حفظ قوام بانک اطلاعاتی به راحتی می تواند به یک کار پیچیده و پر زرق و برق تبدیل شود و چالش های قابل توجهی را ارائه می دهد. برای پرداختن به این موضوعات ، پذیرش استراتژی های مؤثر برای ساده سازی مهاجرت و به روزرسانی های طرحواره بسیار مهم است. این روشها ضمن به حداقل رساندن خرابی و اختلال در عملکرد ، تغییرات پایگاه داده یکپارچه را فعال می کنند. بدون چنین رویکردهایی ، احتمال سوء استفاده از پایگاه داده افزایش می یابد – موضوعی که Gocardless با دست اول روبرو شد. کشف کنید که چگونه می توانید از ایجاد خطاهای مشابه خودداری کنید.
آزمایشات دارای نقاط کور است
بانکهای اطلاعاتی مستعد ابتلا به انواع ناکامی هستند اما اغلب همان آزمایش دقیق را به عنوان برنامه ها دریافت نمی کنند. توسعه دهندگان تمایل دارند تا اطمینان حاصل کنند که برنامه ها می توانند داده ها را به درستی بخوانند و بنویسند ، و اغلب از کارآیی و مکانیک نحوه انجام این عملیات غفلت می کنند. ملاحظات کلیدی مانند نمایه سازی مناسب ، جلوگیری از بارگذاری غیر ضروری تنبل و بهینه سازی عملکرد پرس و جو غالباً بررسی نشده است. به عنوان مثال ، در حالی که نمایش داده ها غالباً بر اساس نتیجه ای که باز می گردند تأیید می شوند ، تعداد ردیف های پردازش شده برای تولید این نتایج به ندرت مورد بررسی قرار می گیرند. رویه های بازگشت نیز تمایل به نادیده گرفتن دارند و هر زمان که تغییراتی ایجاد شود ، سیستم ها را در معرض از دست دادن داده ها قرار می دهد. برای کاهش این خطرات ، آزمایش خودکار قوی برای شناسایی زودهنگام و کاهش وابستگی به مداخلات دستی ضروری است.
در حالی که آزمایش بار یک رویکرد متداول برای کشف مشکلات عملکرد است ، اما دارای اشکالاتی اساسی است. اگرچه برای تهیه نمایش داده شدگان برای تولید مؤثر است ، آزمایش بار برای تنظیم و نگهداری گران است. این امر نیاز به توجه دقیق به انطباق GDPR ، ناشناس سازی داده ها و مدیریت وضعیت برنامه دارد. علاوه بر این ، آزمایش بار اغلب در اواخر چرخه توسعه انجام می شود ، پس از اجرای ، بررسی ، بررسی و ادغام. در این مرحله ، شناسایی مشکلات عملکرد به این معنی است که تیم ها باید مراحل را پس بگیرند یا حتی شروع کنند. آزمایش بار همچنین زمان بسیار زیاد است و اغلب برای گرم کردن حافظه پنهان و اعتبارسنجی پایداری کاربردی ، ساعت ها نیاز دارد و این امر را برای تشخیص مسئله در مراحل اولیه نامناسب می کند.
مهاجرت طرحواره منطقه دیگری است که اغلب از آزمایش دقیق فرار می کند. سوئیت های آزمایشی معمولاً فقط پس از اتمام مهاجرت انجام می شوند و عوامل مهمی مانند مدت مهاجرت ، بازنویسی جدول و تنگناهای عملکرد بالقوه را ناشناخته می کنند. این مسائل غالباً در محیط های آزمایش غافل می شوند و فقط در صورت استقرار تغییرات به تولید آشکار می شوند.
علاوه بر این ، استفاده از بانکهای اطلاعاتی کوچک و غیر نماینده در توسعه اولیه اغلب در آشکار کردن مسائل مربوط به عملکرد ناکام است. این محدودیت مانع از اثربخشی آزمایش بار می شود و جنبه های مهم مانند مهاجرت طرحواره را به دست می آورد ، به طور ناکافی ارزیابی می شود. در نتیجه ، توسعه کند می شود ، مسائل مربوط به کاربردی بوجود می آیند و چابکی کلی به خطر می افتد.
با وجود این چالش ها ، یک مسئله مهم دیگر وجود دارد که اغلب مورد غفلت واقع می شود.
پیکربندی پایگاه داده نیاز به بررسی دارد
بانکهای اطلاعاتی طیف گسترده ای از گزینه های پیکربندی را ارائه می دهند ، و یکی از مهمترین آنها تنظیم ماکت ها برای اطمینان از عدم موفقیت در یکپارچه است. با این حال ، پیکربندی ماکت ها به درستی می تواند چالش برانگیز باشد و در صورت عدم انجام صحیح ممکن است به سرعت منجر به عوارض شود.
Gocardless در این زمینه با مسئله ای روبرو شد. راه اندازی PostgreSQL آنها شامل سه گره بود ، از جمله یک ماکت همزمان و یک ماکت ناهمزمان. متأسفانه ، به دلیل پیکربندی نادرست ، آنها نتوانستند در هنگام خرابی سخت افزاری به یک ماکت ناپدید شوند و اهمیت دریافت این تنظیمات را به درستی نشان می دهند.
GuardRails پایگاه داده شما را تحت پوشش قرار داد
هنگام استقرار به تولید ، پویایی سیستم به ناچار تغییر می کند. مصرف CPU ممکن است افزایش یابد ، مصرف حافظه می تواند افزایش یابد ، حجم داده ها رشد می کنند و الگوهای توزیع تغییر می کنند. شناسایی سریع این مسائل بسیار مهم است ، اما تشخیص به تنهایی کافی نیست. ابزارهای مانیتورینگ سنتی ما را با داده های خام تحت الشعاع قرار می دهند ، زمینه کمی را ارائه می دهند و تجزیه و تحلیل ریشه دستی را مجبور می کنند. به عنوان مثال ، یک ابزار ممکن است یک سنبله استفاده از CPU را پرچم بزند اما در توضیح منبع خود ناکام باشد و بار تحقیقات را کاملاً بر ما بگذارد.
برای بهبود کارآیی و سرعت ، انتقال از نظارت اساسی به مشاهده کامل ضروری است. به جای اینکه با معیارهای خام غرق شویم ، به بینش های عملی نیاز داریم که علل ریشه را مشخص می کند. نگهبان های پایگاه داده با اتصال نقاط ، شناسایی وابستگی های متقابل ، تشخیص مسائل و ارائه راه حل ، این امر را امکان پذیر می کنند. به عنوان مثال ، به جای اینکه صرفاً گزارش یک سنبله CPU ، GuardRails می تواند فاش کند که استقرار اخیر یک پرس و جو را تغییر داده ، یک شاخص را دور زد و باعث افزایش مصرف CPU شد. این وضوح اجازه می دهد تا اقدامات اصلاحی دقیق مانند بهینه سازی پرس و جو یا شاخص را برای حل مسئله انجام دهد. تغییر از “نظارت” به “درک کامل” برای حفظ سرعت و قابلیت اطمینان مهم است.
METIS این تحول را با نظارت بر فعالیت ها در تمام محیط ها – توسعه ، مرحله بندی و تولید – و ضبط تعامل دقیق پایگاه داده ، از جمله نمایش داده ها ، فهرست ها ، برنامه های اجرای و آمار تسهیل می کند. این فعالیت ها را در پایگاه داده تولید شبیه سازی می کند تا ایمنی آنها را قبل از استقرار ارزیابی کند. این اتوماسیون حلقه های بازخورد را کوتاه می کند و نیاز به آزمایش دستی توسط توسعه دهندگان را از بین می برد. با ضبط و تجزیه و تحلیل خودکار عملیات پایگاه داده ، METIS عملکرد صاف و قابل اعتماد را تضمین می کند.
مهمتر از همه ، METIS پیکربندی پایگاه داده شما را تأیید می کند. این پارامترها ، طرحواره ها ، فهرست ها ، جداول و هر عناصر دیگری را که می تواند بر سیستم های تولید تأثیر بگذارد ، بررسی می کند. با این کار ، METIS از عملکرد شما در برابر قطع و از دست دادن داده ها محافظت می کند.
نگهبان پایگاه داده به نجات
نگهبان های پایگاه داده برای جلوگیری از پیشگیری از مشکلات ، ارائه بینش و وضوح خودکار و ادغام چک های خاص پایگاه داده در هر مرحله از فرآیند توسعه ساخته شده اند. ابزارهای سنتی و گردش کار اغلب در مدیریت پیچیدگی روزافزون سیستم های مدرن کوتاه می آیند. راه حل های مدرن ، مانند نگهبان های پایگاه داده ، با کمک به توسعه دهندگان از جلوگیری از کد ناکارآمد ، ارزیابی طرح ها و تنظیمات ، بر این چالش ها غلبه می کنند و هر مرحله از چرخه توسعه نرم افزار را مستقیماً در خطوط لوله خود تأیید می کنند.
METIS با شناسایی خودکار و حل موضوعات بالقوه ، محافظت از تجارت خود در برابر از دست دادن داده ها و قطع پایگاه داده ، مدیریت بانک اطلاعات را متحول می کند. با استفاده از METI ، می توانید با اعتماد به نفس روی مقیاس گذاری مشاغل خود تمرکز کنید ، دانستن اینکه قابلیت اطمینان پایگاه داده دیگر نگرانی ندارد.
