یادگیری یک زبان برنامه نویسی جدید یک گام مهم برای هر مهندس نرم افزاری است که به دنبال گسترش دامنه امکانات خود و ماندن در بازار است. با پیشرفت مداوم فناوری ، توانایی حرکت بین پشته های مختلف و پارادایم ها به طور فزاینده ای ارزش دارد.
اگر قبلاً به عنوان یک توسعه دهنده تجربه دارید ، این اسکریپت عملی را بررسی کنید تا یادگیری خود را از یک زبان جدید – با مراجعه به کد تمیز کلاسیک رابرت سی مارتین – سرعت بخشید.
- قبل از شروع زمینه و اکوسیستم را درک کنید ، تحقیق کنید:
- پارادایم های اصلی (به عنوان مثال شیء ، کاربردی ، رویه ای) چیست؟
- زبان در کدام سناریوها برجسته است؟
- گزاره ارزش این زبان در عمل توسعه چیست؟
داشتن وضوح در این مورد ، از وسوسه ها برای مقایسه (و انتقاد!) فقط بر اساس نحو جلوگیری می کند. مورد یک مهندس با تجربه جاوا را که از پایتون شروع می شود در نظر بگیرید. او متوجه خواهد شد که در حالی که جاوا به لطف تایپ JVM استاتیک و قوی خود ، با میلیون ها معاملات روزانه در سیستم های تجاری می درخشد ، پایتون در دستکاری داده ها ، اتوماسیون و نمونه سازی سریع قرار دارد. درک این زمینه به تشخیص اینکه پایتون فقط “جاوا بدون انواع” نیست ، بلکه یک ابزار هدف متفاوت در زرادخانه توسعه است.
- منابع متوسط را پس از این مرحله اولیه ، عمیق تر کنید:
- ساختار داده ها و انواع بومی
- کتابخانه های استاندارد و چارچوب های مکرر
- الگوهای طراحی که اغلب به کار می روند
هرچه به زندگی روزمره نزدیکتر باشد ، یادگیری سریعتر تلفیق می شود. برای درک تفاوت های اساسی ، یک جاوا در حال مهاجرت به پایتون باید دانش خود را در مورد مجموعه ها تطبیق دهد. در حالی که در جاوا بود ، او از Arraylist با عملیات صریح مانند .Stream () استفاده می کرد. فیلتر (). نقشه () ، در پایتون او با لیست های بومی و عبارات مختصر تر مانند لیست comprahensions*کار می کرد. این انتقال فقط نحوی نیست – این شامل درک عملکرد و پیامدهای خوانایی است که همراه با بیانیه ترین سبک پایتون است.
- ادغام با ابزارها و پشته های شناخته شده ، پیشینه خود را نادیده نگیرید!
- زبان جدید را به ابزارهایی بیاورید و جریان هایی را که قبلاً بر آن حاکم هستید ، بیاورید:
- ides ، lineters* e اشکال زدایی
- ادغام با بانکهای اطلاعاتی ، اتوماسیون ، API و ابر
- آزمایشات و خطوط لوله خودکار
این سازگاری راه پروژه های مربوطه را کوتاه می کند. به یک توسعه دهنده جاوا فکر کنید که شروع به استفاده از پایتون می کند. به جای اینکه محیط خود را کاملاً تغییر دهید ، می تواند از PyCharm استفاده کند ، که دارای رابط مشابه با IntelliJ است که قبلاً می شناسید. می توانید تست های PyTest را به دنبال یک ساختار مانند Junit پیکربندی کنید. این آشنایی ناامیدی را کاهش می دهد و به آن اجازه می دهد تا بر آنچه واقعاً مهم است تمرکز کند: یادگیری زبان جدید ، نه مبارزه با ابزارهای ناشناخته.
- تمرین با پروژه ها و همکاری های یادگیری کار امن ترین راه است:
- مشارکت در پروژه های داخلی یا منبع باز (Github ، GitLab)
- چالش هایی را در سیستم عامل هایی مانند Leetcode و ورزش حل کنید
- تبادل تجربیات با کسانی که قبلاً از زبان استفاده می کنند (انجمن ها ، جوامع ، رویدادها)
جامعه با بینش و نمونه های واقعی بلوغ فنی را سرعت می بخشد. یک توسعه دهنده جاوا Python می تواند با حل اشکالات ساده در پروژه های منبع باز شروع کند. به عنوان مثال ، یک مشکل قالب بندی را در گزارشی که توسط یک کتابخانه پایتون تهیه شده است ، اصلاح کنید. این امر باعث می شود با کد واقعی و افرادی که می توانند بازخورد ارزشمندی ارائه دهند – مانند نوک استفاده از قالب بندی رشته با fStrings (F “Total: {مقدار}”) به جای سبک جاوا کلامی تر از آنچه استفاده می شود.
- در مورد چالش های جدید که یادگیری را در عمل قرار می دهد استفاده کنید:
- یک ویژگی جدید را پیاده سازی کنید
- یک ماژول میراث را برای استفاده از زبان آموخته منعکس کنید
- فعالیتهای روزمره را خودکار کنید
ادغام ناشی از استفاده واقعی و تنظیماتی است که فقط این عمل نشان می دهد. یک توسعه دهنده جاوا Python می تواند یک اسکریپت ساده برای سازماندهی پرونده ها در پوشه ها در هر تاریخ یا نوع ایجاد کند. چیزی که در جاوا می تواند یک برنامه کامل با ده ها خط باشد ، در پایتون در یک اسکریپت 15-20 خط با استفاده از کتابخانه هایی مانند و Shutil حل می شود. در این لحظه عملی است که تفاوت بین زبانها روشن می شود و یادگیری واقعاً ادغام می شود.
- نوشتن کد تمیز ، همیشه کد تمیز کلاسیک به هر زبانی مرتبط است:
- توابع و متغیرها به وضوح
- توابع کوچک ، منسجم و منحصر به فرد بنویسید
- از دوگانگی و پیچیدگی غیر ضروری خودداری کنید
- هر زمان ممکن دوباره خوانده و مجدداً مورد استفاده قرار دهید
“به نظر می رسد که کد تمیز همیشه توسط کسی که اهمیت می دهد نوشته شده است.” – رابرت مارتین. یک توسعه دهنده جاوا با استفاده از پایتون باید انضباط کد را حتی با بیشترین انعطاف پذیری زبان جدید تمیز نگه دارد. در پایتون ، مانند جاوا ، روشی به نام process_payment () همیشه واضح تر از proc_pmt () خواهد بود. خوانایی و نگهداری از راه حل های بیش از حد خلاق یا مختصر مهمتر است.
- از این چالش استفاده کنید زیرا فرصت رشد هر زبان جدید آموخته شده ، رپرتوار شما را گسترش می دهد و شما را به عنوان مهندس بهتر می کند. تجربه انباشته شده ، نحوه رفع مشکلات را غنی می کند ، خلاقیت و سازگاری فنی را تحریک می کند.
منابع مفید:
- کد تمیز ، رابرت سی مارتین
- جاوا مؤثر ، جوشوا بلوچ
- Python Fluent ، Luciano Ramalho
واژه نامه:
لیست comprahensions: ساخت و ساز نحوی پایتون برای ایجاد لیست ها به طور خلاصه (به عنوان مثال [x*2 for x in range(10)]).
خطوط: ابزارهایی که برای شناسایی خطاهای برنامه نویسی ، اشکالات ، سبک و ساختمانهای مشکوک ، کد را تجزیه و تحلیل می کنند.
آیا سوالی داشتید یا می خواهید تجربه خود را برای یادگیری زبان های جدید به اشتراک بگذارید؟ در زیر نظر دهید یا پیام ارسال کنید – بینش شما می تواند الهام بخش سایر متخصصان جامعه باشد! 🚀
