لمس انسان در عصر دیجیتال: آینده آزمایش دستی
دنیای آزمایش نرم افزار به سرعت در حال تغییر است و ناشی از افزایش هوش مصنوعی و اتوماسیون است. اما آیا این به معنای پایان آزمایش دستی است؟ مطلقاً نه در عوض ، این یک تحول را نشان می دهد. آینده نبردی بین انسان و ماشین نیست بلکه یک همکاری است. آزمایش کنندگان دستی در حال تطبیق تغییرات هستند و بینش های منحصر به فرد انسانی خود را با قدرت هوش مصنوعی ترکیب می کنند.
بیایید در مورد یک برنامه تشخیص تصویر با قدرت هوش مصنوعی فکر کنیم. تست های خودکار می توانند تأیید کنند که آیا اشیاء را مشخص می کند ، اما آیا آنها نمی توانند بگویند که چه احساسی دارد؟ ما آنجا هستیم آنها تجربه کاربر را ارزیابی می کنند- آیا رابط بصری است؟ آیا برچسب ها در موقعیت های پیچیده دقیق هستند؟ آیا می تواند ورودی های غیر منتظره ای را با لطف انجام دهد؟ به عنوان مثال ، یک تستر ممکن است این برنامه را کشف کند که یک “سگ کوچک” را با “گربه” در نورپردازی کم رنگ سرد می کند – یک خطای ظریف ممکن است از دست بدهد.
آزمایش کنندگان دستی در مناطقی تخصص دارند که AI آزمایش کوتاه ، قابلیت استفاده و موارد لبه های پیچیده را انجام می دهد. آنها موارد آزمون تولید شده توسط AI را تأیید می کنند ، و اطمینان می دهند که آنها منعکس کننده رفتار کاربر در دنیای واقعی هستند. و آنها بازخورد اساسی در مورد جنبه های “انسانی” نرم افزار – دسترسی ، ظرافت های فرهنگی و رضایت کلی کاربر ارائه می دهند.
برای پیشرفت در این منظره جدید ، آزمایش کنندگان دستی باید مجموعه های مهارت خود را گسترش دهند. درک مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری کار با ابزارهای دارای هوش مصنوعی بسیار مهم است. آنها در تشخیص محدودیت های هوش مصنوعی ، با استفاده از قضاوت خود برای ایجاد شکاف ، متخصص خواهند بود. با در آغوش گرفتن این تکامل ، آزمایش کنندگان دستی در تضمین کیفیت نرم افزار ضروری خواهند ماند و لمس اساسی انسان را به دنیای فزاینده ای خودکار می رساند.
بیایید Google Pay را به عنوان نمونه ای برای این سناریو در نظر بگیریم. GPay از هوش مصنوعی برای تشخیص کلاهبرداری و پیشنهادات شخصی استفاده می کند. تست های خودکار امنیت معاملات و دقت داده ها را تأیید می کند. آزمایش کنندگان دستی تجربه کاربر را ارزیابی می کنند: آیا رابط کاربری برای کاربران بار اول است؟ آیا پیشنهادات شخصی مرتبط و به موقع است؟ آزمایش کنندگان دسترسی را بررسی می کنند ، اطمینان حاصل می کنند که کاربران دارای معلولیت می توانند در برنامه حرکت کنند. آنها همچنین موارد لبه را مانند الگوهای معامله غیرمعمول آزمایش می کنند تا نقص های منطقی هوش مصنوعی را پیدا کنند. آزمایش دستی تضمین می کند که GPAY نه تنها ایمن و کاربردی است ، بلکه کاربرپسند و در دسترس است و باعث افزایش اعتماد و رضایت فراتر از آنچه تست های خودکار می توانند به دست آورند.
