پست اصلی است: https://flatlogic.com/blog/ai-software-development-trends-for-the-next-five- ساله
هوش مصنوعی جهان ما را متحول کرده است و برنامه نویسی سنتی را غیر ضروری کرده است. حال ، سوال اصلی برای مشاغل این است: بعد چه می آید؟
به راحتی می توان حدس زد که همه چیز به تازگی آغاز شده است ، و توسعه نرم افزار هوش مصنوعی به یکی از پیوندهای واکنش زنجیره ای تغییرات تبدیل شده است. کسانی که قادر به پیش بینی هستند چه چیزی مرسوم ، مرسوم ، می تواند از رقبای خود بهتر باشد.
به عنوان مثال ، Netflix قبل از دشمن اصلی خود ، Blockbuster و … آیا در چند سال گذشته چیزی در مورد Blockbuster شنیده اید؟ درست ، هیچی
بیایید نگاهی دقیق به روندهای بزرگ تصویر که توسعه نرم افزار هوش مصنوعی را در پنج سال آینده تعریف می کند ، بیندازیم. ما برگهای چای را نمی خوانیم یا فرضیات خالی می سازیم. فقط در مورد تغییرات واقعی که در صنعت اتفاق می افتد ، با حمایت داده ها و بینش های متخصص صحبت کنید.
غواصی کردن
مینیمالیسم بدون کد ، کم کد و فناوری
در زمینه توسعه نرم افزار هوش مصنوعی ، بدون کد و کم کد به یک روش آسان برای ایجاد برنامه هایی با تخصص کد نویسی بدون یا حداقل مراجعه می کنند.
سیستم عامل های کم کد بسیار انعطاف پذیر هستند. آنها با استفاده از رابط های بصری و مؤلفه های از پیش ساخته کار می کنند و به مشاغل اجازه می دهند تا به سرعت نمونه سازی ، تکرار و استفاده از برنامه ها با حداقل تخصص کدگذاری را انجام دهند. در مقایسه با سیستم عامل های معمولی برای ایجاد برنامه ، راه حل های بدون کد 70 ٪ منابع کمتری مصرف می کنند. علاوه بر این ، آنها امکان استقرار سریعتر ، پایین آمدن هزینه های توسعه نرم افزار AI و کاهش وابستگی به تیم های بزرگ فناوری اطلاعات را فراهم می کنند.
این رویکرد برای مشاغل بسیار مؤثر است زیرا به عنوان یک صاحب شرکت ، شما نیازی به استخدام برنامه نویسان یا سرمایه گذاری در زمان و منابع گسترده برای تهیه محصول خود ندارید. سرعت و کارآیی بالاتر از هر چیز دیگری است.
یکی از پیامدهای بالقوه کم کد و بدون کد ، گنجاندن فناوری است. اکنون ، حتی مشاغل کوچک و سازمان های غیرانتفاعی می توانند در مسابقه نوآوری رقابتی شرکت کنند.
با توجه به همه موارد فوق ، با اطمینان می توان گفت که بدون کد و کم کد در سال 2025 و سالهای آینده روند داغ خواهد بود. پیش بینی می شود بازار کم کد تا سال 2030 187 میلیارد دلار تولید کند!
چرا از سیستم عامل های بدون کد و کم کد استفاده می کنیم؟
نیاز به سرعت
اول و مهمتر از همه ، ابزارهای بدون کد و کم کد 10 برابر سریعتر هستند. آنها می توانند زمان توسعه نرم افزار AI را 60 ٪ کاهش دهند!
72 ٪ از کاربران کم یا بدون کد ایده های تجاری خود را فقط در سه ماه به پایان می رسانند. با استفاده از ژنراتور کد Flatlogic ، حتی می تواند سریعتر باشد! شما فقط چند دقیقه زمان نیاز دارید تا برنامه خود را به صورت زنده ببینید.
درآمد خود را افزایش دهید
شرکت هایی که از ابزارهای کم کد یا بدون کد استفاده می کنند می توانند به طور متوسط 58 ٪ درآمد را افزایش دهند. به جای استخدام تیم های بزرگ DEV ، شرکت ها می توانند بودجه را به فروش ، بازاریابی یا گسترش تبدیل کنند. بنیانگذاران Airbnb در ابتدا قبل از جمع آوری میلیون ها نفر در بودجه ، نمونه اولیه خود را با استفاده از ابزارهای بدون کد ساختند.
ابتکار بودن
آمار می گوید شرکت هایی که ابزارهای جدید را پیاده سازی می کنند 65 ٪ ابتکاری تر هستند. با کمک ابزارهای کم کد و بدون کد ، فرصتی نادر برای آزمایش و امتحان کردن ویژگی های جدید دارید تا به سرعت عمل کنید و چهره ای شاد از مشتری خود ببینید.
پلاگین ، بازی ، اجرا
ما شرط می بندیم که شما از ابزارهای زیادی برای ساده سازی عملیات تجاری خود استفاده می کنید. اینها می توانند ERP سفارشی ، CRM سفارشی یا یک بستر بازاریابی باشند. شما همچنین احتمالاً از روشهای مختلف پرداخت ، نرم افزار مدیریت پروژه یا کانال های ارتباطی استفاده می کنید.
حال ، فکر کنید: اگر این سیستم ها با هم ارتباط برقرار نکنند ، چه می شود؟ فقط یک شکست بزرگ با این حال ، اگر از ابزارهای کم کد یا بدون کد استفاده می کنید. شما می توانید همه چیز را ارکستر کنید.
آن را تنظیم کنید و آن را فراموش کنید
چرخه های طولانی توسعه و آزمایش های گسترده را فراموش کنید. رابط های بصری بصری به شما امکان می دهد گردش کار ، ویژگی ها یا ادغام ها را اصلاح کنید. نیازی به نظارت بر برنامه نویسان برای ماههای طولانی نیست. فقط به سرعت محصول خود را ایجاد کنید و بدون تأخیرهای غیر ضروری به جلو بروید.
توصیه های استراتژیک
- از ابزارهای کم کد و بدون کد برای نمونه اولیه و خودکار کردن کارهای تکراری استفاده کنید.
- اولویت بندی فروشندگان ارائه دهنده کد صادرات ، ادغام API و امنیت درجه سازمانی (ژنراتور کد Flatlogic دارای این ویژگی ها است!).
- روی ابزارهای کم کد و بدون کد که می توانند با هر سیستم موجود ، بانک اطلاعاتی و خدمات شخص ثالث مورد استفاده شما ادغام شوند ، تمرکز کنید.
نکته مهمی که باید در نظر بگیرید: بسیاری از سیستم عامل های بدون کد و کم کد ، میزان صادرات محدود را ارائه می دهند ، به این معنی که پس از ساختن یک برنامه در اکوسیستم آنها ، مهاجرت به جای دیگر دشوار است. سیستم عامل هایی را انتخاب کنید که به شما امکان صادر کردن کد (مانند FlatLogic) را می دهد.
ادامه اتخاذ محاسبات ابر و کوانتومی
Cloud Computing به ستون اساسی توسعه نرم افزار هوش مصنوعی تبدیل شده است.
Google اظهار داشت ، “” محاسبات کوانتومی “یک تغییر اساسی را نشان می دهد زیرا این فقط یک پیشرفت خطی نیست. این یک نمایی است. ”
آرونسون ، یک متخصص برجسته در پیچیدگی های محاسباتی و الگوریتم های کوانتومی ، همچنین برجسته می کند ، “محاسبات کوانتومی یکی از معدود فناوری هایی است که می تواند کل اقتصاد جهانی متفاوت به نظر برسد.”
بنابراین ، آیا محاسبات ابری واقعاً مهم است؟ مهاجرت به ابر به یک روش جدید و مؤثر برای تقویت همکاری و به اشتراک گذاری اطلاعات تبدیل شده است. به گفته گارتنر ، بیش از نیمی از بودجه فعلی شرکت های فناوری اطلاعات در سال 2025 به ابر تغییر می کنند.
محاسبات کوانتومی چیز بزرگی دیگر است که انتظار می رود در سال 2025 به جریان اصلی تبدیل شود.
محاسبات کوانتومی زمینه ای از محاسبات است که از Qubits استفاده می کند (برخلاف بیت های مورد استفاده در رایانه های سنتی). اگرچه روزهای ابتدایی است ، محاسبات کوانتومی در حال حاضر به مشاغل کمک می کند تا مشکلات پیچیده را خیلی سریعتر حل کنند. این برنامه در تدارکات ، امور مالی و هوش مصنوعی کاربردی دارد. ما همچنین می توانیم یک رویکرد چند ابر را ذکر کنیم که به جلوگیری از وابستگی به یک ارائه دهنده ابر واحد کمک می کند.
Flatlogic همچنین از محاسبات ابری برای تقویت عملکرد آن استفاده می کند. هنگامی که شما یک برنامه را با استفاده از ژنراتور کد ما ایجاد می کنید ، این پلتفرم به طور خودکار برنامه وب خود را بر روی یک سرور ابری تنظیم می کند و بدون نیاز به تنظیم دستی ، آن را به صورت آنلاین در دسترس قرار می دهد. این فرایند استقرار یکپارچه تضمین می کند که برنامه شما میزبانی شده و به راحتی در ابر در دسترس باشد.
چرا از Cloud و Computing Computing استفاده می کنیم؟
مقیاس بدون محدودیت
یکی از اصلی ترین دلایلی که مشاغل از محاسبات ابر و کوانتومی در آغوش می گیرند ، امکان مقیاس عملیات با زحمت است. چه شما یک راه اندازی باشید و چه یک شرکت ، Solutions Cloud به شما امکان می دهد بدون سرمایه گذاری در زیرساخت های گران قیمت ، منابع را در صورت تقاضا گسترش دهید.
از طرف دیگر ، محاسبات کوانتومی ، مشاغل را قادر می سازد تا مقادیر زیادی از داده ها را با سرعت بی سابقه پردازش کنند و درها را برای حل مشکلات پیچیده باز می کنند که محاسبات سنتی نمی توانند به طور کارآمد با آن رفتار کنند.
کاهش هزینه ها و افزایش کارآیی
در نظر بگیرید که سازمان شما برای خدمات IT چقدر پول خرج می کند. شرکت هایی که از راه حل های ابری استفاده می کنند 20-30 ٪ در هزینه های فناوری اطلاعات صرفه جویی می کنند. هر مدل ابری که انتخاب می کنید ، فقط برای منابعی که استفاده می کنید پرداخت می کنید.
زیرساخت های سنتی در پیش فرض نیاز به سخت افزار قابل توجهی ، مجوزهای نرم افزاری و سرمایه گذاری در نگهداری مداوم دارد. Cloud Computing این هزینه های پیش فرض را از بین می برد و هزینه های آن را به یک مدل قابل پیش بینی و مبتنی بر استفاده تغییر می دهد.
کاهش هزینه به طور مستقیم با توانایی حرکت به جلو و افزایش کارآیی مرتبط است. تحقیقات Salesforce خاطرنشان می کند که نرم افزار Cloud CRM 40 ٪ به افزایش بهره وری فروش کمک کرده است.
از انعطاف پذیری لذت ببرید
انعطاف پذیری برای استارتاپ ها بسیار مهم است.
با محاسبات ابری ، به روزرسانی های خودکار دارید ، این بدان معنی است که متخصصان فناوری اطلاعات شما می توانند روی کارهای مهم تر تمرکز کنند. شما نیازی به مقابله با سیستم های منسوخ نخواهید داشت ، زیرا همیشه آخرین ویژگی ها و رفع امنیت را دارید. همچنین می توانید از هر دستگاه به اطلاعات دسترسی پیدا کنید.
توصیه های استراتژیک
- برای توسعه نرم افزار هوش مصنوعی خود ، از توسعه Cloud بومی خودداری کنید.
- برای بهبود انعطاف پذیری و جلوگیری از قفل شدن فروشنده ، راه حل های چند ابر و ابر و ابر هیبریدی را اهرم کنید.
- سرمایه گذاری در بهترین روشهای امنیتی ابر (سابق ، رمزگذاری ، برنامه ریزی بازیابی فاجعه یا IAM).
- از خدمات AI و ML مبتنی بر ابر استفاده کنید. این می تواند بدون نیاز به زیرساخت های پیش فرض به تقویت برنامه های شما کمک کند.
افزایش استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
احتمالاً نیازی به توضیح اهمیت هوش مصنوعی و ML در سال 2025 نیست. اما اگر در بین معدود افراد باقی مانده با شک و تردید هستید ، امیدواریم که ما کسی باشیم که شما را متقاعد کنیم.
یک حقیقت ساده: هر شغلی می خواهد حداکثر کارآیی ممکن را بدست آورد. درست است؟ تصور کنید که در حالی که همه افراد اطراف شما یک تلفن هوشمند دارند ، از تلفن دکمه قدیمی استفاده می کنید. آیا منطقی است؟ یا بیایید بگوییم که تصمیم گرفته اید تمام اسناد موجود در دفتر خود را با خیال راحت در لپ تاپ خود با نسخه های کاغذی جایگزین کنید.
شما احتمالاً این سناریو را نمی خواهید. و اگر درست باشیم ، شما از هوش مصنوعی و ML امتناع نمی ورزید ، زیرا این امر به سادگی در سال 2025 معنی ندارد.
به گفته سای چیلیگیددی ، مدیر توسعه نرم افزار آمازون برای الکسا ، “دستیاران برنامه نویسی با قدرت هوش مصنوعی مانند Github Copilot ، Codiumai و Amazon Q به طور فزاینده ای پیچیده می شوند ، با این امکان که بتوانند یک پایگاه کد کامل و متن اطراف آن را عمیقاً درک کنند. این دستیاران می توانند عملکرد بخش های کد خاص را توضیح داده و بینش هایی در مورد جریان کلی کد و معماری ارائه دهند. قابلیت های آنها بسیار فراتر از بررسی نحو است – آنها می توانند قطعه کد را به صورت تقاضا تولید کنند. “
Sai Chiligireddy همچنین اهمیت عوامل هوش مصنوعی را برجسته می کند ، “2024 در حال حاضر سال عوامل هوش مصنوعی نامیده می شود.” “در پنج تا ده سال آینده ، من پیش بینی می کنم مهندسان به مجموعه ای از عوامل تخصصی هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند ، هر کدام روی یک دامنه خاص متمرکز شده اند – یکی برای برنامه ریزی پروژه و مدیریت ریسک ، دیگری برای طراحی و معماری ، یک سوم برای برنامه نویسی و بهینه سازی و غیره.”
در حال حاضر صحبت های زیادی در مورد مزایای هوش مصنوعی وجود داشته است ، بنابراین ما این مسئله را به طور خلاصه پوشش خواهیم داد بدون اینکه حقایق کاملاً شناخته شده را تکرار کنیم.
چرا از AI و ML استفاده می کنیم؟
کار باهوش تر ، سخت تر نیست
AI و ML اکنون بهترین راه ها برای کاهش زمان مورد نیاز در کارهای دستی هستند که می توانند تلاش زیادی کنند. به جای استخدام یک تیم کامل ، فقط به الگوریتم های هوشمند و خستگی ناپذیر نیاز دارید که می تواند تا 30 ٪ از هزینه های عملیاتی یک شرکت را پس انداز کند.
بی بی سی ادعا می کند که هوش مصنوعی حتی می تواند به یک هفته کاری چهار روزه منجر شود. مایکروسافت قبلاً دریافت که این فناوری می تواند حدود ده ساعت در هفته صرفه جویی کند. اکنون فکر کنید: اگر 10 ساعت دیگر داشته باشید ، چه کاری می توانید از کارمندان خود بخواهید؟
ارائه خدمات شخصی و فوری
امروز ، مردم یک انتخاب دارند. می توانیم بگوییم که حتی گزینه های زیادی نیز وجود دارد. اتاق برای یک اشتباه بسیار کوچک است و حتی یک روز تأخیر با پاسخ مشتری ممکن است مردم را وادار کند تا به رقبای شما مراجعه کنند (البته اگر این رقبا بتوانند بهتر عمل کنند!). پشتیبانی آهسته مشتری عواقبی دارد که باعث کاهش رضایت مشتری ، افزایش نرخ خفگی و از بین رفتن منجر به کیفیت بالا می شود.
شرکت هایی مانند Netflix یا Amazon ثابت کرده اند که AI تا 80 ٪ از تعامل کاربر را هدایت می کند. با دسترسی به مقادیر زیادی از اطلاعات ، هوش مصنوعی می تواند بهتر تجزیه و تحلیل و پیش بینی کند که مشتریان چه چیزی را دوست دارند و چه چیزی را انجام نمی دهند.
هوش مصنوعی همچنین توسط غول های بازار مانند Starbucks (که دارای دستیار مجازی Starbucks Barista برای خودکار سازی سفارش و بهبود راحتی کلی است) ، Sephora (که هنرمند مجازی Sephora خود را برای توصیه های محصول شخصی معرفی کرده است) استفاده می شود.
فرایندهای تصمیم گیری را بهبود بخشید
هوش مصنوعی و ML فقط وظایف را خودکار نمی کنند ، بلکه تصمیم گیری استراتژیک را تقویت می کنند. با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های عظیم در زمان واقعی ، هوش مصنوعی بینش های عملی را ارائه می دهد ، روندها را پیش بینی می کند و خطرات را به حداقل می رساند.
با کمک هوش مصنوعی و ML ، مشاغل می توانند زنجیره های تأمین را بهینه کنند ، پیش بینی مالی را بهبود بخشند و تشخیص کلاهبرداری را تقویت کنند. در پیش بینی مالی ، مدلهای AI محور مقادیر گسترده ای از داده های تاریخی و در زمان واقعی را برای شناسایی الگوهای و ناهنجاری ها تجزیه و تحلیل می کنند. این امر به مشاغل اجازه می دهد تا پیش بینی های دقیق تری درآمدی انجام دهند ، خطرات بالقوه را تشخیص دهند و استراتژی ها را بطور فعال تنظیم کنند.
شرکت هایی مانند JPMorgan Chase اهرم هوش مصنوعی را برای تجارت الگوریتمی ، تشخیص کلاهبرداری و مدیریت ریسک ، به طور قابل توجهی سرعت و دقت تصمیم گیری را بهبود می بخشند.
توصیه های استراتژیک
- اتوماسیون با قدرت AI را در برنامه های کم کد/بدون کد ادغام کنید
- تیم ها را برای اطمینان از اجرای مؤثر AI و ML قطار کنید.
- برای تقویت تصمیم گیری از تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده کنید.
مشاوره متخصص: برای به دست آوردن بیشترین استفاده از AI ، از ابزارهای AI استفاده کنید ، که می تواند به شما در ساده کردن فرآیندهای تجاری خود کمک کند.
امنیت سایبری پیشرفته و حریم خصوصی داده ها
دنیای برنامه نویسی نرم افزار پیشرفته تر شده است. تهدیدات سایبری نیز در حال تحول است. آگهی های چشم نواز که مانیتور شما را بمباران می کنند و داروی مشکوک یا سایر محصولات کمتر شناخته شده را ارائه می دهند ، نمی بینید (یا به ندرت نمی بینید). اما این واقعیت که آنها را نمی بینید به معنای این نیست که این تهدیدهای سایبری دیگر وجود ندارد. آنها فقط نامرئی شده اند.
چرا از امنیت سایبری پیشرفته و حریم خصوصی داده استفاده می کنیم؟
از اطلاعات حساس محافظت کنید
مشاغل مدرن مقادیر زیادی از اطلاعات حساس دارند. به عنوان مثال ، داده های مشتری ، سوابق مالی و غیره. مقاله ای در سال 2019 توسط مجله Cyberrime گزارش داد که 60 ٪ از شرکت های کوچک طی شش ماه از تجربه نقض داده یا حمله سایبری از کار خارج می شوند. بنابراین بله ، فکر کردن در مورد اطلاعات مشتری خود ضروری است.
اعتماد مشتری را حفظ کنید
در سال 2013-2014 ، یاهو یکی از بزرگترین نقض داده های شناخته شده را متحمل شد. هر 3 میلیارد حساب کاربری آن به خطر افتاد. این حادثه به طور مستقیم به اعتبار شرکت آسیب رسانده است که منجر به کاهش قیمت آن 350 میلیون دلار شد. این مثال نشان می دهد که اعتماد مشتری بسیار مهم است و مشاغل واقعاً باید برای حفظ آن مراقبت کنند.
ضررهای مالی را کاهش دهید
کاهش ضررهای مالی تأثیر فوق العاده ای دارد. IBM خاطرنشان می کند که هزینه نقض داده به 4.45 میلیون دلار رسیده است که در طی سه سال گذشته 15 ٪ افزایش یافته است. آنچه مهم است ، نقض ها نیز در دامنه بزرگتر می شوند. این امر اهمیت اساسی سرمایه گذاری در راه حل های پیشرفته امنیت سایبری را برجسته می کند.
بر خلاف پروژه های تولید درآمد ، ROI امنیت سایبری در ضرر و زیان پیشگیری شده و خطر کاهش می یابد. این اغلب با هزینه های صرفه جویی در نقض که هرگز اتفاق نمی افتد یا به سرعت در آن قرار می گیرد ، اندازه گیری می شود. آنچه ما می توانیم با اطمینان بگوییم – هزینه پیشگیری به مراتب پایین تر از هزینه نقض عمده است.
توصیه های استراتژیک
- سیستم های تشخیص و پاسخ تهدید AI محور را برای شناسایی و کاهش تهدیدهای سایبری اجرا کنید
- تکنیک های رمزگذاری و ناشناس سازی داده ها را برای محافظت از اطلاعات حساس اتخاذ کنید
- به طور مرتب ممیزی های امنیتی و آزمایش نفوذ را برای شناسایی و رفع آسیب پذیری ها انجام دهید
روند توسعه نرم افزار هوش مصنوعی: بسته بندی عملی
همانطور که می بینید ، آینده توسعه نرم افزار هوش مصنوعی روشن است ، اما فقط برای کسانی که آماده هستند این تغییر را انجام دهند.
در Flatlogic ، ما واقعاً به پیشرفت تکنولوژیکی اعتقاد داریم و برای نوآوری ایستاده ایم. ما به مشاغل کمک می کنیم تا نرم افزارهای سفارشی را برای جلوگیری از پیچیدگی هزینه های بالا و همچنین اجرای طولانی و سخت ایجاد کنند.
با Flatlogic کار کنید و امروز به آینده توسعه نرم افزار AI نسل بعدی بروید!
