مهاجرت ابری در مقابل سیستم های میراث در محل

تجارت اقتصادی و فنی در نوسازی

1. بحث بزرگ: Cloud vs. On-Premises

سازمانها هنگام نوسازی سیستم های میراث با یک انتخاب مهم روبرو هستند: به ابر مهاجرت کنید یا زیرساخت های محل را بهینه کنید. هر مسیر دارای مزایا و چالش های مشخصی است که براساس هزینه ، انطباق ، مقیاس پذیری و آمادگی سازمانی شکل می گیرد.

محرک های اصلی مهاجرت ابر:

• مقیاس پذیری برای نوسان بار کاری (به عنوان مثال ، تجارت الکترونیکی در طول تعطیلات).
• کاهش تعمیر و نگهداری سخت افزار و هزینه های پیشرو سرمایه (CAPEX).
• دسترسی به ابزارهای AI/ML ، محاسبات بدون سرور و مراکز داده جهانی.

چرا برخی از آنها با مقدمات می چسبند:

• محدودیت های نظارتی (به عنوان مثال ، قوانین حاکمیت داده در اتحادیه اروپا یا چین).
• سیستم های میراث بسیار پیچیده یا پرهزینه برای Refactor (به عنوان مثال ، اصلی در بانکداری).
• نیازهای با کارایی بالا با بارهای کاری قابل پیش بینی (به عنوان مثال ، سیستم های کنترل تولید).

2. تجارت اقتصادی

الف ساختارهای هزینه

ابر (مدل OPEX):

• جوانب مثبت: قیمت گذاری پرداخت می کنید ، بدون هزینه سخت افزاری پیش فرض ، نیازهای کارکنان IT را کاهش می دهد.
• منفی ها: هزینه های بلند مدت می تواند به دلیل هزینه های خروج از داده ها ، تأمین بیش از حد یا قفل فروشنده ، بالون شود.
• مثال: یک راه اندازی SaaS باعث صرفه جویی در 500kannaullybyavoidingon – premisesdatacentersbutfaces500kannaullybyavoidingon – premisesdatacentersbutfaces200k/سال در سال های اضافی می شود.

در محل (مدل CAPEX):

• جوانب مثبت: هزینه های قابل پیش بینی برای بار کاری پایدار ، کنترل کامل بر زیرساخت ها.
• منفی ها: هزینه های سخت افزاری بالا ، ظرفیت کم مصرف و استهلاک تجهیزات پیری.
• مثال: یک بیمارستان برای سوابق بیمار سازگار با HIPAA ، 2 میلیون دلار به صورت مقدماتی برای سرورها خرج می کند اما از تکرار هزینه های ابر جلوگیری می کند.

ب. هزینه های پنهان

• ابر: هزینه های مهاجرت داده ، کارکنان بازآموزی ، ممیزی های انطباق.
• در محل: برق/خنک کننده ، امنیت فیزیکی ، خرابی در هنگام به روزرسانی.

مقایسه ROI:

یک مطالعه Forrester نشان داد که شرکت هایی که به ابر مهاجرت می کنند ، 30-50 ٪ هزینه های زیرساخت را در طی 3-5 سال به دست می آورند ، اما تنها در صورت بهینه سازی بار کار.

3. معاملات فنی

الف مقیاس پذیری و انعطاف پذیری

• ابر: مقیاس خودکار سنبله های ترافیکی را کنترل می کند (به عنوان مثال ، خدمات جریان در طول رویدادهای زنده).
• در محل: محدود توسط سخت افزار فیزیکی ؛ مقیاس بندی نیاز به زمان سرب تهیه دارد.

ب. امنیت و انطباق

• ابر: ارائه دهندگان مانند AWS/Azure امنیت قوی را ارائه می دهند (به عنوان مثال ، رمزگذاری ، حفاظت از DDOS) ، اما مدل های مسئولیت مشترک نیاز به پیکربندی دقیق دارند.
• در محل: کنترل کامل بر حاکمیت داده ها ، برای صنایعی مانند دفاع یا انرژی هسته ای بسیار مهم است.

ج. عملکرد و تأخیرppppppp

• ابر: CDN های جهانی تجربه کاربر را بهبود می بخشند اما ممکن است برای سیستم های زمان واقعی (به عنوان مثال ، تجارت سهام) تاخیر کنند.
• در محل: محاسبات لبه کم تأخیر با سنسورهای IoT کارخانه یا تجارت با فرکانس بالا.

د. ادغام میراث

ابر: API ها و میانی ها (به عنوان مثال ، Apache Kafka) سیستم های میراث را به خدمات ابری متصل می کنند.
در محل: برنامه های میراث ممکن است برای کار با ابزارهای مدرن نیاز به اصلاح مجدد پرهزینه داشته باشد.

4. ملاحظات خاص صنعت

الف بانکداری و امور مالی

ابر: تشخیص کلاهبرداری AI و API های بانکی را باز می کند اما به دلیل مقررات مانند GDPR و PCI-DSS با مقاومت روبرو است.
در محل: سیستم های بانکی اصلی (به عنوان مثال ، اصلی IBM ZSERIES) برای سرعت و انطباق معاملات در محل باقی می مانند.

ب. مراقبت های بهداشتی

• ابر: پشتیبانی از راه دور از راه دور و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (به عنوان مثال ، تحقیقات ژنومی در مورد AWS) اما در صورت عدم تنظیم اشتباه ، نقض HIPAA را به خطر می اندازد.
• در محل: PACS میراث (سیستم های تصویربرداری پزشکی) به دلیل نیازهای گسترده ذخیره داده ها و حساسیت به تأخیر ، در پیش می ماند.

ج. تولید

• ابر: ادغام IoT برای نگهداری پیش بینی (به عنوان مثال ، زیمنس ذهن).
• در محل: سیستم های SCADA Legacy برای کنترل کف کارخانه در زمان واقعی باقی مانده است.

5. استراتژی های ترکیبی و چند ابر

بسیاری از سازمان ها یک رویکرد ابر ترکیبی را برای تعادل میراث و نیازهای مدرن اتخاذ می کنند:

• مثال: یک خرده فروش داده های حساس مشتری را در محل نگه می دارد اما از Azure AI برای بازاریابی شخصی استفاده می کند.
• چند ابر: از قفل فروشنده جلوگیری می کند (به عنوان مثال ، Google Cloud برای AI ، AWS برای ذخیره سازی) اما پیچیدگی مدیریت را افزایش می دهد.

ابزارهای ادغام ترکیبی:

VMware Cloud Foundation ، Red Hat OpenShift و Azure Arc برای مدیریت یکپارچه.

6. خطرات و کاهش

الف خطرات مهاجرت ابری

• قفل فروشنده: با Kubernetes و کانتینریزاسیون (به عنوان مثال ، Docker) کاهش دهید.
• حاکمیت داده ها: از ابرهای خاص منطقه استفاده کنید (به عنوان مثال ، AWS در فرانکفورت برای داده های اتحادیه اروپا).

ب. خطرات در محل

• بدهی فنی: با استفاده از میکروسرویس به صورت تدریجی مدرن شوید.
• شکاف مهارت: کارکنان قطار در DevOps و زیرساخت ها به عنوان کد (به عنوان مثال ، Terraform).

7. روندهای آینده

• محاسبات لبه: خط بین ابر و در محل را تار می کند (به عنوان مثال ، پاسگاه های AWS).
• معماری های بدون سرور: هزینه های ابر را برای بار کاری رویداد کاهش دهید.
• پایدار آن: ارائه دهندگان ابر (به عنوان مثال ، گوگل) مراکز داده خنثی کربن را در اولویت قرار می دهند و برای شرکتهای متمرکز بر ESG جذاب هستند.

غذای اصلی

مهاجرت ابری یک راه حل یک اندازه نیست. سازمان ها باید وزن داشته باشند:

1. عوامل اقتصادی: هزینه کل مالکیت (TCO) ، جدول زمانی ROI.
2. نیازهای فنی: تأخیر ، مقیاس پذیری ، ادغام میراث.
3. انطباق: حاکمیت داده ها ، مقررات صنعت.

برای بسیاری ، یک استراتژی هیبریدی بهترین مسیر را ارائه می دهد-از مدرن سازی به تدریج ضمن حفظ سیستم های مهم در محل. هدف این نیست که ابر را به خاطر خود تعقیب کنید بلکه زیرساخت ها را با نتایج کسب و کار هماهنگ کنید.