شکستن حلقه LeetCode: چگونه قانون گودارت مشکلات مربوط به کدگذاری بی ذهن را در معرض دید قرار می دهد

مقدمه: وسواس المپیاد کدگذاری

امروز به هر بخش علوم کامپیوتر بروید و همان Prevrain را خواهید شنید: “این هفته چند مشکل LeetCode را حل کرده اید؟” دانشجویان کارشناسی ارشد در سراسر جهان پازل های الگوریتمی خرد شده روز و شب ، با سیستم عامل های برنامه نویسی مانند جبهه های جنگ دیجیتال رفتار می کنند. اما در حالی که تسلط بر الگوریتم های ارزشمند است ، این تمرکز منحصر به فرد به یک وسواس ضد تولید تبدیل شده است-یکی از این که قانون گودارت به توضیح کمک می کند ، و این خطر را برای ترک دانش آموزان برای توسعه نرم افزار در دنیای واقعی فراهم می کند.

قانون گودارت چیست؟ (و چرا باید مراقبت کنید؟)

اصلی که توسط اقتصاددان چارلز گودارت ابداع شده است ، بیان می کند:

“هنگامی که یک اندازه گیری به یک هدف تبدیل می شود ، یک اقدام خوب متوقف می شود.”

به زبان ساده تر: هنگامی که برای یک متریک خاص بهینه سازی می کنیم (مانند مشکل LeetCode شمارش می شود) ، هدف اصلی آن را تحریف می کنیم. دانش آموزان در این تله تنها نیستند – شرکت هایی مانند Faang یک بار مصاحبه های الگوریتمی اولویت بندی شده را در اولویت قرار می دهند ، اما اکنون ناامیدی را از استخدام هایی که فاقد مهارت های عملی مانند اشکال زدایی یا طراحی API هستند ، گزارش می دهند.

باند LeetCode: یک مطالعه موردی در مشوق های نادرست

واقعیت دانشجویی مدرن CS:

1. تمرین ترس: “اگر 500 مشکل را حل نکنم ، مصاحبه آمازون را شکست خواهم داد!”
2. غفلت مهارت: گیت؟ پایگاه داده؟ میانبرهای IDE؟ “بعداً این را یاد می گیرم …”
3. اتاق های اکو: همسالان شمارش “مشکل سخت” را تجلیل می کنند و باعث ایجاد فشار اجتماعی برای مطابقت می شوند.

این اثر باند کاملاً قانون Googhart را آینه می کند. Leetcode قرار بود مهارت های حل مسئله را ارزیابی کنید، اما دانش آموزان اکنون با آن به عنوان تنها هدف از آموزش آنها نتیجه؟ نسلی از توسعه دهندگان که می توانند لیست های پیوندی را معکوس کنند ، چشم بسته اما تلاش می کنند:

• همکاری از طریق کنترل نسخه (GIT)
• طراحی API های استراحت
• نمایش داده های پایگاه داده
• خطوط لوله CI/CD را پیکربندی کنید

هزینه های پنهان وسواس فقط الگوریتم

1 دام “مشکل اسباب بازی”

مشکلات Leetcode چالش های ضد عفونی شده و خود را دارد. کد های رمزگذاری شده در دنیای واقعی کثیف ، بدون مستند هستند و نیاز دارند:

• اشکال زدایی سیستم های میراث
• نوشتن کد قابل نگهداری
• پیمایش معماری های یکپارچه

2 بی سوادی ابزار

دانش آموزان به خاطر بسپارند for حلقه ها اما نمی دانید:

• نحوه استفاده git rebase برای تمیز کردن تاریخ
• چرا نمایه سازی در پایگاه داده های SQL مهم است
• نحوه استفاده از حافظه در IDES

3 کسری نوآوری

تطبیق الگوی بی پایان در سیستم عامل های کدگذاری خلاقیت را خفه می کند. پروژه های ساختمانی (به عنوان مثال ، یک API سفارشی ، یک ابزار CLI) آموزش می دهد فکر کردن-مهارت هیچ مقدار از مشکلات دو نشانگر نمی تواند تکرار شود.

یک مسیر بهتر: تعادل در یادگیری خود

1 قانون 70/30 را اعمال کنید

• 70 ٪ مهارت های عملی: ساخت پروژه ها با استفاده از:
  • کنترل نسخه (git/github)
  • سیستم عامل های ابری (اصول اولیه AWS/Azure)
  • پایگاه داده (SQL + NOSQL)
  • API (استراحت/GraphQL)

• 30 ٪ الگوریتم: حل LEETCODE به صورت استراتژیک – تمرکز بر روی الگوهای ، نه شمارش.

2 ابزارها را بیاموزید ، نه فقط نحو

• یک نشت حافظه را در VS Code اشکال زدایی کنید
• اندازه ظرف Docker را بهینه کنید
• تست های واحد را با Jest/Junit بنویسید

3 مهارت های “غیب” را در آغوش بگیرید

• نوشتن مستندات
• اصول طراحی سیستم
• شیوه های اساسی DevOps

4 مصاحبه باهوش تر

شرکت هایی مانند مایکروسافت و Spotify اکنون شامل موارد زیر هستند:

• جلسات برنامه نویسی جفت
• پروژه های خانه
• بحث و گفتگو/معماری

نتیجه گیری: آنچه مهم است را اندازه گیری کنید

قانون گوگارت به ما یادآوری می کند که معیارها پروکسی هستند ، نه اهدافبشر حل 1000 مشکل LeetCode شما را به یک مهندس عالی تبدیل نمی کند – اما درک نحوه:

• از طریق درخواست های کشش همکاری کنید
• برنامه های کاربردی
• طراحی سیستم های تحمل گسل

… اراده دفعه بعد که LeetCode را باز می کنید ، از خود بپرسید: “آیا من یاد می گیرم که مشکلات را حل کنم ، یا فقط یک سیستم را بازی می کنم؟”

چرخه باند را بشکنید. خود آینده و اولین تیم مهندسی شما – از شما متشکرم.

فراخوانی به عمل

• Git Guru Challenge: یک آخر هفته را برای تسلط بر Git بگذران (امتحان کنید اوه من!)
• یک پروژه خرد بسازید: یک API CRUD با تأیید اعتبار + اسناد ایجاد کنید
• به هکاتون بپیوندید: اولویت بندی کار تیمی و ابزار بر روی پیچیدگی الگوریتمی

جاده تبدیل شدن به توسعه دهنده کامل هنگامی که شما فراتر از صفحه رهبری نگاه می کنید شروع می شود. 🚀

درباره نویسنده

DBC یک مهندس نرم افزار و مربی است که علاقه مند به کمک به دانشجویان در ایجاد شکاف بین تئوری دانشگاهی و تمرین صنعت است. برای بیشتر استراتژی های یادگیری عملی دنبال کنید.

#leetCode #CodingInterviews #GoodHartSlaw #csstudents #Codenewbie #SoftwareEngineering #DealWorldCoding #DeevelsKills #TechEducare #CareerGrowth #ProgrammingTips #ProgrammingTectCoftCoftCoftWebtHebtRebthebTrebthebTrebthectRebthectRebTheCteCteChrammingTips #programmingtips #programmingtips