هوش مصنوعی به ما می آموزد که چگونه AI را بسازیم: دوره جدید برای توسعه دهندگان

این روزها ، تقریباً هر برنامه ای که باز می کنید به نوعی AI ساخته شده است. مانند ، گرامر حدس می زند که چه چیزی را در آینده می خواهید ، اینستاگرام به شما چیزهایی را نشان می دهد که حتی نمی دانید که می خواهید ببینید ، برنامه های خرید بر اساس آنچه کلیک کرده اید توصیه می کند ، و حتی گالری عکس شما می تواند بگوید که در عکسهای شما چه کسی است. همه اینها فقط مانند جادو کار می کنند ، اما بله – این هوش مصنوعی تمام کارهای هوشمند پشت صحنه را انجام می دهد.

پس چرا همه هوش مصنوعی را به برنامه های خود اضافه می کنند؟

خوب ، اول – ممکن است واقعی باشد – مرسوم است
اگر برنامه شما دارای هوش مصنوعی است ، فقط مدرن تر و خنک تر احساس می شود
اما این فقط اعتیاد به مواد مخدره نیست. هوش مصنوعی در واقع می تواند به برنامه ها کمک کند تا درآمد بیشتری کسب کنند. مانند ، اگر برنامه شما توصیه های بهتری را نشان می دهد یا دارای یک چت بابات هوشمند است که همیشه در دسترس است ، افراد طولانی تر می چسبند – و این معمولاً به معنای کلیک بیشتر ، فروش بیشتر یا هزینه های پشتیبانی کمتری است. البته هزینه اضافه کردن هوش مصنوعی وجود دارد. اگر فقط از یک چت بابات اساسی استفاده می کنید ، آنقدر گران نیست – ابزارها و الگوهای رایگان وجود دارد. اما اگر می خواهید چیزی واقعاً هوشمندانه ، مانند سطح چتپپ ، احتمالاً از API های پرداخت شده مانند OpenAi یا Google Cloud استفاده کنید.

بنابراین چگونه Devs در واقع هوش مصنوعی را به یک برنامه اضافه می کند؟

🤔 صادقانه بگویم ، آنقدر پیچیده نیست که به نظر می رسد. بیشتر اوقات ، آنها AI را از ابتدا نمی سازند (هیچ کس برای این کار وقت ندارد).
در عوض ، آنها از API های آماده مانند OpenAI برای Chatbots ، Google Vision برای چیزهای تصویر یا Firebase ML برای ابزارهای تلفن همراه استفاده می کنند. شما فقط داده ها را به API ارسال می کنید (مانند سوال کاربر) ، و رونق – پاسخ هوشمندانه ای را ارسال می کند.
برای برنامه های تلفن همراه ، معمولاً فقط چند خط کد برای قلاب کردن آن است. چالش واقعی باعث می شود که در داخل برنامه شما صاف و مفید باشد ، نه فقط یک “ویژگی AI” تصادفی که در بالا سیلی زده شده است

هنگامی که توسعه دهندگان از هوش مصنوعی برای آموزش به توسعه دهندگان نحوه استفاده از AI استفاده می کنند

در حال حاضر ، این یک نوع وحشی در آنجا است – نه تنها توسعه دهندگان از هوش مصنوعی مانند دیوانه استفاده می کنند ، بلکه یک تن از آنها نیز به روش های دیگر آموزش می دهند که چگونه این کار را انجام دهند. شما به YouTube یا Tiktok می روید ، و پر از “نحوه اضافه کردن Chatgpt به برنامه خود در 5 دقیقه!” نوع فیلم 🎥💻.

حتی دوره های کامل فقط در مورد وصل کردن هوش مصنوعی به برنامه ها وجود دارد – زیرا بیایید واقعی باشیم ، اگر برنامه شما در سال 2025 دارای هوش مصنوعی نباشد ، تقریباً قدیمی است. این در حال تبدیل شدن به این حلقه است که Devs با AI ساخته می شود ، سپس از AI برای تدریس استفاده کنید ، سپس به AI آموزش دهید که چگونه تدریس کند … بله ، این در حال گرفتن متا Kinda است

نحوه ساخت برنامه با AI (راهنمای فوق العاده ساده!)

خوب ، بنابراین شما آماده ساخت برنامه با AI هستید؟ 💪 بیایید قدم به قدم آن را بشکنیم! این در واقع ساده تر از آن چیزی است که فکر می کنید ، و برای تحقق آن نیازی به یک متخصص هوش مصنوعی ندارید. فقط این مراحل اساسی را دنبال کنید ، و در هیچ زمان ویژگی های جالب AI را به برنامه خود اضافه خواهید کرد. بیا بریم!

تصمیم بگیرید که چه ویژگی AI را می خواهید

اولین قدم این است که بفهمید چه نوع عملکرد هوش مصنوعی می خواهید اضافه کنید. آیا می خواهید برنامه شما یک چت بابات داشته باشد؟ یا شاید شما می خواهید آن را به طور خودکار محتوا را به کاربران توصیه کند ، یا به افراد در ویرایش عکس ها کمک می کند؟ 🖼 در اینجا برخی از گزینه ها وجود دارد:

• Chatbot 🤖: مثل سیری یا الکسا فکر کنید. کاربران یک سوال را تایپ می کنند ، و هوش مصنوعی پاسخ هوشمندانه ای می دهد.
• سیستم توصیه 📈: مانند Netflix فیلم را بر اساس آنچه تماشا می کنید پیشنهاد می کند.
• تشخیص تصویر 🖼: بیایید بگوییم که می خواهید برنامه شما چهره یا اشیاء را در تصاویر تشخیص دهد.

ابزار/API AI خود را انتخاب کنید

هنگامی که شما می دانید چه ویژگی AI را می خواهید ، مرحله بعدی انتخاب یک ابزار یا API برای کمک به شما در افزودن ویژگی است. تعداد زیادی گزینه در آنجا وجود دارد-نگران نباشید ، بیشتر آنها کاربر پسند هستند و مستندات آسان دارند.

• Chatbot: از API OpenAI یا Google DialogFlow استفاده کنید.
• موتور توصیه: شما می توانید از خدماتی مانند AWS Personalalize یا TensorFlow استفاده کنید.
• تشخیص تصویر: Google Vision API یا خدمات شناختی Microsoft Azure را امتحان کنید.

بیشتر این سرویس ها به شما امکان می دهند AI را فقط با چند خط کد ادغام کنید. نیازی به اختراع چرخ نیست! 🛞

API/SDK خود را تنظیم کنید

اکنون می خواهید با ابزار انتخابی خود (مانند OpenAI یا Google Cloud) برای یک حساب کاربری ثبت نام کنید. 📝 یک کلید API را دریافت خواهید کرد ، که اساساً یک رمز عبور است که به برنامه شما اجازه می دهد تا با اطمینان با سرویس AI صحبت کنید.

• پس از داشتن کلید ، فقط در صورت لزوم آن را به کد برنامه خود اضافه خواهید کرد. API ها معمولاً کتابخانه های ساده یا SDK را ارائه می دهند تا به شما در اتصال برنامه خود با خدمات خود کمک کنند. به این فکر کنید مانند وصل کردن در یک دستگاه USB – برای تنظیم آسان!

داده ها را به هوش مصنوعی ارسال کنید و نتیجه بگیرید 📩➡

پس از اتصال API شما ، می توانید ارسال داده ها به هوش مصنوعی را شروع کنید. به عنوان مثال ، اگر یک چت بابات اضافه کرده اید ، برنامه شما پیام کاربر را به هوش مصنوعی ارسال می کند. سپس ، هوش مصنوعی آن را پردازش می کند و پاسخی را ارسال می کند. این اتفاق بسیار سریع رخ می دهد – معمولاً فقط در چند میلی ثانیه. ⚡

نمونه: بیایید یک نوع کاربر بگوییم ، “امروز هوا چگونه است؟” 🌤 Chatbot شما آن متن را به Openai یا Google DialogFlow ارسال می کند ، و API پاسخ هوشمندانه ای را به شما می دهد ، “هوای امروز آفتابی و 22 درجه سانتیگراد است!”

آن را به نظر برسانید و احساس صاف کنید

اکنون که هوش مصنوعی شما در حال کار است ، وقت آن است که مطمئن شوید که در برنامه شما هموار کار می کند. این بدان معنی است که شما می خواهید از رابط کاربری (UI) ساده و تمیز اطمینان حاصل کنید و کاربران می توانند به راحتی با ویژگی AI شما در تعامل باشند.

• به عنوان مثال ، اگر از chatbot استفاده می کنید ، می خواهید یک پنجره چت خوب با یک قسمت ورودی متن اضافه کنید که در آن کاربران می توانند پیام ها را تایپ کنند. اطمینان حاصل کنید که سریع و پاسخگو است! هیچ کس دوست ندارد که منتظر پاسخ AI باشد.

آزمون ، تست ، تست! 🧪

قبل از راه اندازی برنامه هوش مصنوعی خود به جهان ، باید همه چیز را به طور کامل آزمایش کنید. 🧑‍🔬 اطمینان حاصل کنید که هوش مصنوعی پاسخهای مرتبط و دقیقی را ارائه می دهد و کاربران می توانند بدون هیچ گونه اشکال تعامل داشته باشند.

• نکته جایزه: کاربران واقعی را برای آزمایش آن برای شما دریافت کنید – گاهی اوقات ، اشکالات یا پیشرفت های کمی پیدا خواهید کرد که فقط وقتی افراد واقعی آن را امتحان می کنند!