در دنیای سریع در حال تغییر فناوری امروز ، محاسبات ابری و هوش مصنوعی (AI) دو از انقلابی ترین فناوری هایی هستند که دنیای دیجیتال را تغییر می دهند. با وجود مشاغل بیشتر و بیشتر در آغوش هوش مصنوعی برای خودکارسازی و به دست آوردن بینش از داده ها ، این سؤال پیش می آید: آیا هوش مصنوعی می تواند جایگزین محاسبات ابری شود؟
در حالی که این دو به طور عمیق به هم پیوسته اند ، حقیقت واضح است – ai جایگزینی برای محاسبات ابری نیست. در عوض ، هوش مصنوعی در زیرساخت های ابری رونق می گیرد و در کنار هم ، ستون فقرات تحول دیجیتال را تشکیل می دهند. در این وبلاگ ، ما تفاوت های بین محاسبات ابری و هوش مصنوعی ، وابستگی متقابل آنها را بررسی خواهیم کرد و اینکه چرا یادگیری مهارت های ابری از طریق دوره های محاسبات ابری بصورت آنلاین از همیشه مهم است.
محاسبات ابری چیست؟
Cloud Computing ارائه خدمات محاسباتی – افراد ، ذخیره سازی ، بانک اطلاعاتی ، شبکه سازی ، نرم افزار ، تجزیه و تحلیل و اطلاعات – اینترنت (“ابر”) است. به جای سرمایه گذاری در زیرساخت های گران قیمت ، شرکت ها می توانند این خدمات را از ارائه دهندگان ابر مانند خدمات وب آمازون (AWS) ، Microsoft Azure و Google Cloud Platform (GCP) اجاره دهند.
محاسبات ابری به سازمانها اجازه می دهد:
منابع مقیاس به سرعت
افزایش عملکرد و کارآیی
هزینه های آن را پایین بیاورید
با دسترسی در صورت تقاضا به ابزارها و خدمات سریعتر نوآوری کنید
برای به دست آوردن تخصص در این زمینه ، متخصصان به دوره های محاسبات ابری بصورت آنلاین روی می آورند ، جایی که می توانند نحوه مدیریت زیرساخت های ابری ، استقرار برنامه ها و بهینه سازی عملکرد را یاد بگیرند.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی شامل ماشین آلات و سیستم هایی است که قادر به انجام کارهایی هستند که به طور معمول به هوش انسانی احتیاج دارند. این کارها شامل ترجمه زبان ، تشخیص گفتار ، درک بصری و تصمیم گیری است.
هوش مصنوعی به این بستگی دارد:
حجم زیادی از داده ها
محاسبات با کارایی بالا
الگوریتم های پیشرفته
زیرساخت های مقیاس پذیر
این جایی است که ابر وارد می شود. بدون ابر ، استقرار و آموزش مدل های هوش مصنوعی در مقیاس بسیار پرهزینه و وقت گیر خواهد بود.
چرا AI جایگزین محاسبات ابری نمی شود
حتی اگر هوش مصنوعی به طور فزاینده ای مسلط باشد ، نمی تواند مستقل از زیرساخت های ابری وجود داشته باشد. در اینجا به همین دلیل محاسبات ابری غیر قابل تعویض است:
-
وابستگی به زیرساخت
برنامه های کاربردی AI نیاز به قدرت محاسبات غول پیکر ، حافظه و ذخیره سازی دارند – قابلیت های قابلیت های ارائه شده توسط سیستم عامل های ابری. چه مدلهای یادگیری ماشین آموزش یا اجرای خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی ، محاسبات ابری ستون فقرات است. -
اهداف مختلف هسته ای
Cloud Computing یک فعال کننده است – زیرساخت ها و خدمات الاستیک را ارائه می دهد. هوش مصنوعی ، با این حال ، یک لایه کاربردی است که در بالای چنین زیرساختی ساخته شده است. این دو برای اهداف مختلف در پشته فناوری استفاده می شوند. -
Cloud Power AI
نرم افزار هوش مصنوعی مانند ChatGPT ، Google Bard و سیستم های خودمختار در زیرساخت های ابری ساکن هستند. از محاسبه توان تا ذخیره ، همه چیز در ابر کار می کند. در واقع ، هوش مصنوعی یک مسافر هوشمند است ، اما محاسبات ابری ماشین را قدرت می دهد. -
فن آوری های ترکیبی
خدمات ابری امروز مجهز به قابلیت های یکپارچه هوش مصنوعی است. AWS ، Azure و Google Cloud دارای API های AI و ابزاری هستند که در سیستم عامل خود ادغام شده اند. این همکاری منجر به افزایش ابر هوش مصنوعی می شود – نه جایگزین آن.
چرا امروز باید مهارتهای ابری را بدست آورید
با اتصال بیشتر فن آوری های Cloud و AI ، کارشناسان مهارت در محاسبات ابری بسیار مورد توجه قرار می گیرند. این بهترین زمان برای ثبت نام در آموزش های Cloud Computing بصورت آنلاین و یادگیری سیستم عامل های ابری که دنیای دیجیتال امروز را هدایت می کنند.
بگذارید نگاهی به بهترین گزینه های آموزش ابر در Uninets بیندازیم:
آموزش AWS در Uninets
خدمات وب آمازون (AWS) رهبر جهانی در خدمات ابری است. با آموزش کامل AWS در UNINETS ، دانش آموزان قادر خواهند بود دانش مفیدی از:
نمونه های EC2 و ذخیره سازی S3
شبکه VPC
محاسبات بدون سرور لامبدا
iam و امنیت
ابزارهای نظارت و اتوماسیون
این آموزش باعث می شود شما برای موقعیت های واقعی AWS و امتحانات صدور گواهینامه مانند معمار راه حل های AWS آماده باشید.
دوره های لاجورد در Uninets
Microsoft Azure به دلیل ادغام با Microsoft Goods و عملکرد ابر ترکیبی ، توسط شرکت ها مورد استفاده قرار می گیرد. برنامه های لاجورد Uninets حاوی ماژول هایی در:
دستگاه های مجازی لاجورد و ذخیره سازی
دایرکتوری فعال لاجورد
امنیت و انطباق ابر
خدمات برنامه و DevOps
هویت و مدیریت دسترسی
این برنامه ها برای متخصصان فناوری اطلاعات که می خواهند با محیط ابر مایکروسافت همکاری کنند ، مناسب است.
آموزش Google Cloud در Uninets
Google Cloud به دلیل داشتن داده های قوی و قابلیت های هوش مصنوعی شناخته شده است. Google Cloud Training در Uninets تأکید می کند:
موتور و موتور برنامه را محاسبه کنید
تجزیه و تحلیل داده های BigQuery
موتور Kubernetes (GKE)
ابزارهای AI Cloud و API
استقرار در زمان واقعی پروژه های ابری
این دوره برای کسانی که به دنبال تخصص در Analytics Cloud ، ML یا DevOps با Google Cloud هستند ایده آل است.
مزایای دوره های ابری بصورت آنلاین در Uninets
یادگیری انعطاف پذیر: از هر مکانی به راحتی خود یاد بگیرید.
مربیان معتبر: مطالعه تحت مربیان ابر معتبر.
آزمایشگاه هایی با آموزش دستی: سناریوهای تجربه در زمان واقعی.
آمادگی آزمون: کمک به آماده سازی آزمون AWS ، Azure و GCP.
راهنمایی شغلی: نوشتن رزومه ، تهیه مصاحبه و قرار دادن شغل.
Uninets بدون توجه به اینکه تازه تر هستید یا به عنوان یک حرفه ای IT تجربه دارید ، دوره های ابر آنلاین را ارائه می دهد ، زیرا آنها برای رسیدن به اهداف یادگیری شما طراحی شده اند.
افکار نهایی
بنابراین ، آیا می توان محاسبات ابری را با AI جایگزین کرد؟ پاسخ یک شماره قطعی است. هوش مصنوعی به جای جایگزین کردن محاسبات ابری ، به آن متکی است. آنها در کنار هم ، یک اکوسیستم قدرتمند ایجاد می کنند که در شیوه اجرای مشاغل ، تجزیه و تحلیل داده ها و نوآوری ، انقلابی ایجاد می کند.
با استفاده از سازمانها که راه حل های ابری با هوش مصنوعی را در آغوش می گیرند ، نیاز به متخصصان ابر روز به روز رشد می کند. اگر مایل به ایجاد یک حرفه ضد آینده هستید ، اکنون زمان جستجوی دوره های محاسبات ابری بصورت آنلاین ، مانند آموزش AWS ، دوره های لاجورد و آموزش Google Cloud در Uninets است.
