اینتل دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی مولد را با پشتیبانی از اکوسیستم باز انجام می دهد


هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که نحوه زندگی و کار ما را تغییر دهد، اما به محاسبات پیچیده ای نیاز دارد. اینتل قصد دارد با همکاری با شرکای صنعتی برای حمایت از یک اکوسیستم هوش مصنوعی باز، این فناوری را برای همه در دسترس قرار دهد. ChatGPT، مولد ربات چت هوش مصنوعی، نیاز به راه حل های سخت افزاری و نرم افزاری را برجسته می کند که هوش مصنوعی را قادر می سازد به پتانسیل کامل خود دست یابد. یک اکوسیستم باز به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که هوش مصنوعی را در همه جا بسازند و مستقر کنند و در عین حال قدرت، قیمت و عملکرد را در اولویت قرار دهند.
اینتل در حال بهینه سازی چارچوب ها و کتابخانه های منبع باز برای هوش مصنوعی مولد است تا عملکرد برتر را در شتاب دهنده های سخت افزاری خود فراهم کند. Hugging Face، یک کتابخانه منبع باز برتر برای یادگیری ماشین، گزارش داد که Habana Gaudi2 اینتل بهتر عمل کرده است. NvidiaA100-80G در استنتاج در حال اجرا بر روی 176 میلیارد پارامتر بلومز مدل 20 درصد Gaudi2 همچنین عملکرد 3 برابر سریعتر از A100-80G را در مدل BLOOMZ با 7 میلیارد پارامتر کوچکتر نشان داد. را در آغوش گرفتن صورت بهینه هابانا کتابخانه استقرار مدل های زبان بزرگ را در شتاب دهنده های گائودی ساده می کند.
علاوه بر این، Stable AI’s Stable Diffusion، یک مدل هوش مصنوعی مولد برای تولید متن به تصویر، اکنون 3.8 برابر سریعتر در پردازندههای نسل چهارم Intel Xeon Scalable با Intel AMX داخلی اجرا میشود. این شتاب بدون هیچ تغییری در کد به دست آمد و دقت ترکیبی خودکار با استفاده از Intel Extension برای PyTorch با Bfloat16 میتواند تأخیر را تا تنها 5 ثانیه کاهش دهد.
پردازندههای Xeon نسل چهارم اینتل راهحلی پایدار و کممصرف برای حجمهای کاری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ارائه میکنند. با شتابدهندههای داخلی مانند Intel AMX، این پردازندهها میتوانند عملکرد استنباط و آموزش را تا 10 برابر در موارد مختلف استفاده از هوش مصنوعی افزایش دهند و همچنین عملکرد در هر وات را تا 14 برابر نسبت به نسل قبلی بهبود بخشند. این رویکرد امکان ایجاد یک استراتژی یک بار و در همه جا را با راه حل های انعطاف پذیر و باز فراهم می کند.
هوش مصنوعی مولد می تواند قابلیت های انسانی را به میزان قابل توجهی افزایش دهد، اما رویکرد انسان محور و مسئولانه برای توسعه و استقرار آن بسیار مهم است. حکمرانی شفاف هوش مصنوعی از طریق یک اکوسیستم باز برای اطمینان از شیوه های اخلاقی و کاهش بدهی های اخلاقی ضروری است. اینتل متعهد به دموکراتیک کردن هوش مصنوعی با سرمایه گذاری در سخت افزار و حمایت از یک اکوسیستم باز است تا نیازهای محاسباتی همه جنبه های هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی مولد را برآورده کند.
اینتل در حال دموکراتیک کردن دسترسی به محاسبات و ابزارها، از جمله مدل های زبان بزرگ، برای کاهش هزینه ها و بهبود عدالت است. LLM های شخصی سازی شده برای اگر بیماران برای بهبود ارتباطات اینتل یک اکوسیستم باز را برای ایجاد اعتماد و اطمینان از قابلیت همکاری با رویکردی چند رشتهای که بر تقویت پتانسیل انسانی از طریق همکاری انسان و هوش مصنوعی و راهحلهای کارآمد انرژی تمرکز دارد، تقویت میکند. یک رویکرد باز راهی برای پیشرفت هوش مصنوعی است.

فیس بوکتوییترلینکدین