند و ارائه‌دهندگان خدمات شخص ثالث را استخدام می‌کنند. متخصص در تولید سرنخ، یا سرنخ های خریداری شده یکنواخت.
اگرچه این تاکتیک ها هنوز هم می توانند مؤثر باشند، هوش مصنوعی چشم انداز را در مورد نحوه رویکرد کسب و کارها به یافتن مشتریان بالقوه تغییر می دهد.
بنابراین، برخی از مؤثرترین راه‌هایی که کسب‌وکارها از هوش مصنوعی برای تولید سرنخ و ایجاد خط لوله فروش خود استفاده می‌کنند، چیست؟
چگونه یک کسب و کار می تواند از هوش مصنوعی برای تولید سرنخ استفاده کند؟
راه‌های زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکار کمک کند تا سرنخ ایجاد کند و خط لوله فروش ایجاد کند. بیایید به شش تاکتیک برای کمک به شما در پیدا کردن مشتریان احتمالی و در نهایت تبدیل آنها به خریداران نگاه کنیم.
1. امتیازدهی پیشگویانه
امتیازدهی پیش‌بینی‌کننده سرنخ با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی یک راه موثر است برای تجزیه و تحلیل داده ها برای شناسایی اینکه کدام سرنخ ها بیشتر به فروش تبدیل می شوند.
به عنوان مثال، ممکن است شما یک فرم پاپ آپ سفارشی شده در وب سایت خود داشته باشید که اطلاعات شخصی را جمع آوری می کند و سوالاتی را برای کمک به سنجش علاقه بازدیدکنندگان به محصولات یا خدمات شما می پرسد.
منبع
سپس می‌توانید از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و داده‌های جمع‌آوری‌شده از فرم‌ها برای اختصاص امتیاز به هر بازدیدکننده استفاده کنید و سپس آنها را از محتمل‌ترین تبدیل به کمترین احتمال رتبه‌بندی کنید.
امتیازدهی سرنخ می‌تواند در زمان و منابع شما صرفه‌جویی کند، زیرا سرنخ‌هایی را با بالاترین پتانسیل برای درآمدزایی اولویت‌بندی می‌کنید.
2. چت بات ها
چت ربات های هوش مصنوعی یک راه عالی برای جذب بازدیدکنندگان به وب سایت شما و پاسخ به سؤالات متداول، جمع آوری اطلاعات مشتری و ساده سازی فرآیند تولید سرنخ با اولویت دادن به سرنخ های واجد شرایط هستند.
منبع
شما می توانید مشتریان بالقوه را پیدا کنید و آنها را درگیر خود نگه دارید جفت شدن یک ویژگی چت زنده به سایت شما با یک چت ربات قدرتمند هوش مصنوعی.
به هر گونه سؤالی که ممکن است در مورد محصولات و خدمات شما داشته باشند پاسخ دهید و اطلاعات مشتری را جمع آوری کنید تا در آینده با آنها تماس بگیرید تا کمک های بیشتر و برای اهداف بازاریابی ارائه دهید.
3. پردازش زبان طبیعی
پردازش زبان طبیعی ابزار قدرتمند دیگری است که به هوش مصنوعی اجازه می دهد زبان انسان را درک و تفسیر کند.
منبع
با تجزیه و تحلیل تمام تعاملات مشتری، از ایمیل، چت و پرس و جو، هوش مصنوعی می تواند به شناسایی موضوعات، مشکلات و خواسته های رایج کمک کند.
با شناسایی این مضامین مشترک، کسب‌وکارها می‌توانند محصولات و خدمات جدید توسعه دهند، محصولات موجود را اصلاح کنند و کمپین‌های بازاریابی هدفمند را برای رفع نیازهای مشتریان ایجاد کنند.
4. هدف گیری رفتاری
استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار مشتری می تواند کمک به شناسایی ترجیحات مشتری و الگوهای علاقه
همچنین می‌توانید رفتار مشتری را برای سنجش اثربخشی کمپین‌های بازاریابی و کیفیت طراحی UI و UX سایت خود تجزیه و تحلیل کنید.
همچنین، با تجزیه و تحلیل رفتار مشتری، می توانید یک شخصیت خریدار ایجاد کنید و از آن اطلاعات برای هدف قرار دادن مشتریان بالقوه و اولویت بندی سرنخ ها برای تبدیل به فروش استفاده کنید.
5. شخصی سازی
شخصی‌سازی یک ابزار بازاریابی قدرتمند است که می‌تواند پیام‌های شما را برای هر مشتری تنظیم کند تا مطالب بازاریابی جذاب‌تر و مؤثرتری ایجاد کند.
با استفاده از هوش مصنوعی، یک کسب‌وکار می‌تواند اطلاعات مشتری، تاریخچه مرور، و رفتار خرید را برای ارسال ایمیل‌های هدفمند و شخصی‌شده با پیشنهادات و تخفیف‌های ویژه تجزیه و تحلیل کند.
6. کیفیت خط لوله فروش خود را افزایش دهید
خط لوله فروش هسته اصلی هر کسب و کاری است. شرکت ها هنگام ایجاد خط لوله فروش و افزایش کیفیت آن با دو چالش اصلی روبرو هستند.
اول، یک کسب و کار باید خط لوله فروش خود را اصلاح کند، و دوم، باید برای افزایش فروش استراتژی داشته باشد.
منبع
می‌توانید از نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل عینی سرنخ‌های بالقوه برای اصلاح خط لوله فروش استفاده کنید.
همانطور که قبلاً گفتیم، با استفاده از امتیازدهی پیش‌بینی کننده سرنخ، هوش مصنوعی می‌تواند کمک به شکستن درهم و برهمی برای شناسایی سرنخ هایی با بالاترین پتانسیل برای تبدیل.
هنگامی که برای فروش بیشتر استراتژی می‌کنید، می‌توانید از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی اینکه کدام سرنخ‌ها احتمالاً محصولات یا خدمات بیشتری را خریداری می‌کنند، استفاده کنید.
همچنین می‌تواند رفتار مشتری و سابقه خرید را برای پیش‌بینی محصولات و خدمات دیگری که ممکن است مشتریان بخواهند خریداری کنند، تجزیه و تحلیل کند.
همچنین می‌توانید از آن برای مشاهده اینکه کدام سرنخ‌ها می‌توانند برای افزایش فروش مفید باشند، استفاده کنید.
بسته شدن
راه های زیادی وجود دارد که کسب و کارها می توانند از هوش مصنوعی برای تولید سرنخ بیشتر استفاده کنند.
تاکتیک‌هایی مانند امتیازدهی پیش‌بینی‌کننده سرنخ، استفاده از ربات‌های گفتگو، پردازش زبان طبیعی، هدف‌گیری رفتاری و شخصی‌سازی بازاریابی همه راه های موثر هستند برای یافتن خریداران احتمالی
یک یا دو تکنیک را انتخاب کنید که بیشترین حس را برای کسب و کار شما دارد و ببینید چقدر طول می کشد تا نتایج را ببینید.
