مقیاس گذاری عملیات تجاری با همکاری عامل AI
مقاله کامل
TL ؛
این مقاله یک چارچوب عملی را به نمایش می گذارد که در آن چندین عامل هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل پیشنهادات تجاری همکاری می کنند ، هرکدام در جنبه های مختلف مانند زنده ماندن مالی یا امکان سنجی فنی تخصص دارند. این سیستم نشان می دهد که چگونه مشاغل می توانند گردش کار پیچیده شناختی را به فرآیندهای هوش مصنوعی هماهنگ تبدیل کنند ، با مستندات دقیق و اجزای قابل استفاده مجدد. این یک طرح برای آینده است که تیم های هوش مصنوعی ، نه فقط عوامل جداگانه ، با مشکلات پیچیده تجارت روبرو می شوند.
مقدمه
هنگامی که من برای اولین بار با دستیاران هوش مصنوعی روبرو شدم ، آنها به نظر می رسید مانند سکه های دیجیتالی – برای پاسخ به سؤالات یا تهیه ایمیل مفید است. اما چیز بسیار قدرتمندتری در حال ظهور است: سیستم های هوش مصنوعی مشترک که چندین عامل تخصصی مانند یک تیم مجازی با هم کار می کنند. این تغییر از دستیاران انفرادی AI به گردش کار هوش مصنوعی هماهنگ ، نحوه عملکرد مشاغل را تغییر می دهد. من یک تظاهرات عملی ساخته ام تا دقیقاً به شما نشان دهم که چگونه این کار می کند.
این مقاله در مورد چیست؟
در این مقاله یک چارچوب کامل برای یک سیستم تجزیه و تحلیل پیشنهادی پروژه AI ارائه شده است. من به جای استفاده از یک هوش مصنوعی واحد برای ارزیابی پیشنهادهای تجاری ، تیمی از شش عامل تخصصی هوش مصنوعی ایجاد کرده ام که با هم کار می کنند ، هرکدام دارای تخصص خاصی هستند:
آنالایزر اولیه که عناصر اصلی این پیشنهاد را تجزیه می کند
یک متخصص تحقیقات بازار که فرصت های بازار و چشم انداز رقابتی را ارزیابی می کند
یک متخصص فنی که امکان سنجی فن آوری های پیشنهادی را ارزیابی می کند
یک تحلیلگر مالی که هزینه ها ، ROI و پیش بینی های مالی را بررسی می کند
یک متخصص ارزیابی ریسک که مشکلات احتمالی را مشخص می کند
یک خلاصه کننده اجرایی که همه تجزیه و تحلیل ها را در توصیه های تصمیم گیری سنتز می کند
هر نماینده دارای “پشت پرده” و اهداف خاص است و یک تیم مجازی ایجاد می کند که از نحوه ارزیابی سازمان های واقعی پیشنهادات تقلید می کند. این سیستم پیشنهادات را در یک گردش کار متوالی ، با گذشت بینش بین عوامل و در نهایت تولید یک تحلیل جامع با توصیه های عملی ، پردازش می کند.
این کد همه چیز مورد نیاز را نشان می دهد: تعاریف عامل ، مشخصات کار ، پردازش داده ها ، مدیریت پیکربندی و تولید ورود به سیستم واقع بینانه که هر مرحله از فرایند تفکر را نشان می دهد. این ساخته شده است تا از طریق پرونده های ساده JSON یا YAML ماژولار ، گسترده و قابل تنظیم باشد.
پشته فنی
چرا آن را بخوانید؟
تصمیم گیری در مورد تجارت امروز نیاز به پردازش مقادیر زیادی از اطلاعات در حوزه های متنوع دارد. رویکردهای سنتی یا به تیم های گرانقیمت متخصصان انسانی متکی هستند یا تجزیه و تحلیل های ساده ای که از دست دادن عوامل مهم هستند.
این مقاله نشان می دهد که چگونه شرکت ها می توانند سیستم های هوش مصنوعی مشترک را اجرا کنند:
تخصص مقیاس – نمایندگان تخصصی هوش مصنوعی را در تمام حوزه های تجاری لازم مستقر کنید
اطمینان از دقیق بودن – هر جنبه ای از یک پیشنهاد توجه مفصلی دارد
ایجاد شفافیت – هر مرحله از تجزیه و تحلیل مستند و قابل توضیح است
ارزیابی استاندارد – معیارهای مداوم برای همه پیشنهادات اعمال می شود
کاهش زمان تصمیم گیری – تجزیه و تحلیل که هفته ها طول می کشد در عرض چند دقیقه
اگرچه من این موضوع را با یک پیشنهاد پلت فرم تجزیه و تحلیل Nexgen Enterprise Docical Enterprise نشان داده ام ، این رویکرد تقریباً در مورد هر تصمیم گیری پیچیده تجاری اعمال می شود: انتخاب فروشنده ، سرمایه گذاری های سرمایه ، توسعه محصول یا استراتژی های ورود به بازار.
این کد یک طرح کامل را ارائه می دهد که شرکت ها می توانند با نیازهای خاص خود سازگار شوند و نه تنها مفهوم بلکه جزئیات اجرای عملی را نشان می دهند.
