شبکه های عصبی مولد مانند ChatGPT می توانند متن، کد و تصاویر را بر اساس پرس و جوهای داده شده ایجاد کنند. ChatGPT که توسط OpenAI توسعه یافته است، محبوبیت زیادی به دست آورده و تنها در 5 روز یک میلیون کاربر را جذب کرده است. به دلیل توانایی خود در درک زمینه و شرکت در گفتگوهای معنادار متمایز است.
موفقیت ChatGPT مایکروسافت را بر آن داشت تا با درک پتانسیل آینده شبکه های عصبی مولد، 10 میلیارد دلار در OpenAI سرمایه گذاری کند. با این حال، در حالی که این شبکه ها سودمندی خود را در نوشتن کد ثابت کرده اند، انتظار نمی رود که به طور کامل جایگزین برنامه نویسان شوند. برنامه نویسان هنوز نقش مهمی در فرمول بندی وظایف، تست کد و اطمینان از قابلیت نگهداری دارند.
برنامه نویسان باید کدهای بدون خطا و قابل خواندن ایجاد کنند زیرا ممکن است در هر زمان نیاز به تغییرات باشد. آنها همچنین باید زمینه پروژه، از جمله کد موجود، منطق تجاری، استانداردهای طراحی کد، و تعامل با سایر سرویس ها و API ها را درک کنند. آموزش یک شبکه عصبی برای درک کامل این جنبه ها به زمان قابل توجهی، زمینه خاص و داده های زیادی نیاز دارد.
شبکه های عصبی مولد مانند Copilot پتانسیل تغییر حرفه برنامه نویسی را دارند. آنها برنامه نویسان را مجبور می کنند وظایف را به اجزای کوچکتر تقسیم کنند که کد می تواند توسط یک شبکه عصبی برای آنها تولید شود و برنامه نویسان مسئول آزمایش و ترکیب آن قطعات کد هستند. Copilot تاکنون بیش از یک میلیون برنامه نویس را جذب کرده و کارایی آنها را بهبود بخشیده است.
معرفی Copilot و ابزارهای مشابه ممکن است نگرانی هایی را در مورد کاهش مشاغل در برنامه نویسی ایجاد کند. با این حال، تاریخ نشان می دهد که افزایش کارایی برنامه نویس ناشی از پیشرفت هایی مانند زبان های برنامه نویسی سطح بالا منجر به از دست دادن شغل گسترده نشده است. تقاضا برای کد همچنان در حال رشد است و هنوز بسیاری از مشکلات حل نشده وجود دارد که به تخصص انسانی نیاز دارد.
در حالی که Copilot می تواند ابزار مفیدی برای خودکارسازی وظایف معمول در توسعه باشد، استفاده از آن به عنوان یک ابزار اجباری نیز می تواند شروع در این حرفه را دشوار کند. خودکار کردن کارهای روتین حجم آنها را کاهش می دهد، اما کارهای پیچیده تر نیاز به درک و تخصص بیشتری دارند.
در نتیجه، تعامل بین شبکه های عصبی مولد مانند ChatGPT و Copilot و برنامه نویسان یک همکاری است، نه یک جایگزین کامل. برنامه نویسان به ایفای نقش کلیدی در توسعه ادامه خواهند داد زیرا آنها درک زمینه ای لازم از پروژه را دارند و می توانند انعطاف پذیری و توسعه را ارائه دهند.
